Computer Science and Engineering

Данная дисциплина предполагает изучение основ работы с надежным отказоустойчивым интерфейсом, Retry/Authentication/Auto-failover/timeout

Данная дисциплина предполагает изучение наиболее актуальных в настоящее время базой данных NoSQL и др. Также в рамках дисциплины будут рассмотрены и изучены основы управления реляционными и нереляционными базами данных.

Данная дисциплина предполагает изучение основ методологии нагрузочного тестирования, автоматизации тестирования бизнес-процессов с помощью HTTP/API и автоматизации тестирования инфраструктуры Chaos Engineering.

Данная дисциплина предполагает изучение анализа подходящего бизнес-процесса или производственного процесса для разработки программного обеспечения.

Дисциплина изучает моделирование и проектирование сложных систем для разработки прикладного проекта. Является продолжением Тематическое исследование (Case study) по разработке ПО.

Целями исследовательской практики является обеспечение непрерывности и последовательности овладения магистрантами навыками профессиональной деятельности в соответствии с требованиями к уровню подготовки выпускников, формирование профессиональных компетенций, обучающихся по направлению подготовки «Информационно- коммуникационные технологии» и подготовка окончательного варианта структуры выпускной квалификационной работы — магистерской диссертации.

Дисциплина изучает основных концепции надежности и отказоустойчивости, которые стали определяющими при разработке системы, в том числе обеспечение отказоустойчивости, способность системы сохранять работоспособность при выходе каких-либо компонентов системы из строя.

Курс знакомит с основными понятиями искусственного интеллекта и машинного обучения. Познакомьтесь с основными типами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения совершенно разных задач.

Этот курс знакомит студентов с концепциями, структурами и инструментами больших данных, включая методы распределенной обработки, хранения и анализа данных. Студенты узнают, как работать с крупномасштабными наборами данных, выбирать подходящие инструменты для работы с большими данными, а также разрабатывать и внедрять масштабируемые решения для анализа данных для реальных приложений.

Этот курс знакомит студентов с различными методами и алгоритмами генеративного моделирования, такими как вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN) и авторегрессионные модели. Студенты узнают, как разрабатывать, обучать и оценивать генеративные модели, а также изучать их приложения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и синтез данных.

Этот курс знакомит студентов с различными методами и алгоритмами генеративного моделирования, такими как вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN) и авторегрессионные модели. Студенты узнают, как разрабатывать, обучать и оценивать генеративные модели, а также изучать их приложения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и синтез данных.

Дисциплина направлена на обучение методам и приемам разработки безопасного кода, способного помочь предотвратить уязвимости и снизить риск атак на программное обеспечение. В этом курсе студенты изучат принципы безопасной разработки программного обеспечения, методы тестирования безопасности кода, использование шаблонов проектирования для обеспечения безопасности, а также инструменты и технологии для разработки безопасного кода. Они также изучат концепции и методы разработки безопасных приложений, включая аутентификацию, авторизацию, взлом на основе ввода и другие методы безопасности.

Направлен на изучение методов и приемов тестирования на проникновение в компьютерные системы и сети. Выпускники получат практические навыки проведения тестирования на проникновение с использованием различных инструментов и методов, а также научатся анализировать результаты тестирования для выявления уязвимостей и разрабатывать меры по устранению этих уязвимостей. Эти знания и навыки могут быть применены в различных областях, включая корпоративную безопасность, общественную безопасность и консультирование по информационной безопасности.

Курс предназначен для изучения управления стейкхолдерами (стейкхолдерами) проекта. Магистранты рассмотрят основные принципы и анализ внешней и внутренней среды проекта, направленные на выявление и систематизацию основных стейкхолдеров, оценку их целей, сбор информации о них и использование этих данных в процессе управления проектом. Он также рассмотрит возможность ведения переговоров и привлечения заинтересованных сторон для сотрудничества с управлением ожиданиями ключевых заинтересованных сторон.

Курс охватывает область сервисного подхода в организации деятельности компании; сервисные инструменты и услуги, предоставляемые внутренними подразделениями и/или внешними подрядчиками

Целью исследования является развитие умения самостоятельно выполнять научно-исследовательскую работу, связанную с решением профессиональных задач, необходимых в дальнейшей научной и профессиональной деятельности. Научно-исследовательская работа помогает систематизировать, закрепить и расширить теоретические знания, разработать статистические методы в управлении проектами, освоить элементы самостоятельной исследовательской работы.

Диссертация представляет собой письменную научную работу, в которой должно быть документально подтверждено, что кандидат может самостоятельно применять научные и практические методы для решения сложных задач, взятых из определенных предметных областей, включая не только конкретные отдельные технические детали, но и более широкие последствия. Диссертация объединяет компетенции, полученные в результате исследования, и применяет их к теме диссертации, предпочтительной в той же компании, что и тематическое исследование и проект. Он обеспечивает научный анализ и анализ, охватывающий весь спектр образовательной программы и соответствующей научной проблемы.