Образовательная программа «Computer Science» (Компьютерные науки) включает в себя дисциплины по основам ИТ технологий и программных средств, которые позволяют студентам позиционировать себя как профессионалов в области ИТ технологий, включая сферу разработки и сопровождения программного обеспечения различных масштабов. По результатам обучения студенты свободно овладеют навыками управления ИТ технологиями в компании, а также несколькими языками программирования, и смогут разрабатывать программное обеспечение для крупных компании, такие как банки, страховые компании, государственные и национальные организации и другие. Программа также позволит развить навыки в разработке приложении для мобильных устройств, баз данных и веб-приложении.
Профильные предметы: информатика + математика
Приемная комиссия
(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00
— Специалист по разработке программного обеспечения;
— Специалист по сопровождению компьютерных систем;
— Специалист по разработке и продвижению мобильных приложений;
— ИТ инженер или Специалист по серверному оборудованию;
— Менеджер ИТ-систем;
— Архитекторы информационных систем.
Целью образовательной программы «Computer Science» (Компьютерные науки) является воспитание грамотных ИТ-специалистов, умеющих решать прикладные задачи широкого спектра, например, построения веб-сервисов, задач анализа данных и машинного обучения, управления программными проектами и процессами их разработки.
ОК1. Способность понимать движущие силы и закономерности исторического процесса, место человека в историческом процессе и способность понимания философии как методологии деятельности человека, готовностью к самопознанию, самодеятельности, освоению культурного богатства как фактора гармонизации личностных и межличностных отношений
ОК2. Способность формировать и развивать умения и компетенции в области организации, планирования и управления производством, способность применять полученные знания для осмысления окружающей экологической действительности, способность обобщать, анализировать, прогнозировать при постановке целей в профессиональной сфере и выбирать пути их достижения с применением научной методологии исследования
ОК3. Способность к письменной и устной коммуникации на государственном языке и языке межнационального общения, а также на иностранном (английском) языке. Способность использовать зарубежные источники информации, владеть коммуникативными навыками, к публичным выступлениям, аргументации, ведению дискуссии и полемики на иностранном языке
ОК4. Способность быть компетентным при выборе методов ИКТ и математического моделирования для решения конкретных инженерных задач, способность быть готовым выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в процессе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для ее решения соответствующий математический аппарат
ПК1. Способность понимать современные стандарты, нормативную базу, основы экономических знаний, научные представления о проектном управлении и технологическом предпринимательстве.
ПК2. Способность к профессиональной эксплуатации современного компьютерного оборудования, компонентов сети, компьютерных программ и сложных вычислительных систем (в соответствии с целями программы), а также использовать правила техники безопасности, производственной санитарии, пожарной безопасности и нормы охраны труда.
ПК3. Способность обладать навыками использования и применения алгоритмов, структур данных и современных методов для создания (разработки) и дальнейшего сопровождения различных программных систем.
ПК4. Способность использовать основные положения и методы для решения управленческих задач, способность выполнять проектную документацию в программной среде с использованием компьютерной графики для различных видов проектов.
ПК5. Способность быть компетентным при выборе методов математического моделирования для решения конкретных прикладных программных и технических задач, в том числе готовность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в процессе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для ее решения соответствующий математический аппарат.
ПК6. Способность проектировать архитектуры компонентов информационных систем, в том числе человеко-машинный интерфейс аппаратно-программных комплексов, выбирать операционные системы и методы защиты информации.
ПК7. Способность разрабатывать информационное и программное обеспечения информационной системы на основе современных методов и средств разработки.
ПК8. Способность сбора, обработки и анализа данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры.
ПК9: Способность управлять этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры разработки программного обеспечения, анализа данных, проектирования ИТ инфраструктуры в различных организациях.
ПК10: Способность использовать современные среды программирования для проектирования и реализации программных решений и баз данных для информационно-коммуникационных технологий.
ПК11: Способность применять элементы теории вероятностей и математической статистики, лежащие в основе моделей и методов науки о данных, правильно подбирать методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для решения практических задач.
ПК12: Способность разрабатывать и внедрять безопасные и тестируемые решения, основанные на новых методах и технологиях защиты информации, используемые при работе с информационно-коммуникационными технологиями.
РО1. Реализовать базовую сетевую связь между устройствами, рассчитать и применять схемы адресации, настроить и конфигурировать сетевые устройства требуемых для обеспечения функциональности информационно-коммуникационных технологий.
РО2. Применять практические навыки работы с информационно-коммуникационными системами и объяснять общие методологические основы развертывания и сопровождения систем на различных уровнях архитектуры компьютерных систем и программного обеспечения, включая программирование на нижнем уровне и программирование микроконтроллеров.
РО3. Применять отечественные и зарубежные стандарты по разработке программного обеспечения и обеспечению работы информационно-коммуникационных систем в различных организациях, в том числе по принципам построения алгоритмов.
РО4. Применять математические инструменты анализа программных систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей.
РО5. Самостоятельно анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их, на основании информации принимать решения и применять особенности академической лексики.
РО6. Объяснять и понимать нормативную базу, включая документы, процедуры стандартизации и сертификации в области разработки информационно-коммуникационных технологий.
РО7. Применять инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта.
РО8. Разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения и мобильные приложения.
РО9. Демонстрировать знания об архитектуре компьютерных систем и основных принципов программирования, управлять операционными системами.
РО10. Применять технические средства и программные сервисы для обеспечения непрерывности процесса разработки программных систем и предпринимательства.
№ | Форма экзаменов | Рекомендуемая доля, % |
---|---|---|
1 | Компьютерное тестирование | 20 |
2 | Письменный | 10 |
3 | Устный | 5 |
4 | Проект | 30 |
5 | Практический | 30 |
6 | Комплексный | 5 |
Курс рассматривает современную историю Казахстана, как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана — период, в который проводится целостное изучение исторических событий, явлений, фактов, процессов, выявление исторических закономерностей, имевших место на территории Великой степи в ХХ веке и до наших дней.
Курс предполагает изучение дисциплины философия как особой формы духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении.
Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и навыки разговорной речи. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.
Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью.
Курс включает изучение современных информационных технологий, включая методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий. Данные технологий изучаются применительно к поиску, сбору, хранению, обработке и распространению информации.
Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области информационных технологий. Курс включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.
Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является возможность развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки.
Курс представляет вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.
Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и др.
Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.
Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.
В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.
Курс направлен на изучение принципов работы современной микропроцессорной техники, лежащей в основе универсальных и специализированных ЭВМ, и встраиваемых систем, методов организации взаимодействия микропроцессора с памятью и внешними устройствами. В процессе изучения курса студенты должны получить понятие об особенностях внутреннего устройства современного микропроцессора.
Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.
Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.
На этом курсе студенты узнают о блокчейнах, протоколах, децентрализованных приложениях (dapps) и о том, как их разрабатывать. В курсе мы сосредоточимся на блокчейнах на основе EVM (Ethereum Virtual Machine) и разработке смарт-контрактов и dapps на таких блокчейнах.
Курс знакомит студентов с основными (базовыми) алгоритмами машинного обучения, а также применением данных алгоритмов для решения реальных задач производства. Также во время курса будут частично рассмотрены интеллектуальный анализ данных и распознаванием образов. Курс построен с применением языка программирования Python, и его основных библиотек.
Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У студентов будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft.
Уметь пользоваться инструментальными средствами управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта
Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с популярными поисковыми базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска научной информации.
Производственная практика студентов
Преддипломная практика студентов
В курс входит: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторов, аналитическая геометрия, предел и дифференцирование функций одной переменной
Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач.
Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения различных прикладных задач.
Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.
Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.
Курс учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.
Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки логических элементов функциональных веб-сайтов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. На практике обучающиеся применяют любой из универсальных языков: PHP, Ruby, Python, Java. Кроме того, при backend-разработке задействуются СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB и пр.).
Курс рассматривает классические алгоритмы (поиск, сортировка и т.д.) и структуры данных (очередь, стэк, дерево, граф), используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения алгоритмов, инструменты их описания, понятия сложности и производительности, основные классы алгоритмов.
Курс включает и предполагает изучение студентами наиболее популярных реляционных и нереляционных систем управления базами данных, а также совокупности программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.
Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.
Целью освоения дисциплины является формирование знаний и умения применять методы вычислительной математики при моделировании современных программных комплексов и систем, освоение основных методов решения простейших подзадач, к которым сводится численная реализация математических моделей реальных процессов и явлений.
Курс предназначен для более продвинутого изучения языка программирования Java, включая изучение JSP (Java Server Pages), Servlet, JDBC (Java Database connection), включая многие основные принципы Java to Enterprise Edition (Advanced Java EE)
Целью курса является изучение норм академического языка. Курс направлен на формирование навыков академического письма с использованием профессиональной лексики и терминологии. В содержание курса включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и науки о данных.
Цель дисциплины состоит в изучении фундаментальных методы разработки распределенных приложений, часто используемых платформ для распределенных вычислений, методов измерения, оценки и анализа эффективности распределенных приложений и роли администрирования, рабочей нагрузки и управления ресурсами в распределенных вычислениях. Обучающиеся будут ознакомлены с проблемами, связанными с использованием методов распределения при решении больших научных проблем.
Курс предназначен для закрепления студентами основ программирования и разработки программных систем с помощью изученного языка программирования, а также в течение курса будет разработано небольшое готовое приложение, как результат курса.
Курс разработан для изучения основы программирования и построения алгоритмов на языке программирования C++.
Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Во время курса анализируются принципы работы основных компонентов программирования, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка (Python).
Курс разработан для изучения основных концепции объектно-ориентированного программирования на языке Java.
Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python. Студенты изучат принципы объектно-ориентированного программирования, дополнительные элементы языка Python (классы, объекты, шаблоны и т.д.), получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественного написанию программного кода минимального продукта.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на первом курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении. Большой акцент на данном курсе отводится качественной бизнес составляющей минимального продукта.
Курс основан на конкретных примерах. Разрабатывают математические методы на примерах и строят алгоритмы для решения конкретных задач. Курс включает в себя следующие темы: рекурсии, суммы, целочисленные функции, элементарная теория чисел, биномиальные коэффициенты, специальные числа, производящие функции, дискретная вероятность, асимптотика.
Этот курс представляет собой промежуточный класс, охватывающий разработку компьютерных алгоритмов и анализ сложных алгоритмов. Студенты учатся анализировать асимптотическую производительность алгоритмов и знакомятся с основными алгоритмами и структурами данных. Они также применяют важные парадигмы алгоритмического проектирования и методы анализа, в дополнение к синтезу эффективных алгоритмов в обычных ситуациях инженерного проектирования. Материалы курса предназначены для того, чтобы помочь студентам понять разницу между поддающимися разрешению и трудноразрешимыми проблемами и ознакомиться со стратегиями борьбы с трудноразрешимостью.
Методология проектирования баз данных для систем NoSQL. Подход основан на NoAM (абстрактная модель NoSQL), новой абстрактной модели данных для баз данных NoSQL, которая использует общие черты различных систем NoSQL и используется для определения независимого от системы представления данных приложения. В целом методология направлена на поддержку масштабируемости, производительности и согласованности, необходимых для веб-приложений следующего поколения.
Дисциплина знакомит студентов с основными направлениями в разработке и использовании систем хранения данных. Цель преподавания учебной дисциплины: создание базы для применения современных методов сбора и анализа данных для решения практических задач и формирование у студентов умения создавать необходимую архитектуру хранилища данных для анализа больших массивов данных с целью получения агрегированной информации.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на разлиных соревнованиях (хакатонах) по анализу данных. Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на втором курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на разлиных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на втором курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении.
Курс предназначен для изучения основ тестирования и обеспечения качества программного обеспечения, которые являются обязательным этапом при разработке любой программной системы. Правильный подход к тестированию программных систем позволит студентам избежать множества ошибок при разработке реальных систем.
Курс рассматривает вопросы разработки инновационных подходов к созданию и документированию архитектуры программного обеспечения. Цель курса осветить существующие подходы к документированию архитектурного проектирования, выстроить взаимосвязь между функциональными объектами, используемых в качестве единиц архитектуры, показать то, как они влияют на конечный результат деятельности компании, идентифицировать «внешние» события которые так же влияют, а иногда и определяют архитектуру программного обеспечения предприятий и порекомендовать направления развития уже сложившихся архитектур.
Учебная дисциплина направлена на изучения анализа данных, особенно в области интеллектуального анализа данных, дескриптивной аналитики, кластеризации, визуализации данных, отчетности, принятия решений, прогнозного моделирования работы с данными, статистические методы, методы машинного обучения, инструменты оптимизации и моделирования
Цель курса состоит в том, чтобы дать студентам основы компьютерной графики на основе библиотек компьютерной графики, таких как OpenGL, являющимися основой современных графических приложений. Курс включает в себя такие темы, как: современный синтаксис OpenGL, ускорение на графическом процессоре, шейдеры, текстуры, введение в GI, PBR, Vulkan, Raytracing и т. д. После завершения курса, обучющиеся могут создавать базовые игровые двигатели, научную визуализацию с использованием графического процессора.
Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.
Курс охватывает область управления рисками в контексте проекта; содержит основные теории и концепции управления рисками, применимые к проектным средам, включая планирование, подготовку и реагирование на риски проекта; рассматривает области выявления рисков, оценки, мониторинга и контроля. В рамках данного курса студентам будут представлены методы качественного и количественного анализа риска.