Образовательная программа «Computer Science» (Компьютерные науки) включает в себя дисциплины по основам ИТ технологий и программных средств, которые позволяют студентам позиционировать себя как профессионалов в области ИТ технологий, включая сферу разработки и сопровождения программного обеспечения различных масштабов. По результатам обучения студенты свободно овладеют навыками управления ИТ технологиями в компании, а также несколькими языками программирования, и смогут разрабатывать программное обеспечение для крупных компании, такие как банки, страховые компании, государственные и национальные организации и другие. Программа также позволит развить навыки в разработке приложении для мобильных устройств, баз данных и веб-приложении.
Приемная комиссия
(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00
Воспитание грамотных ИТ-специалистов, умеющих решать прикладные задачи широкого спектра, например, построения веб-сервисов, задач анализа данных и машинного обучения, управления программными проектами и процессами их разработки.
В курсе рассматривается современная история Казахстана как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана — это период, в который осуществляется целостное изучение исторических событий, явлений, фактов, процессов, выявление исторических закономерностей, имевших место на территории Великой Степи в 20 веке и по сегодняшний день.
Курс предполагает изучение дисциплины философии как особой формы духовных исследований в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — это особая форма познания мира, создающая систему знаний об общих принципах и основах человеческой жизни, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всех ее основных направлениях.
Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и разговорные навыки. Курс включает темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.
Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков является не только совершенствованием навыков и умений, приобретенных в школе, но и средством овладения будущей специальностью.
Курс включает в себя изучение современных информационных технологий, включая методы и средства общения между людьми в обычной и профессиональной деятельности с использованием информационных технологий. Эти технологии изучаются применительно к поиску, сбору, хранению, обработке и распространению информации.
Курс посвящен общим политическим знаниям для специальностей в области информационных технологий. Курс включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического мировоззрения и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на учащихся, ориентированным на результат и в значительной степени опирающимся на самостоятельную работу студентов.
Курс включает в себя знание предметных областей социологии, методов и направлений исследований. В ходе курса будут подробно рассмотрены основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение этого курса для студентов имеет возможность развить социологическое воображение, понять основные понятия социологии как науки.
В курсе рассматриваются вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, приобретенные и сформированные в результате освоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике в различных сферах жизни: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.
Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам истории и философии. Курс включает в себя такие темы, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура кочевников Казахстана, культурное наследие прототюрок, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и др.
Курс посвящен формированию личной физической культуры и умению использовать различные средства физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.
Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.
В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.
В курс входит: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторов, аналитическая геометрия, предел и дифференцирование функций одной переменной.
Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач.
Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения различных прикладных задач.
Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.
Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.
Курс учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.
Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки логических элементов функциональных веб-сайтов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. На практике обучающиеся применяют любой из универсальных языков: PHP, Ruby, Python, Java. Кроме того, при backend-разработке задействуются СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB и пр.).
Курс рассматривает классические алгоритмы (поиск, сортировка и т.д.) и структуры данных (очередь, стэк, дерево, граф), используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения алгоритмов, инструменты их описания, понятия сложности и производительности, основные классы алгоритмов.
Курс включает и предполагает изучение студентами наиболее популярных реляционных и нереляционных систем управления базами данных, а также совокупности программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.
Курс разработан для изучения основ программирования и написания алгоритмов на языке программирования C++. Во время этого курса студенты будут совершенствовать навыки программирования, создавая простые алгоритмы с использованием технологий C++. Это дает студенту начальную базу в разработке на C++ с акцентом на изучение базовых принципов программирования, начиная от операций ввода-вывода, управления переменными, использования возможностей управления потоком и реализации.
Целью освоения дисциплины является формирование знаний и умения применять методы вычислительной математики при моделировании современных программных комплексов и систем, освоение основных методов решения простейших подзадач, к которым сводится численная реализация математических моделей реальных процессов и явлений.
Курс предназначен для более продвинутого изучения языка программирования Java, включая изучение JSP (Java Server Pages), Servlet, JDBC (Java Database connection), включая многие основные принципы Java to Enterprise Edition (Advanced Java EE).
Целью курса является изучение норм академического языка. Курс направлен на формирование навыков академического письма с использованием профессиональной лексики и терминологии. В содержание курса включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и науки о данных.
Цель дисциплины состоит в изучении фундаментальных методы разработки распределенных приложений, часто используемых платформ для распределенных вычислений, методов измерения, оценки и анализа эффективности распределенных приложений и роли администрирования, рабочей нагрузки и управления ресурсами в распределенных вычислениях. Обучающиеся будут ознакомлены с проблемами, связанными с использованием методов распределения при решении больших научных проблем.
Курс разработан для изучения основных концепции объектно-ориентированного программирования на языке Java.
В этом курсе студенты откроют для себя элементы стиля функционального программирования и узнают, как с пользой применять их в повседневных задачах программирования, таких как моделирование бизнес-доменов или реализация бизнес-логики. Цель курса — создать прочную основу для рассуждений о функциональных программах, затрагивая доказательства инвариантов и символическое отслеживание выполнения.
Курс формирует у студентов знания об основных механизмах и устройствах операционных систем, специфике их взаимодействия с аппаратным комплексом компьютера и знакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.
Курс предназначен для закрепления студентами основ программирования и разработки программных систем с использованием языка программирования и в результате прохождения курса в ходе курса разрабатывается небольшое готовое приложение.
Курс основан на конкретных примерах. Разрабатывают математические методы на примерах и строят алгоритмы для решения конкретных задач. Курс включает в себя следующие темы: рекурсии, суммы, целочисленные функции, элементарная теория чисел, биномиальные коэффициенты, специальные числа, производящие функции, дискретная вероятность, асимптотика.
Этот курс представляет собой промежуточный класс, охватывающий разработку компьютерных алгоритмов и анализ сложных алгоритмов. Студенты учатся анализировать асимптотическую производительность алгоритмов и знакомятся с основными алгоритмами и структурами данных. Они также применяют важные парадигмы алгоритмического проектирования и методы анализа, в дополнение к синтезу эффективных алгоритмов в обычных ситуациях инженерного проектирования. Материалы курса предназначены для того, чтобы помочь студентам понять разницу между поддающимися разрешению и трудноразрешимыми проблемами и ознакомиться со стратегиями борьбы с трудноразрешимостью.
Методология проектирования баз данных для систем NoSQL. Подход основан на NoAM (абстрактная модель NoSQL), новой абстрактной модели данных для баз данных NoSQL, которая использует общие черты различных систем NoSQL и используется для определения независимого от системы представления данных приложения. В целом методология направлена на поддержку масштабируемости, производительности и согласованности, необходимых для веб-приложений следующего поколения.
Дисциплина знакомит студентов с основными направлениями в разработке и использовании систем хранения данных. Цель преподавания учебной дисциплины: создание базы для применения современных методов сбора и анализа данных для решения практических задач и формирование у студентов умения создавать необходимую архитектуру хранилища данных для анализа больших массивов данных с целью получения агрегированной информации.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на разлиных соревнованиях (хакатонах) по анализу данных. Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на втором курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении.
Курс предназначен для выполнения студентами проекта, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на разлиных соревнованиях (хакатонах). Курс не предполагает наличие лекции, а все занятия будут практико-ориентированными, с максимальным акцентом на получение результатов готового продукта. Во время курса, студенты должны применить все полученные на втором курсе знания, включая знания по разработке готовых приложении.
Курс предназначен для изучения основ тестирования и обеспечения качества программного обеспечения, которые являются обязательным этапом при разработке любой программной системы. Правильный подход к тестированию программных систем позволит студентам избежать множества ошибок при разработке реальных систем.
Курс рассматривает вопросы разработки инновационных подходов к созданию и документированию архитектуры программного обеспечения. Цель курса осветить существующие подходы к документированию архитектурного проектирования, выстроить взаимосвязь между функциональными объектами, используемых в качестве единиц архитектуры, показать то, как они влияют на конечный результат деятельности компании, идентифицировать «внешние» события которые так же влияют, а иногда и определяют архитектуру программного обеспечения предприятий и порекомендовать направления развития уже сложившихся архитектур.
Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.
Курс охватывает область управления рисками в контексте проекта; содержит основные теории и концепции управления рисками, применимые к проектным средам, включая планирование, подготовку и реагирование на риски проекта; рассматривает области выявления рисков, оценки, мониторинга и контроля. В рамках данного курса студентам будут представлены методы качественного и количественного анализа риска.
Курс направлен на изучение принципов работы современной микропроцессорной техники, лежащей в основе универсальных и специализированных ЭВМ, и встраиваемых систем, методов организации взаимодействия микропроцессора с памятью и внешними устройствами. В процессе изучения курса студенты должны получить понятие об особенностях внутреннего устройства современного микропроцессора.
Язык ассемблера — это язык программирования низкого уровня для компьютера или другого программируемого устройства, характерного для конкретной компьютерной архитектуры, в отличие от большинства языков программирования высокого уровня, которые обычно переносимы между несколькими системами. Язык ассемблера преобразуется в исполняемый машинный код служебной программой, называемой ассемблером, такой как NASM, MASM и т. д.
Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.
Численные методы — приближенный компьютерный метод решения математической задачи, которая часто не имеет аналитического решения.
Курс знакомит студентов с основными (базовыми) алгоритмами машинного обучения, а также применением данных алгоритмов для решения реальных задач производства. Также во время курса будут частично рассмотрены интеллектуальный анализ данных и распознаванием образов. Курс построен с применением языка программирования Python, и его основных библиотек.
Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У студентов будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft.
Уметь пользоваться инструментальными средствами управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта.
Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с популярными поисковыми базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска научной информации.
Производственная практика студентов
Преддипломная практика студентов
Учебная дисциплина направлена на изучения анализа данных, особенно в области интеллектуального анализа данных, дескриптивной аналитики, кластеризации, визуализации данных, отчетности, принятия решений, прогнозного моделирования работы с данными, статистические методы, методы машинного обучения, инструменты оптимизации и моделирования.
Цель курса состоит в том, чтобы дать студентам основы компьютерной графики на основе библиотек компьютерной графики, таких как OpenGL, являющимися основой современных графических приложений. Курс включает в себя такие темы, как: современный синтаксис OpenGL, ускорение на графическом процессоре, шейдеры, текстуры, введение в GI, PBR, Vulkan, Raytracing и т. д. После завершения курса, обучющиеся могут создавать базовые игровые двигатели, научную визуализацию с использованием графического процессора.
Курс предполагает изучение метода машинного обучения, предполагающего самостоятельное построение общих правил в виде искусственной нейронной сети на примере данных в процессе обучения. Студенты смогут использовать обученные искусственные нейронные сети для выполнения соответствующих задач.
Курс предполагает изучение основных технологий разработки игр. Идея состоит в том, чтобы создать игру, начиная с концепции и заканчивая полным завершением. Студенты узнают, как создавать компьютерные игры, изучат интерфейс и поймут основные концепции.