Smart Technologies

6B06202 «Smart Technology» (Smart Технологии)

Профильные предметы: математика, физика. Пороговый балл: 70.

Образовательная программа  «Smart Technologies» (Smart Технологии) регламентирует цели, результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, а также оценку качества подготовки участников по данной области. Она охватывает широкий спектр тематик, связанных с умными технологиями, такие как Искусственный интеллект и машинное обучение, Интернет вещей (IoT), Умный город и инфраструктура, Умный дом и бытовые устройства, Безопасность и приватность в умных технологиях; и предоставляет студентам полный набор необходимых знаний и навыков для успешной работы в этой сфере.

Контакты

Приемная комиссия

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00

Цель образовательной программы

Подготовка высококвалифицированных специалистов для инновационных и наукоемких отраслей экономики в области телекоммуникаций, обладающих теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками, необходимыми для их реализации в профессиональной деятельности, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального труда.

Перечень должностей специалиста

Карьерные возможности
  • Инженер облачных IoT систем
  • Инженер-программист IoT систем
  • Инженер по искусственному интеллекту
  • Специалист по искусственному интеллекту
  • Проектировщик промышленной робототехники
  • Техник-оператор по обслуживанию промышленных роботов

B059 – Коммуникации и коммуникационные технологии

Группа образовательных программ

Бакалавр в области информационно-коммуникационных технологий по образовательной программе 6B06202 «Smart Технологии»

Присуждаемая степень

3 года

Срок обучения

Результаты обучения

  • Уметь применять функциональные возможности современных микропроцессоров, сенсоров и микроконтроллеров; проводить анализ и синтез технических аппаратно-программных решений
  • Уметь анализировать различные источники информации, идеи и концепции, систематизировать источники с целью написания академических работ, отчетов и проведения устных презентации и переговоров.
  • Применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств компьютеризированных интеллектуальных систем. Знать различные концептуальные подходы хранения данных, сценарии применения различных классов базы данных.
  • Уметь анализировать и разрабатывать компьютерные программы в областях, связанных с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и машинным обучением, Интернет вещей, кибербезопасностью и сетями для эффективного проектирования компьютерных систем различной сложности
  • Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении производственных или бизнес-задач. Знать особенности работы в конкретной операционной системе, уметь организовывать поддержку приложений в других операционных системах. Знать способы организации поддержки устройств, драйверы оборудования, сетевые операционные системы.
  • Уметь работать в составе коллектива исполнителей при выполнении лабораторных, стендовых, полигонных, приемо-сдаточных и иных видов испытаний систем и средств эксплуатации, технического обслуживания, ремонта и сервиса интеллектуальных систем.
  • Владеть методами определения бизнес ниши и проведения технико-экономического анализа, коммерциализации технологических решений. Развивать предпринимательское мышление и управленческие навыки.
  • Уметь применять математические методы при разработке программного обеспечения и при построении качественных и количественных моделей.
  • Знать принципы построения и описания алгоритмов. Уметь создавать, тестировать, отлаживать и развертывать программы на разных языках программирования. Знать основные платформы, технологии и инструментальные программно-аппаратные средства для реализации систем.
  • Уметь проектировать компоненты, процессы для систем, решения для обработки сигналов, распознавание образов, встроенных систем, которые отвечают указанным потребностям. Обосновывать принимаемые и реализуемые решения в области эксплуатации интеллектуальных систем и устройств, способен применять результаты на практике.
  • Уметь разрабатывать мобильные и веб-приложения. Знать основы создания и применения мобильных и веб-приложений, которые используют графический интерфейс пользователя, обработку событий, постоянное хранение данных, обработку мультимедиа, а также взаимодействие через коммуникационные интерфейсы, доступные на устройствах
  • Уметь проектировать, развертывать, администрировать и защищать решения компьютерных сетей. Разрабатывать и внедрять политику безопасности и меры, связанные с управлением, для защиты компьютеров и сетей.
  • Системное понимание роли личности и событий в формировании текущей ситуации; умение критически оценивать и позиционировать действия относительно сложных социальных процессов с учетом исторических факторов.
  • Умение направленно использовать разнообразные средства физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.
  • Уметь письменно и устно излагать идеи и рассуждения на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения.

Компетентная модель выпускника

Документы

ПЛАН РАЗВИТИЯ

«Smart Technologies»

ДОКУМЕНТЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

«Smart Technologies»

Учебные дисциплины

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент / Вузовский компонент

Физическая культура

Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Социология

Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки.

Психология

В данном курсе представлены вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.

Информационно-коммуникационные технологии

В курсе информационно-коммуникационные технологии рассматриваются как современные методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации.

Иностранный язык 1

Курс включает в себя программу изучения академического английского языка, ориентированную на грамматику, лексику, понимание прочитанного, критическое мышление и анализ, а также навыки аудирования и говорения. В данном курсе студенты научатся эффективно использовать академический английский язык для выражения сложных идей и проведения академических презентаций, уделяя особое внимание различным аспектам публичных выступлений. Курс помогает студентам лучше понять условности академического английского языка и грамотно использовать их в своих дисциплинах и конкретных областях знаний.

Культурология

Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и другие.

Иностранный язык 2

Курс способствует дальнейшему развитию академических навыков владения английским языком, делая акцент на активном и вовлеченном обучении. Это достигается с помощью серии письменных заданий, направленных на развитие способности студентов создавать хорошо структурированные, обоснованные и убедительные тексты с использованием продвинутых английских конвенций, грамматики и лексики. Курс дает студентам необходимые инструменты для грамотного письма в рамках различных дисциплин, обеспечивая их успех в учебе.

Политология

Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области ИКТ. Включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.

История Казахстана

Курс способствует студентам приобрести комплексные знания по Отечественной истории, определить объективную историю на основе фактов, свидетельств, письменных и архивных записей, исследовательского анализа и развивает историческое сознание в соответствии с национальными приоритетами и современными вызовами. История Казахстана охватывает события, факты, процессы и исторические закономерности, имевшие место с древности до наших дней. Этот курс очень важен, потому что это академическая дисциплина государственного значения, которая развивает гражданскую идентичность и вносит свой вклад в развитие знаний студентов.

Казахский (русский) язык 1

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Казахский (русский) язык 2

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Философия

Объектом изучения дисциплины является философия как особая форма духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении.

Технологическое предпринимательство

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

Предпринимательство

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Введение в вычислительную технику и программирование

Эта дисциплина охватывает основные концепции информатики, включая понимание того, как работают компьютеры, их историю, основы аппаратного и программного обеспечения, алгоритмы, структуры данных и введение в языки программирования.

Механика

В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы: закон сохранение импульса, закон сохранение энергии и закон сохранение момента импульса, и фундаментальные понятия статистической механики. Студенты смогут решать широкий спектр физических и инженерных задач на основе усвоение небольшого количества фундаментальных законов природы. Основное внимание будет уделяться атомной структуре материи и взаимодействиям между материальными объектами. В течение курса студенты научаться объяснять и предсказывать поведение разных систем, как элементарные частицы, молекулы, твердые металлы и галактики. В курс интегрированы задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

Математический анализ 1

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности.

Объектно-ориентированное программирование

Дисциплина знакомит студентов с концепцией разработки программного обеспечения, основанной на объектах и их взаимодействии. В ходе изучения этой дисциплины студенты будут создавать классы и объекты, определять их свойства и методы, а также использовать наследование и полиморфизм для создания гибких и модульных программных систем. Объектно- ориентированное программирование является широко применяемой парадигмой программирования, и понимание ее принципов и практик является важным для будущих разработчиков программного обеспечения.

Введение в электродинамику

В рамках курса студенты знакомятся с основами электродинамики, что способствует пониманию взаимодействия электрического заряда и электромагнитного поля. Курс включает изучение динамических электромагнитных полей и волн, с особым акцентом на принципах, лежащих в основе закона Фарадея и закона Ампера-Максвелла. Для студентов, изучающих электротехнику и автоматизацию, особенно важными являются разделы о волновых уравнениях, их решениях и влиянии на дизайн и работу различных устройств, включая антенны и
волноводы. Курс является необходимым фундаментом для более продвинутых инженерных курсов и подготавливает студентов к разработке и анализу инженерных систем, которые взаимодействуют с электрическими и магнитными полями.

Математический анализ 2

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

Дискретная математика

Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

Учебная практика

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Теория электрических цепей

Студенты применяют математические концепции, такие как дифференциальные уравнения, комплексный анализ, линейная алгебра и теория вероятности, для решения проблем, связанных с проектированием и анализом электрических цепей. Они развивают глубокое понимание законов Кирхгофа, теорем Тевенина и Нортона, и обучаются анализировать электрические цепи во временной и частотной областях, используя методы преобразования Лапласа и Фурье. Курс также включает в себя анализ полупроводниковых устройств, таких как диоды и транзисторы, с использованием уравнений дифференциального и интегрального исчисления. Этот курс представляет собой ключевой компонент в образовании инженеров электротехники и предполагает высокий уровень математической подготовки.

Линейная алгебра

Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

Алгоритмы и структура данных

Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

Электроника

В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

Вероятность и статистика

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Цифровая электроника

На данном курсе подробно излагаются принципы и приложения цифровой электроники, включая основы булевой алгебры, проектирование и анализ комбинационных и последовательных логических схем, функционирование и применение ключевых цифровых элементов, таких как дешифраторы, мультиплексоры, счетчики и регистры. Кроме того, студенты знакомятся с различными схемами памяти и основами программируемых логических устройств. Курс также охватывает современные методы и технологии проектирования цифровых систем, подготавливая студентов к работе в области электроники и микропроцессорной техники.

Сигналы и системы

Курс предлагает обширное понимание разнообразных сигналов (непрерывных и дискретных), свойств систем (линейных и нелинейных), а также инструментов для анализа сигналов и систем, включая преобразования Фурье и Лапласа. Кроме того, в нем рассматриваются спектральный анализ, основы цифровых сигналов и систем, а также проектирование фильтров. Этот курс создает основу для более сложных тем, таких как обработка сигналов, системы связи и управление системами.

Операционные системы

Курс дает студентам всестороннее понимание основных принципов и механизмов, лежащих в основе современных операционных систем. Студенты изучают такие темы, как управление процессами, управление памятью, файловые системы и управление вводом/выводом. Они узнают о внутренних структурах и алгоритмах, используемых операционными системами для оптимизации распределения ресурсов и планирования, что обеспечивает эффективное выполнение приложений. В течение курса студенты выполняют практические упражнения и проекты, которые позволяют им получить практический опыт работы с реальными или имитационными операционными системами. К концу курса студенты формируют прочную основу в области операционных систем, обеспечивая их способность анализировать и решать проблемы, связанные с управлением процессами, управлением памятью, файловыми системами и операциями ввода/вывода, что позволяет им эффективно разрабатывать программное обеспечение, взаимодействующее с базовой операционной системой.

Цифровая обработка сигналов

Курс нацелен на изучение методов и алгоритмов для улучшения, анализа и преобразования сигналов в цифровой форме. Студенты изучают базовые принципы и теории цифровой обработки сигналов, включая дискретное преобразование Фурье (ДПФ), быстрое преобразование Фурье (БПФ), z-преобразование и преобразование Лапласа. Курс также включает в себя изучение цифровых фильтров, линейных и нелинейных систем, статистической обработки сигналов, а также основы цифровой модуляции и кодирования. Студенты также приобретают практические навыки работы с программным обеспечением для цифровой обработки сигналов (на MATLAB). Данные курс является основой для более продвинутых курсов, связанных с обработкой сигналов, таких как обработка изображений, обработка речи и связь.

Академическое письмо

Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

Аналитика больших данных

Студенты узнают о сборе, хранении, обработке, анализе и интерпретации данных с использованием передовых методов аналитики, таких как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Преддипломная практика

Курс представляет сбор и анализ материалов для написания дипломного проекта.

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Машинное обучение

В данном курсе студент изучит основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. А также, они смогут узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научаться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи.

Cенсоры и приводы

Курс охватывает фундаментальные принципы, технологии и применение сенсоров и приводов, являющихся важной составляющей частью любой автоматической или автоматизированной системы. Студенты изучают различные типы сенсоров, используемых для измерения таких параметров, как температура, давление, скорость, ускорение, положение и др. Также курс рассматривает различные типы приводов, включая электрические, пневматические, гидравлические и магнитные приводы, их рабочие принципы и применение. Курс также включает в себя лабораторные работы, в которых студенты получают практический опыт работы с реальными сенсорами и приводами. Этот курс подготавливает студентов к работе в широком спектре областей, связанных с автоматикой и мехатроникой.

Цикл профилирующих дисциплин

Вузовский компонент

Программирование микроконтроллеров

Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров.

Компьютерные сети

Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

Проектирование встроенных систем

Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

Производственная практика

Курс посвящен изучению технологий разработке умных систем и приложений, анализу данных с применением алгоритмов машинного обучения, внедрению искусственного интеллекта в системы контроля и управления умных технологий, проектированию коммуникационных сетей и приобретению навыков управления проектами в области умных технологий.

Системы оптической связи

Системы оптической связи предполагают передачу информации с помощью световых волн по оптическим волокнам или в свободном пространстве. Эти системы используют лазеры или светодиоды (LED) для кодирования данных в световые волны, которые затем передаются по оптическим волокнам или по воздуху. Оптическая связь обеспечивает высокую пропускную способность, низкие потери и устойчивость к электромагнитным помехам, что делает ее подходящей для связи на большие расстояния и высокоскоростной передачи данных в телекоммуникациях, интернет-сетях и различных других приложениях.

Системы беспроводной и мобильной связи

Курс предназначен для изучения основных параметров и характеристик сетей мобильной связи, основ их структурного построения с учетом современных направлений развития сетей связи, углубленное изучение поколений мобильной связи, методов проектирования и интеграции сетей и систем мобильной связи. В дополнение к практической цели, этот курс преследует академические и образовательные цели, помогая расширить кругозор студентов, улучшить их общую культуру и образование.

Методы и инструменты исследования

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

Индустрия 4.0

Курс предназначен для изучения концепции Индустрии 4.0 и современных технологиях, которые применяются в соответствии с Индустрией 4.0, такие как Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.

Цикл профилирующих дисциплин

Компонент по выбору

Облачные вычисления

Cloud Computing изучает облачные технологии, включающие инновационные технологии, которые позволяют объединять ИТ-ресурсы различных аппаратных платформ в единое целое и предоставлять пользователю доступ к ним через локальную сеть или глобальную сеть Интернет. Изучение аппаратных и программных требований, которых не предполагают наличия у пользователя высокопроизводительных и ресурсопотребляемых компьютеров

Введение в интеллектуальные системы

Изучаются системы искусственного интеллекта, базы знаний, фреймы и слоты для создания интеллектуальных экспертных систем, а также методах их получения, хранения и обработки. Рассматриваются основы программирования на логических языках программирования, синтаксические особенности, представления о принципах организации интерфейса на естественном языке в базе знаний интеллектуальной системы. Исследуются современные технологии, программные инструменты, модели и принципы разработки интеллектуальных систем.

Компьютерное зрение

Систематизируются знания в области machine learning и deep learning. Знание в современных подходах к детекции объектов, будет опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети. Предмет даст overview задач computer vision и основных инструментов, которые необходимы для их решения.

Встраиваемые операционные системы

На курсе рассматриваются принципы и практика проектирования и использования операционных систем для встраиваемых систем. Студенты изучают основы архитектуры встраиваемых систем, особенности различных типов встраиваемых операционных систем, включая реального времени, и подходы к проектированию и оптимизации программного обеспечения для этих систем. Курс также включает практические задания и проекты, в которых студенты разрабатывают и тестируют свои собственные встраиваемые приложения, используя реальные аппаратные платформы и операционные системы. Этот курс представляет собой важный шаг на пути становления компетентным инженером-разработчиком в области встраиваемых систем.

Управление сетями для систем Smart city

Целью является создание масштабируемой, безопасной и эффективной сети, поддерживающей городскую инфраструктуру и услуги. Ключевые соображения включают планирование сетевой инфраструктуры, выбор сетевых технологий, сетевую архитектуру, меры безопасности и конфиденциальности, управление данными и аналитику, обслуживание и мониторинг, взаимодействие с заинтересованными сторонами, управление и перспективность инноваций. Успешное управление сетью умного города требует знаний в области сетевых технологий, кибербезопасности, анализа данных и городского планирования, а также постоянной оценки и адаптации для удовлетворения меняющихся требований.

Обработка изображений

Этот курс предлагает вводное изучение основных принципов, алгоритмов, техник и инструментов, используемых в цифровой обработке изображений. Его цель — создать надежную математическую основу для дальнейшего изучения тем в области обработки изображений и видео, компьютерного зрения, сегментации изображений и понимания. После изучения основ формирования изображений и зрительной системы человека учебная программа включает такие предметы, как выборка изображений и квантование, манипулирование интенсивностью, пространственная фильтрация, фильтрация в частотной области, обработка цветных изображений и сегментация изображений. Практические проекты в значительной степени опираются на Matlab и OPENCV, использующие языки программирования Python или C++, чтобы обеспечить практический опыт внедрения методов обработки изображений в реальных сценариях.

WEB технологий 1 (Фронтенд)

Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки функциональных веб-сайтов и интерфейсов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. Курс обучает разработке функциональности и пользовательского интерфейса, работающих на клиентской стороне приложения или веб-сайта. В процессе студенты получат возможность создания и разработки удобного, простого и востребованного веб- сайта.

Безопасность компьютерных сетей

Курс предназначен для изучения технологий сетевой безопасности, протоколов защиты и наиболее распространенных видов и техник атак. Курс является практико-ориентированным, в ходе выполнения практических заданий обучающиеся получат возможность выполнить простейшие сетевые атаки и научатся методам защиты от них.

Системы управления

Промышленность и крупная индустрия заинтересованы в студентах (кадрах), которые понимают принципы современного цифрового производства и систем контроля и управления крупным промышленным предприятием. Будут изучены вопросы каким образом выбрать точки наиболее эффективного применения новых технологий и повысить эффективность технологических процессов.

Разработка IoT систем

Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.

404 Not Found

404

Not Found

The resource requested could not be found on this server!


Proudly powered by LiteSpeed Web Server

Please be advised that LiteSpeed Technologies Inc. is not a web hosting company and, as such, has no control over content found on this site.