Mathematical & Computational Science

Mathematical & Computational Science

6B06106

Профильные предметы

Математика, Физика

Карьерные возможности

По завершении программы обучающиеся получат квалификации:

  • IT разработчик
  • Data Scientist
  • Научный сотрудник
  • Инженер-вычислитель
  • Инфлюенсер
  • Аналитик социальных сетей

Образовательная программа подготавливает квалифицированных специалистов одной из следующих траекторий:

вычислительная инженерия – использование методик вычислительной математики физических и химических процессах в производстве;

биоинженерия — использование методик вычислительных наук и анализа данных в биологии и генетике;

социальная инженерия – использование методик математического моделирования и анализа больших данных в социальных сетях, для анализа социальных явлений.

Цель ОП

Целью программы «Mathematical & Computational Science» (Математические и вычислительные науки) является интенсивное обучение студентов теоретическим и практическим аспектам в областях математического моделирования и вычислительных наук в направлениях вычислительной инженерии, биоинженерии или социальной инженерии, а также совершенствование их навыков в смежных отраслях, таких как математика, программирование и анализ больших данных. По завершении программы обучающиеся получат квалификацию для работы в качестве инженеров-вычислителей, разработчиков, аналитиков данных во многих секторах, включая сферы производства, повседневной жизни, здравоохранения, и так далее, а также научных сотрудников в научно-исследовательских институтах.

Поступление

ОП бакалавриата

Студенческая жизнь

Инфраструктура

Задачи ОП

  • • Обеспечение высококвалифицированными специалистами в областях математического, компьютерного моделирования и вычислительных наук в частных и государственных компаниях, а также научно-исследовательских институтах.
  • • Предоставление обучающимся широкого спектра компетенции в областях математического, компьютерного моделирования и вычислительных наук по результатам ОП, необходимых для начала работы в качестве аналитика, разработчика, инфлуенсера, Data Scintist, научного сотрудника в ИТ компаниях различных масштабов и научно-исследовательских институтах.
  • • Развитие в студентах гибких (мягких) качеств, требуемых для развития в них лидерских и патриотических сторон, необходимых для формирования их как успешных и целеустремленных лидеров своей отрасли.

Перечень компетенций и результаты обучения образовательной программы:

Перечень компетенций образовательной программы

— Владеть иностранным (английским) языком на профессиональном уровне, позволяющем обучающимся проводить научные исследования на качественно высоком уровне и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах;
— Моделировать и проектировать сложные системы используя математические и компьютерные модели и вычислительные методы;
— Анализировать и проектировать программные инструменты математического, компьютерного моделирования, а также алгоритмы, модели и методы, требуемые для разработки вычислительных систем, эффективного анализа данных, моделирования физических, биологических и социальных процессов;
— Управлять командой ИТ специалистов в процессе внедрения и развертывания программных систем, а также моделей и методов анализа данных, математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов;
— Выбирать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по дальнейшему сопровождению программных систем;
— Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в различных областях, включая междисциплинарные отрасли;
— Анализировать сложность вычислений и уметь распараллеливать разрабатываемые алгоритмы и программы

Результаты обучения

РО1. Уметь критически мыслить и анализировать поставленные задачи, обладание общими гибкими навыками подготовки и презентации результатов и документов, знание языков и социальных взаимодействий для обеспечения плодотворной работы, как индивидуальной, так и в составе команд.
РО2. Уметь проведения всех этапов разработки информационных систем и программного обеспечения на разных масштабах для подготовки частей или целых программных продуктов.
РО3. Формулировать и доказывать фундаментальные законы и теоремы в сферах математического моделирования и вычислительных наук, анализировать и обсуждать результаты вычислительных экспериментов для проведения исследований и научных изысканий.
РО4. Знать и подбирать математические модели и анализировать их на сходимость и устойчивость для прогнозирования течения реальных процессов в соответствующей отрасли производства.
РО5. Формулировать и модифицировать методы вычислительных наук с целью оптимизации, решения новых задач, адаптации алгоритмов к новым вычислительным платформам.
РО6. Уметь собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.
РО7. Применять высокопроизводительные вычислительные алгоритмы на базе встроенных, средне- и крупномасштабных вычислительных систем для решения реальных производственных задач индустрии.
РО8. Разрабатывать численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения процессов из соответствующей отрасли.

Компетентная модель выпускника AITU

Оценка результатов обучения

Форма экзаменов Рекомендуемая доля, %
1 Компьютерное тестирование 20
2 Письменный 10
3 Устный 5
4 Проект 30
5 Практический 30
6 Комплексный 5

Course Curriculum

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент

OK1Современная история Казахстана

В курсе рассматривается современная история Казахстана, как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана рассматривается как целостное историческое событие с изучением явлений, фактов, процессов, где выявляются исторические закономерности, имевших место на территории Великой степи в ХХ веке и до наших дней

OK1Философия

Объектом изучения дисциплины является философия как особая форма духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия как особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении

OK3Иностранный язык (английский)

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на письмо (эссе) и навыки разговорной речи. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и государственного управления, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов

OK3Казахский (русский) язык

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию

ОК4Информационно-коммуникационные технологии

Курс включает изучение современных информационных технологий, включая методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий. Данные технологий изучаются применительно к поиску, сбору, хранению, обработке и распространению информации

OK1Модуль социально-политических знаний: Политология

Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области ИКТ. Включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов

OK1Модуль социально-политических знаний: Социология

Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки

OK1Модуль социально-политических знаний: Психология

В данном курсе представлены вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий

OK1Модуль социально-политических знаний: Культурология

Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и др.

Физическая культура

Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья

Цикл общеобразовательных дисциплин

Вузовский компонент

Академическое письмо

Цикл профилирующых дисциплин

Вузовский компонент

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Дифференциальные уравнения в частных производных

Численные методы

Численные методы для дифференциальных уравнений

Профессиональный английский язык

Введение в машинное обучение

Цикл профилирующых дисциплин

Вузовский компонент

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Дифференциальные уравнения в частных производных

Численные методы

Численные методы для дифференциальных уравнений

Профессиональный английский язык

Введение в машинное обучение

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Системы управления базами данных

Шаблон проектирования программного обеспечения

Web-технологии (PHP)

Разработка мобильных приложений Android

Программирование в PL/SQL 1

Параллелизация алгоритмов

Гетерогенная параллелизация

Метод конечных объемов

Метод конечных элементов

Методы дробных шагов

Методы и инструменты введения исследований

Количественный анализ

Химия

Физика

Введение в науку о данных

Облачные вычисления

Стохастические процессы

Методы Монте-Карло

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Математический анализ 1

Курс знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений

Математический анализ 2

Курс знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений

Дискретная математика

Линейная алгебра

Теория вероятностей и математическая статистика

Математический анализ 3

Курс знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений

Математический анализ 4

Курс знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений

Алгоритмы и структуры данных

Введение в программирование С++

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач.
Анализируются принципы работы сетевых технологий, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка C ++

Объектно-ориентированное программирование Java

Цикл профилирующых дисциплин

Компонент по выбору
Траектория вычислительной инженерии

Стохастические дифференциальные уравнения

Введение в квантовые вычисления

Глубокое обучение с подкреплением

Теория вычислимости

Введение в теорию оптимизации

Вычислительная механика жидкости

Введение в химическую инженерию

Траектория биоинженерии

Биостатистика

Биохимия и молекулярная биология

Генетика

Математическая популяционная биология

Клеточная инженерия

Основы молекулярной эволюции

Инженерия тканей

Траектория социальной инженерии

Введение в аналитику больших данных

Нечеткая логика

Теория принятия решений

Психометрия

Теория элементного отклика

Компьютеризированное адаптивное тестирование

Моделирование личностных черт

Поступление

ОП бакалавриата

Студенческая жизнь

Инфраструктура