Промышленный интернет вещей

Industrial Internet of Things

6B07101

Образовательная программа 6B07101 «Industrial Internet of Things» (далее — ОП) разработана с целью подготовки кадров, компетентных для внедрения элементов Четвертой промышленной революции в промышленности Республики Казахстан в соответствие с планами реализации Указа Президента Республики Казахстан «Об утверждении Национального плана развития Республики Казахстан до 2025 года и признании утратившими силу некоторых указов Президента Республики Казахстан» № 636 от 15.02.2018 года, а также государственной программы «Цифровой Казахстан» утверждённой постановлением Правительства РК №827 от 12 декабря 2017.

ОП основана на принципах мультидисциплинарности. Она формирует понимание инженерной, управленческой и смежных областей применения систем интернета вещей, и готовит обучающихся к эффективной работе в коллективе, состоящем из множества различных специалистов. В процессе обучения применяются студентоцентрированный, командный, проектный и активный подходы в педагогике.

ОП разработана в соответствие со следующими профессиональными стандартами:

  • ПС «Разработка высоконагруженных и real-time приложении», №259 от 24.12.2019;
  • ПС «Разработка IoT систем», №259 от 24.12.2019;
  • ПС «Управление и проектирование компьютерного аппаратного обеспечения и встроенных систем», №259 от 24.12.2019.

Уникальной особенностью ОП является направленность на практико-ориентированную подготовку специалистов, способных проектировать, развертывать и поддерживать системы интернета вещей в производственной промышленности. По завершению обучения выпускники ОП овладеют ключевыми компетенциями по направлениям разработки комплексных систем интернета вещей промышленного назначения, кибер-физического моделирования производственных процессов, сбор промышленных данных, их хранение и интеллектуальная обработка.

В процессе обучения используется интегрированные онлайн инструменты, в том числе продукты Office 365, платформа Microsoft Teams, и Kahoot (бесплатная платформа для обучения в игровой форме), BookWidget (конструктор интерактивных упражнений), BitPaper (совместная онлайн доска), Classroomscreen (совместный учебный экран).

На основе ОП университет разрабатывает рабочий учебный план и рабочие учебные программы (силлабусы) с использованием утвержденных в университете методических рекомендаций для разработки рабочей учебно-методической документации.

Цель ОП

Целью ОП является интенсивное практико-ориентированное обучение в направлении промышленного интернета вещей для разработки комплексных систем интернета вещей включающие модули сбора данных на основе сенсоров, модули преобразования и обработки сигналов/данных, системы безопасной передачи данных, алгоритмов сбора, обработки и хранения данных на сервере, технологий визуализации данных, и систем обратной связи, контроля и/или автоматизации технологического процесса. Кроме того ОП также ориентировано на построение кибер-физических систем (цифровых двойников), промышленное хранение и интеллектуальной обработки данных.

Поступление

ОП бакалавриата

Студенческая жизнь

Инфраструктура

Задачи ОП

  • 1) подготовка компетентных специалистов для трансформации и цифровизации промышленных компаний путем реализации систем интернета вещей, обладающих набором знаний и компетенции в следующих областях:  эффективное взаимодействие с заинтересованными сторонами, навыки командной работы, переговоров и управления конфликтами;  определение и анализ требований к системам интернет вещей в соответствии с международными стандартами;  проектирование и разработки комплексных систем интернета вещей охватывающие сбор данных с технологического объекта, преобразования данных, передачи данных, сбор, обработка и хранения данных на сервере, систем мониторинга, контроля и/или автоматизации технологического процесса на аппаратном и программном уровне, а также обеспечение эффективного взаимодействия и интеграции всех узлов промышленной системы интернета вещей;  разработка безопасных решений с учётом требований к информационной безопасности и безопасности труда.
  • 2) Предоставление обучающимся широкого спектра компетенции в области разработки и поддержки систем по результатам образовательной программы, необходимых для начала работы в качестве инженера / разработчика в области Интернета вещей / разработчика баз данных.
  • 3) Развитие в студентах гибких (мягких) качеств, в том числе навыков командной работы и навыков постоянного личного совершенствования. Развитие в обучающихся соревновательных и лидерских качеств, патриотизма.

Требования к оценке результатов обучения образовательной программы

Оценка успеваемости обучающегося стоится на принципах объективности, прозрачности требований и поддержки обучения. Каждая рубрика оценивания имеет четкое описание задачи и ожидаемого результата, а также нацелена на формирование у обучающегося понимания области компетенций, нуждающейся в улучшении. За время обучения должны быть оценены следующие умения:
  • Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе производственной деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний. Для формулирования задачи могут быть использованы как математический аппарат, так и компьютерные средства
  • Выбирать необходимые подходы и методы анализа проблем, а также модифицировать существующие и разрабатывать новые, в зависимости из задач конкретного случая
  • Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения
  • Владеть иностранным (английским) языком на профессиональном уровне, позволяющем обучающимся проводить научные исследования на качественно высоком уровне
  • Выбирать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по сопровождению систем интернета вещей, используемых в индустриальной автоматизации
В целях обеспечения объективности и прозрачности оценивания учебных достижений обучающихся используются:
  • Принципы Лиги академической честности
  • Подход «Grading on the Curve», позволяющее уменьшит предвзятое отношение при оценивании со стороны преподавателя
  • Проектно-ориентированные (project-based) и исследовательски-ориентированные (research-based) задания
  • Регулярный анализ оценок в разрезе преподавателей, дисциплин, курсов, обучающихся
  • Новаторство ППС по технологии оценивания знаний обучающихся
  • Подход оценивания знаний самими студентами (peer assessment), в случае если дисциплина или небольшое задание позволяет такой вид оценивания
  • Индивидуальный подход к обучающимся при оценивании знаний предмета.

Перечень компетенций и результаты обучения образовательной программы:

Перечень компетенций образовательной программы

Перечень компетенций выпускника образовательной программы:
Выпускник программы: знает методы программной и компьютерной инженерии, понимает методику и инструменты проектной работы и цикл разработки и внедрения цифровых решений, имеет системное понимание теории и практики реализации систем интернета вещей и их приложения при решении промышленных задач.
Инструментальные компетенции:
Выпускник программы планирует, разрабатывает, реализует и корректирует мероприятия проектирования, разработки, внедрения и поддержки систем промышленного интернета вещей.
Системные компетенции:
Выпускник программы: (1) вносит вклад критическим анализом предметной области, оценкой целесообразности цифровизации, синтезом новых цифровых приложений и способен принимать решения на основании ограниченных и (или) недостоверных данных; (2) понимает и умеет применять теоретические и практические инструменты анализа, проектирования и реализации технологических систем; (3) критический интерпретирует явления и технологии и непредвзято выбирает наилучшее решение поставленной задачи.
Коммуникативные компетенции:
Выпускник программы доходчиво доносит концепции и идеи через инженерные схемы, отчеты, деловые письма и риторику.
В результате освоения данной образовательной программы обучающийся получит следующие компетенции:
ОК1. Понимать движущие силы и закономерности исторического процесса, место человека в историческом процессе и философии как методологии деятельности человека; готовность к самопознанию, освоению культурного богатства как фактора гармонизации личностных и межличностных отношений.
ОК2. Излагать мысли и рассуждения на государственном и иностранном языках, языке межнационального общения; использовать различные источники информации; владеть навыками публичного выступления, аргументации, ведения дискуссии и полемики на перечисленных языках.
ОК3. Понимать основные принципы ведения здорового, гармоничного образа жизни, создания и поддержания благоприятной морально-физической атмосферы.
ОК4. Понимать сценарии применения инструментов ИКТ при решении задач и аргументировать их выбор основываясь на классах систем и задач.

ПК1. Способность понимать современные стандарты, нормативную базу, основы экономических знаний, научные представления о проектном управлении и технологическом предпринимательстве.
ПК2. Способность проектировать и разрабатывать встроенные системы для измерения физических параметров технологического процесса на аппаратном и программном уровне.
ПК3. Способность проектировать и разрабатывать системы преобразования аналоговых сигналов в цифровые на аппаратном и программном уровне с их последующей обработкой, хранения или передачей.
ПК4. Способность проектировать и развертывать сетевые решения для передачи данных от технологического объекта до сервера хранения и обработки данных.
ПК5. Способность разрабатывать и внедрять безопасные решения передачи данных, основанные на новых методах и технологиях защиты информации.
ПК6. Способность сбора, обработки и анализа данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры.
ПК7. Способность сбора, обработки и анализа больших данных.
ПК8. Способность проектировать и разрабатывать системы мониторинга, контроля и/или автоматизации технологического процесса.
ПК9. Способность оптимизировать технологический процесс на основе внедрения систем т технологии интернат вещей.

Результаты обучения

РО 1. Системное понимание роли личности и событий в формировании текущей ситуации; умение критический оценивать и позиционировать действия относительно сложных социальных процессов с учетом исторических факторов.
РО 2. Уметь письменно и устно излагать идеи и рассуждения на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения.
РО3. Уметь анализировать различные источники информации, обобщать идеи и концепции, а также систематизировать источники с целью написания академических работ и отчетов.
РО 4. Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении задач.
РО5. Умение направленно использовать разнообразные средства физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.
РО 6 Применяет теоретические и практические знания естественнонаучных дисциплин, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения учебно-практических и профессиональных задач.
РО 7 Способен участвовать в монтаже, наладке, испытаниях и сдаче в эксплуатацию систем контроля и автоматизации на основе технологий интернет вещей, участвовать в технологической подготовке систем интернет вещей различного назначения и принципа действия.
РО 8 Владеет основными современными химическими, физико-механическими, электронно-оптическими методами, используемых в разработке систем интернет вещей, как бытового так и производственного назначения.
РО 9 Имеет навыки математического и кибер-физического моделирования для построения моделей технологических и производственных объектов, явлений и систем, а также описания динамических процессов.
РО 10 Осознает социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности.
РО 11 Способен выполнять наладку, настройку и опытную проверку встроенных систем в лабораторных условиях и на объектах производства.
РО 12 Способен выбрать типовые сенсоры, встроенные системы, технологий передачи, хранения и визуализации данных для проектирования системы контроля и/или автоматизация технологического процесса c концепции интернет вещей, а также предварительно оценить экономическую эффективность техпроцессов.
РО 13 Знать электронные и механические устройства (и их компоненты) интернета вещей промышленного назначения; понимать принципы их работы и эксплуатации, технологию подключения к сети и управления, понимать вопросы промышленной безопасности и охраны труда на производстве
РО 14 Применяет знания и понимания на профессиональном уровне организации безопасности жизнедеятельности производственного персонала и населения, формулирует аргументы и решение их защиты, в том числе при возникновении чрезвычайной ситуации.
РО 15 Применяет знания и понимание фактов, явлений, теорий и сложных зависимостей между ними при разработке функциональных и структурных схем комплексных систем интернета вещей промышленного назначения с использованием стандартных средств компьютерного проектирования.
РО 16 Уметь проектировать решения систем промышленного интернета вещей, включая разработку проектной документации, подбор основных узлов комплексной систем промышленного интернета вещей, организацию защиты информационной безопасности.

Компетентная модель выпускника AITU

Оценка результатов обучения

Форма экзаменов Рекомендуемая доля, %
1 Компьютерное тестирование 5
2 Письменный 15
3 Устный 5
4 Проект 35
5 Практический 30
6 Комплексный 10

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

«ASTANA IT UNIVERSITY»

Бакалавр по образовательной программе 6B06202«Smart Technologies» (Смарт технологии)

МОДЕЛЬ ВЫПУСКНИКА

«ASTANA IT UNIVERSITY»

Бакалавр по образовательной программе 6B06301 «Cyber Security» (Кибербезопасность)

Course Curriculum

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент

OK1Современная история Казахстана

Учебная дисциплина рассматривает современную историю Казахстана, как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана — период, в который проводится целостное изучение исторических событий, явлений, фактов, процессов, выявление исторических закономерностей, имевших место на территории Великой степи в ХХ веке и до наших дней.

OK1Философия

Объектом изучения учебной дисциплины является философия как особая форма духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении.

OK3Иностранный язык (английский)

Учебная дисциплина включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и навыки разговорной речи. Включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

OK3Казахский (русский) язык

Учебная дисциплина занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов инженерного направления изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью.

ОК4Информационно-коммуникационные технологии

Информационно-коммуникационные технологии рассматриваются как современные методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации.

OK1Модуль социально-политических знаний: Политология

Учебная дисциплина посвящена общеполитическим знаниям для специальностей в области ИКТ. Включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.

OK1Модуль социально-политических знаний: Социология

Учебная дисциплина включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе изучения дисциплины подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества.

OK1Модуль социально-политических знаний: Психология

Представлены вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.

OK1Модуль социально-политических знаний: Культурология

Учебная дисциплина поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии.

Физическая культура

Учебная дисциплина направлена на формирование физически развитой личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Цикл профилирующых дисциплин

Вузовский компонент

Сенсоры для IoT

Данный курс нацелен на изучения датчиков применимых в IoT. Студенты познакомятся с устройством и принципом работы распространённых датчиков, с физическими эффектами и математическими принципами, связанными с датчиками. Полученные знания позволять решать задачи измерения физических величин с помощью датчиков, а также проектировать и создавать новые реализации на основе датчиков.

Проектирование встроенных систем

Курс посвящен проектированию и особенности функционирования встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

Операционные системы для встроенных систем

Курс направлен на приобретение студентами навыков использования современных операционных систем реального времени, получение представления об архитектуре операционных систем реального времени и программных моделях современных микроконтроллеров, овладение практическими навыками создания встраиваемого программного обеспечения с использованием UNIX подобных многозадачных операционных систем реального времени

Сетевые протоколы для IoT

Данный курс нацелен на изучения технологий беспроводных сетей включая сети с низким энергопотреблением разного радиуса действия, понимания принципа работы и сценария использования, будут также рассматриваться специфичные протоколы такие как MQTT, AMQP, CoAP, DDS, XMPP, JMS

Разработка IoT систем

Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.

Основы информационной безопасности

Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.

Промышленная безопасность

Курс рассматривает законодательство РК в области охраны труда, основ профгигиены, профсанитарии и пожаробезопасности, а также экологии. В результате освоения курса обучающиеся будут понимать условия создания безвредных условий труда, обеспечения условий безопасности жизнедеятельности, выполнению мер безопасности при монтаже и эксплуатации оборудования и снижения влияния на окружающую среду.

Оптоэлектроника

Дисциплина формирует у студентов знания, умения и навыки, необходимых для понимания принципов работы современных оптоэлектронных устройств и систем, с целью дальнейшего проектирования и разработки электронной аппаратуры, а также дальнейшего становления и совершенствования знаний будущих специалистов в области IoT устройств.

Энергосберегающие и энергоэффективные технологии

Дисциплина формирует у обучающихся знаний и умений в области правовых, организационных, научных, производственных, технических и экономических мер, направленных на эффективное использование энергетических ресурсов. Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов курсов физики, материаловедения, электротехники и электроники.

Профессиональный английский язык

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с ИКТ. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, терминологический словарь интернета вещей и машинного обучения.

Производственная практика (2, 3 курс)

Производственная практика дает обучающимся возможность ознакомится с реальными условиями на производственных предприятиях или в бизнесе и сформировать представление о том, в чем состоит работа по выбранной ими профессии.

Преддипломная практика

Курс представляет сбор и анализ материалов для написания дипломного проекта.

Цикл профилирующых дисциплин

Компонент по выбору

Модели и системы управления базами данных

Курс дает представление о различных концептуальных подходах к хранению данных (иерархической, реляционной, распределенной) и базовых технологиях, реализующих данные подходы (SQL, репликация и т.д.). Практическая компонента курса направлена на формирование понимания работы различных классов СУБД и сценариев их применения.

Введение в цифровые двойники

Курс формирует у обучающихся понимание возможностей технологий цифрового моделирования индустриальных объектов и процессов для создания двойников. Освоив данный курс обучающиеся будут уметь разрабатывать и использовать базовые элементы цифровых двойников, составлять цифровые модели процессов.

Кибер-физическое моделирование промышленных процессов

Курс формирует у обучающихся понимание принципов и вырабатывает навыки построения цифровых двойников промышленных производств для дальнейшей симуляции производственных процессов и их модификаций. В результате его освоения обучающиеся смогут создавать сложные кибер-физические системы промышленных объектов, предназначенные для моделирования будущего применения нового оборудования или процессов с целью планирования и контроля.

Промышленные технологии хранения данных

Курс формирует комплексное понимание промышленных технологий хранения данных. Первый раздел обучает развертыванию, настройке и администрированию систем хранения данных. Практический компонент обеспечит обучающихся навыками работы с механизмами резервного копирования и конфигурирования промышленного хранилища на виртуальных серверах. Второй компонент основан на практических сценариях развертывания и применения NoSQL систем на облачных серверах.

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Введение в программирование (С++)

Введение в программирование (С++) Курс предназначен для изучения основ программирования и отладки программ. Рассматриваются неформальное определение понятия алгоритм, переменные, типы данных языка С++, итеративные конструкции, ветвления в коде, получение доступа к локальным и удаленным файлам, работа с функциями на языке C++.

Физика 1

В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы: закон сохранение импульса, закон сохранение энергии и закон сохранение момента импульса, и фундаментальные понятия статистической механики. Студенты смогут решать широкий спектр физических и инженерных задач на основе усвоение небольшого количества фундаментальных законов природы. Основное внимание будет уделяться атомной структуре материи и взаимодействиям между материальными объектами. В течение курса студенты научаться объяснять и предсказывать поведение разных систем, как элементарные частицы, молекулы, твердые металлы и галактики. В курс интегрирован задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python

Физика 2

На данном курсе будут изучаться понятия электрического и магнитного поля, что даст возможность глубже понять атомную структуру материи, электрические и магнитные свойства твердых тел, и генерацию и распространения электромагнитных волн. Курс нацелен на изучения фундаментальных принципов электричества и магнетизма, который лежит в основе многих современных технологий, от сотовых телефонов до медицинской визуализации. В курс интегрирован задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

Линейная алгебра

Курс формирует базовое знание математического аппарата, и логику решения задач, необходимые для дальнейшего освоения технических предметов. Изучаемые темы включают: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторного пространства, элементы аналитической геометрии.

Математический анализ

Курс охватывает теорию пределов, исследование функций и непрерывность, дифференцирование и интегральное исчисление, являющиеся основой математического моделирования. Освоив его, обучающиеся сформируют базовые навыки решения прикладных математических задач для дальнейшего изучения профильных дисциплин по моделированию.

Дифференциальные уравнения

Курс охватывает вопросы применения дифференциальных уравнений в моделировании процессов. Освоив его обучающиеся будут знать доказательства основных теорем теории дифференциальных уравнений, а также смогут решать основные виды дифференциальных уравнений, строить их фазовые портреты, исследовать качественные свойства и обучатся навыкам численного решения.

Теория вероятностей и математическая статистика

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Моделирование систем и процессов

Курс даёт знание классификации моделей систем и процессов, виды моделирования, принципы и методологию функционального, имитационного и математического моделирования. Освоив данный курс обучающиеся сформируют понимание взаимосвязи между математическим аппаратом и технологическими процессами, а также того, как матемактические методы используются при проектировании систем индустриального интернета вещей.

Основы материаловедения

Курс нацелен познание природы и свойств материалов, а также методов их упрочнения для наиболее эффективного использования в технике, изучение физической сущности явлений, происходящих в материалах при воздействии на них различных факторов в условиях производства и эксплуатации, установление зависимость между составом, строением и свойствами материалов, изучение теорию и практику различных способов упрочнения материалов, обеспечивающих высокую надежность и долговечность деталей машин, инструмента и других изделий

Электротехника

Курс нацелен на выработку у обучающихся навыков использования методов расчета и анализа линейных электрических цепей, применения методов измерения электрических параметров и экспериментального исследования электрических схем, а также работы с электротехническими устройствами и обработки экспериментальных данных.

Электроника

Курс направлен на формирование у обучающихся совокупности теоретических и практических знаний в области электрических и электронных цепей. Курс рассматривает основные законы электроники, а также принципы функционирования различных электронных компонентов. В результате освоения курса обучающиеся смогут проектировать, отлаживать и изготавливать простые электронные устройства.

Цифровая электроника

Курс направлен на формирование у студентов представления о цифровой электронике, основах цифровой схемотехники, принципах работы и проектирования цифровых устройств. В курсе рассматриваются основные методы описания и синтеза логических схем, современные средства разработки цифровых устройств.

Программирования микроконтроллеров

Курс направлен на формирование у студентов знаний по структуре современных контроллеров, их классификации и их программированию, способам связи котроллеров с ЭВМ и с технологическим оборудованием, знаний по техническим средствам, на базе которых строятся современные IoT системы и программному обеспечению, используемому при программировании контроллеров

Цифровая обработка сигналов

Курс направлен на формирование у студентов знаний цифровой обработки сигналов в приеме и передаче информации, особенностей и преимуществ цифрового представления сигналов, изучение алгоритмов цифровых преобразований, реализация цифровой обработки в телекоммуникационных, информационно-измерительных и радиофизических системах и ее применение в различных областях науки, техники и производства.

Компьютерные сети

Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.

Операционные системы

Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.

Контрольно-измерительные приборы

Дать студентам теоретические знания в области метрологии, стандартизации и сертификации. Выработать и развить практические умения и навыки при проведении различных измерений, включая расчеты погрешностей и выбор адекватных средств измерений.

Алгоритмы и структуры данных

Курс рассматривает классические алгоритмы (поиск, сортировка и т.д.) и структуры данных (очередь, стэк, дерево, граф), используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения алгоритмов, инструменты их описания, понятия сложности и производительности, основные классы алгоритмов.

Системы управления 1

«Системы управления 1» — это вводный курс по теории автоматического управления. Из-за междисциплинарного характера систем управления идеи и концепции из этого курса являются неотъемлемой частью систем в широком диапазоне применений, включая электрическую, механическую, химическую, информационную и биомедицинскую инженерию, робототехнику и мехатронику и т. д. Курс представляет и объединяет основные концепции линейных систем автоматического регулирования. Обсуждаются и иллюстрируются экспозиция и демонстрация основных концепций систем управления с обратной связью, таких как классическое ПИД-регулирование, цифровое управление, управление в пространстве состояний и многомерное управление.

Системы управления 2

Данная дисциплина является продолжением курса «Системы управления 1». В этом курсе представлен фундаментальный подход к проектированию систем управления на основе моделей. Будут подробно изучены понятия о моделировании и идентификации объектов управления. Будут подробно изучены, проанализированы и синтезированы передовые системы управления, такие как линейно-квадратичный регулятор, линейно-квадратичное гауссовское управление, управление с прогнозированием моделей, и т.д.

Учебная практика

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Инженерная геометрия

Курс даёт обучающимся знание методов инженерной геометрии, умение составлять структурные схемы и определять их математические модели в специализированном программном обеспечении и реализовывать простые сценарии имитационного моделирования. В результате освоения курса обучающиеся научатся строить тривиальные имитационные модели и реализовывать на них аналетические методы.

Дискретная математика

Курс предназначен для изучения разделов традиционной математики: логика, множества, отношения и функции в контексте моделирования задач для программирования. В данном курсе студент сформирует понимание связи между традиционной математикой и разработкой программного обеспечения, получит достаточный формальный аппарат для самостоятельного перевода сложных теоретических концепций в их инженерную реализацию.

Методы и инструменты исследования

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит обучающихся с поисковыми базами данных научных статей Web of Science, Scopus, Science Direct и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

Технологическое предпринимательство

Учебная дисциплина посвящена изучению принципов и методов построения организации, планирования и контроля на предприятии, экономического анализа производственного процесса и оценки его результатов, организации и контроля производственного процесса. Во время курса рассматриваются предпринимательские навыки и лидерские качества, требуемые для успешного становления предпринимателем в области информационных технологий.

Поступление

ОП бакалавриата

Студенческая жизнь

Инфраструктура