Industrial Internet of Things

6B07101 «Industrial Internet of Things» (Промышленный Интернет Вещей)

Профильные предметы: математика, физика. Пороговый балл: 70

ОП направлено на практико-ориентированную подготовку специалистов, способных проектировать, развертывать и поддерживать системы интернета вещей в производственной промышленности. По завершению обучения выпускники ОП овладеют ключевыми компетенциями по направлениям разработки комплексных систем интернета вещей промышленного назначения, кибер-физического моделирования производственных процессов, сбор промышленных данных, их хранение и интеллектуальной обработки.

Контакты

Приемная комиссия

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00

Цель образовательной программы

Целью ОП является интенсивное практико-ориентированное обучение в направлении промышленного интернета вещей для разработки комплексных систем интернета вещей включающие модули сбора данных на основе сенсоров, модули преобразования и обработки сигналов/данных, системы безопасной передачи данных, алгоритмов сбора, обработки и хранения данных на сервере, технологий визуализации данных, и систем обратной связи, контроля и/или автоматизации технологического процесса. Кроме того, ОП также ориентировано на построение киберфизических систем (цифровых двойников), промышленное хранение и интеллектуальной обработки данных.

Перечень должностей специалиста

карьерные возможности
  • Специалист по интернет вещам;
  • Инженер по электротехнике и/или электронике;
  • Инженер по аппаратному обеспечению;
  • Инженер по системам управления;
  • Инженер по встроенным системам;
  • Научный сотрудник;
  • Инженер-программист IoT систем;
  • Инженер облачных IoT систем;

B063 – Электротехника и автоматизация

Группа образовательных программ

Бакалавр техники и технологий по образовательной программе «6B07101 – Industrial Internet of Things».

Присуждаемая степень

3 года

Срок обучения

Результаты обучения

  • Уметь письменно и устно излагать идеи и рассуждения на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения.
  • Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении задач.
  • Применяет теоретические и практические знания естественнонаучных дисциплин, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения учебно-практических и профессиональных задач.
  • Способен участвовать в монтаже, наладке, испытаниях и сдаче в эксплуатацию систем контроля и автоматизации на основе технологий интернет вещей, участвовать в технологической подготовке систем интернет вещей различного назначения и принципа действия.
  • Владеет основными современными химическими, физико-механическими, электронно-оптическими методами, используемых в разработке систем интернет вещей, как бытового так и производственного назначения.
  • Имеет навыки математического и кибер-физического моделирования для построения моделей технологических и производственных объектов, явлений и систем, а также описания динамических процессов.
  • Способен выполнять наладку, настройку и опытную проверку встроенных систем в лабораторных условиях и на объектах производства.
  • Способен выбрать типовые сенсоры, встроенные системы, технологий передачи, хранения и визуализации данных для проектирования системы контроля и/или автоматизация технологического процесса c концепции интернет вещей, а также предварительно оценить экономическую эффективность техпроцессов.
  • Знать электронные и механические устройства (и их компоненты) интернета вещей промышленного назначения; понимать принципы их работы и эксплуатации, технологию подключения к сети и управления, понимать вопросы промышленной безопасности и охраны труда на производстве.
  • Применяет знания и понимания на профессиональном уровне организации безопасности жизнедеятельности производственного персонала и населения, формулирует аргументы и решение их защиты, в том числе при возникновении чрезвычайной ситуации.
  • Применяет знания и понимание фактов, явлений, теорий и сложных зависимостей между ними при разработке функциональных и структурных схем комплексных систем интернета вещей промышленного назначения с использованием стандартных средств компьютерного проектирования.
  • Уметь проектировать решения систем промышленного интернета вещей, включая разработку проектной документации, подбор основных узлов комплексной систем промышленного интернета вещей, организацию защиты информационной безопасности.
  • Системное понимание роли личности и событий в формировании текущей ситуации; умение критически оценивать и позиционировать действия относительно сложных социальных процессов с учетом исторических факторов
  • Умение направленно использовать разнообразные средства физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Компетентная модель выпускника

Документы

Программа развития

6B07101 Industrial Internet of Things

Учебные дисциплины

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент

Иностранный язык 1

Курс включает в себя программу изучения академического английского языка, ориентированную на грамматику, лексику, понимание прочитанного, критическое мышление и анализ, а также навыки аудирования и говорения. В данном курсе студенты научатся эффективно использовать академический английский язык для выражения сложных идей и проведения академических презентаций, уделяя особое внимание различным аспектам публичных выступлений. Курс помогает студентам лучше понять условности академического английского языка и грамотно использовать их в своих дисциплинах и конкретных областях знаний.

Социология

Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки.

Информационно-коммуникационные технологии

В курсе информационно-коммуникационные технологии рассматриваются как современные методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации.

Физическая культура

Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Иностранный язык 2

Курс способствует дальнейшему развитию академических навыков владения английским языком, делая акцент на активном и вовлеченном обучении. Это достигается с помощью серии письменных заданий, направленных на развитие способности студентов создавать хорошо структурированные, обоснованные и убедительные тексты с использованием продвинутых английских конвенций, грамматики и лексики. Курс дает студентам необходимые инструменты для грамотного письма в рамках различных дисциплин, обеспечивая их успех в учебе.

Психология

В данном курсе представлены вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий. Курс также рассчитан на формирование у бакалавров представлений о факторах, осложняющих преподавательскую деятельность на современном этапе развития общества, о специфических для данной деятельности трудностях.

История Казахстана

В курсе рассматривается современная история Казахстана, как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана — период, в который проводится целостное изучение исторических событий, явлений, фактов, процессов, выявление исторических закономерностей, имевших место на территории Великой степи в ХХ веке и до наших дней.

Культурология

Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и др.

Казахский (русский) язык 1

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Политология

Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области ИКТ. Включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.

Казахский (русский) язык 2

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Философия

Объектом изучения дисциплины является философия как особая форма духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении.

Цикл общеобразовательных дисциплин

Компонент по выбору

Технологическое предпринимательство

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

Предпринимательство

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

Цикл профилирующих дисциплин

Вузовский компонент

Промышленная безопасность

Курс рассматривает законодательство РК в области охраны труда, основ профгигиены, профсанитарии и пожаробезопасности, а также экологии. В результате освоения курса обучающиеся будут понимать условия создания безвредных условий труда, обеспечения условий безопасности жизнедеятельности, выполнению мер безопасности при монтаже и эксплуатации оборудования и снижения влияния на окружающую среду.

Сенсоры для IoT

Данный курс нацелен на изучения датчиков применимых в IoT. Студенты познакомятся с устройством и принципом работы распространённых датчиков, с физическими эффектами и математическими принципами, связанными с датчиками. Полученные знания позволять решать задачи измерения физических величин с помощью датчиков, а также проектировать и создавать новые реализации на основе датчиков.

Производственная практика

Курс посвящен изучению технологий защиты информации.

Сетевые протоколы для IoT

Данный курс нацелен на изучения технологий беспроводных сетей включая сети с низким энергопотреблением разного радиуса действия, понимания принципа работы и сценария использования, будут также рассматриваться специфичные протоколы такие как MQTT, AMQP, CoAP, DDS, XMPP, JMS.

Встраиваемые операционные системы

На курсе рассматриваются принципы и практика проектирования и использования операционных систем для встраиваемых систем. Студенты изучают основы архитектуры встраиваемых систем, особенности различных типов встраиваемых операционных систем, включая реального времени, и подходы к проектированию и оптимизации программного обеспечения для этих систем. Курс также включает практические задания и проекты, в которых студенты разрабатывают и тестируют свои собственные встраиваемые приложения, используя реальные аппаратные платформы и операционные системы. Этот курс представляет собой важный шаг на пути становления компетентным инженером-разработчиком в области встраиваемых систем.

Основы информационной безопасности

Курс формирует у обучающихся понимание области информационной безопасности, её составных компонентов, основных угроз, протоколов и инструментов защиты. В ходе изучения обучающиеся получат базовые навыки обеспечения информационной безопасности и ознакомятся с профессиональными инструментами и программами.

Разработка IoT систем

Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.

Преддипломная практика

Курс представляет сбор и анализ материалов для написания дипломного проекта.

Цикл профилирующих дисциплин

Компонент по выбору

Промышленная автоматизация

Использование систем управления, таких как компьютеры или роботы, и информационных технологий для управления различными процессами и оборудованием в промышленности для замены человека.

Введение в робототехнику

Данная дисциплина предназначена специально для студентов бакалавриата, специализирующихся в области электроники, автоматизации и управления и т. д. В ходе этого курса студенты приобретут знания, касающиеся фундаментальных аспектов робототехники, таких как прямая и обратная кинематика робота-манипулятора, параметры Денавита-Хартенберга (D-H), дифференциальные кинематика и динамика роботов. Также в данном курсе рассматриваются мобильные роботы с их датчиками и исполнительными механизмами. Будет продемонстрирован ряд алгоритмов управления и изучена интеграция контроллера с аппаратным обеспечением (Hardware-in-the-Loop).

Облачные вычисления

Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У обучающихся будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft. Они научатся развертывать облачные решения для баз данных, аналитики данных, машинного обучения. Курс содержит следующие темы: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» и т.д.

Кибер-физическое моделирование промышленных процессов

Курс формирует у обучающихся понимание принципов и вырабатывает навыки построения цифровых двойников промышленных производств для дальнейшей симуляции производственных процессов и их модификаций. В результате его освоения обучающиеся смогут создавать сложные кибер-физические системы промышленных объектов, предназначенные для моделирования будущего применения нового оборудования или процессов с целью планирования и контроля.

Проектирование роботизированных и мехатронных систем

Этот курс является кульминацией всего пути по робототехнике и системам управления студентов, специализирующихся в области электроники. Первая часть курса посвящена моделированию и управлению беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Особое внимание будет уделено мехатронному проектированию БПЛА и установки контроллера с интеграцией аппаратной частью в систему управления квадрокоптерным БПЛА. Остальная часть курса посвящена курсовым проектам по робототехнике/мехатронике студентов, выполненных на основе знаний, полученных во время всей учебы.

Промышленные технологии хранения данных

Курс формирует комплексное понимание промышленных технологий хранения данных. Первый раздел обучает развертыванию, настройке и администрированию систем хранения данных. Практический компонент обеспечит обучающихся навыками работы с механизмами резервного копирования и конфигурирования промышленного хранилища на виртуальных серверах. Второй компонент основан на практических сценариях развертывания и применения NoSQL систем на облачных серверах.

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Физика 1

В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы: закон сохранение импульса, закон сохранение энергии и закон сохранение момента импульса, и фундаментальные понятия статистической механики. Студенты смогут решать широкий спектр физических и инженерных задач на основе усвоение небольшого количества фундаментальных законов природы. Основное внимание будет уделяться атомной структуре материи и взаимодействиям между материальными объектами. В течение курса студенты научатся объяснять и предсказывать поведение разных систем, как элементарные частицы, молекулы, твердые металлы и галактики. В курс интегрированы задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

Линейная алгебра

Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

Математический анализ 1

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности.

Математический анализ 2

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

Дискретная математика

Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

Введение в вычислительную технику и программирование

Эта дисциплина охватывает основные концепции информатики, включая понимание того, как работают компьютеры, их историю, основы аппаратного и программного обеспечения, алгоритмы, структуры данных и введение в языки программирования

Физика 2

На данном курсе будут изучаться понятия электрического и магнитного поля, что даст возможность глубже понять атомную структуру материи, электрические и магнитные свойства твердых тел, и генерацию и распространения электромагнитных волн. Курс нацелен на изучение фундаментальных принципов электричества и магнетизма, который лежит в основе многих современных технологий, от сотовых телефонов до медицинской визуализации. В курс интегрированы задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

Системы управления 1

«Системы управления 1» — это вводный курс по теории автоматического управления. Из-за междисциплинарного характера систем управления идеи и концепции из этого курса являются неотъемлемой частью систем в широком диапазоне применений, включая электрическую, механическую, химическую, информационную и биомедицинскую инженерию, робототехнику и мехатронику и т. д. Курс представляет и объединяет основные концепции линейных систем автоматического регулирования. Обсуждаются и иллюстрируются экспозиция и демонстрация основных концепций систем управления с обратной связью, таких как классическое ПИД-регулирование, цифровое управление, управление в пространстве состояний и многомерное управление.

Учебная практика

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Теория электрических цепей

Данный курс обучает студентов математическому и концептуальному анализу электрических цепей. Студенты применяют математические концепции, такие как дифференциальные уравнения, комплексный анализ, линейная алгебра и теория вероятности, для решения проблем, связанных с проектированием и анализом электрических цепей. Они развивают глубокое понимание законов Кирхгофа, теорем Тевенина и Нортона, и обучаются анализировать электрические цепи во временной и частотной областях, используя методы преобразования Лапласа и Фурье. Курс также включает в себя анализ полупроводниковых устройств, таких как диоды и транзисторы, с использованием уравнений дифференциального и интегрального исчисления. Этот курс представляет собой ключевой компонент в образовании инженеров электротехники и предполагает высокий уровень математической подготовки.

Электроника

В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

Алгоритмы и структура данных

«Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

Системы управления 2

Данная дисциплина является продолжением курса «Системы управления 1». В этом курсе представлен фундаментальный подход к проектированию систем управления на основе моделей. Будут подробно изучены понятия о моделировании и идентификации объектов управления. Будут подробно изучены, проанализированы и синтезированы передовые системы управления, такие как линейно-квадратичный регулятор, линейно-квадратичное гауссовское управление, управление с прогнозированием моделей, и т.д.

Вероятность и статистика

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Сигналы и системы

Курс предлагает обширное понимание разнообразных сигналов (непрерывных и дискретных), свойств систем (линейных и нелинейных), а также инструментов для анализа сигналов и систем, включая преобразования Фурье и Лапласа. Кроме того, в нем рассматриваются спектральный анализ, основы цифровых сигналов и систем, а также проектирование фильтров. Этот курс создает основу для более сложных тем, таких как обработка сигналов, системы связи и управление системами.

Проектирование цифровых логических схем

На данном курсе подробно излагаются принципы и приложения цифровой электроники, включая основы булевой алгебры, проектирование и анализ комбинационных и последовательных логических схем, функционирование и применение ключевых цифровых элементов, таких как дешифраторы, мультиплексоры, счетчики и регистры. Кроме того, студенты знакомятся с различными схемами памяти и основами программируемых логических устройств. Курс также охватывает современные методы и технологии проектирования цифровых систем, подготавливая студентов к работе в области электроники и микропроцессорной техники.

Операционные системы

Курс дает студентам всестороннее понимание основных принципов и механизмов, лежащих в основе современных операционных систем. Студенты изучают такие темы, как управление процессами, управление памятью, файловые системы и управление вводом/выводом. Они узнают о внутренних структурах и алгоритмах, используемых операционными системами для оптимизации распределения ресурсов и планирования, что обеспечивает эффективное выполнение приложений. В течение курса студенты выполняют практические упражнения и проекты, которые позволяют им получить практический опыт работы с реальными или имитационными операционными системами. К концу курса студенты формируют прочную основу в области операционных систем, обеспечивая их способность анализировать и решать проблемы, связанные с управлением процессами, управлением памятью, файловыми системами и операциями ввода/вывода, что позволяет им эффективно разрабатывать программное обеспечение, взаимодействующее с базовой операционной системой.

Программирование микроконтроллеров

Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров.

Компьютерные сети

Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

Академическое письмо

Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

Проектирование встроенных систем

Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

Методы и инструменты исследования

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

Промышленная связь

Этот курс развивает навыки работы с различными устройствами промышленного управления и сетями, которые их соединяют. Темы включают обзор различных типов датчиков обнаружения и их интерфейсов. Вы узнаете о различных промышленных беспроводных технологиях, их стандартах и устройствах, а также поэкспериментируете с современными протоколами промышленных сетей связи, включая Modbus, HART, Profibus, при этом значительное количество времени будет потрачено на сети Ethernet/IP. В этом курсе также будут рассмотрены оптоволоконные коммуникации.

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Введение в программирование (С++)

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Анализируются принципы работы сетевых технологий, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка C ++.

Программирование на C

Курс направлен на изучение студентами возможностей языка программирования С, включая написание и выполнение кода, использование структур данных и алгоритмов, а также решение проблем с разработки кода на С. Кроме того, студенты будут способны разрабатывать и тестировать программы, оптимизировать код как для отладки, так и для повышения производительности программ.

Цифровая обработка сигналов

Курс нацелен на изучение методов и алгоритмов для улучшения, анализа и преобразования сигналов в цифровой форме. Студенты изучают базовые принципы и теории цифровой обработки сигналов, включая дискретное преобразование Фурье (ДПФ), быстрое преобразование Фурье (БПФ), z-преобразование и преобразование Лапласа. Курс также включает в себя изучение цифровых фильтров, линейных и нелинейных систем, статистической обработки сигналов, а также основы цифровой модуляции и кодирования. Студенты также приобретают практические навыки работы с программным обеспечением для цифровой обработки сигналов (на MATLAB). Данные курс является основой для более продвинутых курсов, связанных с обработкой сигналов, таких как обработка изображений, обработка речи и связь.

Алгоритмы машинного обучения

Цель курса — получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты.

Введение в цифровые двойники

Курс формирует у обучающихся понимание возможностей технологий цифрового моделирования индустриальных объектов и процессов для создания двойников. Освоив данный курс обучающиеся будут уметь разрабатывать и использовать базовые элементы цифровых двойников, составлять цифровые модели процессов.

Модели и системы управления базами данных

Курс дает представление о различных концептуальных подходах к хранению данных и базовых технологиях, реализующих данные подходы. Практическая компонента направлена на формирование понимания работы различных классов СУБД и сценариев их применения.

Механическое проектирование и прототипирование

Этот курс посвящен основам механического проектирования и трехмерного твердотельного моделирования, которое закладывает аналитическую основу, необходимую для проектирования, сборки, структурного анализа и моделирования движения обычных элементов машин. Практические занятия курса обучают студентов базовым навыкам автоматизированного проектирования (САПР) с использованием программного обеспечения Autodesk Fusion 360 и знакомят их с различными производственными процессами с особым упором на аддитивные и субтрактивные производственные технологии.

homescontents
kucukcekmece escort bahcelievler escort istanbul escort esenyurt escort istanbul escort istanbul escort besiktas escort beylikduzu escort avcilar escort mersin escort
https://www.fapjunk.com
bornova escort escort izmir alsancak escort buca escort bayan
alanya escort bayan mersin escort bayan
ataşehir escort kadıköy escort kartal escort maltepe escort
karşıyaka escort Alsancak escort escort buca escort izmir
deneme bonusu veren siteler
film izle