Сегодня во всех отраслях знаний актуальны цифровые методы исследований. Цифровое представление данных олицетворяет собой не только наступление эры больших данных, но и открывает широкие возможности для семантического анализа, что в принципе было невозможно в аналоговых системах. Семантический анализ означает, что функции цифровых устройств становятся интеллектуальными, то есть производят новые знания и новую ценность. Именно поэтому Gartner использует термин «цифровизация», чтобы подчеркнуть, что цель изменений – создать новую ценность для потребителей, а не просто улучшить сделанное в рамках автоматизации и компьютеризации. Цифровизация, большие данные и искусственный интеллект – это три связанных ключевых концепта, на которых фокусируются исследования научно-инновационного центра “Big Data and Blockchain Technologies”.
Формирование высококонкурентной наукоемкой среды для решения актуальных исследовательских задач и разработки инноваций в области искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий.
Повышение качества, количества и результативности реализуемых научно-исследовательских и инновационных проектов в области искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий.
Команда имеет опыт в проведении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполнении грантовых и хоздоговорных проектов в области искусственного интеллекта, больших данных, обработки естественного языка, предиктивной аналитики.
Руководитель Центра – Алия Нугуманова, PhD по специальности «Информационные системы». Email: nugumanova@astanait.edu.kz
Email: a.nugumanova@astanait.edu.kz
Room: С1.2.331
Email: a.mansurova@astanait.edu.kz
Room: С1.2.331
Email: 222242@astanait.edu.kz
Room: С1.2.331
№ |
Наименование проекта |
Год |
1 |
АР 19677756 «Неконтролируемое извлечение терминов: комплект моделей и наборов данных для высокотехнологических доменов и малоресурсных языков» |
2023–2025 |
2 |
AP19679514 «Исследование понятийного аппарата домена «Блокчейн» с использованием интеллектуального анализа текстов и анализа формальных понятий: фокус на методологии обучения» |
2023–2025 |