AP14973006 «Исследование методов сохранения конфиденциальности в процессе взаимодействия Интернет вещей»

Научный руководитель: Адамова Айгуль Дюсенбиновна

Наименование конкурса: МНВО РК, Грантовое финансирование молодых ученых по проекту «Жас ғалым» на 2022-2024 годы (32 месяца)

Цель проекта

Обеспечение безопасности при взаимодействии интернет вещей за счет применения методов сохранения конфиденциальности в беспроводной сенсорной сети.

Задачи проекта

1 анализ алгоритмов для сохранения конфиденциальности данных в Интернет вещей;

2 разработка модели взаимодействия Интернет вещей позволяющая сохранить конфиденциальность генерируемых данных;

3 разработка методики агрегации и нормализации данных, снимаемых с рабочих устройств в IoT, для их предварительной обработки и систематизации;

4 обнаружение неисправного узла для беспроводной сенсорной сети на основе опорных векторов машины;

5 разработка методики и алгоритмов прогнозирования дальнейшего развития и оценки критичности обнаруженных атак во времени, близком к реальному;

6 разработка программного макета для тестирования предложенных разработок.

Ожидаемые результаты

1 обзор и анализ алгоритмов, которые могут способствовать сохранению конфиденциальности данных;

2 будут исследованы криптографические методы и будет разработана модель Интернет вещей с сохранением конфиденциальности;

3 будут разработаны методические подходы к хранилищу данных, который будет систематизировать представление больших данных для дальнейшего мониторинга и управления безопасностью устройств интернет вещей;

4 будет разработан алгоритм обнаружения неисправного узла

5 будет предложена методика и алгоритм прогнозирования развития и оценки критичности обнаруженных атак во времени, близком к реальному;

6 будет разработан макет программного обеспечения позволит получить экспериментальные данные по предложенным методикам и алгоритмам.

Научный консультант постдокторанта

Жукабаева Тамара Кокеновна

(https://orcid.org/0000-0001-6345-5211Посмотреть профиль этого автора в ORCID)

Научный консультант постдокторанта, ассоциированный профессор, PhD по специальности «Информатика, вычислительная техника и управление». Тема диссертации: “Разработка многоуровневых криптографических систем”. Проходила стажировку по информационной безопасности в университете Путра Малайзия (Малайзия, Селангор,  Universitу Putra Malaysia ). Лауреат Государственной научной стипендии для талантливых молодых ученых- 2015 года и Лучший преподаватель вуза – 2020  года. Обладатель международной стипендии «Болашак» 2021 года, University of Lincoln, Великобритания.

Научный консультант постдокторанта имеет публикации в международных научных журналах с импакт-фактором (h-индекс — 4), таких как Lecture Notes in Electrical Engineering, Communications in Computer and Information Science, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Applied Mathematics and Information Sciences, IEEE Access-Q2, Sensors (Switzerland)-Q1.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, и конференциях IEEE.

Научный консультант постдокторанта выступал в качестве исполнителя по тематике исследований в следующих проектах:

2018-2020гг. Тема: Разработка программных и программно-аппаратных средств для криптографической защиты информации при ее передаче и хранении в инфокоммуникационных системах и сетях общего назначения. Источник финансирования: программно-целевое финансирование МОН РК.

Этапы реализации проекта

Раздел календарного плана № 1. Анализ алгоритмов для сохранения конфиденциальности данных в Интернет вещей

Статус: Выполнено

Figure 1. Telnet Attacks (IoT) & SSH Based Attacks (IoT) by Originating Country

Проведен обзор научных работ по исследованию архитектуры взаимодействия Интернет вещей в базах Web of Science, Scopus, IEEE. Исследованы требования к безопасности систем интернет вещей, связанные с уязвимостями. Так же рассмотрены проблемы безопасности в беспроводных сенсорных сетях являющихся одной из основных технологий Интернет вещей. Проведен библиометрический анализ научной литературы с целью определения алгоритмов, используемых для сохранения конфиденциальности данных в Интернет вещей для дальнейшего проведения анализа.

Рисунок 2. Методология исследования

Результаты. Опубликовано 1 статья в изданиях рекомендованных КОКСОН МОН РК и одна статья в сборнике международной конференции:

Adamova A., Zhukabayeva T. Khu Ven-Tsen, 2023. Internet of Things: Security and Privacy standards. Вестник ЕНУ им. Л.Н. Гумилева. Серия технические науки и технологии (3/2023, в печати).

Adamova A., Zhukabayeva T., Mardenov Y. Machine Learning in Action: An Analysis of its Application for Fault Detection in Wireless Sensor Networks. 2023 IEEE Smart Information Systems and Technologies (SIST)  4-6 May, 2023, Astana, Kazakhstan (в печати)

Раздел календарного плана №2. Разработка модели взаимодействия Интернет вещей позволяющая сохранить конфиденциальность генерируемых данных

Статус: Выполнено

Рисунок. 3. Численные характеристики аппаратной реализации легковесных алгоритмов

Рисунок 4. Численные характеристики программной реализации легковесных алгоритмов

Исследованы криптографические методы и разработана модель Интернет вещей с сохранением конфиденциальности. Представлен анализ легковесных алгоритмов при аппаратной и программной реализации, рассмотрены уровни различных архитектур потока данных в сети IoT, проведен обзор научных работ, отмечающих актуальность обеспечения безопасности при взаимодействии IoT устройств и развитие легковесной криптографии за 2022–2023  года. Проведен сравнительный анализ легковесных алгоритмов по нескольким показателям при аппаратной реализации, при программной реализации относительно объема памяти и задержки по времени.

Результаты. Опубликовано 1 статья в изданиях рекомендованных КОКСОН МОН РК:

 Adamova, A., Т. Zhukabayeva, & Y. Mardenov. (2023). INTERNET OF THINGS: STATUS AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF LIGHTWEIGHT ALGORITHMS. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (2), 5–20. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.180 (https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/view/5499)

Раздел календарного плана №3. Разработка методики агрегации и нормализации данных, снимаемых с рабочих устройств в IoT, для их предварительной обработки и систематизации

Статус: В процессе

Рисунок 5. Схема мониторинга информационной безопасности

 

Исследованы методы и алгоритмы обработки гетерогенных данных устройств Интернет вещей на основе онтологического подхода, проведен анализ методов сокращения объемов, передаваемых данных в системах Интернета вещей; анализ подходов корреляционной обработки сигналов. Так же исследованы методы и алгоритмы корреляционной обработки для конечного устройства и характеристики корреляционного метода в зависимости от параметров импульсной характеристики.

homescontents
kucukcekmece escort bahcelievler escort istanbul escort esenyurt escort istanbul escort istanbul escort besiktas escort beylikduzu escort avcilar escort mersin escort
https://www.fapjunk.com
bornova escort escort izmir alsancak escort buca escort bayan
alanya escort bayan mersin escort bayan
ataşehir escort kadıköy escort kartal escort maltepe escort
karşıyaka escort Alsancak escort escort buca escort izmir
deneme bonusu veren siteler
film izle