Big Data in Healthcare

Формирование у студентов современных знаний об основных молекулярно-генетических и клеточных механизмах функционирования организма и их применении в клинической практике

Изучить функциональную анатомию человека и составляющих его систем, с учетом возрастных, половых и индивидуальных особенностей, изменяющихся условий окружающей среды, труда и социальных факторов

Изучение основ физиологических особенностей здорового человека для понимания сущности физиологических процессов, протекающих в организме

Изучение методов проведения клинических исследований в здравоохранении, оценка качества доказательств и определение рисков для пациентов. В ходе обучения студенты знакомятся с различными методами сбора данных, включая эпидемиологические исследования, и оценивают качество доказательств, получаемых из клинических исследований. После прохождения дисциплины студенты будут способны проектировать и проводить клинические исследования, а также оценивать качество исследований и риски для пациентов

Изучение причин возникновения и распространения инфекционных заболеваний, их клинических проявлений, диагностики и лечения. В ходе обучения студенты изучают различные типы инфекционных заболеваний, методы диагностики, лечения и профилактики. После прохождения дисциплины студенты будут способны определять причины возникновения и распространения инфекционных заболеваний, проводить диагностику и лечение, а также предпринимать меры по профилактике и контролю распространения инфекций.

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Изучение наследственных заболеваний и генетических факторов, влияющих на здоровье человека. В ходе обучения студенты изучают принципы наследования, генетические механизмы развития заболеваний, методы диагностики и лечения генетических заболеваний. После прохождения дисциплины студенты будут способны определять наследственные факторы, влияющие на здоровье пациентов, проводить генетические исследования, диагностику и лечение генетических заболеваний, а также проводить генетическую консультацию и оценивать риски наследственных заболеваний

Изучение принципов физики, применяемых в медицине для диагностики и лечения различных заболеваний. В ходе обучения студенты изучают принципы работы медицинского оборудования, включая рентгеновскую, магнитно-резонансную и ультразвуковую технику, а также лазерную и радиационную терапию. После прохождения дисциплины студенты будут способны понимать принципы работы медицинского оборудования, применять его для диагностики и лечения различных заболеваний, а также оценивать риски использования различных видов медицинского оборудования.

Изучение математических и физиологических моделей, используемых для описания и прогнозирования биологических процессов в организме человека. В ходе обучения студенты знакомятся с различными методами моделирования, включая дифференциальные уравнения, аналитические модели, статистические методы и компьютерное моделирование. После прохождения дисциплины студенты будут способны использовать математические модели для описания физиологических процессов, проводить прогнозирование развития болезней, а также определять эффективность лечения и проводить научные исследования в области медицины.

Данная дисциплина изучает причины возникновения и распространения любых патологических состояний в популяции людей (включает наблюдение, обследование, историческое и географическое описание, сопоставление, эксперимент, статистический и логический анализ)

Курс посвящен изучению технологий защиты информации.

Цель курса — получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты

Изучение принципов обработки и анализа сигналов в медицине, включая электрокардиограммы, электроэнцефалограммы, изображения и звуковые сигналы. В ходе обучения студенты знакомятся с методами фильтрации, компрессии и сжатия сигналов, а также с алгоритмами обработки и анализа данных. После прохождения дисциплины студенты будут способны обрабатывать и анализировать сигналы в медицине, оценивать качество и точность получаемых данных, а также применять методы обработки сигналов для улучшения диагностики и лечения пациентов.

Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров

Представление об общих закономерностях фармакодинамики и фармакокинетики лекарственных средств и обучение умениям и навыкам по оказанию информационно-консультационных услуг медицинским работникам и населению.

Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT

Изучение принципов и методов диагностики заболеваний на основе изображений, полученных с использованием рентгеновского, магнитно-резонансного и компьютерной томографии. В ходе обучения студенты знакомятся с принципами обработки изображений, получаемых с помощью различных методов радиологии, а также с принципами их интерпретации. После прохождения дисциплины обучающиеся будут способны проводить диагностику различных заболеваний на основе изображений полученных на основе радиологии, а также оценивать эффективность применения этих методов в медицинской практике.

Изучение принципов и технологий электронного здравоохранения, включая использование информационных технологий и электронных систем для управления медицинскими данными и оказания медицинской помощи. В ходе обучения студенты знакомятся с электронными медицинскими картами, электронными системами управления медицинскими данными, телемедициной и другими электронными технологиями. После прохождения дисциплины студенты будут способны использовать электронные системы для управления медицинской информацией, оказывать медицинскую помощь в режиме онлайн, а также проводить анализ и оценку эффективности электронных систем в здравоохранении.

Курс представляет сбор и анализ материалов для написания дипломного проекта

Курс посвящен изучению технологий защиты информации.

Мобильная разработка предоставляет довольно уникальную возможность для команды разработчиков, состоящей из одного человека, создать актуальное, полезное, значимое приложение сквозной за относительно короткий период времени. Мобильная разработка также представляет предпринимательскую возможность, которая находится в пределах досягаемости большинства программистов

Данный курс предназначен для разработки программных систем и приложении где основной упор будет сделан на применение облачных решении там где это покажет наибольшую эффективность. У обучающихся будет возможность работать с различными провайдерами облачных решении, таких как Amazon, Google, Microsoft. Они научатся развертывать облачные решения для баз данных, аналитики данных, машинного обучения. Курс содержит следующие темы: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» и т.д.

Курс предназначен для изучения основ работы с большими данными и принципов высокопроизводительных вычислении. Под большими данными предполагается наличие огромных массивов структурированной и неструктурированной информации, и выбор инструментов для их эффективной обработки и извлечения полезной информации

Цель курса состоит в том, чтобы дать студентам основы компьютерной графики на основе библиотек компьютерной графики, таких как OpenGL, являющимися основой современных графических приложений. Курс включает в себя такие темы, как: современный синтаксис OpenGL, ускорение на графическом процессоре, шейдеры, текстуры, введение в GI, PBR, Vulkan, Raytracing и т. д. После завершения курса, обучющиеся могут создавать базовые игровые двигатели, научную визуализацию с использованием графического процессора

Систематизируются знания в области machine learning и deep learning. Знание в современных подходах к детекции объектов, будет опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети. Предмет даст overview задач computer vision и основных инструментов, которые необходимы для их решения

Этот курс знакомит обучающихся с областью обработки естественного языка (NLP), которая включает в себя разработку вычислительных алгоритмов и моделей для обработки и анализа естественного языка. Обучающиеся изучат основные методы,

Изучение различных методов медицинской визуализации, включая рентгеновскую томографию, магнитно-резонансную томографию, ультразвуковую диагностику, позитронно-эмиссионную томографию и другие методы. В ходе обучения студенты знакомятся с принципами работы и обработки изображений, получаемых с помощью различных методов медицинской визуализации, а также с интерпретацией результатов их исследования. После прохождения дисциплины студенты будут способны использовать различные методы медицинской визуализации для диагностики и лечения заболеваний, а также оценивать эффективность их применения в медицинской практике

Это дисциплина, которая использует технологии и методы цифровой обработки изображений , включая научно-технические инструменты для изучения первоначального вида изображений. Дисциплина содержит темы распознавания изображений, фильтров для изображений, сегментации изображений и введения в создание синтетических изображений

Изучение ключевых вопросов в обеспечение доступности и качества оказания предоставления медицинской помощи населению с использованием современных принципов, концепций и стратегий здравоохранения

Изучение принципов и методов управления в здравоохранении, включая организацию здравоохранения, планирование и контроль бюджета, управление персоналом и процессами медицинской помощи. В ходе обучения студенты знакомятся с основными принципами управления в здравоохранении, методами анализа и планирования деятельности медицинских организаций, а также с инструментами и технологиями управления персоналом. После прохождения дисциплины студенты будут способны планировать, организовывать и контролировать деятельность медицинских организаций, управлять персоналом и процессами медицинской помощи, а также проводить анализ и оценку эффективности управленческих решений в здравоохранении.