Big Data in Healthcare

Денсаулық сақтаудағы үлкен деректер

6B06801 Big Data in Healthcare

«Денсаулық сақтаудағы үлкен деректер» білім беру бағдарламасы студенттерге денсаулық сақтау саласында Big Data өңдеу және басқару қабілеттерін дамытуға мүмкіндік береді. Бағдарлама электроника, медициналық білім және ақпараттық технологиялар білімдерін қамтитын курстардан тұрады.
Білім беру бағдарламасы денсаулық сақтау, негізгі медициналық дайындық және ақпараттық-коммуникациялық технологиялар салаларын біріктіретін пәнаралық болып табылады. Бұл бағдарлама студенттерге медициналық менеджмент және қызмет көрсету мәселелерін шешу үшін Big Data құралдарын пайдаланып деректерді өңдеу және талдау дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.
Білім беру бағдарламасы ынтымақтастыққа негізделген. Пәндер екі университеттің базасында өтеді: Астана IT университеті және Астана медицина университеті.

Таңдау пәндер: информатика + математика

Байланыс

Қабылдау комиссиясы

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Дс-Жм 9:00 – 18:00

Білім беру бағдарламасының мақсаты

Білім беру бағдарламасының мақсаты – деректерді талдау, бағдарламалық қамтамасыз ету жене электроникалық құрылғы әзірлеу және денсаулық сақтауды басқаруда кең ауқымды құзыреттерге ие үлкен деректермен денсаулық сақтау саласында жұмыс істейтін білікті мамандарды дайындау.

Кәсіби қызмет саласы

  • Денсаулық сақтау ұйымдары
  • Медициналық ұйымдар
  • IT компаниялар
  • Ғылыми-зерттеу институттар

6В06-Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар

Білім коды және жіктелуі

057 – Ақпараттық технологиялар

Оқу бағдарламалары

061 - Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар

Даярлау бағыттарыныңкоды және жіктеу

Мансап мүмкіндіктері

  • Деректер талдаушысы
  • Data Scientist
  • Үлкен деректер талдаушысы
  • Үлкен деректер инженері
  • Денсаулық сақтау әкімшісі
  • Денсаулық сақтау жүйесінің әкімшісі
  • Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші
  • Электронды құрылғыларды әзірлеуші
  • Техник
  • Ұйым басшысы
  • Құрылымдық бөлімше басшысының орынбасары
  • Құрылымдық бөлімше басшысы
  • Республикалық орталықтың сарапшысы
  • Ұлттық, ғылыми-практикалық орталықтың, ЖОО қызметкері

Берілетін дәреже

«6B06801-Денсаулық сақтаудағы үлкен деректер» білім беру бағдарламасы бойынша ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласының бакалавры

Білім беру бағдарламасы туралы ақпарат

Оқыту нәтижелері

Қоғамдық денсаулық сақтау саласындағы деректерді ұйымдастыру, басқару, талдау.

Үлкен деректердің аналитикасына негізделген мамандандырылған медициналық қызметтерді өндіруде ресурстарды тиімді пайдалануды, қолжетімділікті және пациентке бағытталуды қамтамасыз ету.

Денсаулық сақтау саласында деректерді талдау және шешім қабылдау үшін математикалық және статистикалық әдістерді қолдану.

Денсаулық сақтауда үлкен деректерді пайдаланудың тиімділігін бағалай алады және процесті жақсарту бойынша ұсыныстар әзірлеу.

Денсаулық сақтауда үлкен деректерді талдау нәтижелерін тиімді көрсету үшін деректерді визуализациялау құралдары мен әдістерін қолдану.

Басқару және деректерді өңдеу мәселелерін шешу үшін электронды құрылғыларды және микроконтроллерлерді бағдарламалауды және техникалық қызмет көрсетуді жүзеге асыру.

Медициналық ақпаратты сақтау және басқару үшін мәліметтер қорын жобалау және әзірлеу мүмкіндігіне ие болу.

Ақпараттық қауіпсіздік пен құпиялылық талаптарын ескере отырып, компьютерлік желілерде және интернетте білімді пайдалана отырып, бағдарламалық қамтамасыз ету.

Медициналық сарапшылармен және жобаның басқа қатысушыларымен денсаулық сақтаудағы үлкен деректердің аналитикасын талқылап, талдау нәтижелерін түсінікті түрде ұсына алу.

Информатика және технология саласындағы білімін қолдана алады, техникалық құралдарды қолдана алады, ақпараттың үлкен көлемімен жұмыс істей алады, денсаулық сақтаудағы жұмысты жақсарту үшін деректерді өңдеу процестерін оңтайландыру.

Денсаулық сақтау саласындағы үлкен деректерді өңдеу және талдау жобаларын басқара алады және топ жұмысын үйлестіре алу.

Бітірушінің құзыреттілік үлгісі

Әлеуметтік блок

Шығармашылық, жауапкершілік, көпшіл, командалық ойыншы, эмоционалды интеллект, лайықты, бәсекеге қабілетті.

Негізгі блок

• Денсаулық сақтаудағы процестер мен құбылыстарды сипаттаудың математикалық және ақпараттық әдістерін қолданады, процесс моделі мен бағдарламалық код арасындағы байланысты түсінеді;
• Статистикалық әдістерді, олардың практикалық қолдану аясын және жасанды интеллект пен машиналық оқытудың статистикалық негіздерін біледі;
• Компьютерлер мен телекоммуникациялардың физикалық негіздерін түсінеді;
• Денсаулық сақтаудың негізінде жатқан адам өмірінің биологиялық процестерін түсінеді.

Құралдар блогы

• Компьютерлік бағдарламалар мен алгоритмдерді әзірлейді, сынақтан өткізеді және жөндеуді жүзеге асырады;
• Жасанды интеллект әдістерін қоса алғанда, үлкен деректерді талдаудың және машиналық оқытудың техникалық құралдарын пайдаланады;
• Денсаулықты диагностикалау және медициналық мәліметтерді визуалды көрсету әдістері мен құралдарын пайдаланады;
• Медициналық міндеттерге назар аудара отырып, веб және мобильді қосымшаларды, мәліметтер базасы бар ақпараттық жүйелерді, үшінші тарап және жергілікті қызметтерді әзірлейді;
• Деректерді талдау құралдарын пайдалана отырып, генетикалық зерттеулер жүргізеді.

Өнеркәсіптік блок

• Кәсіпкерлік ой-өрісі бар, проблемаларды анықтап, шеше алады және жаңа мүмкіндіктер жасай алады;
• Инновациялық ойлауды көрсетеді, цифрлық технологияларды пайдалана отырып, технологиялық және әлеуметтік мәселелерді шешеді;
• Бизнес-процестерді жүйелі енгізуге және қолдау көрсету үшін стандартты емес шешімдерді әзірлеуге қабілетті.

Модульдер / пәндер туралы ақпарат

Жалпы білім беретін пәндер циклі

Міндетті компонент / Жоғары оқу орны компоненті (Таңдау компоненті)

Дене шынықтыру

Курс жеке адамның дене мәдениетін қалыптастыруға және денсаулығын сақтау мен нығайтуға арналған әртүрлі дене шынықтыру құралдарын пайдалануға мүмкіндік береді.

Қазақстанның тарихы

Курс Қазақстанның қазіргі заманғы тарихын қарастырады. адамзат тарихының, Еуразия және Орта Азия тарихының бір бөлігі. Қазақстанның қазіргі тарихы – бұл тарихи оқиғаларды, құбылыстарды, фактілерді, процестерді жан-жақты зерттеу, Ұлы дала аумағында ХХ ғасырда және бүгінгі күнге дейін болған тарихи заңдылықтарды анықтау кезеңі.

Шет тілі 1

Курс студенттердің ағылшын тіліндегі академиялық дағдыларын, соның ішінде грамматика, лексика, оқуды түсіну, сыни тұрғыдан ойлау және талдау, тыңдау және сөйлеу дағдыларын дамытуды қамтиды. Курста студенттер күрделі идеяларды жеткізу үшін академиялық ағылшын тілін тиімді пайдалануды және көпшілік алдында сөйлеу дағдысының әр түрлі аспектілеріне назар аударатын академиялық презентациялар дайындауды үйренеді. Курс студенттерге академиялық ағылшын тіліндегі конвенцияларды жақсырақ түсінуге және оларды өз пәндері мен арнайы тәжірибе салаларында сауатты пайдалануға көмектеседі.

Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар оқытудың, жинаудың, сақтаудың, өңдеудің және таратудың ақпараттық технологияларын қолдана отырып, қарапайым және кәсіптік қызметтегі адамдарды заманауи әдістермен және байланыс құралдарымен қарастырады.

Мәдениеттану

Курс әлеуметтану және гуманитарлық ғылымдардың тұтас кешенін зерттеуге, сондай-ақ тарих пен философияның жалпы курстарына қосымша негіз болып табылады. Курс морфология, семиотика, мәдени анатомия сияқты тақырыптарды қамтиды; Қазақстан көшпенділерінің мәдениеті, прото-түркілердің мәдени мұрасы, Орталық Азияның ортағасырлық мәдениеті, қазақ мәдениетін қалыптастыру, жаһандану жағдайындағы қазақ мәдениеті, Қазақстанның мәдени саясаты және т.б.

Шет тілі 2

Курс белсенді және бірлескен оқуға баса назар аудару арқылы студенттің академиялық ағылшын тілін одан әрі жетілдіруді көздейді. Бұған қол жеткізу үшін студенттердің ағылшын тілінің озық конвенцияларын, грамматикасы мен сөздік қорын пайдалана отырып, жақсы құрылымдалған, деректермен қамтамасыз етілген нанымды мәтіндер жазу қабілетін дамытуға арналған жазбаша тапсырмалар сериясы қолданылады. Курс студенттерді әртүрлі пәндер аясында сауатты жазуға қажетті құралдармен қамтамасыз етіп, олардың академиялық ізденістерінде табысқа жетуіне үлес қосады.

Әлеуметтану

Курс әлеуметтанулық пәндер туралы білімді, зерттеу әдістері мен бағыттарын білуді қамтиды. Курс біздің заманауи қоғамымыздың әр түрлі аспектілерін тереңірек білудің негізгі әлеуметтік әдістерін және ең тиімді әдістерін егжей-тегжейлі талқылайды. Студенттер үшін осы курстың маңыздылығы әлеуметтануды дамыту, әлеуметтанудың негізгі ұғымдарын ғылым ретінде түсіну болып табылады.

Қазақ (орыс) тілі 1

Курс инженерлік білімі бар бакалаврды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орын студенті үшін кәсіби қазақ/орыс тілін меңгеру мектепте алған дағдыларын жетілдіру ғана емес, жазбаша әрі дәлелді ауызша сөйлеуге бағытталған болашақ мамандықты меңгеру құралы, тиімді қарым-қатынас жасауға мүмкіндік береді.

Қазақ (орыс) тілі 2

Курс инженерлік білімі бар бакалаврды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орын студенті үшін кәсіби қазақ/орыс тілін меңгеру мектепте алған дағдыларын жетілдіру ғана емес, жазбаша әрі дәлелді ауызша сөйлеуге бағытталған болашақ мамандықты меңгеру құралы, тиімді қарым-қатынас жасауға мүмкіндік береді.

Саясаттану

Курс АКТ саласында мамандықтарға арналған жалпы саяси білімге арналған. Ол саяси ерекшеліктерді қамтиды, олардың саяси көзқарастарын жақсартады және коммуникативтік құзыреттіліктерді жақсартады. Саяси білімді оқыту коммуникативтік, интерактивті, студенттік бағытталған, нәтижеге бағдарланған және көбінесе студенттердің өзіндік жұмысына тәуелді.

Философия

Пәннің мақсаты – оның мәдени-тарихи дамуы мен заманауи дыбысталуында ерекше рухани зерттеулер философиясы. Әлемдік және ұлттық философияның негізгі бағыттары мен проблемалары зерттеледі. Философия – адамзат өмірінің жалпы принциптері мен негіздерін білу жүйесін, адамның табиғатқа, қоғамға және рухани өмірге деген негізгі сипаттамалары туралы, оның барлық негізгі бағыты туралы әлемнің ерекше білім формасы.

Базалық пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Математикалық талдау 1

Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

Бағдарламалау негіздері (С++)

Курс бағдарламалауды, түзетуді және тапсырмаларды орындауды зерттеуге арналған.
Желілік технологиялардың жұмыс принциптері, жергілікті және қашықтағы желілік ресурстарға қол жетімділік, C ++ тілін қолданатын бағдарламалар талданады.

Электротехникаға кіріспе

Бұл электротехника және онымен байланысты пәндер бойынша білім беру бағдарламаларының студенттеріне арналған кіріспе курсы. Курс студенттерге электр тізбектерінің негіздерін, түйіндік потенциалдар мен контурлық ток әдістерін қолдана отырып электр тізбектерін талдауды, айнымалы ток пен фазорлардың негіздерін және оларды айнымалы ток тізбектерін талдау үшін пайдалануды және электромагнетизмге кіріспе сияқты электротехника принциптері туралы негізгі түсінік береді. Бұл курс электротехника және электроника бойынша жетілдірілген курстар үшін маңызды негіз болып табылады.

Математикалық талдау 2

Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

Сызықтық алгебра

Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі – матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

Аналогтық электроника

Курс аналогтық электрониканың принциптері мен қосымшаларын, соның ішінде аналогтық сигналдардың негіздерін, резисторлар, конденсаторлар, индукторлар және диодтар сияқты белсенді және пассивті тізбек элементтерін және олардың электронды тізбектерді құрудағы және жұмыс істеудегі рөлін терең түсінуге мүмкіндік береді. Курс сонымен қатар аналогтық Күшейткіштер мен осцилляторлардың әртүрлі түрлерін талдау мен жобалауды, сондай-ақ сигналдарды талдау және өңдеу үшін Фурье түрлендіруін қолдануды қамтиды. Жалпы, бұл курс студенттерді күрделі аналогтық электронды жүйелерді жобалауға және талдауға дайындайды және электротехника және автоматтандыру саласындағы жетілдірілген курстарға негіз болады.

Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

Дискретті математика

Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі – дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

Мәліметтер базасын басқару жүйелері

Курс студенттердің ең танымал реляциялық және реляциялық емес деректер қорын басқару жүйелерін, сондай-ақ мәліметтер қорын құру мен пайдалануды басқаратын жалпы немесе арнайы мақсаттағы бағдарламалық қамтамасыз ету және лингвистикалық құралдар жиынтығын қамтиды және зерттеуді қамтиды.

Цифрлық электроника

Бұл курста логикалық алгебра негіздерін, комбинациялық және дәйекті логикалық схемаларды жобалау мен талдауды, шифрды шешушілер, мультиплексорлар, есептегіштер және регистрлер сияқты негізгі цифрлық элементтердің жұмыс істеуі мен қолданылуын қоса алғанда, цифрлық электрониканың принциптері мен қосымшалары егжей-тегжейлі көрсетілген. Сонымен қатар, студенттер әртүрлі жады схемаларымен және бағдарламаланатын логикалық құрылғылардың негіздерімен танысады. Курс сонымен қатар студенттерді электроника және микропроцессорлық инженерия саласында жұмыс істеуге дайындайтын цифрлық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен технологияларын қамтиды.

Объектілі программалау

Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.

Қоғамдық денсаулық сақтау

Халықтың денсаулығын сақтау, нығайту және қалпына келтіру мақсатында оның жағдайын зерттеу; халыққа емдік және емдік-профилактикалық көмекті ұйымдастыру негіздерін; емдік-профилактикалық көмектің сапасы мен тиімділігін арттыру жөніндегі шараларды ұсыну үшін халық денсаулығы және емдеу-алдын алу-санитарлық мекемелердің қызметі туралы ақпаратты пайдалану және талдау; экономика негіздері, маркетинг, денсаулық сақтауды жоспарлау және қаржыландыру, менеджмент, денсаулық сақтаудағы инновациялық процестер, медициналық қызметтің құқықтық және этикалық аспектілері.

Биохимия

Биохимияның негізгі тараулары бойынша теориялық білімді меңгеру; биохимиялық зерттеулерді ұйымдастыру дағдылары, алған теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын кәсіби қызметте қолдана білу.

Ықтималдық теориясы және математикалық статистика

Курс кез-келген оқиғаның статистикасы мен статистикасына, сондай-ақ математика және бағдарламалау, математикалық талдау бөлігін, қазіргі заманғы статистикалық әдістер мен экономикалық теорияны қамтитын пәнаралық оқыту бағдарламасында операциялық жүйелерге қатысты.

Қоршаған орта туралы ғылым

Халықтың тұрмыс жағдайын санитарлық қадағалауды жүзеге асыруға, халықтың тұрмыс жағдайын жақсартуға және аурулардың алдын алуға бағытталған шараларды әзірлеуге мүмкіндік беретін дағдыларды қалыптастыру.

Базалық пәндер циклі

Таңдау компоненті

Молекулалық биология

Студенттерде организм қызметінің негізгі молекулалық-генетикалық және жасушалық механизмдері туралы заманауи білімді қалыптастыру және оларды клиникалық тәжірибеде қолдану.

Анатомия негіздері

Адамның және оның құрамдас жүйелерінің функционалдық анатомиясын жасын, жынысын және жеке ерекшеліктерін, өзгермелі қоршаған орта жағдайларын, еңбек және әлеуметтік факторларды ескере отырып зерттеу.

Физиология негіздері

Ағзада болып жатқан физиологиялық процестердің мәнін түсіну үшін сау адамның физиологиялық ерекшеліктерінің негіздерін зерттеу.

Клиникалық эпидемиология

Денсаулық сақтауда клиникалық зерттеулер жүргізу әдістерін зерттеу, дәлелдемелердің сапасын бағалау және пациенттер үшін тәуекелдерді анықтау. Курс барысында студенттер мәліметтер жинаудың әртүрлі әдістерімен, соның ішінде эпидемиологиялық зерттеулермен танысады және клиникалық зерттеулерден алынған дәлелдемелердің сапасын бағалайды. Пәнді өткеннен кейін студенттер клиникалық сынақтарды құрастыра және жүргізе алады, сонымен қатар сынақтардың сапасын және пациенттер үшін қауіптерді бағалай алады.

Жұқпалы аурулар

Жұқпалы аурулардың пайда болу және таралу себептерін, олардың клиникалық көріністерін, диагностикасын және емдеу әдістерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер жұқпалы аурулардың әртүрлі түрлерін, диагностика, емдеу және алдын алу әдістерін зерттейді. Пәнді өткеннен кейін студенттер жұқпалы аурулардың пайда болу және таралу себептерін анықтау, диагностикалау және емдеу, жұқпалы аурулардың таралуының алдын алу және бақылау шараларын қолдану мүмкіндігін алады.

Бейіндеуші пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Оқу практикасы

Білім беру практикасы – студенттерді оқыту бағдарламасының ажырамас бөлігі. Тәжірибенің негізгі мазмұны студенттердің болашақ кәсіби іс-әрекетінің сипатына сәйкес келетін практикалық оқу, оқу және зерттеу, шығармашылық тапсырмаларды орындау болып табылады. Білім беру практикасының мақсаты: оқу процесінде алынған пәндер бойынша теориялық және практикалық білімдерді оқып үйрену және бекіту, оқушылардың шығармашылық белсенділігі мен бастамашылығын, олардың көркемдік және шығармашылық қажеттіліктері мен эстетикалық дүниетанымын дамыту.

Медициналық генетика

Тұқым қуалайтын ауруларды және адам денсаулығына әсер ететін генетикалық факторларды зерттеу. Оқыту барысында студенттер тұқым қуалау принциптерін, аурулардың дамуының генетикалық механизмдерін, генетикалық ауруларды диагностикалау және емдеу әдістерін зерттейді. Пәнді өткеннен кейін студенттер пациенттердің денсаулығына әсер ететін тұқым қуалайтын факторларды анықтау, генетикалық зерттеулер жүргізу, генетикалық ауруларды диагностикалау және емдеу, сонымен қатар генетикалық кеңес беру және тұқым қуалайтын аурулардың қаупін бағалау.

Медициналық физика

Медицинада әртүрлі ауруларды диагностикалау және емдеу үшін қолданылатын физика принциптерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер медициналық техниканың жұмыс істеу принциптерін, соның ішінде рентгендік, магниттік-резонанстық және ультрадыбыстық әдістерді, сондай-ақ лазерлік және сәулелік терапияны меңгереді. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық техниканың жұмыс істеу принциптерін түсінеді, оны әртүрлі ауруларды диагностикалау және емдеу үшін қолдана алады, сондай-ақ медициналық техниканың әртүрлі түрлерін пайдалану тәуекелдерін бағалай алады.

Физиологиялық модельдеу

Адам ағзасындағы биологиялық процестерді сипаттау және болжау үшін қолданылатын математикалық және физиологиялық модельдерді зерттеу. Оқыту барысында студенттер әртүрлі модельдеу әдістерімен, соның ішінде дифференциалдық теңдеулермен, аналитикалық модельдермен, статистикалық әдістермен және компьютерлік модельдеумен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер физиологиялық процестерді сипаттау, аурулардың дамуын болжау, сонымен қатар емдеудің тиімділігін анықтау және медицина саласында ғылыми зерттеулер жүргізу үшін математикалық модельдерді қолдана алады.

Эпидемиологиялық зерттеу әдістері

Бұл пән адам популяциясындағы кез келген патологиялық жағдайлардың пайда болу және таралу себептерін зерттейді (бақылау, тексеру, тарихи-географиялық сипаттау, салыстыру, эксперимент, статистикалық және логикалық талдауды қамтиды).

Өндірістік практика

Курс ақпарат қорғау бағдарламаларын зерттеуге арналған.

Машиналарды оқыту алгоритмдері

Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

Сандық сигналды өңдеу

Медицинадағы сигналдарды өңдеу және талдау принциптерін зерттеу, соның ішінде электрокардиограммалар, электроэнцефалограммалар, кескіндер мен дыбыстық сигналдар. Оқыту барысында студенттер сигналдарды сүзу, сығу және сығу әдістерімен, сондай-ақ деректерді өңдеу және талдау алгоритмдерімен танысады. Пәнді аяқтағаннан кейін студенттер медицинадағы сигналдарды өңдей және талдай алады, алынған мәліметтердің сапасы мен дәлдігін бағалай алады, науқастарды диагностикалау мен емдеуді жақсарту үшін сигналдарды өңдеу әдістерін қолдана алады.

Микроконтроллерді бағдарламалау

Си және пән ассемблер тілінде білім мен бағдарламалау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған және студенттерді әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларының интерфейсі мен құрылымымен таныстырады. Курсты меңгеру студенттерге әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларына негізделген қарапайым ендірілген жүйелерді әзірлеуді бастауға мүмкіндік береді.

Фармакология

Дәрілік заттардың фармакодинамикасының және фармакокинетикасының жалпы заңдылықтарын түсіну және медициналық қызметкерлерге және халыққа ақпараттық және консультациялық қызметтер көрсету дағдылары мен дағдыларына үйрету.

Енгізілген жүйелерді жобалау

Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

Радиология негіздері

Рентген, магнитті резонанс және компьютерлік томография көмегімен алынған суреттерге негізделген ауруларды диагностикалау принциптері мен әдістерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер радиологияның әртүрлі әдістерін қолдану арқылы алынған кескіндерді өңдеу принциптерімен, сондай-ақ оларды интерпретациялау принциптерімен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер рентгенологиялық зерттеулердің негізінде алынған суреттерге сүйене отырып, әртүрлі ауруларды диагностикалауға, сондай-ақ бұл әдістердің медициналық тәжірибедегі тиімділігін бағалауға мүмкіндік алады.

Электрондық денсаулық

Электрондық денсаулық сақтау принциптері мен технологияларын, оның ішінде медициналық деректерді басқару және медициналық көмек көрсету үшін ақпараттық технологиялар мен электрондық жүйелерді пайдалануды зерделеу. Оқыту барысында студенттер электронды медициналық карталармен, медициналық деректерді басқарудың электронды жүйелерімен, телемедицинамен және басқа да электронды технологиялармен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық ақпаратты басқару, онлайн медициналық көмек көрсету, денсаулық сақтаудағы электрондық жүйелердің тиімділігін талдау және бағалау үшін электрондық жүйелерді пайдалана алады.

Диплом алдындағы практика

Курс бітіру жобасын жазу үшін материалдар жинау және талдау болып табылады.

Өндірістік практика

Курс ақпарат қорғау бағдарламаларын зерттеуге арналған.

Бейіндеуші пәндер циклі

Таңдау компоненті

Мобильдік қосымшалар

Мобильді қосымша бір адамға немесе топқа салыстырмалы түрде қысқа мерзімде заманауи, пайдалы және мағыналы аяқталған қосымшаны құруға бірегей мүмкіндік береді. Мобильді қосымша сонымен қатар көптеген бағдарламашылар қол жеткізе алатын кәсіпкерлік мүмкіндіктерді ұсынады.

Бұлттық есептеу

Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

Үлкен деректер және таратылған алгоритмдер

Курс үлкен деректермен жұмыс істеу негіздерін және жоғары өнімді есептеу принциптерін үйренуге арналған. Үлкен деректер құрылымдық және құрылымсыз ақпараттың үлкен массивтерінің болуын және оларды тиімді өңдеу және пайдалы ақпаратты алу үшін құралдарды таңдауды білдіреді.

Компьютерлік графика негіздері

Курстың мақсаты – оқушыларға компьютерлік графика негіздері, бұл қазіргі заманғы графикалық қосымшалардың негізі болып табылатын, OPENGL сияқты компьютерлік графикалық кітапханалар негіздерін көрсету. Курс тақырыбына кіреді: заманауи OpenGL синтаксисі, GPU, шейдерлер, текстуралар, GI, PBR, PBR, вулкан, Raytracing және т.б. Курс аяқталғаннан кейін студенттердің бастапқы ойын қозғалтқыштарын, ғылыми визуализацияны жасай алады.

Компьютерлік көру

Machine learning және deep learning саласындағы білім жүйеленеді. Объектілерді анықтаудың заманауи тәсілдерін білу жіктеу және сегментация мәселелерін шешуде тәжірибе болады, нейрондық желілерді құруды және жаттықтыруды үйренеді. Тақырып computer vision тапсырмаларын және оларды шешу үшін қажетті негізгі құралдарды overview береді.

Табиғи тілді өңдеу

Бұл курс студенттерді тіл деректерін өңдеу және талдау үшін алгоритмдер мен модельдерді құрастыруды көздейтін табиғи тілді өңдеу (NLP) саласымен таныстырады. Студенттер NLP-де қолданылатын негізгі әдістерді, мысалы, токенизация, сөз бөлігін белгілеу, талдау және семантикалық талдау, машиналық аударма, көңіл-күйді талдау және ақпаратты іздеу сияқты салалардағы NLP қолданбаларын үйренеді. Курс мәтінді алдын ала өңдеу, тілді модельдеу, тілді генерациялау, сезімді талдау, аталған нысанды тану және тақырыпты модельдеу сияқты тақырыптарды қамтиды. Студенттер сонымен қатар NLTK, spaCy және Gensim сияқты NLP құралдарымен және кітапханаларымен, сондай-ақ TensorFlow және PyTorch сияқты терең оқыту құрылымдарымен практикалық тәжірибе алады.

Медициналық бейнелеу әдістері

Медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін зерттеу, соның ішінде рентгендік томография, магнитті-резонанстық томография, ультрадыбыстық диагностика, позитронды-эмиссиялық томография және басқа әдістер. Оқыту барысында студенттер медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін қолдану арқылы алынған кескіндердің жұмыс істеу және өңдеу принциптерімен, сондай-ақ олардың зерттеу нәтижелерін интерпретациялаумен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер ауруларды диагностикалау және емдеу үшін медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін қолдана алады, сонымен қатар оларды медициналық тәжірибеде қолданудың тиімділігін бағалай алады.

Сандық бейне өңдеу

Бұл суреттерді цифрландыру технологияларын пайдалана отырып, олардың алғашқы көрінісін өңдеуге арналған ғылыми-техникалық құралдар жиынтығы мен әдістемелерін игеруге және жүзеге асыруға арналған пән. Пән кескінді тану, сурет фильтрлерін қолдану, кескінді сегменттеу және синтетикалық кескінді құруға кіріспе тақырыптарын қамтиды.

Медициналық қызметтердің сапасы

Денсаулық сақтаудың заманауи принциптерін, тұжырымдамаларын және стратегияларын пайдалана отырып, халыққа медициналық көмектің қолжетімділігі мен сапасын қамтамасыз етудің негізгі мәселелерін зерттеу.

Денсаулық сақтаудағы менеджмент

Денсаулық сақтаудағы менеджменттің принциптері мен әдістерін зерттеу, оның ішінде денсаулық сақтауды ұйымдастыру, бюджетті жоспарлау және бақылау, персоналды басқару және медициналық көмек көрсету процестері. Оқыту барысында студенттер денсаулық сақтауды басқарудың негізгі принциптерімен, медициналық ұйымдардың қызметін талдау және жоспарлау әдістерімен, сондай-ақ персоналды басқару құралдары мен технологияларымен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық ұйымдардың қызметін жоспарлау, ұйымдастыру және бақылау, персоналды және медициналық көмек көрсету процестерін басқару, сондай-ақ денсаулық сақтау саласындағы басқару шешімдерінің тиімділігін талдау және бағалау мүмкіндігіне ие болады.

Қалай түсуге болады

Оқу бағдарламалар

Студенттік өмір

Инфраструктура