Область образования: 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
Направление подготовки: 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Группа образовательных программ: B057 Информационные технологии
Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559
Объем кредитов: 16
Регистрационный номер: MCCE-2022/0010
Дата регистрации: 04.05.2023 г.
Языки обучения: русский, английский
Организация-партнер: «Корпоративный университет» — филиала АО «Казахтелеком»
Основное направление ОП:
Программа направлена на подготовку специалистов по моделированию производственных процессов на основе математической статистики и анализа данных, имеющих прочные фундаментальные знания математики и в прикладных методах, основанных на вычислительных технологиях.
Цель ОП микроквалификации:
Формирование навыков у обучающихся правильного применения методов математической статистики к различным прикладным задачам, а также предоставление обучающимся полноценный комплекс знаний по статистике, необходимых для успешного применения мощного инструмента статистического анализа.
Задачи ОП микроквалификации:
– сформировать у обучающихся целостное представление о принципах математической статистики и анализа;
– привить навыки сознательного и рационального использования современных инструментальных программных средств в профессиональной деятельности для решения конкретных задач.
РО 1. знать методы анализа, систематизации, представления и обобщения данных путем применения комплекса методов при решении конкретных задач;
РО 2. использовать статистические методы для решения конкретных задач;
РО 3. уметь грамотно и корректно подготавливать данные для статистического анализа;
РО 4. разрабатывать математические модели и численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения детерминированных и вероятностных процессов;
РО 5. собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.
№ | Наименование дисциплины | Краткое описание дисциплины | Кол-во кредитов | Кол-во акад.часов | Формируемые компетенции (коды) |
1. | Теория вероятностей и математическая статистика | Дисциплина направлена на обучение изучения закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных. | 5 | 120 | ПК1, ПК2, ПК5 |
2. | Математический анализ | Дисциплина направлена на изучение методов анализа данных для количественной оценки социально-экономической ситуации на микро, макро и глобальном уровнях; проведения статистического анализа. | 5 | 150 | ПК3, ПК4, ПК5 |
3. | Введение в аналитику больших данных | Курс предназначен для изучения основ рабоы с большими данными, огромными массивами структурированной информации. Обучающиеся научатся работать с технологиями MapReduce, Hadoop, Spark для реализации аналитики и машинного обучения на больших данных. | 5 | 150 | ПК1, ПК3 |
4. | Итоговая аттестация | Целью итоговой аттестации обучающегося является оценка результатов обучения и профессиональных компетенций, достигнутых по завершению изучения образовательной программы микроквалификации | 1 | 30 |