ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА МИКРОКВАЛИФИКАЦИЙ «STATICTICS ESSENTIALS» (встроенная)

Паспорт образовательной программы

Область образования: 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
Направление подготовки: 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Группа образовательных программ: B057 Информационные технологии
Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559
Объем кредитов: 16
Регистрационный номер: MCCE-2022/0010
Дата регистрации: 04.05.2023 г.
Языки обучения: русский, английский
Организация-партнер: «Корпоративный университет» — филиала АО «Казахтелеком»

Краткое описание образовательной программы микроквалификации

Основное направление ОП:
Программа направлена на подготовку специалистов по моделированию производственных процессов на основе математической статистики и анализа данных, имеющих прочные фундаментальные знания математики и в прикладных методах, основанных на вычислительных технологиях.

Цель ОП микроквалификации:
Формирование навыков у обучающихся правильного применения методов математической статистики к различным прикладным задачам, а также предоставление обучающимся полноценный комплекс знаний по статистике, необходимых для успешного применения мощного инструмента статистического анализа.

Задачи ОП микроквалификации:
– сформировать у обучающихся целостное представление о принципах математической статистики и анализа;
– привить навыки сознательного и рационального использования современных инструментальных программных средств в профессиональной деятельности для решения конкретных задач.

ФОРМИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

РО 1. знать методы анализа, систематизации, представления и обобщения данных путем применения комплекса методов при решении конкретных задач;
РО 2. использовать статистические методы для решения конкретных задач;
РО 3. уметь грамотно и корректно подготавливать данные для статистического анализа;
РО 4. разрабатывать математические модели и численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения детерминированных и вероятностных процессов;
РО 5. собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.

СВЕДЕНИЯ О ДИСЦИПЛИНАХ

№	Наименование дисциплины	Краткое описание дисциплины	Кол-во кредитов	Кол-во акад.часов	Формируемые компетенции (коды)
1.	Теория вероятностей и математическая статистика	Дисциплина направлена на обучение изучения закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.	5	120	ПК1, ПК2, ПК5
2.	Математический анализ	Дисциплина направлена на изучение методов анализа данных для количественной оценки социально-экономической ситуации на микро, макро и глобальном уровнях; проведения статистического анализа.	5	150	ПК3, ПК4, ПК5
3.	Введение в аналитику больших данных	Курс предназначен для изучения основ рабоы с большими данными, огромными массивами структурированной информации. Обучающиеся научатся работать с технологиями MapReduce, Hadoop, Spark для реализации аналитики и машинного обучения на больших данных.	5	150	ПК1, ПК3
4.	Итоговая аттестация	Целью итоговой аттестации обучающегося является оценка результатов обучения и профессиональных компетенций, достигнутых по завершению изучения образовательной программы микроквалификации	1	30