Разработка системы Wi-Fi видения для обнаружения человека в помещении

Источник финансирования: Внутренний грант​​

Цель проекта: повысить точность и надежность обнаружения людей в помещении путем разработки Wi-Fi системы, использующей данные CSI и обработку сигналов. Процесс разработки проекта начинается с тщательного изучения классификаций Wi-Fi сигналов, микроконтроллеров и CSI. Кроме того, проводится всесторонний анализ ряда исследований методов обнаружения людей с помощью Wi-Fi сигналов. ​

Год реализации: 2024​​

Партнеры: ​Astana IT University​

Объем финансирования: 1 000 000 тенге​​​

• Изучили множество аспектов обнаружения людей на основе Wi-Fi, включая теоретические основы, аппаратные конфигурации и методы анализа данных. ​
• ​Эмпирические результаты показали, что система способна стабильно определять присутствие людей с высоким уровнем точности. Использование сложных методов обработки сигналов и машинного обучения значительно улучшило производительность системы, делая ее устойчивой к изменениям окружающей среды и помехам. ​
• Практическая значимость этой работы очевидна благодаря широкому спектру возможных применений. ​
• Проект эффективно показал, что система Wi-Fi-видения может использоваться для обнаружения людей в помещении с практичностью и эффективностью. ​
• Результаты исследования способствуют развитию технологий идентификации людей и открывают возможности для новых приложений в сетях Интернета вещей (IoT).​

Студенты: Бапиева Е. ST-2102, Балтабек А. ST-2102​