Разработка модели больших данных для приложений Интернета вещей

​Руководитель проекта: Тусупов Ахмет Джамалбекович​

Источник финансирования: Внутренний грант​​

Цель проекта: ​​Цель нашего проекта по разработке модели больших данных для IoT-приложений в метеорологии состоит в прогнозировании погоды на основе исторических данных с использованием технологии IoT, машинного обучения и работой с большими данными.​

Год реализации: 2024​​

Партнеры: ​Astana IT University​

Объем финансирования: 1 000 000 тенге​​​

• Исследовали и определили наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения для прогнозирования различных метеорологических показателей. ​
• Разработали собственную станцию интернета вещей, которая позволяет нам тестировать интеграцию современных технологий машинного и глубокого обучения с реальными метеорологическими данными. ​
• Результаты нашего проекта подтвердили, что интеграция технологий машинного обучения и Интернета вещей в метеорологии открывает новые перспективы для повышения точности прогнозов и эффективности управления данными. ​

Студенты: Еслямова Г.ST-2102., Есибеков З.ST-2102., Бугатаев С. ST-2102.​