— за 2024 год:
1. Сравнительный анализ существующих методов сбора больших городских данных с фокусировкой на транспортных данных и сопряженных данных Smart City.
2. Инициация и планирование задачи повышения пропускной способности и надежности сетей 5G в условиях плотной городской застройки: определение цели, объема и результаты проекта. Сравнительный отчет по обзору литературы.
3. Проектирование и разработка имитационных моделей: сбор и анализ данных, предварительная обработка наборов данных с требуемыми характеристиками для обучения модели искусственного интеллекта.
4. AI-модели для снижения HOP и минимизации отказов при хэндовере в сценариях высокой мобильности в сверхплотных сотовых сетях 5G и 6G.
5. Исследование и обзор существующих алгоритмов и методов машинного обучения для распознавания лиц с целью выявления их преимуществ и недостатков: обзор алгоритмов и методов машинного обучения для распознавания лиц.
6. Структурная модель сбора данных для сбора и подготовки большого объема данных.
7. Экспериментальные исследования по оптимизации интегрированных систем вертикального фермерства на основе выращивания микрозелени свеклы и эстрагона.
8. Материал с помощью вертикального фермерства и сбор образцов микрозелени свеклы и эстрагона для дальнейших анализов и исследований.
9. Обзор и сравнительный анализ методов тестирования на проникновение и анализ уязвимостей беспроводных сетей в контексте цифровых экосистем города, с целью обеспечения высокого уровня защищенности данных и предотвращения несанкционированного доступа к информационным ресурсам городской инфраструктуры.
10. Анализ баз данных уязвимостей беспроводных сетей для Интернета вещей (IoT), выполнено моделирование атак в беспроводных сетях на основе анализа данных об информационно-коммуникационной инфраструктуре Smart City и уязвимостях IoT-устройств.
11. Обзор и сравнительный анализ технологий и решений для разработки комплексной платформы экосистемы умного города.
12. Архитектура комплексной цифровой платформы умного города для сбора и аналитической обработки данных.
13. Не менее 3 статей в журналах, рекомендованных КОКНВО.
— за 2025 год:
1. Сбор мультидоменных данных с фокусировкой на транспортных данных: Мультидоменные данные, база данных.
2. Унифицированная архитектура данных, которая позволит интегрировать различные источники, обеспечивая целостность, безопасность и доступность данных.
3. Оптимальные решения по управлению мобильностью, которые решают проблемы управления хэндоверами в сверхплотных сетях.
4. Модели и алгоритмы оптимизации решений, которые лучше всего подходят для различных моделей развертывания сети и системных настроек сотовых сетей 5G/6G.
5. Интеллектуальные решения, позволяющие найти гармоничное равновесие между минимизацией сложности сети и максимизацией эффективности управления хэндовером в сетевых средах 5G/6G.
6. Архитектуры глубоких нейронных сетей для распознавания лиц.
7. Модели глубоких нейронных сетей, система для быстрой обработки изображений.
8. Физико-химические показатели, показателей безопасности микрозелени свеклы и эстрагона.
9. Выращивание материала помощью вертикального фермерства и сбор образцов микрозелени свеклы и эстрагона для дальнейших анализов и исследований.
10. Экспериментальные исследования по разработке технологии напитков из микрозелени свеклы и эстрагона.
11. Исследования физико-химических, микробиологических и технологических свойств разработанной.
12. Исследования по разработке методики оценки защищенности беспроводных IoT-сетей с использованием графов и таксономии уязвимостей. Форма завершения — методика оценки защищенности беспроводных IoT-сетей.
13. Исследования по разработке метода и инструмента для эффективного тестирования беспроводных сетей на проникновение. Форма завершения — метод и инструмент тестирование на проникновение в беспроводных IoT-сети.
14. Комплексная цифровая платформа умного города для сбора и аналитической обработки данных.
15. Не менее 5 статей в журналах, рекомендованных КОКНВО.
16. Не менее 7 статей или обзоров в рецензируемых научных изданиях по научному направлению программы, входящих в 1-2 квартиль по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50.
17. Не менее 2 патентов в зарубежных патентных бюро (европейском, американском, японском) или не менее 4 зарубежных или международных патентов, включенных в базу данных Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) либо не менее 4 объектов интеллектуальной собственности (патент; для заявок в области информационных технологий — авторское свидетельство), зарегистрированных в Национальном Институте интеллектуальной собственности РК.
— за 2026 год:
1. Методы эффективного сбора, хранения и анализа мультидоменных данных.
2. Интеграция алгоритмов искусственного интеллект для повышения производительности в процессы управления передачей в сетях 5G и 6G, используя возможности адаптации и обучения искусственного интеллекта для повышения производительности сети, снижения вероятности перебоев и улучшения пользовательского опыта.
3. Динамические решения на основе искусственного интеллекта для управления мобильностью радиостанций в высокоскоростных сценариях в зонах покрытия малых сот.
4. Валидация и верификация разработанных моделей.
5. Алгоритмы и методы быстрого поиска по биометрическим базам данных.
6. Проведение экспериментов и тестирование разработанных моделей и алгоритмов на реальных видеопотоках: результаты экспериментов и тестов разработанных алгоритмов.
7. Экспериментальные исследования по разработке технологии напитков из микрозелени свеклы и эстрагона.
8. Технология заменителя соли на основе растительного сырья Salicornia.
9. Проект нормативно-технической документации на новую продукцию.
10. Опытно-промышленная апробация производства разработанной продукции.
11. Испытание и анализ эффективности метода и инструмента для тестирования беспроводных сетей на проникновение, будет подготовлена техническая документация и заявка на регистрацию авторских прав на разработанные решения. Форма завершения — методика испытаний, программа испытаний, акт испытаний, количественные оценки эффективности метода и инструмента при лабораторных исследованиях и тестировании в реальных условиях, техническая документация.
12. Исследования по разработке практических рекомендаций для разработчиков и администраторов беспроводных сетей и IoT-устройств по использованию метода и инструмента тестирования на проникновение.
13. Интегрированная комплексная цифровой платформа умного города для сбора и аналитической обработки данных.
14. Не менее 4 статей в журналах, рекомендованных КОКНВО.
15. Не менее 4 статей или обзоров в рецензируемых научных изданиях по научному направлению программы, входящих в 1-2 квартиль по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50.
16. Не менее 1 монографии или учебных пособий в зарубежных или казахстанских издательствах, рекомендованных ученым советом и (или) научно-техническим советом организации заявителя.
17. Не менее 2 патентов в зарубежных патентных бюро (европейском, американском, японском) или не менее 3 зарубежных или международных
