Разработка интеллектуальной системы для мониторинга вывоза и утилизации медицинских отходов в Жамбылском регионе

Руководитель проекта: Ахметжанова Ш. Е.

Источник финансирования: ГФ МНВО РК

Цель проекта: разработать комплексное программное решение, позволяющие эффективно отслеживать, управлять и анализировать процесс вывоза и утилизации медицинских отходов, в целях обеспечения соблюдения санитарных норм, снижения вредного воздействия на окружающую среду и обеспечения экологически устойчивых методов утилизации отходов.

Годы реализации: 2024–2026 гг.

Объем финансирования: 87 187 555 тенге

Задачи проекта

Исследование потребностей медицинских учреждений и государственных органов в информации о вывозе и утилизации медицинских отходов;
Определить степень экологического воздействия медицинских отходов на окружающую среду региона и перечень основных параметров оценки риска вывоза и утилизации медицинских отходов;
Разработать научно-методологические основы (подходы, принципы, методы) механизма сбора данных, связанных с образованием, сбором, транспортировкой и утилизацией медицинских отходов для дальнейшего структурирования и проектирования базы данных;
Исследование временных рядов и алгоритма для прогнозирования пиковых нагрузок на систему вывоза и утилизации с применением методов и технологий искусственного интеллекта;
Спроектировать общую архитектуру системы, включая базы данных, пользовательские интерфейсы, точки интеграции данных и меры безопасности. База данных должна отражать бизнес-логику работы организаций по утилизации отходов и соответствовать требованиям согласованности и безопасности данных. Интерфейс должен быть полностью функциональной и удобной для пользователя.
Разработать методы сенсорной и IoT-технологий для мониторинга заполненности контейнеров с отходами
Спроектировать подсистему для автоматического сбора данных о вывозе и утилизации медицинских отходов с применением методов интеграции с источниками данных (GPS-трекеры). Сенсорные технологии и устройства IoT необходимы для сбора данных в реальном времени, обеспечивая мониторинг процессов утилизации медицинских отходов в реальном времени;
Разработать алгоритм оптимизации маршрутов с учетом различных параметров, таких как расстояние и тип отходов;
Разработка и внедрение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, способных анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять практические рекомендации для улучшения процессов утилизации отходов.
Тестирование и валидация интеллектуальной системы для подтверждения функциональности системы и ее способности достичь целей проекта.

Ожидаемые результаты

Задачи (WP- work packages)	Ожидаемые результаты
WP1. Оценка воздействия медицинских отходов на окружающую среду региона и перечень основных параметров оценки риска вывоза и утилизации медицинских отходов; систематизация и структуризация данных о медицинских отходах для проектирования информационной системы	Перечень спецификаций и техническое задание на разработку системы; перечень параметров, влияющих на окружающую среду региона и результаты оценки этих параметров; комплексный научно-методологический документ, включающий важные параметры системы (типы отходов, объемы, частота сбора и способы утилизации); методы структурирования данных, протоколы сбора и передачи данных, интеграция с существующими системами по обеспечению экологической устойчивости, рекомендации по обеспечению данными из медицинских учреждений, план реализации и внедрения системы
WP2. Проектирование общей архитектуры системы и разработка IoT-модели для мониторинга вывоза и утилизации медицинских отходов	Алгоритм для прогнозирования пиковых нагрузок на систему; алгоритм для обработки данных; выявление влияния бизнес логики работы медицинских учреждений в части утилизации отходов; статья и (или) обзор в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти);
WP 3: Разработка и внедрение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, способных анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять практические рекомендации для улучшения процессов утилизации и обработки отходов	Подсистема для автоматического сбора данных о вывозе и утилизации медицинских отходов с применением методов интеграции с источниками данных (GPS, устройства IoT); алгоритм оптимизации маршрутов с учетом различных параметров, таких как расстояние и тип отходов;алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, способные анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять практические рекомендации для улучшения процессов утилизации и обработки отходов;результаты тестирования системы; внедрение результатов исследований в организациях, осуществляющих вывоз и утилизацию медицинских отходов в Жамбылском регионе и получение акта о внедрении на производство; получение не менее 1 патента на изобретение (включая положительное решение по нему) в казахстанском патентном бюро; публикация монографии
— за весь период реализации проекта не менее 2 (двух) статей или обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в SCIE Web of Science Q1-Q3 по импакт-фактору или c процентилем по CiteScore в Scopus не менее 65 (шестидесяти пяти); а также не менее (одной) статьи в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО.