Разработка интеллектуальной программно-аппаратной системы мониторинга, визуализации и анализа городских данных с использованием сети мобильных сенсоров

Руководитель проекта: Едилхан Дидар

Источник финансирования: ГФ КМУ МНВО РК​

Цель проекта: Создание интеллектуальной системы мониторинга качества воздуха и уровня шума на основе сети мобильных сенсоров, с анализом пространственно-временных данных и визуализацией результатов для принятия точечных решений городской администрацией.​

Актуальность проекта: Город Астана испытывает проблемы с загрязнением воздуха и повышенным уровнем шума, что негативно влияет на здоровье горожан. Действующие стационарные станции не обеспечивают полного охвата и предиктивной аналитики.

Годы реализации: 2024–2026​​

Партнеры: TOO «ONE2 INNOVATIONS»​

Объем финансирования: 90 млн.тенге​

1. Архитектура программно-аппаратной системы и алгоритмы перемещения сенсоров.
2. Анализ и прогнозирование показателей качества воздуха и шума.
3. Интерактивная карта загрязнений города Астана.
4. Рекомендации по экологической ситуации в районах города.
5. Научные публикации (Scopus, WoS, КОКНВО) и патент.

• Разработана комплексная архитектура и структурная модель системы сбора данных в режиме реального времени с использованием технологии интернета вещей из мобильных сенсоров. ​​
• Разработана комплексная архитектура программно-аппаратной системы с указанием используемых технологий и вариантов интеграции.​​
• Разработана структурная модель сбора данных из мобильного набора сенсоров и передачи информации в облачную систему хранения данных.​​
• Оформлен литературный обзор, анализ и научное обоснование предложенной комплексной архитектуры программно-аппаратного комплекса и структурной модели сбора данных.​​
• Разработан оптимальный алгоритм перемещения мобильной сети сенсоров в Астане с использованием теории графов и открытых картографических интерфейсов. ​
• Опубликована статья на тему «Analysis and assessment of air quality in Astana: comparison of pollutant levels and their impact on health» в журнале, рекомендованном КОКНВО РК — «Scientific Journal of Astana IT University».