AI Business

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является возможность развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки.

Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области информационных технологий. Курс включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.

Курс включает изучение современных информационных технологий, включая методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий. Данные технологий изучаются применительно к поиску, сбору, хранению, обработке и распространению информации.

Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и др.

Курс представляет вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.

Курс рассматривает современную историю Казахстана, как часть истории человечества, истории Евразии и Центральной Азии. Современная история Казахстана — период, в который проводится целостное изучение исторических событий, явлений, фактов, процессов, выявление исторических закономерностей, имевших место на территории Великой степи в ХХ веке и до наших дней.

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью.

Курс предполагает изучение дисциплины философия как особой формы духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии.

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

Курс знакомит студентов с основополагающими концепциями искусственного интеллекта (ИИ) в контексте бизнес-приложений. Курс охватывает интеграцию технологий ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, и аналитика данных для решения реальных бизнес-задач. С помощью тематических исследований и проектов студенты учатся использовать инструменты и механизмы ИИ для улучшения процесса принятия решений, оптимизации операций и создания инновационных продуктов и услуг. В учебной программе особое внимание уделяется этическим соображениям, стратегическому планированию и практикам внедрения, необходимым для эффективного применения решений ИИ в различных бизнес-средах.

Курс знакомит студентов с математическими основами, необходимыми для понимания и разработки алгоритмов и моделей искусственного интеллекта (ИИ). Он охватывает такие ключевые области, как линейная алгебра, математического анализа, теории вероятности, статистика и дискретная математика, и все они адаптированы к приложениям ИИ. На лекциях, занятиях по решению задач и практических примерах студенты учатся применять эти математические концепции для разработки и совершенствования систем ИИ, включая модели машинного обучения, нейронные сети и алгоритмы оптимизации. В учебной программе особое внимание уделяется как теоретическому пониманию, так и практическим навыкам, что позволяет подготовить студентов к решению сложных задач в области ИИ с математической точностью и творческим подходом.

Курс учит студентов применять структуры данных, функции, модули, классы и другие возможности языка программирования Python для решения прикладных задач.

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Целью курса является изучение норм академического языка. Курс направлен на формирование навыков академического письма с использованием профессиональной лексики и терминологии. В содержание курса включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий и науки о данных.

Курс включает в себя выполнение или управление бизнес-операциями и принятием решений, а также эффективную организацию людей и других ресурсов для направления деятельности на достижение общих целей и задач.

Курс дает студентам полное представление о принципах и практиках, связанных с эффективным управлением производством и операционной деятельностью в организациях. Он изучает такие темы, как управление цепочками поставок, контроль качества, совершенствование процессов, управление запасами и управление проектами. Благодаря сочетанию лекций, тематических исследований и симуляций студенты узнают, как разрабатывать, эксплуатировать и улучшать операционные системы для повышения эффективности, производительности и конкурентоспособности. Особое внимание в курсе уделяется принятию стратегических решений, аналитическому решению проблем и применению современных инструментов и технологий. Студенты будут подготовлены к решению операционных задач и руководству усовершенствованиями в различных организационных контекстах.

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Курс нацелен на формирование понимания основных разделов микро и микроэкономики: поведение потребителя, поведение производителя, рыночные структуры, экономика благосостояния, теория асимметричной информации; предмета и методов макроэкономики. Предметом изучения дисциплины является макро и микро экономические показатели и их взаимосвязь, общее макроэкономическое равновесие, потребление и сбережения, денежный рынок, накопление капитала и экономический рост, государственный бюджет и его структура, платежный баланс и его структура, международная торговля и торговая политика и др.

Это дисциплина, которая сосредоточена на практическом применении знаний и навыков бизнес-управления в контексте симулированного бизнес-проекта. В рамках этого курса студенты учатся планировать, управлять и контролировать различные аспекты бизнес-проекта, используя модели и инструменты, которые они изучили во время своего обучения. Эта дисциплина уникальна тем, что она предлагает студентам возможность «пройти через» полный цикл жизни проекта в безопасной и контролируемой среде. Это позволяет им получить практический опыт управления проектами и понять, как теоретические знания применяются на практике.

Курс фокусируется на бухгалтерских навыках, концепциях и принципах, которые студенты могут применять для анализа финансовой отчетности и различных моделей функционирования финтех-компаний, включает темы, охватывающие различные аспекты не только оценки эффективности финтех-проектов, но и их интеграции, необходимой для принятия решений для различные видов ИТ-предприятий.

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

Курс предполагает овладением дизайн-мышлением — процесс проектирования, ориентированный на человека, который подходит к решению проблем с пониманием потребностей пользователя. Дизайн-мышление включает в себя разработку концепций, прикладное творчество, создание прототипов и экспериментирование.

Цель этого курса – помочь студентам научиться стратегически общаться в профессиональной среде. Студентам предлагается проанализировать их целевую аудиторию, цель их общения и контекст, в котором они работают, прежде чем разрабатывать сообщение. Курс специально фокусируется на повышении способности студентов писать, говорить, работать в команде и общаться между культурами в их роли будущих менеджеров.

Цель курса — дать студентам понимание того, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут быть применены для автоматизации и совершенствования бухгалтерских процессов. Курс фокусируется на интеграции ИИ в такие области, как анализ финансовых данных, обнаружение мошенничества, соблюдение нормативных требований и аудит. Студенты изучат модели машинного обучения для автоматизации обработки транзакций, обработку естественного языка для интерпретации и создания финансовых отчетов, а также предиктивную аналитику для повышения точности финансового прогнозирования. В курсе особое внимание уделяется этическим соображениям и нормативным последствиям использования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете. Цель курса — подготовить студентов к использованию технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности, точности и принятия решений в бухгалтерской практике.

Курс дает студентам представление о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут изменить процесс принятия финансовых решений и стратегию. Он охватывает применение ИИ в инвестиционном анализе, управлении портфелем, оценке рисков и прогнозировании рынка. На основе изучения конкретных примеров и практических проектов студенты научатся использовать такие технологии ИИ, как предиктивная аналитика для прогнозирования рыночных тенденций, глубокое обучение для анализа инвестиционных возможностей и обучение с подкреплением для оптимизации торговых стратегий. В учебной программе также рассматриваются этические и нормативные проблемы, связанные с ИИ в финансовой сфере, что позволит студентам ответственно подходить к использованию ИИ для стимулирования инноваций и получения конкурентных преимуществ в финансовой индустрии.

Этот курс изучает применение искусственного интеллекта в производственном и промышленном секторах, рассказывая о том, как технологии искусственного интеллекта могут революционизировать производственные линии, контроль качества, техническое обслуживание и операционную эффективность. Студенты узнают об интеграции алгоритмов машинного обучения для предиктивного обслуживания, робототехники для автоматизации и моделей оптимизации на основе ИИ для распределения ресурсов и улучшения процессов. На конкретных примерах и практических занятиях курс подчеркивает трансформационное влияние ИИ на снижение затрат, повышение качества продукции и создание индивидуальных производственных процессов.

Курс посвящен трансформационной роли искусственного интеллекта в диагностике заболеваний, персонализации планов лечения, управлении данными о пациентах и прогнозировании результатов лечения. Курс охватывает различные приложения ИИ, включая модели машинного обучения для анализа изображений, обработку естественного языка для анализа клинических заметок и алгоритмы ИИ для генетического секвенирования и открытия лекарств. Студенты изучат этические аспекты, проблемы конфиденциальности и потенциал ИИ для улучшения ухода за пациентами, повышения эффективности работы и медицинских исследований.

В этом курсе рассматривается применение искусственного интеллекта для разработки маркетинговых стратегий, персонализации клиентского опыта и оптимизации рекламных кампаний. Студенты узнают, как инструменты ИИ, включая предиктивную аналитику, анализ настроений клиентов и автоматизированное создание контента, могут способствовать принятию маркетинговых решений. В учебной программе особое внимание уделяется использованию ИИ для понимания поведения потребителей, более эффективного нацеливания маркетинговых усилий и измерения воздействия маркетинговых кампаний.

Курс изучает, как технологии искусственного интеллекта могут оптимизировать логистические операции, управление цепями поставок и транспортировку. Темы включают использование ИИ для оптимизации маршрутов, управления запасами, прогнозирования спроса и автономных транспортных средств в логистике. В курсе рассматриваются конкретные примеры, когда ИИ значительно повысил устойчивость, эффективность и устойчивость цепей поставок. Студенты научатся применять решения на основе ИИ для решения сложных логистических задач и внедрения инноваций в цепочки поставок.

Этот курс посвящен использованию искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами с упором на подбор персонала, управление талантами, вовлечение сотрудников и анализ эффективности. Студенты изучат возможности применения ИИ для отбора резюме, автоматизации административных задач, повышения эффективности обучения и развития сотрудников, а также прогнозирования тенденций развития трудовых ресурсов. В курсе рассматриваются этические последствия использования ИИ в HR-практике, включая предотвращение предвзятости и конфиденциальность данных. Курс готовит студентов к ответственному применению инструментов ИИ для улучшения HR-операций и принятия стратегических решений.

Производственная практика студентов