Разработка интеллектуальной программно-аппаратной системы мониторинга, визуализации и анализа городских данных с использованием сети мобильных сенсоров

Руководитель проекта: Едилхан Дидар

Источник финансирования: ГФ КМУ МНВО РК​

Годы реализации: 2024–2026​​

Объем финансирования: 90 млн.тенге​

Цель проекта: создание интеллектуальной системы мониторинга качества воздуха и уровня шума на основе сети мобильных сенсоров, с анализом пространственно-временных данных и визуализацией результатов для принятия точечных решений городской администрацией.​ 

Актуальность проекта: проект направлен на решение актуальных экологических проблем Астаны – загрязнение воздуха и высокий уровень шума, которые напрямую влияют на здоровье горожан. Система на базе мобильных сенсоров, IoT и облачных технологий позволит в режиме реального времени собирать и анализировать пространственно-временные данные, а также строить прогнозы и визуализации. Это обеспечит более точный контроль за экологической ситуацией и поможет администрации принимать своевременные меры. Решение экономически эффективно и может быть масштабировано для других городов. 

Задачи проекта

  1. Литературный обзор и анализ современных решений и научно-исследовательских работ в области сбора, анализа и визуализации пространственно-временных данных в реальном времени с использованием мобильных сенсоров, IoT решений, облачных систем хранения и машинного обучения.  
  2. Проектирование архитектуры и разработка интеллектуальной системы мониторинга, оценки и анализа городских данных в реальном времени с использованием мобильных сенсоров. Система будет включать алгоритм перемещения мобильных сенсоров на примере Астаны с применением теории графов и решением задачи оптимизации для покрытия множества точек за минимальное время и перемещения. 
  3. Анализ пространственно-временных данных по качеству воздуха и уровню шума в реальном времени. Статистический анализ и построение модели позволят получить закономерности, найти шаблонные признаки и сильные отклонения, построить корреляцию показателей по загрязненности воздуха и шума города Астана. На основе данных, будет построена прогнозная модель с помощью алгоритмов машинного и глубинного обучения. 
  4. Интерактивная визуализация результатов сбора и анализа городских данных в единой интеллектуальной системе включая результаты результаты модели прогнозирования на карте города Астана. Система послужит удобным и интуитивно понятным интерфейсом для простых пользователей и администрации города.
  5. Исследование влияния уровня загрязненного воздуха и высокого шума на здоровье человека с привязкой к локации, времени суток и сезону на основе международных стандартов. 
  6. Публикация не менее 2 (двух) статей в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science или имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти), и не менее 2 (двух) статей в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных КОКНВО, и не менее 1 (одного) патента на изобретение (включая положительное решение по нему).

 

Ожидаемые результаты

  1. Литературный обзор и анализ современных исследований в области сбора, анализа и визуализации пространственно-временных городских данных в реальном времени. 
  2. Концептуальная архитектура интеллектуальной программно-аппаратной системы мониторинга, оценки и анализа городских данных по качеству воздуха и уровню шума.
  3. Результаты анализа городских данных, закономерности и аномалии в данных, а также результаты анализа корреляции показателей качества воздуха и уровня шума от других социально-экономических показателей.
  4. Оптимальный алгоритм перемещения мобильной сети сенсоров в городе Астана для измерения показателей качества воздуха и уровня шума с учетом особенностей местности. 
  5. Прогнозная модель оценки уровня загрязнения воздуха и шума в городе Астана на несколько дней вперед с использованием дополнительных открытых наборов данных. 
  6. Интеллектуальная информационная система мониторинга, визуализации и анализа городских данных с удобным интерфейсом и наглядной картой по уровню загрязненности воздуха и шума в городе Астана 
  7. Набор детальных рекомендаций показателей качества воздуха и уровня шума в определенных локациях города и обзор влияния показателей на качество жизни горожан.
  8. Не менее 2 (двух) статей в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science или имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти), и не менее 2 (двух) статей в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных КОКНВО, и не менее 1 (одного) патента на изобретение (включая положительное решение по нему).

Полученные результаты

  1. Разработана комплексная архитектура и структурная модель системы сбора данных в режиме реального времени с использованием технологии интернета вещей из мобильных сенсоров. ​​ 
  2. Разработана комплексная архитектура программно-аппаратной системы с указанием используемых технологий и вариантов интеграции.​​ 
  3. Разработана структурная модель сбора данных из мобильного набора сенсоров и передачи информации в облачную систему хранения данных.​​ 
  4. Оформлен литературный обзор, анализ и научное обоснование предложенной комплексной архитектуры программно-аппаратного комплекса и структурной модели сбора данных.​​ 
  5. Разработан оптимальный алгоритм перемещения мобильной сети сенсоров в Астане с использованием теории графов и открытых картографических интерфейсов. ​ 
  6. Опубликована статья на тему «Analysis and assessment of air quality in Astana: comparison of pollutant levels and their impact on health» в журнале, рекомендованном КОКНВО РК «Scientific Journal of Astana IT University» 
  7. Разработана комплексная система сбора данных по качеству воздуха и уровня шума в динамическом режиме. 
  8. Сформулирована структурная модель и сформулированны алгоритмы сбора, анализа и визуализации данных из мобильного набора сенсоров. 
  9. Предоставлены результаты тестирования работы системы и набор данных по Астане. 
  10. Опубликована статья на тему «Spatio-Temporal Analysis Of Air Quality And Noise Pollution: Advanced Statistical Methods And Predictive Modeling» в журнале, рекомендованном КОКНВО РК – «Вестник ВКТУ». 
  11. Опубликована статья на тему «Comparative Analysis of IoT Wireless Technologies Communications through Experimental Simulations» в журнале, цитируемый в базе данных Scopus – «Procedia Computer Science». 
  12. Опубликована статья на тему «Интеллектуальная модель поиска оптимального маршрута покрытия всех улиц с ограничениями по перемещениям» в журнале, цитируемый в базе данных Scopus – «International Journal of Information and Communication Technology».  
homescontents ataşehir escort ataşehir escort bostancı escort escort istanbul escort şişli escort istanbul eskort ataköy escort Marsbahis giriş ataşehir escort kadıköy escort çevrimsiz deneme bonusu marsbahis giris marsbahis casino marsbahis güncel adres marsbahis Şartsız deneme bonusu veren siteler Şartsız deneme bonusu veren siteler Deneme Bonusu Veren Siteler Yeni 2025 Deneme Bonusu Veren Siteler Deneme Bonusu Veren Siteler deneme bonusu veren siteler 2025 serifali eskort atasehir escort bayan bursa escort bursa eskort film izle film izle film hd film sakarya escort sakarya escort delete casino siteleri 2025 canlı casino siteleri adana escort
homescontents
https://www.fapjunk.com
sakarya escort akyazı escort arifiye escort erenler escort eve gelen escort ferizli escort geyve escort hendek escort otele gelen escort sapanca escort söğütlü escort taraklı escort
sakarya escort akyazı escort arifiye escort erenler escort eve gelen escort ferizli escort geyve escort hendek escort karapürçek escort karasu escort kaynarca escort kocaali escort otele gelen escort pamukova escort sapanca escort söğütlü escort taraklı escort
Sakarya escort Sakarya escort Sakarya escort Sakarya escort Sakarya escort Sakarya escort Sapanca escort Sapanca escort Sapanca escort Sapanca escort Karasu escort
hd film izle
deneme bonusu veren siteler deneme bonusu veren siteler
ataşehir escort kadıköy escort kartal escort maltepe escort