ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА МИКРОКВАЛИФИКАЦИЙ «ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPECIALIST. BASIC LEVEL»

Паспорт образовательной программы

Область образования: Информационно-коммуникационные технологии
Направление подготовки: Телекоммуникации
Группа образовательных программ: Коммуникации и коммуникационные технологии
Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559
Объем кредитов: 21
Регистрационный номер: MCCE-2023/0006
Дата регистрации: 04.05.2023 г.
Языки обучения: русский, английский
Организация-партнер: Samsung Electronics Central Eurasia

Краткое описание образовательной программы микроквалификации

Основное направление ОП:
освоение принципов организации и функционирования интеллектуальных систем с использованием методов и алгоритмов машинного обучения, в частности базового уровня при работе с роботом, а также получение практических навыков их проектирования.

Цель ОП микроквалификации:
Обучение современным технологиям в области искусственного интеллекта и их применения в роботизированных системах

Задачи ОП микроквалификации:
— изучение методологии логического, функционального, объектно-ориентированного программирования на языках высокого уровня;
— разрабатывать экспертные интеллектуальные системы с использованием методов машинного обучения на базе робота;
— изучить нейросетевые методы проектирования в задачах искусственного интеллекта;
— развитие навыков работы с промышленными роботами на уровне создания интеллектуальных систем;
— приобрести теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом и, в частности, в области создания алгоритмов, способных к обучению.

ФОРМИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

РО1. Уметь создавать программные продукты в области искусственного интеллекта с использованием методов машинного обучения.
РО2. Уметь управлять интеллектуальными системами на базе роботизированных комплексов.
РО3. Уметь применять методологии современных языков программирования в работе с интеллектуальными системами с помощью нейросетевых методов.
РО4. Уметь использовать технологии искусственного интеллекта и ориентироваться в различных типах интеллектуальных систем и методах представления знаний;
РО5. Уметь разрабатывать нейросетевые технологии для различных задач при работе с роботизированными устройствами.
РО6. Уметь создавать интеллектуальные системы и использовать современные программные инструменты для сбора, систематизации, обработки и представления данных.
РО7. Уметь понимать, обрабатывать и размышлять о новых и устоявшихся результатах исследований в области искусственного интеллекта в работе с роботизированными комплексами.

СВЕДЕНИЯ О ДИСЦИПЛИНАХ

Наименование дисциплины Краткое описание дисциплины Кол-во кредитов Кол-во акад.часов Формируемые компетенции (коды)
1. Введение в программирование (С++) Курс предназначен для изучения основ программирования и отладки программ. Рассматриваются неформальное определение понятия алгоритм, переменные, типы данных языка С++, итеративные конструкции, ветвления в коде, получение доступа к локальным и удаленным файлам, работа с функциями на языке C++. 5 150 ПК1, ПК4, ПК6
Продвинутое программирование на C/C++ Изучаются алгоритмы и структуры данных в программировании на С/С++, синтаксис современного языка программирования, управляющие операторы, функции, процедуры и работа с файлами. Рассматриваются основы принципы разработки текстов программ и их трансляции в современных средах программирования. Даются принципиальные основы и навыки проектирования программ с многооконным интерфейсом, методы и способы устранения ошибок при их наличии в процессе написания алгоритмов и кодов программ. Исследуется продвинутое программирование на С/С++ с применением системного подхода многозадачности, файловая система, межпроцессорное взаимодействие и обработка ошибок. 5 150 ПК1, ПК4, ПК6
2. Введение в интеллектуальные системы Курс направлен на формирование у студентов представления о цифровой электронике, основах цифровой схемотехники, принципах работы и проектирования цифровых устройств. В курсе рассматриваются основные методы описания и синтеза логических схем, современные средства разработки цифровых устройств. 5 120 ПК2, ПК4, ПК6
Машинное обучение Цель курса — получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты. 5 120 ПК2, ПК4, ПК5, ПК6
3. Итоговая аттестация Целью итоговой аттестации обучающегося является оценка результатов обучения и профессиональных компетенций, достигнутых по завершению изучения образовательной программы микроквалификации 1 30

 

homescontents
kucukcekmece escort bahcelievler escort istanbul escort esenyurt escort istanbul escort istanbul escort besiktas escort beylikduzu escort avcilar escort mersin escort
https://www.fapjunk.com
bornova escort escort izmir alsancak escort buca escort bayan
alanya escort bayan mersin escort bayan
ataşehir escort kadıköy escort kartal escort maltepe escort
karşıyaka escort Alsancak escort escort buca escort izmir
deneme bonusu veren siteler
film izle