Computer Science and Engineering

Бұл пән сенімді ақауларға төзімді интерфейспен жұмыс істеу, Retry/Authentication/Auto-failover/timeout негіздерін оқуды қамтиды.

Бұл пән қазіргі кездегі ең өзекті NoSQL мәліметтер базасын және т.б. зерттеуді қамтиды. Сондай-ақ, пән аясында реляциялық және реляциялық емес мәліметтер қорын басқару негіздері қарастырылып, оқытылады.

Бұл пән жүктемені тестілеу әдіснамасы негіздерін, HTTP/API көмегімен бизнес-процестерді тестілеуді автоматтандыруды және Chaos Engineering инфрақұрылымын тестілеуді автоматтандыруды қамтиды.

Бұл пән бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін қолайлы бизнес-процесті немесе өндірістік процесті талдауды зерттеуді қамтиды.

Пән қолданбалы жобаны әзірлеуге арналған күрделі жүйелерді модельдеу және жобалауды зерттейді. Бұл бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу бойынша Case study жалғасы.

Ғылыми-зерттеу іс-тәжірибесінің міндеттері бітірушілердің дайындық деңгейіне қойылатын талаптарға сәйкес магистранттардың кәсіби іс-әрекет дағдыларын меңгеруіндегі сабақтастық пен жүйелілікті қамтамасыз ету, «Ақпарат және коммуникациялық технологиялар» және бітіру біліктілік жұмысы – магистрлік диссертация құрылымының соңғы нұсқасын дайындау.

Пән жүйенің дамуында шешуші мәнге ие болған сенімділік пен ақауларға төзімділіктің негізгі түсініктерін, соның ішінде ақауларға төзімділікті, жүйе құрамдастарының кез келгені істен шыққан кезде жүйенің жұмысын сақтау қабілетін зерттейді.

Курс жасанды интеллект пен машиналық оқытудың негізгі түсініктерін енгізеді. Мүлдем басқа тапсырмаларды шешу үшін қолданылатын негізгі типтермен, алгоритмдермен және модельдермен танысыңыз.

Бұл курс студенттерді үлкен деректер тұжырымдамаларымен, шеңберлерімен және құралдарымен, соның ішінде таратылған деректерді өңдеу, сақтау және талдау әдістерімен таныстырады. Студенттер ауқымды деректер жинақтарымен жұмыс істеуді, сәйкес үлкен деректер құралдарын таңдауды және нақты әлем қолданбалары үшін масштабталатын деректерді талдау шешімдерін әзірлеуді және енгізуді үйренеді.

Бұл курс студенттерді әртүрлі генеративті модельдеу әдістерімен және алгоритмдерімен таныстырады, мысалы, Вариациялық автокодерлер (VAEs), Генеративті қарсыластық желілері (GANs) және авторегрессивті модельдер. Студенттер генеративті модельдерді жобалауды, оқытуды және бағалауды үйренеді, сонымен қатар олардың компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және деректерді синтездеу сияқты салалардағы қолданбаларын зерттейді.

Бұл пән нарықты талдау негіздерін зерделеуді қамтиды: мүмкіндіктер, қауіптер, бәсекелестік талдау, кіру/шығу кедергілері (Go To Market strategies), өнімді әзірлеудің стратегиялық және технологиялық көрінісі және өнім стратегиясын қалыптастыру, оны ұйымдастыру (Roadmap, KPI), жобаға/тапсырмаға технологиялық талаптарды әзірлеу, өнімді/мүмкіндік құруды жоспарлау (User Stories, Roadmapping, Brainstorming, CJM, JTBD), себеп-салдар талдауы.

Пән осалдықтарды болдырмауға және бағдарламалық жасақтамаға шабуыл жасау қаупін азайтуға көмектесетін қауіпсіз кодты әзірлеу әдістері мен әдістерін оқытуға бағытталған. Бұл курста студенттер қауіпсіз бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу принциптерін, код қауіпсіздігін сынау әдістерін, қауіпсіздік үшін дизайн үлгілерін пайдалануды және қауіпсіз кодты әзірлеуге арналған құралдар мен технологияларды үйренеді. Олар сондай-ақ аутентификацияны, авторизацияны, енгізуге негізделген бұзуды және басқа қауіпсіздік әдістерін қоса алғанда, қауіпсіз қолданбаларды әзірлеу тұжырымдамалары мен әдістерін үйренеді.

Компьютерлік жүйелер мен желілерге енуді тексеру әдістері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Магистратураның студенттері әртүрлі құралдар мен әдістерді пайдалана отырып, ену тестілеуін жүргізу бойынша практикалық дағдыларға ие болады, сонымен қатар осалдықтарды анықтау және осы осалдықтарды жою шараларын әзірлеу үшін тест нәтижелерін талдауды үйренеді. Бұл білім мен дағдылар әртүрлі салаларда, соның ішінде корпоративтік қауіпсіздік, қоғамдық қауіпсіздік және ақпараттық қауіпсіздік бойынша кеңес беруде қолданылуы мүмкін.

Курс жобаның мүдделі тараптарын (мүдделі тараптарды) басқаруды зерттеуге арналған. Магистранттар негізгі мүдделі тараптарды анықтау мен жүйелеуге, олардың мақсаттарын бағалауға, олар туралы ақпарат жинауға және осы деректерді жобаны басқару процесінде пайдалануға бағытталған жобаның сыртқы және ішкі ортасының негізгі принциптері мен талдауын қарастырады. Ол сондай-ақ негізгі мүдделі тараптардың үміттерін басқарумен бірлесіп жұмыс істеу үшін келіссөздер жүргізу және мүдделі тараптарды тартуды қарастырады.

Курс компания қызметін ұйымдастырудағы сервистік тәсілдің саласын қамтиды; ішкі бөлімшелер және/немесе сыртқы мердігерлер ұсынатын қызмет көрсету құралдары мен қызметтері.

Зерттеудің мақсаты – әрі қарай ғылыми және кәсіби қызметте қажетті кәсіби міндеттерді шешуге байланысты ғылыми-зерттеу жұмыстарын өз бетінше орындау қабілетін дамыту. Ғылыми-зерттеу жұмысы теориялық білімді жүйелеуге, бекітуге және кеңейтуге, жобаны басқарудағы статистикалық әдістерді дамытуға, өз бетінше зерттеу жұмыстарының элементтерін меңгеруге көмектеседі.

Диссертация жазбаша ғылыми жұмыс болып табылады, онда кандидаттың белгілі бір пәндік салалардан алынған күрделі тапсырмаларды шешу үшін ғылыми және практикалық әдістерді өз бетінше қолдана алатындығы, оның ішінде нақты жеке техникалық мәліметтерді ғана емес, сонымен қатар кеңірек әсерлері де құжатталуы керек. Диссертация зерттеу нәтижесінде алынған құзыреттерді біріктіреді және оларды кейс-стади мен жоба сияқты бір компанияда таңдалған диссертация тақырыбына қолданады. Ол білім беру бағдарламасының барлық спектрін және сәйкес ғылыми мәселені қамтитын ғылыми талдау мен талдауды қамтамасыз етеді.