Smart Technologies

6B07102 Smart Technologies (Smart технологиялар)

Бейіндік пәндер: математика, физика. Шекті балл: 70.

«Smart технологиялар» бағдарламасы білім беру процесін іске асырудың мақсаттарын, нәтижелерін, мазмұнын, шарттары мен технологияларын, сондай-ақ осы сала бойынша қатысушыларды даярлау сапасын бағалауды регламенттейді. Ол жасанды интеллект және машиналық оқыту, интернет заттары (IoT), ақылды қала және инфрақұрылым, ақылды үй және тұрмыстық құрылғылар, ақылды технологиялардағы қауіпсіздік пен құпиялылық сияқты ақылды технологияларға қатысты көптеген тақырыптарды қамтиды; және студенттерге осы салада табысты жұмыс істеу үшін қажетті білім мен дағдылардың толық жиынтығын ұсынады.

 

Байланыс

Қабылдау комиссиясы

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Дс-Жм 9:00 — 18:00

Білім беру бағдарламасы мақсаты

Телекоммуникация саласындағы инновациялық және білімді қажет ететін салалары үшін, оларды ішкі және әлемдік нарықтардың интеллектуалды еңбекке қажеттіліктерін қанағаттандыратын кәсіби қызметте жүзеге асыру үшін қажетті теориялық және практикалық білімдерге, дағдылар мен дағдыларға ие жоғары білікті мамандарды даярлау.

Маманның лауазымдарының тізімі

Мансап мүмкіндіктері
  • Бұлтты IoT жүйелерінің инженері
  • IoT жүйелерінің инженер-бағдарламашысы
  • Жасанды интеллект инженері
  • Жасанды интеллект маманы
  • Өнеркәсіптік робототехниканы жобалаушы
  • Өнеркәсіптік роботтарға қызмет көрсету бойынша техник-оператор

B059 – Коммуникациялар және коммуникациялық технологиялар

Білім беру бағдарламаларының тобы

6B06202 «Smart Технологиял» білім беру бағдарламасы бойынша ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласының бакалавры

Берілетін дәреже

3 жыл

Оқу кезені

Оқу нәтижелері

  • Қазіргі заманғы микропроцессорлардың, сенсорлардың және микроконтроллерлердің функционалдық мүмкіндіктерін қолдана білу; техникалық аппараттық-бағдарламалық шешімдерге талдау жасау және синтездеу.
  • Әр түрлі ақпарат көздерін талдай білу, идеялар мен тұжырымдамаларды, академиялық жұмыстар мен есептер жазу үшін дереккөздерді ұйымдастыру.
  • Компьютерленген интеллектуалды жүйелердің жаңа перспективалы құралдарын құру үшін заманауи теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін қолдана алады. Деректерді сақтаудың әр түрлі концептуалды тәсілдерін, әр түрлі дерекқор кластарын пайдалану сценарийлерін білу.
  • Әртүрлі күрделіліктегі компьютерлік жүйелерді тиімді жобалау үшін бұлтты есептеулер, жасанды интеллект және машиналық оқыту, заттар интернеті, киберқауіпсіздік және желілерге байланысты салаларда компьютерлік бағдарламаларды талдай білу және әзірлеу
  • АКТ жүйелерінің негізгі класстарын, міндеттері мен құралдарын білу, оларды қолдану саласын түсіну және өндірістік немесе кәсіптік мәселелерді шешу кезінде таңдауды негіздеу. Белгілі бір операциялық жүйедегі жұмыс ерекшеліктерін білу, басқа операциялық жүйелерде қосымшаларды қолдауды ұйымдастыра білу. Құрылғыны, аппараттық драйверлерді, желілік операциялық жүйелерді қолдауды ұйымдастыру тәсілдерін білу.
  • Орындаушылар тобының құрамында зертханалық, стендтік, қабылдауды және басқа да тестілеудің түрлері мен жүйелерін және құралдарын, техникалық қызмет көрсетуді, жөндеуді және интеллектуалды жүйелердің қызмет көрсетуін тексеруге қызмет көрсете білу.
  • Техникалық шешімдерді коммерцияландыру, бизнес ортасын анықтау мен техникалық -экономикалық негіздемені жүргізудің өзіндік әдістері. Кәсіпкерлік ойлау мен басқару дағдыларын дамыту
  • Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу кезінде және сапалы және сандық модельдерді құру кезінде математикалық әдістерді қолдана білу
  • Алгоритмдерді құру және сипаттау принциптерін білу. Әр түрлі бағдарламалау тілдерінде бағдарламалар құруға, сынауға, күйін келтіруге және орналастыруға дағдылану. Жүйелерді іс жүзіне асыратын негізгі платформаларын, технологиялары мен құралдарын білу.
  • Әр түрлі жартылай өткізгіш құрылғылардың жұмыс принципін білу, жартылай өткізгіш құрылғылар мен наноэлектрондық жүйелерді жобалау және дамыту, оптикалық байланыс, сенсорлық және фотоэлектрлік құрылғыларды қоса алғанда, әртүрлі қосымшаларда оптоэлектрондық принциптерді қолдану.
  • Компоненттерді, жүйелерге арналған процестерді, сигналдарды өңдеуге арналған шешімдерді, үлгілерді тануды және осы қажеттіліктерді қанағаттандыратын ендірілген жүйелерді құрастыра білу. Интеллектуалды жүйелер мен құрылғыларды пайдалану саласында қабылданған және іске асырылған шешімдерді негіздеу үшін алынған нәтижелерді практикада қолдана алу.
  • Мобильді және веб-қосымшаларды әзірлеуді білу. Пайдаланушының графикалық интерфейсін, оқиғаларды өңдеуді, деректерді тұрақты сақтауды, мультимедиялық өңдеуді және құрылғыларда бар байланыс интерфейстерін пайдаланатын мобильді және веб-қосымшаларды құру және қолдану негіздерін білу
  • Компьютерлік желі шешімдерін құрастыру, өрістету, басқару және қауіпсіз ету білу. Компьютерлер мен желілерді қорғау бойынша қауіпсіздік саясатын және басқаруға байланысты шараларды әзірлеу және іске асыру.
  • Денсаулықты сақтау және нығайту үшін дене шынықтырудың әртүрлі құралдарын мақсатты түрде қолдана білу.
  • Ағымдағы жағдайды қалыптастырудағы тұлға мен оқиғалардың рөлін жүйелі түсіну; тарихи факторларды ескере отырып, салыстырмалы түрде күрделі әлеуметтік процестердің іс-әрекеттерін сыни тұрғыдан бағалау және орналастыру мүмкіндігі.
  • Ақпараттық технологиялар тақырыбындағы идеялар мен пайымдауларды жазбаша және ауызша баяндай білу, аудитория алдында сөз сөйлей білу және мемлекеттік, ағылшын және ұлтаралық қарым-қатынас тілінде көзқарасты қорғай білу.

Құзыретті түлек үлгісі

Документы

Даму жоспары

«Smart Technologies»

Білім беру бағдарламасының құжаттары

«Smart Technologies»

Оқу пәндер

Жалпы білім беретін пәндер циклі

Міндетті компонент/ Жоғары оқу орны компоненті

Дене шынықтыру

Курс жеке адамның дене мәдениетін қалыптастыруға және денсаулығын сақтау мен нығайтуға арналған әртүрлі дене шынықтыру құралдарын пайдалануға мүмкіндік береді.

Әлеуметтану

Курс әлеуметтанулық пәндер туралы білімді, зерттеу әдістері мен бағыттарын білуді қамтиды. Курс біздің заманауи қоғамымыздың әр түрлі аспектілерін тереңірек білудің негізгі әлеуметтік әдістерін және ең тиімді әдістерін егжей-тегжейлі талқылайды. Студенттер үшін осы курстың маңыздылығы әлеуметтануды дамыту, әлеуметтанудың негізгі ұғымдарын ғылым ретінде түсіну болып табылады.

Психология

Бұл курс кең білім беру және әлеуметтік контекстте психология мәселелерін ұсынады. Курстың мазмұнын меңгеру нәтижесінде алынған және қалыптастырылған білім, дағдылар мен қабілеттер студенттерге әртүрлі өмір салаларында: жеке, отбасылық, кәсіптік, іскерлік, қоғамдық, әр түрлі әлеуметтік топтар мен жас санаттарының өкілдері. Курс, сондай-ақ, қоғам дамуының қазіргі кезеңінде педагогикалық қызметті қиындатып, осы қызметке тән қиындықтар туралы күрделі факторлар туралы бакалаврдың идеяларын қалыптастыруға арналған.

Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар оқытудың, жинаудың, сақтаудың, өңдеудің және таратудың ақпараттық технологияларын қолдана отырып, қарапайым және кәсіптік қызметтегі адамдарды заманауи әдістермен және байланыс құралдарымен қарастырады.

Шет тілі 1

Курс студенттердің ағылшын тіліндегі академиялық дағдыларын, соның ішінде грамматика, лексика, оқуды түсіну, сыни тұрғыдан ойлау және талдау, тыңдау және сөйлеу дағдыларын дамытуды қамтиды. Курста студенттер күрделі идеяларды жеткізу үшін академиялық ағылшын тілін тиімді пайдалануды және көпшілік алдында сөйлеу дағдысының әр түрлі аспектілеріне назар аударатын академиялық презентациялар дайындауды үйренеді. Курс студенттерге академиялық ағылшын тіліндегі конвенцияларды жақсырақ түсінуге және оларды өз пәндері мен арнайы тәжірибе салаларында сауатты пайдалануға көмектеседі.

Мәдениеттану

Курс әлеуметтану және гуманитарлық ғылымдардың тұтас кешенін зерттеуге, сондай-ақ тарих пен философияның жалпы курстарына қосымша негіз болып табылады. Курс морфология, семиотика, мәдени анатомия сияқты тақырыптарды қамтиды; Қазақстан көшпенділерінің мәдениеті, прото-түркілердің мәдени мұрасы, Орталық Азияның ортағасырлық мәдениеті, қазақ мәдениетін қалыптастыру, жаһандану жағдайындағы қазақ мәдениеті, Қазақстанның мәдени саясаты және т.б.

Шет тілі 2

Курс белсенді және бірлескен оқуға баса назар аудару арқылы студенттің академиялық ағылшын тілін одан әрі жетілдіруді көздейді. Бұған қол жеткізу үшін студенттердің ағылшын тілінің озық конвенцияларын, грамматикасы мен сөздік қорын пайдалана отырып, жақсы құрылымдалған, деректермен қамтамасыз етілген нанымды мәтіндер жазу қабілетін дамытуға арналған жазбаша тапсырмалар сериясы қолданылады. Курс студенттерді әртүрлі пәндер аясында
сауатты жазуға қажетті құралдармен қамтамасыз етіп, олардың академиялық ізденістерінде табысқа жетуіне үлес қосады.

Саясаттану

Курс АКТ саласында мамандықтарға арналған жалпы саяси білімге арналған. Ол саяси ерекшеліктерді қамтиды, олардың саяси көзқарастарын жақсартады және коммуникативтік құзыреттіліктерді жақсартады. Саяси білімді оқыту коммуникативтік, интерактивті, студенттік бағытталған, нәтижеге бағдарланған және көбінесе студенттердің өзіндік жұмысына тәуелді.

Қазақстанның тарихы

Курс студенттерге Отандық тарих бойынша кешенді білім алуға, фактілер, куәліктер, жазбаша және мұрағаттық жазбалар, зерттеу талдаулары негізінде объективті тарихты анықтауға ықпал етеді және ұлттық басымдықтар мен қазіргі заманғы сын-тегеуріндерге сәйкес тарихи сананы дамытады. Қазақстан тарихы Ежелгі заманнан бүгінгі күнге дейінгі оқиғаларды, фактілерді, процестерді және тарихи заңдылықтарды қамтиды. Бұл курс өте маңызды, өйткені ол азаматтық бірегейлікті дамытатын және студенттердің білімін дамытуға үлес қосатын мемлекеттік маңызы бар академиялық пән.

Қазақ (орыс) тілі 1

Курс инженерлік білімі бар бакалаврды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орын студенті үшін кәсіби қазақ/орыс тілін меңгеру мектепте алған дағдыларын жетілдіру ғана емес, жазбаша әрі дәлелді ауызша сөйлеуге бағытталған болашақ мамандықты меңгеру құралы, тиімді қарым-қатынас жасауға мүмкіндік береді.

Қазақ (орыс) тілі 2

Курс инженерлік білімі бар бакалаврды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орын студенті үшін кәсіби қазақ/орыс тілін меңгеру мектепте алған дағдыларын жетілдіру ғана емес, жазбаша әрі дәлелді ауызша сөйлеуге бағытталған болашақ мамандықты меңгеру құралы, тиімді қарым-қатынас жасауға мүмкіндік береді.

Философия

Пәннің мақсаты — оның мәдени-тарихи дамуы мен заманауи дыбысталуында ерекше рухани зерттеулер философиясы. Әлемдік және ұлттық философияның негізгі бағыттары мен проблемалары зерттеледі. Философия — адамзат өмірінің жалпы принциптері мен негіздерін білу жүйесін, адамның табиғатқа, қоғамға және рухани өмірге деген негізгі сипаттамалары туралы, оның барлық негізгі бағыты туралы әлемнің ерекше білім формасы.

Технологиялық кәсіпкерлік

Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

Кәсіпкерлік

Оқу пәнінің шеңберінде білім алушылар Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курс мемлекет пен қоғам экономикасының қызмет етуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпкерліктің рөлі мен орнын көрсетеді. Сонымен қатар, кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі принциптері мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандарын, оның ішінде тұрақты дамуды, экологияны және кадрлардың өмір қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіруге мүмкіндік береді.

Базалық пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Есептеу және бағдарламалауға кіріспе

Бұл пән компьютерлердің қалай жұмыс істейтінін, олардың тарихын, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету негіздерін, алгоритмдерді, деректер құрылымын және бағдарламалау тілдеріне кіріспелерді түсінуді қамтитын информатиканың негізгі ұғымдарын қамтиды.

Механика

Бұл курста табиғаттың негізгі заңдары зерттеледі: Импульстің сақталу заңы, энергияның сақталу заңы және импульстің моментінің сақталу заңы және статистикалық механиканың негізгі ұғымдары. Студенттер физикалық және инженерлік мәселелердің кең спектрін негізге ала алады отырып, табиғаттың аздаған іргелі заңдарын игереді. Негізгі назар заттың атомдық құрылымына және материалдық объектілер арасындағы өзара әрекеттесуге аударылады. Курс барысында студенттер қарапайым бөлшектер, молекулалар, қатты металдар және галактикалар сияқты әртүрлі жүйелердің әрекеттерін түсіндіруді және болжауды үйренеді. Курсқа visual Python негізінде Физикалық процестерді модельдеу міндеттері біріктірілген.

Математикалық талдау 1

Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

Объектілі программалау

Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.

Электродинамикаға кіріспе

Курс аясында студенттер электр заряды мен электромагниттік өрістің өзара әрекеттесуін түсінуге ықпал ететін электродинамика негіздерімен танысады. Курс Фарадей заңы мен Ампер-Максвелл Заңының негізінде жатқан принциптерге ерекше назар аудара отырып, динамикалық электромагниттік өрістер мен толқындарды зерттеуді қамтиды. Электротехника және автоматика студенттері үшін толқындық теңдеулер, олардың шешімдері және әртүрлі құрылғылардың, соның ішінде антенналар мен толқын өткізгіштердің дизайны мен жұмысына әсері туралы бөлімдер ерекше маңызды. Курс неғұрлым жетілдірілген инженерлік курстар үшін қажетті негіз болып табылады және студенттерді электр және магнит өрістерімен өзара әрекеттесетін инженерлік жүйелерді әзірлеуге және талдауға дайындайды.

Математикалық талдау 2

Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

Дискретті математика

Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі — дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

Оқу практикасы

Білім беру практикасы — студенттерді оқыту бағдарламасының ажырамас бөлігі. Тәжірибенің негізгі мазмұны студенттердің болашақ кәсіби іс-әрекетінің сипатына сәйкес келетін практикалық оқу, оқу және зерттеу, шығармашылық тапсырмаларды орындау болып табылады. Білім беру практикасының мақсаты: оқу процесінде алынған пәндер бойынша теориялық және практикалық білімдерді оқып үйрену және бекіту, оқушылардың шығармашылық белсенділігі мен бастамашылығын, олардың көркемдік және шығармашылық қажеттіліктері мен эстетикалық дүниетанымын дамыту.

Электр тізбектерінің теориясы

Бұл курс студенттерге электр тізбектерін математикалық және тұжырымдамалық талдауды үйретеді. Студенттер электр тізбектерін жобалау мен талдауға қатысты мәселелерді шешу үшін дифференциалдық теңдеулер, кешенді талдау, сызықтық алгебра және ықтималдық теориясы сияқты математикалық ұғымдарды қолданады. Олар Кирхгоф заңдарын терең түсінуді дамытады, Тевенин және Нортон теоремасыжәне Лаплас пен Фурье түрлендіру әдістерін қолдана отырып, уақыт пен жиілік аймақтарындағы электр тізбектерін талдауға үйретіледі. Курс сонымен қатар дифференциалдық және интегралдық есептеу теңдеулерін қолдана отырып, диодтар мен транзисторлар сияқты жартылай өткізгіш құрылғыларды талдауды қамтиды. Бұл курс Электротехника инженерлерін оқытудың негізгі құрамдас бөлігі болып табылады және математикалық дайындықтың жоғары деңгейін қамтиды.

Сызықтық алгебра

Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі — матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

Электроника

Курста электр тізбектеріндегі қалыптасқан және өтпелі үрдістерді есептеудің негізгі әдістері, олардың инженерлік тәжірибеде кең тараған электронды сұлбаларға қолданылуы, оның ішінде күшейткіштер, түзеткіштер, тұрақтандырғыштар, триггерлер және басқа да құрылғылар қарастырылады. Жартылай өткізгіш элементтердің қасиеттері мен сипаттамаларына көп көңіл бөлінген: диодтар, биполярлы және далалық транзисторлар, тиристорлар, операциялық күшейткіштер, қарапайым логикалық элементтер. Жеке тараулар сандық құрылғылардың схемотехникасына арналған.

Ықтималдық және статистика

Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

Цифрлық электроника

Бұл курста логикалық алгебра негіздерін, комбинациялық және дәйекті логикалық схемаларды жобалау мен талдауды, шифрды шешушілер, мультиплексорлар, есептегіштер және регистрлер сияқты негізгі цифрлық элементтердің жұмыс істеуі мен қолданылуын қоса алғанда, цифрлық электрониканың принциптері мен қосымшалары егжей-тегжейлі көрсетілген. Сонымен қатар, студенттер әртүрлі жады схемаларымен және бағдарламаланатын логикалық құрылғылардың негіздерімен танысады. Курс сонымен қатар студенттерді электроника және микропроцессорлық инженерия саласында жұмыс істеуге дайындайтын цифрлық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен технологияларын қамтиды.

Сигналдар және жүйелер

Курс әртүрлі сигналдар (үздіксіз және дискретті), жүйелердің қасиеттері (сызықтық және сызықтық емес), сондай-ақ сигналдар мен жүйелерді талдау құралдары, соның ішінде Фурье мен Лаплас түрлендірулері туралы кең түсінік береді. Сонымен қатар, ол спектрлік талдауды, сандық сигналдар мен жүйелердің негіздерін және сүзгілерді жобалауды қарастырады. Бұл курс сигналдарды өңдеу, байланыс жүйелері және жүйелерді басқару сияқты күрделі тақырыптарға негіз жасайды.

Операциялық жүйелер

Курс студенттерге заманауи операциялық жүйелердің негізгі принциптері мен механизмдері туралы жан- жақты түсінік береді. Студенттер процесті басқару, жадты басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығаруды
басқару сияқты тақырыптарды зерттейді. Олар ресурстарды бөлуді және жоспарлауды оңтайландыру үшін операциялық жүйелер қолданатын ішкі құрылымдар мен алгоритмдер туралы біледі, осылайша қосымшалардың тиімді орындалуын қамтамасыз етеді. Курс барысында студенттер нақты немесе Имитациялық операциялық жүйелермен практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік беретін практикалық жаттығулар мен жобаларды орындайды. Курстың соңында студенттер операциялық жүйелер саласында берік негіз қалыптастырады, олардың процестерді басқару, жадыны басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығару операцияларына қатысты мәселелерді талдау және шешу қабілеттерін қамтамасыз етеді, бұл оларға негізгі операциялық жүйемен өзара әрекеттесетін бағдарламалық жасақтаманы тиімді дамытуға мүмкіндік береді.

Сигналдарды цифрлық өңдеу

Курс сигналдарды сандық түрде жақсарту, талдау және түрлендіру әдістері мен алгоритмдерін зерттеуге бағытталған. Студенттер цифрлық сигналдарды өңдеудің негізгі принциптері мен теорияларын, соның ішінде дискретті Фурье түрлендіруін (ДФТ), жылдам Фурье түрлендіруін (ЖФТ), Z-түрлендіруді және Лаплас түрлендіруін үйренеді. Курс сонымен қатар сандық сүзгілерді, сызықтық және сызықтық емес жүйелерді, сигналдарды статистикалық өңдеуді және цифрлық модуляция мен кодтау негіздерін зерттеуді қамтиды. Студенттер сонымен қатар сандық сигналды өңдеу бағдарламалық жасақтамасымен (MATLAB) практикалық дағдыларды игереді. Деректер курс кескінді өңдеу, сөйлеуді өңдеу және байланыс сияқты сигналдарды өңдеуге қатысты жетілдірілген курстардың негізі болып табылады.

Академиялық жазу

Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

Үлкен деректерді талдау

Студенттер деректерді жинау, сақтау, өңдеу, талдау және интерпретациялау туралы машиналық оқыту және деректерді өндіру сияқты алдыңғы қатарлы аналитикалық әдістерді пайдаланады.

Диплом алдындағы практика

Курс бітіру жобасын жазу үшін материалдар жинау және талдау болып табылады.

Базалық пәндер циклі

Таңдау компоненті

Машиналық оқыту

Бұл курста студент машиналық оқытудың көмегімен шешуге болатын тапсырмалардың негізгі түрлерін зерттейді — негізінен біз классификация, регрессия және кластерге тоқталамыз. Сонымен қатар, олар машиналық оқытудың негізгі әдістері және олардың ерекшеліктері туралы біле алады, модельдердің сапасын бағалауды үйренеді — және модель нақты мәселені шешуге жарамды ма, соны шешеді.

Сенсорлар мен жетектер

Курс кез келген автоматты немесе автоматтандырылған жүйенің маңызды құрамдас бөлігі болып табылатын сенсорлар мен жетектердің негізгі принциптерін, технологияларын және қолданылуын қамтиды. Студенттер температура, қысым, жылдамдық, үдеу, позиция және т.б. сияқты параметрлерді өлшеу үшін қолданылатын сенсорлардың әртүрлі түрлерін зерттейді. Курс сонымен қатар студенттер нақты сенсорлар мен жетектермен практикалық тәжірибе алатын зертханалық жұмыстарды қамтиды. Бұл курс студенттерді автоматика мен мехатроникаға қатысты көптеген салаларда жұмыс істеуге дайындайды.

Бейіндеуші пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Микроконтроллерді бағдарламалау

Cи және пән ассемблер тілінде білім мен бағдарламалау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған және студенттерді әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларының интерфейсі мен құрылымымен таныстырады. Курсты меңгеру студенттерге әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларына негізделген қарапайым ендірілген жүйелерді әзірлеуді бастауға мүмкіндік береді.

Компьютерлік желілер

Курс компьютерлік желілердің принциптері, архитектурасы мен технологиялары туралы кең түсінік береді. Студенттер желілік байланыс негіздерін, сымды және сымсыз байланыс технологияларын, деректер протоколдарын, маршруттау мен коммутацияны, желілік қауіпсіздікті және желілік ресурстарды басқаруды үйренеді. OSI моделі мен TCP/IP моделін түсінуге және пайдалануға ерекше назар аударылады. Бұл курс студенттерді компьютерлік желілерді жобалауға, басқаруға және қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындайды, сонымен қатар жетілдірілген желілік тақырыптар мен мамандықтардың негізі болып табылады.

Енгізілген жүйелерді жобалау

Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

Өндірістік практика

Курс технологияларды зерттеуге, ақылды жүйелер мен қосымшаларды әзірлеуге, Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып деректерді талдауға, ақылды технологияларды басқару және басқару жүйелеріне жасанды интеллектті енгізуге, коммуникациялық желілерді жобалауға және ақылды технологиялар саласындағы Жобаларды басқару дағдыларын игеруге арналған.

Оптикалық байланыс жүйелері

Оптикалық байланыс жүйелері оптикалық талшықтар арқылы немесе бос кеңістікте жарық толқындары арқылы ақпарат беруді қамтиды. Бұл жүйелер деректерді Жарық толқындарына кодтау үшін лазерлерді немесе жарық диодтарын (LED) пайдаланады, содан кейін олар оптикалық талшықтар немесе ауа арқылы беріледі. Оптикалық байланыс жоғары өткізу қабілеттілігін, төмен шығынды және электромагниттік кедергіге төзімділікті қамтамасыз етеді, бұл оны телекоммуникацияларда, интернет желілерінде және басқа да әртүрлі қосымшаларда ұзақ қашықтыққа байланыс пен жоғары жылдамдықты деректерді беру үшін қолайлы етедi.

Сымсыз және ұялы байланыс жүйелері

Курс ұялы байланыс желілерінің негізгі параметрлері мен сипаттамаларын, байланыс желілерін дамытудың заманауи бағыттарын ескере отырып, олардың құрылымдық құрылысының негіздерін, ұялы байланыс ұрпақтарын, ұялы байланыс желілері мен жүйелерін жобалау және интеграциялау әдістерін терең зерттеуге арналған. Практикалық мақсаттан басқа, бұл курс студенттердің көкжиегін кеңейтуге, олардың жалпы мәдениеті мен білімін жақсартуға көмектесетін академиялық және білім беру мақсаттарын көздейді.

Зерттеу әдістері мен құралдары

Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

Industry 4.0

Курс 4.0 индустриясы және Big Data, машиналық оқыту ML және жасанды интеллект AI, өндіріс пен процестердің робототехникасы сияқты қолданылатын 4.0 индустриясы мен заманауи технологиялардың тұжырымдамасын зерттеуге арналған.

Бейіндеуші пәндер циклі

Таңдау компоненті

Бұлттық есептеулер

Cloud Computing әртүрлі аппараттық платформалардың ат ресурстарын біртұтас етіп біріктіруге және пайдаланушыға жергілікті желі немесе ғаламдық Интернет желісі арқылы қол жеткізуге мүмкіндік беретін инновациялық технологияларды қамтитын бұлттық технологияларды зерттейді. Пайдаланушының өнімділігі жоғары және ресурстарды тұтынатын компьютерлері жоқ аппараттық және бағдарламалық жасақтама талаптарын зерттеу.

Интеллектуалды жүйелерге кіріспе

Жасанды интеллект жүйелері, білім базалары, интеллектуалды сараптамалық жүйелерді құруға арналған кадрлар мен слоттар, Сондай-ақ оларды алу, сақтау және өңдеу әдістері зерттелуде. Логикалық бағдарламалау тілдеріндегі бағдарламалау негіздері, синтаксистік ерекшеліктер, зияткерлік жүйенің білім базасында табиғи тілде интерфейсті ұйымдастыру принциптері туралы идеялар қарастырылады. Қазіргі заманғы технологиялар, бағдарламалық құралдар, зияткерлік жүйелерді дамыту модельдері мен принциптері зерттелуде.

Компьютерлік көру

Machine learning және deep learning саласындағы білім жүйеленеді. Объектілерді анықтаудың заманауи тәсілдерін білу жіктеу және сегментация мәселелерін шешуде тәжірибе болады, нейрондық желілерді құруды және жаттықтыруды үйренеді. Тақырып computer vision тапсырмаларын және оларды шешу үшін қажетті негізгі құралдарды overview береді.

Ендірілген операциялық жүйелер

Курста ендірілген жүйелер үшін операциялық жүйелерді жобалау және пайдалану принциптері мен практикасы қарастырылады. Студенттер ендірілген жүйелер архитектурасының негіздерін, ендірілген операциялық жүйелердің әртүрлі түрлерінің ерекшеліктерін, соның ішінде нақты уақытты және осы жүйелер үшін бағдарламалық жасақтаманы жобалау және оңтайландыру тәсілдерін үйренеді. Курс сонымен қатар студенттер нақты аппараттық платформалар мен операциялық жүйелерді пайдалана отырып, өздерінің ендірілген қолданбаларын әзірлейтін және сынайтын практикалық тапсырмалар мен жобаларды қамтиды. Бұл курс ендірілген жүйелер саласында білікті инженер болу жолындағы маңызды қадам болып табылады.

Smart city жүйелік желілерін басқару

Ақылды қала жүйесіне арналған желілерді басқару-бұл әртүрлі технологияларды біріктіруге және әртүрлі құрылғылар мен қызметтер арасындағы сенімді байланысты қамтамасыз етуге бағытталған көп қырлы міндет. Мақсат-қалалық инфрақұрылым мен қызметтерді қолдайтын ауқымды, қауіпсіз және тиімді желіні құру. Негізгі ойларға желілік инфрақұрылымды жоспарлау, желілік технологияларды таңдау, желілік архитектура, қауіпсіздік және құпиялылық шаралары, деректерді басқару және талдау, техникалық қызмет көрсету және бақылау, мүдделі тараптармен өзара әрекеттесу, инновацияларды басқару және перспективалық перспектива кіреді. Ақылды қала желісін сәтті басқару желілік технологиялар, киберқауіпсіздік, деректерді талдау және қала құрылысы туралы білімді және өзгермелі талаптарды қанағаттандыру үшін үнемі бағалау мен бейімделуді қажет етеді.

Кескінді өңдеу

Бұл курс цифрлық кескінді өңдеуде қолданылатын негізгі принциптерді, алгоритмдерді, әдістерді және құралдарды кіріспе зерттеуді ұсынады. Оның мақсаты- кескіндер мен бейнелерді өңдеу, компьютерлік көру, кескіндерді сегментациялау және түсіну тақырыптарын одан әрі зерттеу үшін сенімді математикалық негіз құру. Кескінді қалыптастыру негіздері мен адамның визуалды жүйесін зерттегеннен кейін оқу бағдарламасы кескін алу және кванттау, қарқындылықты манипуляциялау, кеңістіктік сүзу, жиілік доменін сүзу, түрлі-түсті кескіндерді өңдеу және кескіндерді сегменттеу сияқты пәндерді қамтиды.. Практикалық жобалар Python немесе C++ бағдарламалау тілдерін қолдана отырып, Matlab және OPENCV-ге сүйенеді, бұл нақты сценарийлерде кескіндерді өңдеу әдістерін енгізу бойынша практикалық тәжірибе береді.

WEB технологиялары 1 (Фронтенд)

Курс студенттерге функционалды веб -сайттар мен интерфейстерді құру үшін бағдарламалауды үйретеді. Сонымен қатар дерек қорымен жұмыс істеу мен өзара әрекеттесу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді. Курс бағдарламалық қосымшаның немесе веб-сайттың клиенттік жағында жұмыс істейтін функционалдылық пен пайдаланушы интерфейсін құрастыруды үйретеді. Пәнді меңгеру барысында студенттер ыңғайлы, қарапайым және танымал веб-сайт құруға және дамытуға мүмкіндік алады.

Компьютерлік желілердің қауіпсіздігі

Курс желілік қауіпсіздік технологияларын, қорғаныс хаттамаларын және шабуылдардың ең кең тараған түрлері мен әдістерін зерттеуге арналған. Практикалық тапсырмаларды орындау барысында студенттер қарапайым желілік шабуылдарды орындай алады және олардан қорғануды үйренеді.

Басқару жүйелері

Өнеркәсіп пен ірі өндіріс қазіргі заманғы цифрлық өндіріс принциптерін және ірі өнеркәсіптік кәсіпорынның басқару және басқару принциптерін түсінетін студенттерге (кадрларға) қызығушылық тудырады. Сұрақтар жаңа технологияларды тиімді қолдану және технологиялық процестердің тиімділігін қалай арттыру керектігін білетін болады.

IoT жүйелерін әзірлеу

Курс практикалық-бағдарланған болып табылады және білім алушыларда заттар интернетінің кешенді бағдарламалық-аппараттық шешімдерін әзірлеу дағдыларын қалыптастырады. Курстың бірінші бөлімі студенттерді SDK платформасымен, құралдар жиынтығымен және заттардың өнеркәсіптік интернет құрылғыларына арналған бағдарламалау тәжірибелерімен таныстырады. Екінші бөлімінде студенттер интернет-заттар жүйесінің авторлық шешімін әзірлейді және ұсынады.