«STATICTICS ESSENTIALS» МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯСЫНЫҢ БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫ (кірістірілген)

БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫНЫҢ ПАСПОРТЫ

Білім беру саласы: 6В06 ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Дайындық бағыты: 6В061 ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Білім беру бағдарламалары тобы: B057 Ақпараттық технологиялар
Дайындық бағытына лицензия нөмірі: KZ67LAA00019559
Кредит көлемі: 16
Тіркеу нөмірі: MCCE-2022/0010
Тіркелген күні: 04.05.2023 ж.
Оқыту тілдері: Орыс, Ағылшын
Серіктес ұйым:» Корпоративтік университет » — «Қазақтелеком» АҚ филиалы

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯНЫҢ БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫНЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ

БББ негізгі бағыты:
Бағдарлама Математика және есептеу технологияларына негізделген қолданбалы әдістер туралы берік іргелі білімі бар математикалық статистика мен деректерді талдау негізінде өндірістік процестерді модельдеу бойынша мамандарды даярлауға бағытталған.  

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯ БББ мақсаты:
Білім алушылардың әртүрлі қолданбалы есептерге математикалық статистика әдістерін дұрыс қолдану дағдыларын қалыптастыру, сондай-ақ білім алушыларға статистикалық талдаудың қуатты құралын табысты қолдану үшін қажетті статистика бойынша білімнің толыққанды кешенін ұсыну.

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯ БББ міндеттері:
– білім алушыларда математикалық статистика және талдау принциптері туралы тұтас түсінік қалыптастыру;
– нақты міндеттерді шешу үшін кәсіби қызметте заманауи аспаптық бағдарламалық құралдарды саналы және ұтымды пайдалану дағдыларын қалыптастыру.

ОҚЫТУДЫҢ ҚАЛЫПТАСҚАН НӘТИЖЕЛЕРІ

ОН 1. нақты мәселелерді шешуде әдістер кешенін қолдану арқылы деректерді талдау, жүйелеу, ұсыну және жалпылау әдістерін білу;
ОН 2. нақты есептерді шешу үшін статистикалық әдістерді қолданыңыз;
ОН 3. статистикалық талдау үшін деректерді сауатты және дұрыс дайындай білу;
ОН 4. математикалық модельдер мен сандық алгоритмдерді әзірлеу және есептеу эксперименттерін жүргізу және детерминирленген және ықтималдық процестерінің барысын болжау үшін есептеу әдістерін таңдау;
ОН 5. болжам жасау және басқару және операциялық ұсыныстарды дайындау үшін математикалық статистика, деректер ғылымы және машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, деректерді жинау, өңдеу және талдау.

ПӘНДЕР ТУРАЛЫ МӘЛІМЕТТЕР

Пән атауы Пәннің қысқаша сипаттамасы Кредиттер саны Акад.сағ.саны Қалыптасатын құзыреттер (коды)
1. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика пән кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтарын және олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретуге бағытталған. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін біледі, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларды есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды. 5 120 ПК1, ПК2, ПК5
2. Математикалық талдау пән микро, макро және жаһандық деңгейлердегі әлеуметтік-экономикалық жағдайды сандық бағалау үшін деректерді талдау әдістерін зерттеуге бағытталған; статистикалық талдау жүргізу. 5 150 ПК3, ПК4, ПК5
3. Үлкен деректер аналитикасына кіріспе Курс үлкен деректермен, үлкен құрылымдалған ақпарат массивтерімен жұмыс істеу негіздерін зерттеуге арналған. Білім алушылар MapReduce, Hadoop, Spark технологияларымен үлкен деректерде аналитика мен машиналық оқытуды жүзеге асыру үшін жұмыс істеуді үйренеді. 5 150 ПК1, ПК3
4. Қорытынды аттестаттау білім алушыны қорытынды аттестаттаудың мақсаты оқу нәтижелерін және микрокалификацияның білім беру бағдарламасын зерделеу аяқталғаннан кейін қол жеткізілген кәсіби құзыреттерді бағалау болып табылады 1 30