Білім беру бағдарламасы студенттерді болашақ үш бағытқа: инженерия, биоинженерия және әлеуметтік процестерді жобалауға дайындайтын кешенді оқу бағдарламасын ұсынады. Инженерия саласында студенттер күрделі инженерлік есептерді шешу және жүйелерді оңтайландыру үшін математикалық модельдеу, есептеу алгоритмдерін әзірлеу және имитациялық модельдеу әдістерінде тәжірибе жинақтайды. Биоинженерия саласында бағдарлама биологиялық жүйелерді талдау үшін математикалық және есептеу тәсілдерін қолдануға, биологиялық және генетикалық қосымшалар үшін деректерді талдау және статистика құралдарын жасауға бағытталған. Ақырында, әлеуметтік процестерді жобалау кезінде студенттер әлеуметтік құбылыстарды зерттеу, әлеуметтік желілерді талдау, тенденцияларды болжау және экономика, мемлекеттік саясат және әлеуметтік ғылымдар сияқты салалардағы шешім қабылдау процестерін жақсарту үшін математикалық модельдеуді, деректерді талдауды және есептеу құралдарын пайдалануды үйренеді. Бұл бағдарлама түлектерге осы әртүрлі салаларда қарқынды дамып келе жатқан технологиялық ландшафтқа маңызды үлес қосу дағдыларын береді.
Қабылдау комиссиясы
(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Дс-Жм 9:00 – 18:00
Дифференциалдық және интегралдық теңдеулер, есептеу эксперименттері және үлкен деректерді талдау негізінде өндірістік процестерді модельдеудің және әлеуметтік құбылыстарды болжаудың, математикадан берік іргелі білімі бар және есептеу технологияларына негізделген қолданбалы әдістерде жоғары біліктілікке ие мамандарын дайындау.
Курс Қазақстанның қазіргі заманғы тарихын қарастырады. адамзат тарихының, Еуразия және Орта Азия тарихының бір бөлігі. Қазақстанның қазіргі тарихы – бұл тарихи оқиғаларды, құбылыстарды, фактілерді, процестерді жан-жақты зерттеу, Ұлы дала аумағында ХХ ғасырда және бүгінгі күнге дейін болған тарихи заңдылықтарды анықтау кезеңі.
Пәннің мақсаты – оның мәдени-тарихи дамуы мен заманауи дыбысталуында ерекше рухани зерттеулер философиясы. Әлемдік және ұлттық философияның негізгі бағыттары мен проблемалары зерттеледі. Философия – адамзат өмірінің жалпы принциптері мен негіздерін білу жүйесін, адамның табиғатқа, қоғамға және рухани өмірге деген негізгі сипаттамалары туралы, оның барлық негізгі бағыты туралы әлемнің ерекше білім формасы.
Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған қарқынды ағылшын тілін үйрену бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологияның соңғы жетістіктерін көрсететін тақырыптарды қамтиды және терминологиялық сөздік оларды студенттердің қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.
Курс инженерлік білімі бар бакалаврларды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орнының студенттері үшін кәсіби қазақ/орыс тілдерін үйрену мектепте алған дағдылар мен дағдыларды жетілдіру ғана емес, сонымен қатар болашақ мамандықты игеру құралы болып табылады.
Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар оқытудың, жинаудың, сақтаудың, өңдеудің және таратудың ақпараттық технологияларын қолдана отырып, қарапайым және кәсіптік қызметтегі адамдарды заманауи әдістермен және байланыс құралдарымен қарастырады.
Курс АКТ саласында мамандықтарға арналған жалпы саяси білімге арналған. Ол саяси ерекшеліктерді қамтиды, олардың саяси көзқарастарын жақсартады және коммуникативтік құзыреттіліктерді жақсартады. Саяси білімді оқыту коммуникативтік, интерактивті, студенттік бағытталған, нәтижеге бағдарланған және көбінесе студенттердің өзіндік жұмысына тәуелді.
Курс әлеуметтанулық пәндер туралы білімді, зерттеу әдістері мен бағыттарын білуді қамтиды. Курс біздің заманауи қоғамымыздың әр түрлі аспектілерін тереңірек білудің негізгі әлеуметтік әдістерін және ең тиімді әдістерін егжей-тегжейлі талқылайды. Студенттер үшін осы курстың маңыздылығы әлеуметтануды дамыту, әлеуметтанудың негізгі ұғымдарын ғылым ретінде түсіну болып табылады.
Бұл курс кең білім беру және әлеуметтік контекстте психология мәселелерін ұсынады. Курстың мазмұнын меңгеру нәтижесінде алынған және қалыптастырылған білім, дағдылар мен қабілеттер студенттерге әртүрлі өмір салаларында: жеке, отбасылық, кәсіптік, іскерлік, қоғамдық, әр түрлі әлеуметтік топтар мен жас санаттарының өкілдері. Курс, сондай-ақ, қоғам дамуының қазіргі кезеңінде педагогикалық қызметті қиындатып, осы қызметке тән қиындықтар туралы күрделі факторлар туралы бакалаврдың идеяларын қалыптастыруға арналған.
Курс әлеуметтану және гуманитарлық ғылымдардың тұтас кешенін зерттеуге, сондай-ақ тарих пен философияның жалпы курстарына қосымша негіз болып табылады. Курс морфология, семиотика, мәдени анатомия сияқты тақырыптарды қамтиды; Қазақстан көшпенділерінің мәдениеті, прото-түркілердің мәдени мұрасы, Орталық Азияның ортағасырлық мәдениеті, қазақ мәдениетін қалыптастыру, жаһандану жағдайындағы қазақ мәдениеті, Қазақстанның мәдени саясаты және т.б.
Курс жеке адамның дене мәдениетін қалыптастыруға және денсаулығын сақтау мен нығайтуға арналған әртүрлі дене шынықтыру құралдарын пайдалануға мүмкіндік береді.
Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.
Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.
Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін мәліметтер құрылымын, функцияларды, модульдерді, сыныптарды және Python бағдарламалау тілінің басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.
Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.
Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.
Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі – матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.
Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі – дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.
Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.
Білім беру практикасы – студенттерді оқыту бағдарламасының ажырамас бөлігі. Тәжірибенің негізгі мазмұны студенттердің болашақ кәсіби іс-әрекетінің сипатына сәйкес келетін практикалық оқу, оқу және зерттеу, шығармашылық тапсырмаларды орындау болып табылады. Білім беру практикасының мақсаты: оқу процесінде алынған пәндер бойынша теориялық және практикалық білімдерді оқып үйрену және бекіту, оқушылардың шығармашылық белсенділігі мен бастамашылығын, олардың көркемдік және шығармашылық қажеттіліктері мен эстетикалық дүниетанымын дамыту.
Табиғат заңдары дифференциалдық теңдеулер ретінде көрсетілген. Ғалымдар мен инженерлер дифференциалдық теңдеулер тұрғысынан әлемді қалай модельдеу керектігін және осы теңдеулерді қалай шешуге және түсіндіруге болатындығын білуі керек. Бұл курс қарапайым дифференциалдық теңдеулер мен олардың ғылым мен техника саласындағы қосымшаларына бағытталған: қарапайым физикалық жүйені модельдеу қарапайым физикалық жүйені модельдеу.
Дене жағдайын модельдейтін дифференциалдық теңдеу (DE) шешімінің сенімділігін тексеру.
Ерітіндіні, Эйлер әдісін визуализациялау.»
Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.
Математикалық талдау 3 Бір тәуелсіз немесе тәуелді айнымалы болған кезде есептеу әдістері мен идеяларын есепке алады. Көптеген айнымалыларды есептеу – бұл ғылым мен техниканың математикасының көптеген қосымшаларының негізгі құралы. Математикалық тұрғыдан алғанда, көп өлшемді есептеулер жетілдірілген тақырыптардың, соның ішінде оңтайландыру, қарапайым және ішінара дифференциалдық теңдеулер, ықтималдық және статистика, дифференциалды геометрия және кешенді талдаудың негізгі шарты болып табылатын әдістерді зерттейді.
Бұл курс бір және бірнеше айнымалылардың нақты және векторлық функцияларын есептеуді дамытады. Тақырыптарға матрицалық алгебра және сызықты карталар кіреді; Векторлық функциялар және оларды талдау; Евклидтегі N-кеңістігінің геометриясы; бірнеше айнымалылардың функциялары және оларды саралау; градиенттер және нұсқаулықтар; Жеке туынды; арқа ұзындығы; Векторлық өрістер, алауыздық және бүгілу; Тейлор теоремасы бірнеше айнымалыларға арналған; N-кеңістіктің экстремалды функциялары; Лагранж мультипликаторлары; бірнеше интегралдар және тізбек ережесі; тұрақты емес интегралдар; сызықтық интегралдар; беттік аймақ; үстірт интегралдар; Жасыл теорема; Гаусс теоремасы; Теорема.
Курс PHP бағдарламалау тілін қолдануға, MySQL дерекқорының негіздерін игеруге және клиенттің қауіпсіз веб-қосымшаларын жасауға үйретеді.
Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.
Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.
Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.
Курс жобаны тұжырымдамалық кезеңнен бастап физикалық іске асырумен аяқталатын дерекқорды жобалауда білім мен дағдыларды қамтамасыз етеді
Жобалау үлгісі – объектіге бағытталған бағдарламалық жасақтама жасау технологиясының маңызды компоненттерінің бірі болып табылады. Бұл пән өз алдына жиі кездесетін дизайн проблемасының формальды сипаттамасы, оны сәтті шешу және әр түрлі жағдайларда осы шешімді қолдану бойынша жолдарды ұсынады.
Курста келесі тақырыптар қарастырылған: Кинематика; динамика; айналмалы қозғалыс және гравитация; энергия; импульс; қарапайым гармоникалық тербелістер; крутящий және айналмалы қозғалысы; электр заряды және электр қуаты; Тұрақты ток тізбектері; термодинамика және механикалық толқындар, өріс және әлеует; электр тізбектері; магнитизмді және электромагнетизмді индукциялау; геометриялық және физикалық оптика; және кванттық, атомдық және ядролық физика және дыбыс.
Пәннің мақсаты студенттер арасында іргелі білім жүйесін құру болып табылады Химия, кейіннен бакалаврды дайындау үшін қажет Химиялық және биоинген өндірісінің практикалық міндеттерін модельдеудің және есептеудің практикалық міндеттерінің тиімді шешімі.
Осы курста студенттер параллель алгоритмдер туралы біледі. Басшылық көп жадтың параллельді машиналарында қолдануға болатын алгоритмдерге орналастырылады, мысалы, көп -иялық сәулетшілер. Курс теориялық компонентке де, бағдарламалаудың құрамдас бөлігі де болады. Толық тақырыптар мыналар кіреді: параллель алгоритмдердің құнын модельдеу, сұрыптау, графиктер, геометрия және ішек амалдарын есептеу үшін параллель алгоритмдер. Бағдарламалау тілінің құрамдас бөлігіне параллелизм, ағындар, жоспарлау, синхрондау түрлері, транзакция жады және хабарламалар кіреді.
Гетерогенді параллельдеу
Жеке туынды құралдардағы дифференциалдық теңдеулерде, мысалы, параболалық, гиперболалық және екінші ретті параболалық, гиперболалық және эллиптикалық теңдеулер үшін бастапқы және шекаралық жағдайлар бар міндеттер жатады. Айнымалылардың бөлінуіне, арнайы функцияларды, түрлендіру әдістерін және сандық әдістерді бөлуге баса назар аударылады. Студент жеке туынды құралдардағы теңдеу тұжырымдамасы туралы және оның физикалық құбылыстарды сипаттау туралы түсінікті түсінігін және оның физикалық құбылыстарды, мысалы, диффузия және толқындардың таралуы, жылу беру
Сандық әдістер дегеніміз – компьютерде математикалық есептерді шешуге арналған әдістер мен тәсілдер жиынтығы. Сирек, жуықтау, интерполяция және дифференциалдық теңдеулер есептері аналитикалық түрде шешіледі, бірақ көп жағдайда берілген дәлдікпен шешім алуға мүмкіндік беретін сенімді сандық әдіс ұсынылуы мүмкін. Курс компьютерлік математиканың қазіргі жағдайы және оның деректерді талдау мен машинада оқудағы қолданысы туралы түсінік беруге арналған. Студенттер конвергенция мен сенімділіктің теориялық бағаларын қалай алуға болатынын ғана емес, сонымен бірге практикада нақты мәселелерді шешу үшін олардың әдістерін қалай жетілдіруге және құруға болатындығын біледі. Курс практикалық тапсырмалар мен жобалау жұмыстарын ұсынады
Бұл курс қатаң математикалық негізге баса назар аудара отырып, дербес дифференциалдық теңдеулер үшін сандық әдістерді зерттеуді қамтиды. Қарастырылып отырған дербес дифференциалдық теңдеулерді сапалы түсінуге, шекті айырмашылықтардың негіздерін, ақырлы көлемді, ақырлы элементтерді және спектрлік әдістерді, сондай-ақ тұрақтылық, жинақтылық және қателерді талдау сияқты маңызды ұғымдарды сапалы түсінуге ерекше назар аударылады. Есептер: жылу теңдеуі, толқындық теңдеу, конвекциялық диффузияға есептер, Пуассон теңдеуі, Навье-Стокс теңдеуі. Ұғымдар: жүйелілік, тұрақтылық, жинақтылық, әлсіз эквиваленттік теорема, қателерді талдау, Фурье әдістері. Әдістері: ақырлы айырыидар, ақырлы көлемдер, ақырлы элементтер, спектрлік әдістер.
Курс ақпарат қорғау бағдарламаларын зерттеуге арналған.
Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.
Бұл курс кванттық есептеулер мен алгоритмдерге алғашқы кіріспе болуға бағытталған. Кәдімгі есептеулер мен кванттық есептеулер арасындағы парадигмалардың ауысуы зерттеледі және бірнеше негізгі кванттық алгоритмдер, соның ішінде Шор мен Гровер алгоритмдері, енгізіледі. Кванттық есептеулердің компьютерлік қауіпсіздік және машиналық оқыту сияқты салалардағы салдары да қарастырылады.
Курс бітіру жобасын жазу үшін материалдар жинау және талдау болып табылады.
Қорытынды элементтер әдісі барлық пәндер бойынша инженерлердің ажырамас құралы болып табылады. Бұл курс студенттерді ақырлы элементтер әдісінің негізгі теориясына енгізеді. Біріншіден, Лаплас пен Пуассон теңдеулерінің міндеттері қойылған. Mke тұжырымының барлық кезеңдері сипатталған. Абстракциялар мен 3D корпусын идеализациялауға негізделген мәселелердің нақты кластары талқыланады, мысалы, жалпақ стресс және стресс, мысалы, өткір күйзеліс және стресстен, сәйкес келмейтін ағындар үшін түпкілікті элементтердің құрамы Элерер мен Навье-Көктердің теңдеулерін іріктеу арқылы енгізіледі
Бұл пән ақырғы айырымдар әдісінің кейбір тәсілдерін зерттеуге бағытталған, атап айтқанда, бөлшек дифференциалдық теңдеулер үшін шекаралық есептерді шешудің бөлшек қадам әдістері. Мұндай әдістерге бағыттарды алмастыру әдістері, тұрақтандырушы түзетулер, бойлық-көлденең тазалау және т.б. Пәнді меңгерген кезде студент білуі керек: бөлшек қадамдардың негізгі әдістерін, параболалық және эллипстік теңдеулер үшін шеттік есептерді қайталап шешу алгоритмдерін; істей алуы: сипатталған әдістерді қолдана отырып, практикалық есептерді шешуді, шешімнің жинақтылығын зерттеуді және т.б.
Бұл курс ғылыми қауымдастық пен өндірісте кеңінен қолданылатын сандық әдістердің бірі болып табылатын ақырлы көлемді әдістерді (FVM) зерттеуге бағытталған. Студенттер бірөлшемді және көпөлшемді эллиптикалық, параболалық және гиперболалық дифференциалдық теңдеулерді ақырлы көлемді әдістер арқылы шешуге, сондай-ақ олардың жинақтылығы мен тұрақтылығын талдауға арналған теориялық білім мен практикалық дағдыларды меңгереді.
Көптеген жүйелер уақыттан бері кездейсоқ қосалқы бөлігімен дамиды. Бұл курстың мақсаты – түсіретін ықтималдық модельдерін жасау және талдау Қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді перспективаны болжау үшін зерттелген жүйенің маңызды ерекшеліктері; Бұл апаттың әсері қарастырылып жатқан жүйелерде болады. Стохастикалық процестерге арналған ықтималдық модельдерін оқыту математикалық және есептеу құралдарының кең спектрін қамтиды
Пән студенттерді мәліметтердің тақырыбына енгізеді және пирон тілін қолдана отырып деректерді өңдеу және визуализация мәселелерін шешу дағдыларын қалыптастырады. Курс Пиронмен jupyter жазу кітапшасы дәптеріндегі интерактивті жұмыстың негіздерін қарастырады, деректерді өңдеуге арналған питон синтаксистік құрылыстарының қажетті минимумы қарастырылған, негізгі аналитикалық пакеттер қарастырылады: Пандалар, Матплотлиб. Деректерді әртүрлі форматтардан, деректерді тазартуға, барлауды талдауға, деректерді визуализациядан жүктеу мәселелері қарастырылады.
Бұл курс детерминирленген жүйелер үшін кәдімгі дифференциалдық теңдеулер (ODE) істейтініне ұқсас кездейсоқ жүйелер үшін әдемі және қуатты математикалық тілді ұсынатын стохастикалық дифференциалдық теңдеулерін (SDE) зерттеуге бағытталған. Бұл курста студенттер СДТ үшін табылу теоремаларын, СДТ шешімдерінің қасиеттерін, СДТ интегралдау әдістерін меңгереді.
Курс бұлыңғыр логиканың іргелі концепциялары және оны қолдануда берік негізді қамтамасыз етуге арналған. Курста бұлыңғыроператорлармен жұмыс, фаззификация, дефаззификация, TSK жүйелері, оларды машиналық оқытуда және анық емес деректер қорларында қолдану қарастырылған.
Осы курстың басты мақсаты – математикалық модельдер құру үшін осы молекулалардың биомолекулалары мен метаболизмін енгізу. Бұл курс азық-түлік компоненттері мен тірі организмдердің құрамдас бөліктері арасындағы қатынастарға енгізу үшін тағайындалады. Биохимияға адам тамақтану жағдайында ерекше көңіл бөлінеді.
Бұл курс проблемаларды талқылау және биостатистиканы қолдану үшін тақырыптық зерттеулерді қолданады. Тақырыптар клиникалық зерттеулердегі қосымшалармен өмір сүруді талдауды және диагностикалық зерттеулер мен статистикалық генетиканы талдауды бақылауды қамтиды. Курс қазіргі биостатистикалық зерттеулер бағыттарына шолу жасайды.
Бұл курста студенттер Марковтың трансформация әдістері мен тізбектерін қолдана отырып, кездейсоқ үлгілерді құру мәселелерін шешеді, сандық және комбинаторлық мәселелерді оңтайландыру, мысалы, сатушыға арналған тапсырма) және Деректерді талдау үшін Байесиялық есептеулер.
Курс үлкен деректермен, құрылымдық және құрылымдалмаған ақпараттың үлкен массивтерімен жұмыс істеу негіздерін зерттеуге арналған. Студенттер үлкен деректерде аналитика мен машиналық оқытуды енгізу үшін MapReduce, Hadoop, Spark технологияларымен жұмыс істеуді үйренеді.
Бұл курс студенттерді есептеу геометриясы саласымен және оның сандық әдістерде қолданылуымен таныстырады. Студенттер есептеу геометриясында қолданылатын негізгі геометриялық ұғымдар мен алгоритмдерді және оларды инженерия, физика және компьютерлік графика сияқты әртүрлі салалардағы есептерді шешудің сандық әдістерінде қалай қолдануға болатынын үйренеді. Курс геометриялық примитивтер, дөңес корпустар, Вороной диаграммалары, Делоне триангуляциялары және кеңістіктік деректер құрылымдары және оларды ақырлы элементтерді талдауда қалай қолдануға болатынын, соңғы көлем әдістері сияқты тақырыптарды қамтиды. Курс барысында студенттер есептеу геометрия құралдарымен және CGAL және Boost сияқты кітапханалармен тәжірибе жинақтайды.
Шешім беру теориясы бірқатар баламалар болған кезде оңтайлы әрекеттерді анықтау әдістеріне арналған, ал олардың салдары сенімді түрде болжауға болмайды. Бұл курс проблемаларды шешу және шешім қабылдау үшін сандық әдістерді (модельдерді) қолданады. Білу керек теориялар мен модельдер, ықтималдықтар теориясы, коммуналдық теория және ойындар теориясы, сызықты бағдарламалау модельдері, сызықты емес бағдарламалау модельдері және бүтін санды бағдарламалау модельдерін қамтиды.
Бұл курс жасушалардың прокариотикалық және эукариоттық жасушаларының қағидаларын қамтиды. Екпін қосулы Тұқымқуалаушылықтың молекулалық негізін, Хромосомалық құрылымның, Мендельевский және Неменделех мұрасына, эволюция және биотехнологиялық қосымшалардың молекулалық негіздерін ескере отырып, мәліметтер талдауы. Аяқталғаннан кейін студенттер генетикалық құбылыстарды танып, сипаттап, маңызды генетикалық ұстанымдар туралы білімдерін, үлкен-лебоздық мәліметтерді талдау үшін құралдарды қолдануды көрсетуі керек
Марков тізбектерінің іргелі принциптерін және оларды стохастикалық жүйелерді модельдеуде қолдануды қамтитын кіріспе курс болып табылады. Курс Марков тізбегі түсінігімен, олардың қасиеттерімен және негізгі анықтамаларымен таныстырудан басталады. Студенттер Марков тізбегін құруды және талдауды, соның ішінде өтпелі ықтималдықтарды және стационарлық үлестіруді есептеуді үйренеді. Содан кейін курс күйлердің жіктелуін, жауап беру уақытын және Марков тізбектерінің шектеуші мінез-құлқын қоса, неғұрлым жетілдірілген тақырыптарды қамтиды. Студенттер сонымен қатар Марков тізбегінің әртүрлі қолданбалары туралы, соның ішінде кезек жүйелері, кездейсоқ серуендер және модельдеу әдістерімен танысады.
Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.
Бұл курс үздіксіз оңтайландырудың теориялық негіздерін енгізеді. Бірінші қағидаттардан бастап, оңтайландыру проблемаларының кең кластарын тиімді шешудің қарапайым итеративті әдістерін қалай жасау және талдау керектігі көрсетіледі. Курстың басты бағыты үлкен проблемаларды шешуге арналған конвергенция индикаторларына қол жеткізеді.
Бұл пән бакалавриат студенттерін жасуша инженериясымен, яғни жасуша құрылымының өзара байланыс функцияларын түсіну және басқарумен байланысты мәселелерді қарастыратын жаңа ғылыммен таныстырады. Курс келесі тақырыптарды қамтитын биологтар мен инженерлер арасындағы көпір болып табылады: Негізгі жасуша биологиясы мен процестері, Жасушалар мен жасуша асты элементтерінің механикасы, ағын, гидростатикалық қысым, кернеу, бұралу, иілу және біріктірілген жүктемелер, Ферменттердің кинетикасы, Метаболизм жолдарының инженериясы.
Бұл курс студенттерді классикалық сынақ теориясымен (CTT) және дихотомиялық және политомиялық тест деректерін талдау үшін жиі қолданылатын элементтік жауап теориясы (Item response theory – IRT) модельдерімен таныстырады. Курстың көп бөлігі құлданбалы болса да , IRT түсіну және оның CTT-тен артықшылығын бекітетін кейбір техникалық мәліметтерді береді. Курстың соңында студент мыналарды түсінуі керек: дихотомиялық және политомиялық бағалау элементтері үшін IRT үлгілерінің айырмашылығы; IRT негізінде жатқан математикалық және теориялық болжамдар; жасырын сипаттамалар мен стадартты қате үшін IRT және CTT арасындағы айырмашылық; IRTPro көмегімен IRT талдауларын орындау.
Бұл курс тіндік инженерия негіздерін, бүлінген немесе зақымдалған тіндерді емдеудің соңғы емдік тәсілін қамтуға арналған. Осы курстағы тақырыптарда биоматериалдарды жобалау, өндіру және пайдалану сияқты математикалық модельдер мен математикалық модельдер кіреді; жасушалық машина жасау, соның ішінде жасуша терапиясы, есірткіні жеткізу; сондай-ақ жасушалық биоматериалды өзара әрекеттесулер. Соңғы жетістіктер мен материяға қатысты негізгі мәселелер де ұсынылып, талқыланады.
Курс психологиядан алынған «Үлкен бес» жеке ерекшеліктерінің тұжырымдамасын және оның ішінде жеке тұлғаны сипаттайтын бес кең аумақты қолдануды сипаттайды. Бұл бес жеке қасиеттер жеке тұлға мен түрлі мінез-құлық арасындағы қарым-қатынасты түсіну және модельдеу үшін қолданылады. Осы бес фактор барлық жеке қасиеттердің негізгі құрылымын білдіреді деп болжануда. Осы бес факторды бірнеше зерттеушілер анықтап, бірнеше зерттеушілермен сипаттап, бірнеше зерттеулер кезінде сипаттады. Бұл курс жеке ерекшеліктерді қолдану арқылы модельдеу негізінде қоғамдық пікірді болжау әдістеріне бағытталған.
«Химиялық инженерияға кіріспе» курсы материалдық және энергетикалық баланс, термодинамика, реакциялар, жылу және жаппай алмасу, бөлу процестері, химиялық процестерді, технологиялық процестерді, технологиялық қауіпсіздікті және монтаждаудың дизайнын қамтиды.
Курста халықтың биологиясы, биологиялық бағыттар, биологиялық аудандарда, соның ішінде демография, экология, эпидемиология, эволюция және генетика бар. Математикалық тәсілдерге комбинаторлар, дифференциалдық теңдеулер, динамикалық жүйелер, сызықтық алгебра, ықтималдық және стохастикалық процестер сияқты әдістер кіреді.
Бұл курста психометрия, психология саласы, психикалық қасиеттерін, мінез-құлық және өнімділігі, сондай-ақ, осындай өлшемдерде қолданылатын тесттерді, талдау және жетілдірумен байланысты психометрия салалары, сондай-ақ психометрия саласы қарастырылған.
Бұл пәнде сұйық ағысының іргелі заңдары, дербес туындылы дифференциалдық теңдеулері және есептерінің есептеу алгоритмдері зерттеледі. Бұл курстың негізгі мақсаты конвекциялық диффузия есептерінің сандық әдістері туралы берік негізін алу болып табылады. Физикалық процестерге және негізгі математикаға баса назар аударылады. Өнеркәсіпте де, академиялық ортада да кеңінен қолданылатын сенімді физикалық интуитивті сандық тәсіл болып табылатын ақырлы көлемдер әдісі оқытылады.
Курс сынақтан өткізілген адам деңгейіне бейімделуге бағытталған принципке негізделген, бұл сұрақ қойылған кезде, ол сұрақ қойылған кезде, оның жауабы белгілі болған жағдайда, компьютерлендірілген бейімделуді зерттеуге бағытталған. немесе алдын-ала түсінікті. Элеменциалды жауап теориясындағы есептеу және статистикалық әдістер және шешім қабылдау теориясы және шешім теориясы тесттің орындалуы үшін біріктірілген, олар тестілеу процесінде интерактивті, олар өзара әрекеттесуге және сыналған адамның біліміне бейімделуге және деңгейіне бейімделеді
Курс молекулалық эволюцияны талдау әдістері, мысалы, ағаштардың эволюциялық құрылымы, мысалы, протеомиканы есептеу әдістері, ал олар құстардың пайда болуы және адам шығарылған аймағын таба алатындай дәлелденді Түрлер.