Mathematical & Computational Science

Математика және есептеу ғылымы

6B06106 Mathematical & Computational Science

«Математика және есептеу ғылымдары» (Математика және есептеу ғылымдары) білім беру бағдарламасы физика, химия, биология, әлеуметтік ғылымдар сияқты салалардағы процестерді математикалық модельдеу және түсіну, есептеуге негізделген жоғары білікті қолданбалы әдістер саласындағы мамандарды даярлауға бағытталған. технологиялар. Білім беру бағдарламасы келесі траекториялар бойынша білікті мамандарды дайындайды: есептеу техникасы – өндірісте физикалық және химиялық процестерде есептеу математикасының әдістерін қолдану; биоинженерия – биология мен генетикада есептеу ғылымдары мен мәліметтерді талдау әдістерін қолдану; және әлеуметтік инженерия – әлеуметтік құбылыстарды талдау үшін әлеуметтік желілерде математикалық модельдеу әдістерін және үлкен деректерді талдауды пайдалану.

Таңдау пәндері

Математика, Информатика

Білім беру бағдарламасының мақсаты

Математика және есептеу ғылымы (математикалық және есептеу ғылымдары) бағдарламасының мақсаты студенттерге есептеу техникасы, биоинженерия немесе әлеуметтік инженерия салаларындағы математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы теориялық және практикалық аспектілерді қарқынды түрде үйрету, сондай-ақ оларды жетілдіру болып табылады. математика, бағдарламалау және үлкен деректерді талдау сияқты байланысты салалардағы дағдылар. Бағдарламаны аяқтағаннан кейін студенттер экономиканың көптеген салаларында, соның ішінде өндіріс, қаржы, денсаулық сақтау және т.б. салаларда әзірлеушілер, деректер талдаушылары, сондай-ақ ғылыми-зерттеу институттарында зерттеушілер ретінде жұмыс істеуге білікті болады.

Байланыс

Қабылдау комиссиясы

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Дс-Жм 9:00 – 18:00

Білім беру бағдарламасының міндеті

  • Жеке және мемлекеттік компанияларда, сондай-ақ ғылыми-зерттеу институттарында математикалық, компьютерлік модельдеу және есептеу ғылымдары салаларында жоғары білікті мамандармен қамтамасыз ету.
  • Студенттерге білім беру бағдарламасының нәтижелері бойынша әртүрлі көлемдегі ІТ-компаниялар мен ғылыми-зерттеу институттарында талдаушы, әзірлеуші, кіші ғылыми қызметкер ретінде жұмыс істеуге қажетті математикалық, компьютерлік модельдеу және есептеу ғылымдары салаларында кең ауқымды құзыреттерді беру.
  • Студенттердің бойында көшбасшылық және патриоттық қасиеттерді дамытуға қажетті икемді (жұмсақ) қасиеттерді дамыту, олардың өз саласында табысты және мақсатты көшбасшы ретінде қалыптасуына қажет.

Білім беру бағдарламасының оқу нәтижелерін бағалауға қойылатын талаптар

  • терең кәсіби білімді қажет ететін өндірістік қызмет барысында туындайтын мәселелерді тұжырымдау және шешу. Есепті тұжырымдау үшін математикалық аппаратты да, компьютерлік құралдарды да пайдалануға болады;
  • проблемаларды талдау үшін қажетті тәсілдер мен әдістерді таңдау, сондай-ақ белгілі бір жағдайдың міндеттеріне байланысты барларын өзгерту және жаңаларын әзірлеу;
  • оқу үрдісінде білім берудің тиімділігі мен сапасын арттырудың психологиялық әдістері мен құралдарын қолдану;
  • студенттерге ғылыми зерттеулерді сапалы жоғары деңгейде жүргізуге және ЖОО-да арнайы пәндерді оқытуға мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шетел (ағылшын) тілін білу;
  • математикалық және компьютерлік модельдер мен есептеу әдістерін қолдана отырып, күрделі жүйелерді модельдеу және жобалау;
  • зерттеу үшін бастапқы ақпаратты жинау үшін сандық және сапалық әдістер мен әдістерді қолдану, сонымен қатар мәселелердің тиімді шешімдерін әзірлеу;
  • математикалық, компьютерлік модельдеуге арналған бағдарламалық құралдарды, сондай-ақ есептеу жүйелерін дамытуға, деректерді тиімді талдауға, физикалық, биологиялық және әлеуметтік процестерді модельдеуге қажетті алгоритмдерді, модельдер мен әдістерді талдау және жобалау;
  • бағдарламалық жүйелерді, сондай-ақ деректерді талдау, математикалық модельдеу және есептеу эксперименттерінің үлгілері мен әдістерін енгізу және қолдану процесінде АТ мамандарының командасын басқару;
  • бағдарламалық жүйелерге одан әрі қызмет көрсету бойынша жұмыстарды жүргізу үшін стандарттарды, әдістерді, технологияларды, құралдар мен техникалық құралдарды таңдау.

Білім беру бағдарламасының құзіреттері мен оқу нәтижелері

Білім беру бағдарламасының құзыреттіліктерінің тізімі

ЖҚ1. Тарихи процестің қозғаушы күштері мен заңдылықтарын, тарихи процестегі адамның орнын түсіне білу және философияны адам қызметінің әдіснамасы ретінде түсіну қабілеті, өзін-өзі тануға, өзіндік белсенділікке, мәдени байлықты дамытуға дайын болу. тұлғалық және тұлғааралық қатынастарды үйлестіру факторы ретінде
ЖҚ2. Өндірісті ұйымдастыру, жоспарлау және басқару саласындағы дағдылар мен құзыреттерді қалыптастыру және дамыту, экологиялық шындықты түсіну үшін алған білімдерін қолдана білу, кәсіби салада мақсат қоюда жалпылау, талдау, болжау және таңдау қабілеті. ғылыми зерттеу әдістемесін пайдалана отырып, оларға қол жеткізу жолдары
ЖҚ3. Мемлекеттік тілде және ұлтаралық қатынас тілінде, сондай-ақ шет (ағылшын) тілінде жазбаша және ауызша қарым-қатынас жасай білу. Шетелдік ақпарат көздерін пайдалана білу, коммуникативті дағдыларды меңгеру, шет тілінде көпшілік алдында сөйлеу, аргументтеу, пікірталас және полемика үшін
ЖҚ4. Нақты инженерлік есептерді шешу үшін АКТ әдістерін және математикалық модельдеуді таңдауда сауатты болу, кәсіби қызмет барысында туындайтын мәселелердің табиғи ғылыми мәнін анықтауға дайын болу және сәйкес математикалық аппаратты жұмысқа тарта білу қабілеті. оны шешіңіз
КҚ1. Заманауи стандарттарды, нормативтік-құқықтық базаны, өндірістік білім негіздерін, жобалық менеджмент және технологиялық кәсіпкерлік туралы ғылыми идеяларды түсіну қабілеті.
КҚ2. Қазіргі заманғы компьютерлік техниканы, желілік құрамдас бөліктерді, компьютерлік бағдарламаларды және күрделі есептеу жүйелерін (бағдарламаның мақсатына сәйкес) кәсіби түрде басқару, сондай-ақ қауіпсіздік техникасы, өндірістік санитария, өрт қауіпсіздігі ережелерін және еңбекті қорғау нормаларын қолдана білу.
КҚ3. Әртүрлі бағдарламалық есептеу жүйелерін әзірлеу және одан әрі қызмет көрсету үшін алгоритмдерді, деректер құрылымдарын және қазіргі заманғы аналитикалық әдістерді құрастыру және қолдану мүмкіндігі.
КҚ4. Заманауи әзірлеу құралдары, дайын модульдер, фреймворктар және кітапханалар негізінде ақпараттық жүйе үшін ақпарат пен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу мүмкіндігі.
КҚ5. Ақпараттық жүйе құрамдас бөліктерінің архитектурасын, оның ішінде аппараттық және бағдарламалық жүйелердің адам-машина интерфейсін жобалау, операциялық жүйелер мен ақпаратты қорғау әдістерін таңдау мүмкіндігі.
КҚ6. Ақпараттық-коммуникациялық технологиялармен жұмыс істеу кезінде қолданылатын ақпараттық қауіпсіздіктің жаңа әдістері мен технологияларына негізделген қауіпсіз және тексерілетін шешімдерді әзірлеу және енгізу мүмкіндігі.
КҚ7. Басқару мәселелерін шешудің негізгі ережелері мен әдістерін қолдана білу, әртүрлі типтегі жобалар үшін компьютерлік графиканы пайдалана отырып, бағдарламалық ортада жобалық құжаттаманы жүзеге асыру мүмкіндігі.
КҚ8. Математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы іргелі заңдар мен теоремаларды тұжырымдау және дәлелдеу, есептеу эксперименттерін жүргізу, есептеу эксперименттерінің нәтижелерін талдау және талқылау.
КҚ9. Сәйкес саладағы нақты процестердің барысын имитациялау және болжау үшін модельдердің конвергенциясы мен тұрақтылығын математикалық модельдеу және талдау әдістерін сауатты таңдай білу.
КҚ10. Деректерді жинау, өңдеу және талдау мүмкіндігі, ұйымда және/немесе мақсатты салада бар әдістемелік және технологиялық инфрақұрылымды пайдалана отырып.
КҚ 11. Нақты өндірістік есептерді шешу үшін ауқымды есептеу жүйелеріне негізделген жоғары өнімді есептеу алгоритмдерін жүзеге асыру мүмкіндігі.
КҚ12. Есептеу ғылымының әдіснамасы саласында теориялық және эксперименттік зерттеулер жүргізу қабілеті, мысалы, жоғары ретті жуықтау әдістері, есептеу торларының модификациясы және т.б.
КҚ13. Есептеу эксперименттерін жүргізу, симуляторлар құру және тиісті саладан процестер ағынын болжау үшін сандық алгоритмдер мен есептеу әдістерін таңдау және енгізу мүмкіндігі.
КҚ 14. Әртүрлі мақсатты салалардағы процестердің нәтижелерін болжау үшін машиналық оқыту әдістерін және жасанды интеллект алгоритмдерін таңдау және енгізу мүмкіндігі.

Оқыту нәтижелері

ОН1. Нәтижелер мен құжаттарды дайындау мен ұсынуда жалпы икемді дағдыларға ие, сыни тұрғыдан ойлау және берілген тапсырмаларды талдау қабілеті, жемісті жұмысты қамтамасыз ету үшін тілдерді және әлеуметтік өзара әрекеттесулерді білу,жеке де, командада да.
ОН2. Бөлшектерді немесе тұтас бағдарламалық өнімдерді дайындау үшін әртүрлі масштабтағы ақпараттық жүйелер мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің барлық кезеңдерін жүзеге асыру мүмкіндігі.
ОН3. Математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы іргелі заңдар мен теоремаларды тұжырымдау және дәлелдеу, зерттеулер мен ғылыми зерттеулерге арналған есептеу эксперименттерінің нәтижелерін талдау және талқылау.
ОН4. Тиісті саладағы нақты пОНцестердің барысын болжау үшін математикалық модельдерді білу және таңдау және оларды конвергенция мен тұрақтылыққа талдау.
ОН5. Оңтайландыру, жаңа есептерді шешу, алгоритмдерді жаңа есептеу платформаларына бейімдеу мақсатында есептеу ғылымдарының әдістерін тұжырымдау және өзгерту.
ОН6. Болжамдар жасау және басқарушылық және операциялық ұсыныстарды дайындау үшін математикалық статистика, деректертану және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, деректерді жинай, өңдей және талдай білу.
ОН7. Нақты өнеркәсіптік өндіріс мәселелерін шешу үшін кірістірілген, орта және үлкен масштабты есептеу жүйелеріне негізделген жоғары өнімді есептеу алгоритмдерін қолдану.
ОН8. Есептеу эксперименттерін жүргізу және тиісті саладан процестер ағынын болжау үшін сандық алгоритмдерді әзірлеу және есептеу әдістерін таңдау.

Оқу нәтижелерін бағалау

Емтихан формасы Ұсынылған үлес, %
1 Компьютерлік тестілеу 20
2 Жазу 10
3 Ауызша 5
4 Жоба 30
5 Практикалық 30
6 Кешен 5

Course Curriculum

Жалпы білім беретін пәндер циклі

Қажетті құрамдас

Қазақстанның қазіргі заман тарихы

Курс Қазақстанның қазіргі заманғы тарихын адамзат тарихының, Еуразия және Орталық Азия тарихының бір бөлігі ретінде қарастырады. Қазақстанның жаңа тарихы – тарихи оқиғаларды, құбылыстарды, фактілерді, процестерді тұтас зерттеу, Ұлы Дала аумағында 20 ғасыр мен қазіргі уақытқа дейінгі тарихи заңдылықтарды анықтау жүзеге асырылатын кезең. күні.

Философия

Курс философия пәнін оның мәдени-тарихи дамуы мен қазіргі заманғы дыбысталуында рухани зерттеулердің ерекше түрі ретінде зерттеуді қамтиды. Әлемдік және отандық философияның негізгі бағыттары мен мәселелері зерттеледі. Философия – адамның табиғатқа, қоғамға және рухани өмірге қатынасының маңызды белгілері туралы, оның барлық негізгі бағыты туралы адам өмірінің жалпы принциптері мен негіздерін тану жүйесін құрайтын дүниені танудың ерекше формасы.

Шетел тілі (ағылшын)

Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілінің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологияның соңғы жаңалықтарын көрсететін тақырыптарды қамтиды, ал терминологиялық лексика оларды студенттердің қажеттіліктеріне тікелей қатысты етеді.

Қазақ (орыс) тілі

Курс инженерлік білімі бар бакалаврларды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орнының студенттері үшін кәсіби қазақ/орыс тілдерін меңгеру мектепте алған дағдылары мен дағдыларын жетілдіру ғана емес, сонымен қатар болашақ мамандықты игеру құралы болып табылады.

Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (ағылшын тілінде)

Курс қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды, соның ішінде ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, қарапайым және кәсіби қызметте адамдар арасындағы қарым-қатынас әдістері мен құралдарын зерттеуді қамтиды. Бұл технологиялар ақпаратты іздеу, жинау, сақтау, өңдеу және таратумен байланысты зерттеледі.

Әлеуметтік – саяси білім беру модулі: Саясаттану

Курс ақпараттық технологиялар саласындағы мамандықтарға арналған жалпы саяси білімдерге арналған. Курс саяси өзін-өзі тану, өзінің саяси көзқарасын және коммуникативті құзыреттілігін арттыруды қамтиды. Саяси білімді оқыту коммуникативті, интерактивті, студентке бағытталған, нәтижеге бағытталған және студенттердің өзіндік жұмысына көп сүйенеді.

Әлеуметтік – саяси білім беру модулі: Әлеуметтану

Курс әлеуметтану пәнінің салаларын, зерттеу әдістері мен бағыттарын білуді қамтиды. Курста негізгі әлеуметтанулық теориялар мен қазіргі қоғамымыздың әртүрлі аспектілері туралы терең білім алудың ең тиімді жолдары егжей-тегжейлі талқыланады. Студенттер үшін бұл курстың ерекше маңыздылығы – социологиялық қиялды дамыту, әлеуметтанудың ғылым ретіндегі негізгі ұғымдарын түсіну мүмкіндігі.

Әлеуметтік – саяси білім беру модулі: Психология

Курс психология мәселелерін кең білім беру және әлеуметтік контексте ұсынады. Курс мазмұнын меңгеру нәтижесінде алынған және қалыптасатын білім, білік және дағдылар студенттерге оларды өмірдің әртүрлі салаларында: жеке, отбасылық, кәсіптік, іскерлік, қоғамдық, адамдармен – әр түрлі әлеуметтік топ өкілдерімен жұмыс істеуде тәжірибеде қолдануға мүмкіндік береді. топтары мен жас санаттары.

Әлеуметтік – саяси білім беру модулі: Мәдениеттану

Курс қоғамдық және гуманитарлық ғылымдардың бүкіл кешенін оқып-үйренуге негіз болуға, сонымен қатар тарих пен философияның жалпы курстарына қосымша болуға көмектеседі. Курс морфология, семиотика, мәдениет анатомиясы сияқты тақырыптарды қамтиды; Қазақстан көшпелілерінің мәдениеті, прототүріктердің мәдени мұрасы, Орта Азияның ортағасырлық мәдениеті, қазақ мәдениетінің қалыптасуы, жаһандану жағдайындағы қазақ мәдениеті, Қазақстанның мәдени саясаты, т.б.

Дене шынықтыру

Курс жеке дене мәдениетін қалыптастыруға және денсаулықты сақтау және нығайту үшін дене шынықтырудың әртүрлі құралдарын пайдалана білуге арналған.

Жалпы білім беретін пәндер циклі

Университет компоненті

Академиялық жазу

«Академиялық жазу» курсының мақсаты – қалыптастыру
кәсіби құзыреттілік және коммуникативтілікті кеңейту
аналитикалық мәтіндік әрекетке байланысты құзыреттер;
студенттердің лингвистикалық және прагматикалық дағдыларын қалыптастыру
ойлау, тілдегі экспрессивтік бірліктерді сауатты талдай білу
мақсаттар мен шарттарға байланысты қажетті бірлікті таңдаңыз
коммуникациялар.

Негізгі пәндер циклі

Университет компоненті

Кәсіби ағылшын тілі

Курс кәсіби сөйлеу дағдыларына және жалпы терминологияны түсінуге бағытталған академиялық және қолданбалы (ақпараттық технологиялар) ағылшын тілін оқудың қарқынды, жетілдірілген бағдарламасын қамтиды. Курс ақпараттық технологияның соңғы жаңалықтарын көрсететін тақырыптарды қамтиды, ал терминологиялық лексика оларды студенттердің қажеттіліктеріне тікелей қатысты етеді.

Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

Табиғат заңдары дифференциалдық теңдеулер түрінде өрнектеледі. Ғалымдар мен инженерлер әлемді дифференциалдық теңдеулер арқылы модельдеуді және бұл теңдеулерді шешуді және шешімдерді түсіндіруді білуі керек. Бұл курс кәдімгі дифференциалдық теңдеулер мен олардың ғылым мен техникадағы қолданылуына назар аударады: Бірінші ретті дифференциалдық теңдеуді алу үшін қарапайым физикалық жүйені имитациялау.Физикалық жағдайды модельдейтін дифференциалдық теңдеудің (DE) шешімін дұрыстығын тексеру.

Дербес дифференциалдық теңдеулер

Ғылым мен техникадағы дербес дифференциалдық теңдеулер. Тақырыптар параболалық, гиперболалық және екінші ретті эллиптикалық теңдеулердің бастапқы және шекаралық шарттарымен есептер. Айнымалыларды бөлуге, арнайы функцияларға, түрлендіру әдістеріне және сандық әдістерге баса назар аударылады.Студент ішінара дифференциалдық теңдеу түсінігі және оның диффузия және толқынның таралуы сияқты физикалық құбылыстарды сипаттаумен байланысы туралы күшті интуитивті түсінікке ие болады. Студенттер шекаралық шарттармен теориялық есептерді меңгеру арқылы Фурье қатарын тереңірек түсінеді.

Машинамен оқытуға кіріспе

Курс студенттерді машиналық оқытудың негізгі (негізгі) алгоритмдерімен, сонымен қатар нақты өндірістік есептерді шешу үшін осы алгоритмдерді қолданумен таныстырады. Сондай-ақ курс барысында деректерді іздеу және үлгіні тану ішінара қарастырылады. Курс Python бағдарламалау тілі мен оның негізгі кітапханалары арқылы құрастырылған.

Сандық әдістер

Күрделі жүйелерді зерттеу үшін физиктер, инженерлер, қаржыгерлер және математиктер есептеу әдістерін қажет етеді, өйткені математикалық модельдер сирек алгебралық түрде шешіледі. Есептеу математикасына негізделген сандық әдістер қазіргі жүйетану ғылымында компьютерлік болжамдардың негізінде жатқан негізгі алгоритмдер болып табылады. Негізгі тақырыптар: сандық жуықтау мен ғылыми есептерді шешудің математикалық және есептеу негіздері; Қарапайым оңтайландыру; векторизация; кластерлеу; Көпмүшелік және сплайндық интерполяция; интеграция және дифференциация; сызықтық және сызықты емес теңдеулердiң көлемдi жүйелерiн шешу; модельдеу.

Дифференциалдық теңдеулердің сандық әдістері

Бұл курс қатаң математикалық негізге баса назар аудара отырып, ішінара дифференциалдық теңдеулер үшін сандық әдістерді қамтиды. Көптеген заманауи және тиімді тәсілдер негізгі жуықтауды орнатқаннан кейін ұсынылған. Қарастырылып отырған PDE-ны сапалы түсінуге, соңғы айырмашылықтардың негіздеріне, ақырлы көлемге, ақырлы элементтерге және спектрлік әдістерге, сондай-ақ тұрақтылық, жинақтылық және қателерді талдау сияқты маңызды түсініктерге баса назар аударылады.

Есептер: жылу теңдеуі, толқындық теңдеу, конвекциялық диффузияға есептер, Пуассон теңдеуі, Навье-Стокс теңдеулері. Ұғымдар: консистенциясы, тұрақтылығы, жинақтылығы, әлсіз эквиваленттік теоремасы, қателіктерді талдау, Фурье тәсілдері.Әдістері: шекті айырмашылықтар, шекті көлемдер, ақырлы элементтер, спектрлік әдістер, проекция.

Өндірістік практика

Студенттердің өндірістік практикасы

Бакалавриат тәжірибесі

Студенттердің бакалавриат тәжірибесі

Негізгі пәндер циклі

Таңдауға болатын компонент

Оңтайландыру теориясына кіріспе

Бұл курс үздіксіз оңтайландырудың теориялық негіздерімен таныстырады. Бірінші қағидалардан бастап оңтайландыру есептерінің кең кластарын тиімді шешу үшін қарапайым итерациялық әдістерді әзірлеу және талдау жолдары көрсетіледі. Курстың назары ауқымды мәселелерді шешу үшін дәлелденетін конвергенциялық көрсеткіштерге қол жеткізуге бағытталған.

Сұйықтықтардың есептеу механикасы

Сұйықтықтың есептеу динамикасы өнеркәсіп пен академиялық ортада сұйықтық ағынының мәселелерін зерттеудің маңызды құралы болып табылады. Сұйықтық ағынының іргелі заңдарының динамикасы, ішінара дифференциалдық теңдеулер, сызықтық алгебра және бағдарламалау тілі оқытылады. Бұл курстың негізгі мақсаты конвекциялық диффузия есептерінің сандық әдістерінің берік негізін алу болып табылады. Физикалық процестерге және негізгі математикаға баса назар аударылады. Өнеркәсіпте де, академиялық ортада да кеңінен қолданылатын сенімді физикалық интуитивті сандық тәсіл болып табылатын бақылау көлемі әдісі оқытылады.

Жасуша инженериясы

Жасуша инженериясы – бұл жасуша құрылымының өзара байланысты функцияларын түсіну және манипуляциялау мәселелерін шешетін жаңа сала. Бұл курс биологтар мен инженерлер арасындағы жасушалық биологияның сандық аспектілерін түсіну үшін көпір болып табылады. Жасушалық инженерия тіндік инженерияның жаңа саласымен байланысты. Әрқашан араласу өте қиын болып саналатын жаңа тіндердің дамуында жасушаларды пайдалану орталық рөл атқарады. Көптеген медициналық қолданбаларда біз тіндердің қалпына келуін қалаймыз. Біз жиі сәйкес өзгертілген және остеобласттармен жүктелетін биологиялық ыдырайтын тіректерді қолдануға тырысамыз. Бұл тәсілдердің орталық бөлігі – біздің жасушаларды пайдалану және олардың биоматериалдармен әрекеттесуін түсіну. Түсіну маңызды

Молекулярлық эволюцияның негіздері

Курста молекулярлық эволюцияны талдау әдістері, мысалы, ағаштардың эволюциялық құрылысы, есептеу протеомикасының әдістері және олардың негізінде құстардың динозаврлардан шыққаны және адам түрінің шыққан аймағын табу сияқты эволюциялық мәлімдемелер қалай дәлелденгені туралы айтылады. .

Ұлпа инженериясы

Бұл курс тіндік инженерия негіздерін, дегенерацияланған немесе зақымдалған тіндерді/ағзаларды емдеуге арналған соңғы терапевтік тәсілді қамтуға арналған. Бұл курстың тақырыптары математикалық модельдерді және биоматериалдарды жобалау, өндіру және пайдалану сияқты тіндік инженерия стратегияларын қамтиды; жасушалық инженерия, соның ішінде жасушалық терапия, дәрі-дәрмек жеткізу; сондай-ақ жасушалық биоматериалдың өзара әрекеттесуі. Сондай-ақ тіндік инженерияға қатысты соңғы жетістіктер мен негізгі мәселелер ұсынылып, талқыланады.

Элементтік жауап теориясы

Жауаптың жасырын теориясы (IRT), сондай-ақ жасырын жауап теориясы ретінде белгілі, жасырын мүмкіндіктер (бақыланбайтын сипаттама немесе атрибут) және олардың көріністері (яғни, байқалатын нәтижелер, жауаптар немесе өнімділік) арасындағы байланысты түсіндіруге тырысатын математикалық модельдер тобына жатады. ). Олар аспаптағы элементтердің қасиеттері, сол элементтерге жауап беретін тұлғалар және өлшенетін негізгі белгі арасындағы байланысты орнатады. IRT жасырын құрылым (мысалы, стресс, білім, көзқарас) және өлшем элементтері бақыланбайтын континуумда ұйымдастырылған деп болжайды. Демек, оның негізгі мақсаты жеке тұлғаның осы континуумдағы ұстанымын белгілеуге бағытталған.

Компьютерлік адаптивті тестілеу

Компьютерлік адаптивті тестілеу (CAT) тест тестіленетін адамның деңгейіне бейімделген кезде қосымша ақпаратты алуға болады, осылайша жауабы алдын ала белгілі немесе түсінікті сұрақ қойылатын жағдайлардан аулақ болу принципіне негізделген. . Elemental Response Theory (IRT) және Шешім қабылдау теориясының есептеу және статистикалық әдістері тестілеу процесінде интерактивті әрекет ете алатын және сыналатын адамның білімі мен деңгейіне бейімделетін тестті жүзеге асыру үшін біріктірілген.

Тұлға қасиеттерін модельдеу

«Үлкен бестік» тұлғаның қасиеттерінің тұжырымдамасы психологиядан алынған және тұлғаны сипаттайтын бес кең аумақты қамтиды. Тұлғаның осы бес қасиеті тұлға мен әртүрлі мінез-құлық арасындағы байланысты түсіну үшін қолданылады.Бұл бес фактор тұлғаның барлық қасиеттерінің негізінде жатқан негізгі құрылымды көрсетуі керек. Бұл бес факторды бірнеше зерттеу кезеңінде бірнеше түрлі зерттеушілер анықтап, сипаттаған. Бұл курс жеке қасиеттерді пайдалана отырып, модельдеуге негізделген қоғамдық пікірді болжау әдістеріне бағытталған.

Химиялық инженерияға кіріспе

«Химиялық инженерияға кіріспе» курсы материалды-энергетикалық баланстар, термодинамика, реакциялық техника, жылу және масса алмасу, бөлу процестері, химиялық процестерді бақылау, технологиялық процестің қауіпсіздігі және қондырғыларды жобалау бойынша жұмыстарды қамтиды.

Базалық пәндер циклі

Университет компоненті

Сызықтық алгебра

Курс университет деңгейінде алгебра және геометрия негіздерін зерттеуді қамтиды және матрицалар теориясын, сызықтық теңдеулер жүйесін, векторлар теориясын, аналитикалық геометрияны, бір айнымалы функциялардың шегі мен дифференциалын қамтиды.

Калкулус 1-2

Курс студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның информатикадағы қолданылуымен таныстырады. Оқу процесінде студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдармен танысып, қолдана білуі керек. Сонымен қатар, олар дифференциалдық және интегралдық есептеулер теориясына негізделген талдауды қолдана отырып, шексіз аз айнымалыларды зерттеудің іргелі әдістерін үйренеді.

Дискретті математика

Курс математиканың дискретті объектілерді (мұнда бөлек немесе байланыссыз элементтерден тұратын дискретті құралдар) зерттеуге арналған бөлігі болып табылады. Жалпы алғанда, дискретті математика объектілерді санау кезінде, ақырлы (немесе есептелетін) жиындар арасындағы қатынастарды зерттегенде және қадамдардың ақырғы санын қамтитын процестерді талдағанда қолданылады. Дискретті математиканың маңыздылығының өсуінің негізгі себебі – ақпаратты компьютерлер дискретті түрде сақтайды және өңдейді.

Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

Курс кез келген оқиғалардың ықтималдығы мен статистикасына, сондай-ақ математикалық талдау, қазіргі статистикалық әдістер және экономикалық теория бөлімін қамтитын пәнаралық оқу бағдарламасы аясында математика мен бағдарламалау, операциялық жүйелер арасындағы байланысқа арналған.

Калкулус 3

Есеп 3 әдістері мен идеяларын есептеулерден бірнеше тәуелсіз немесе тәуелді айнымалылар болған жағдайға дейін кеңейтеді. Көптеген айнымалылар есептеуі математиканың ғылым мен технологияға көптеген қолданбаларында негізгі құрал болып табылады. Математикалық тұрғыдан алғанда, көп айнымалы есептеулер оңтайландыруды, кәдімгі және жеке дифференциалдық теңдеулер, ықтималдық пен статистика, дифференциалдық геометрия және кешенді талдауды қоса алғанда, кеңейтілген тақырыптардың іргелі алғышарты болып табылатын әдістерді зерттейді.

Калкулус 4

Бұл курс бір және бірнеше айнымалылардың нақты және векторлық функцияларын есептейді. Тақырыптар матрицалық алгебра және сызықтық карталарды қамтиды; векторлық функциялар және оларды талдау; евклидтік N-кеңістігінің геометриясы; бірнеше айнымалылардың функциялары және оларды дифференциалдау; градиенттер және бағытталған туындылар; жеке туынды; доғаның ұзындығы; векторлық өрістер, дивергенция және иілу; Бірнеше айнымалылар үшін Тейлор теоремасы; n-кеңістіктегі нақты функциялардың шеткі шегі; Лагранж көбейткіштері; бірнеше интегралдар және тізбек ережесі; дұрыс емес интегралдар; сызықтық интегралдар; бетінің ауданы; беттік интегралдар; Грин теоремасы; Гаусс теоремасы; Стокс теоремасы.

Алгоритмдер және дерек құрылымдары

Курс әртүрлі қолданбалы есептерді шешуге арналған алгоритмдер мен деректер құрылымдарын зерттеуге арналған. Ол үшін бағдарлама құрылымы, алгоритмдер мен бағдарламаларды құру принциптері, шешу әдістері, алгоритмдеу, программалау қарастырылады.

Бағдарламалауға кіріспе (C++)

Курс бағдарламалауды, жөндеуді және тапсырмаларды орындауды үйренуге арналған. Курс барысында ажергілікті және қашықтағы желі ресурстарына қол жеткізу, желілік технологиялардың жұмыс істеу принциптерін талдайды;C++ тілін қолданатын бағдарламалар.

Нысанға бағытталған бағдарламалау (Java)

Курс студенттерге Java бағдарламалау тілінде объектілі-бағытталған тәсілді қолдана отырып, қосымшаларды жазуды үйретуге арналған.

Базалық пәндер циклі

Таңдауға болатын компонент

Веб-технологиялар

Курс студенттерге HTML белгілеу тілін пайдаланып веб-сайттар мен қолданбаларды жобалау негіздерін, Каскадтық стиль кестелерін (CSS) пайдаланып веб-сайт стилін жоспарлауды және негізгі функцияларды орындау үшін JavaScript сценарий тілін пайдалануды үйретеді.
Курс студенттерді функционалды веб-сайттарды әзірлеу үшін PHP бағдарламалау тілін қалай пайдалану керектігін үйретеді, сонымен қатар MySQL деректер қорымен жұмыс істеу негіздерін меңгеруге мүмкіндік береді және серверлік клиенттің қауіпсіз веб-қосымшаларын әзірлеуді қамтиды.

Алгоритмдерді параллельдеу

Бұл курста студенттер параллель алгоритмдермен танысады. Көп ядролы архитектуралар сияқты параллельді ортақ жад машиналарында қолдануға болатын алгоритмдерге баса назар аударылады. Курс теориялық компонентті де, бағдарламалау компонентін де қамтиды. Егжей-тегжейлі тақырыптарға мыналар кіреді: параллель алгоритмдердің құнын модельдеу, төменгі сілтемелер және сұрыптау, сызу, есептеу геометриясы және жолдық операциялар үшін параллель алгоритмдер. Бағдарламалау тілінің құрамдас бөлігі деректердің конкуренциясын, ағындарды, жоспарлауды, синхрондау түрлерін, транзакциялық жадыны және хабарламаны жіберуді қамтиды.

Гетерогенді параллельдеу

Бұл курс гетерогенді, жаппай параллель процессорларды бағдарламалаудың тұжырымдамаларын, тілдерін, әдістерін және үлгілерін таныстырады. Ол мысал ретінде CUDA және OpenCL пайдалана отырып, гетерогенді есептеу архитектурасын, бағдарламалық жасақтаманы бағдарламалау үлгілерін, жад өткізу қабілеттілігін басқару әдістерін және параллельді алгоритм үлгілерін қамтиды.

Ақырғы көлемдер әдісі

Ақырғы көлемдік әдіс (FVM) ғылыми ортада және өндірісте кеңінен қолданылатын сандық әдістердің бірі болып табылады. Бұл тәсілде сұйықтық ағынын, жылу беруді және басқа да байланысты физикалық құбылыстарды имитациялау үшін сақталу заңдылықтарын білдіретін дифференциалдық бөлшектер теңдеулері дифференциалдық көлемдер бойынша соңғы көлемдер (немесе ұяшықтар) бойынша дискретті алгебралық теңдеулерге түрлендіріледі. Осыдан кейін физикалық процестерді көрсету үшін элементтердің әрқайсысы үшін тәуелді айнымалының мәндерін есептеу үшін алгебралық теңдеулер жүйесі шешіледі.

Ақырлы элементтер әдісі

Ақырлы элементтер әдісі барлық пәндердегі инженерлер үшін таптырмас құрал болып табылады. Бұл курс студенттерді инженерлік есептердің кең ауқымы үшін дифференциалдық теңдеулерді сандық шешудің жалпы құралы ретінде соңғы элементтер әдісінің іргелі теориясымен таныстырады. Алдымен Лаплас және Пуассон теңдеулері сипаттаған өріс есептері берілген және MKE тұжырымының барлық кезеңдері сипатталған. Әдісті икемділік мәселелеріне қолдану іргелі принциптерден дамиды. Есептердің нақты кластары абстракциялар мен 3D қатты денелерді идеализациялау негізінде талқыланады, мысалы, жазық кернеу және кернеу.Уақытқа тәуелді есептер және уақытты біріктіру схемалары ұсынылған. Бірнеше шектеулер, аралас композициялар және ішкі құрылымдау сияқты арнайы тақырыптар енгізілуде.

Бөлшек қадам әдістері

Бұл пән соңғы айырымдар әдісінің кейбір тәсілдерін, атап айтқанда жеке дифференциалдық теңдеулер үшін шектік шарттары бар есептерді шешудің бөлшек қадамдық әдістерін зерттеуге бағытталған. Мұндай әдістерге ауыспалы бағыттар, тұрақтандырушы түзетулер, бойлық-көлденең сыпыру әдістері және т.б. жатады.Пәнді меңгергеннен кейін студент білуі керек: бөлшек кезеңдердің негізгі әдістерін, параболалық және эллиптикалық теңдеулер үшін шекаралық шарттары бар есептерді итеративті шешу алгоритмдерін; істей алуы керек: сипатталған әдістерді қолданып практикалық есептерді шығару, шешімдердің жинақтылығын зерттеу және т.б.

Бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау үлгілері

Курс объектілі-бағытталған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу технологиясының маңызды құрамдастарының бірі – бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау үлгілерін зерттеуді қамтиды. Бұл курс жиі кездесетін дизайн мәселесінің ресми сипаттамасы, оның сәтті шешімі және осы шешімді әртүрлі жағдайларда қолдану бойынша ұсыныстар.

PL/SQL тілінде бағдарламалау

Бұл курс студенттерге Oracle PL/SQL бағдарламалау тілі мен Oracle дерекқорын пайдаланып процедуралық бағдарламалау негіздерін үйренуге арналған.

Мобильді қосымшаларды құру (Android)

Бұл курс студенттерді мобильді қосымшаларға қатысты бағдарламалау, дизайн және әзірлеу технологияларымен таныстырады. Тақырыптар құрылғы мүмкіндіктеріне, салалық стандарттарға, операциялық жүйелерге және ОЖ бағдарламалық жасақтамасын әзірлеу жинағын (SDK) пайдаланып мобильді қолданбаларды бағдарламалауға қол жеткізуді қамтиды. Аяқтағаннан кейін студенттер мобильді құрылғыларға арналған негізгі қолданбаларды жасай алуы керек.

Зерттеу әдістері мен құралдары

Курс ғылыми зерттеулерді енгізуге қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және т.б. ғылыми мақалалардың танымал іздеу деректер базасымен таныстырады. Курс барысында студенттер қажетті ғылыми ақпаратты іздеу және сілтеме жасау құралдарымен танысады.

Санау арқылы талдау

Курс ғылыми зерттеулерді енгізуге қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Студент сандық және сапалық талдаудың классикалық тәсілдерін қолдануды үйренеді, ғылыми еңбектерді талдауды және аналитикалық құндылығы жоғары өз жұмысын жазуды үйренеді. Курс барысында студенттер дәйексөз, плагиат және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

Дерек қорын басқару жүйелері

Курс студенттердің ең танымал реляциялық және реляциялық емес деректер қорын басқару жүйелерін, сондай-ақ мәліметтер қорын құру мен пайдалануды басқаратын жалпы немесе арнайы мақсаттағы бағдарламалық қамтамасыз ету және лингвистикалық құралдар жиынтығын қамтиды және зерттеуді қамтиды.

Дерек туралы ғылымға кіріспе

Пән студенттерді деректер ғылымының пәндік саласымен таныстырады және Python тілін қолдану арқылы деректерді өңдеу және визуализация мәселелерін шешу дағдыларын дамытады. Курс Jupyter жазу кітапшасында Python-мен интерактивті жұмыстың негіздерін қамтиды, деректерді өңдеу тапсырмалары үшін Python синтаксисінің қажетті минимумын қамтамасыз етеді және негізгі аналитикалық пакеттерді қарастырады: pandas, matplotlib. Әртүрлі форматтағы деректерді жүктеу, деректерді тазалау, іздеу талдауы, деректерді визуализациялау мәселелері қарастырылады.

Кванттық есептеулерге кіріспе

Кванттық компьютерлер есептеулерді орындау тәсілін түбегейлі өзгертетіні белгілі және көптеген қолданбаларға (соның ішінде байланыс және компьютерлік қауіпсіздік) салдары орасан зор болады. Бұл курс кванттық есептеулерге алғашқы кіріспе беруге бағытталған. Кәдімгі есептеулер мен кванттық есептеулер арасындағы парадигмалардың ауысуы зерттеледі және бірнеше негізгі кванттық алгоритмдер енгізіледі. Кванттық есептеулердің компьютерлік қауіпсіздік және машиналық оқыту сияқты салалардағы салдары да қарастырылады.

Терең және бекітіп оқыту

Терең күшейтілген оқыту – агент әрекеттерді орындау және нәтижелерді көру арқылы ортада өзін қалай ұстау керектігін үйренетін машиналық оқытудың бір түрі. Бұл курс барысында студент Tensorflow және Pytorch көмегімен агенттерді іске асыруды үйренеді, Space Invaders, Minecraft, Starcraft, Sonic the Hedgehog және т.б. ойнауды үйренеді! Осы әдістерді зерделеу арқылы студент қолданбалы салаларда тереңдетіп оқытуға негізделген агенттерді жүзеге асыруға кіріседі.

Монте-Карло әдістері

Бұл курста студенттер трансформация әдістерін және Марков тізбектерін пайдалана отырып, мақсатты үлестірімдерден кездейсоқ үлгілерді генерациялау, сандық және комбинаторлық есептерді оңтайландыру (мысалы, саяхатшы сатушы мәселесі) және деректерді талдау үшін Байес есептеулерін шешеді.

Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер

Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер (SDES) – кездейсоқтыққа әсер ететін жүйелердің эволюциясы. Олар детерминирленген жүйелер үшін қарапайым дифференциалдық теңдеулер (ODE) жасайтындай әдемі және қуатты математикалық тілді ұсынады. Модельдеу тұрғысынан кездейсоқтық жүйенің ішкі ерекшелігі немесе анық үлгіленбеген шағын, күрделі бұзылуларды түсіру тәсілі болуы мүмкін. CDS биология, физика, химия және тәуекелдерді басқару сияқты әртүрлі пәндерде көптеген қолданбаларға ие.

Биостатистика

Бұл курс биостатистиканың мәселелері мен қолдануларын талқылау үшін жағдайлық зерттеулерді пайдаланады. Тақырыптарға клиникалық сынақтардағы қолданбалармен өмір сүруді талдау зерттеулері, диагностикалық сынақтарды бағалау және статистикалық генетика кіреді. Курс қазіргі биостатистикалық зерттеулердің бағыттарына шолу жасаумен аяқталады.

Биохимия және молекулалық биология

Биомалекулалардың негізгі кластарымен және осы молекулалардың метаболизмімен таныстыру. Бұл курс тағам компоненттері мен тірі организмдердің құрамдас бөліктері арасындағы қарым-қатынасқа кіріспе беруге арналған. Адамның тамақтануы аясында биохимияға ерекше көңіл бөлінеді. Бұл курс әсіресе тірі ағзалардағы процестерді модельдеу бойынша мансапқа ұмтылғысы келетін студенттерге қатысты.

Генетика

Бұл курс прокариоттық және эукариоттық жасуша генетикасының принциптерін қамтиды. Тұқымқуалаушылықтың молекулалық негіздеріне, хромосомалардың құрылымына, мендельдік және мендельдік емес тұқым қуалау үлгілеріне, эволюцияға және биотехнологиялық қолдануларға баса назар аударылады. Оқуды аяқтағаннан кейін студенттер генетикалық құбылыстарды танып, сипаттай алуы және маңызды генетикалық принциптер туралы білімдерін көрсете білуі керек.

Математикалық популяция биологиясы

Курста популяциялық биологиядағы, биологиялық салалардағы, соның ішінде демография, экология, эпидемиология, эволюция және генетикадағы математикалық модельдер бар. Математикалық тәсілдерге комбинаторика, дифференциалдық теңдеулер, динамикалық жүйелер, сызықтық алгебра, ықтималдық және стохастикалық процестер сияқты салалардағы әдістер кіреді.

Анық емес логика

Курс анық емес логиканың іргелі концепцияларында және оны қолдануда берік негізді қамтамасыз етуге арналған. Курста анық емес операторлармен жұмыс, анықсыздандыру, дефузизация, TSK жүйелері, оларды машиналық оқытуда және анық емес мәліметтер базаларында қолдану қарастырылған.

Психометрия

Бұл курс психикалық атрибуттарды, мінез-құлықты және өнімділікті сандық бағалаумен және өлшеумен және осындай өлшемдерде қолданылатын тесттерді жобалаумен, талдаумен және жетілдірумен айналысатын психология саласы психометрика саласындағы принциптер мен мәселелерді талқылайды.

Шешім қабылдау теориясы

Шешім қабылдау теориясы бірқатар баламалар бар және олардың салдарын сенімді түрде болжау мүмкін болмаған кезде оңтайлы әрекет бағытын анықтау әдістерімен айналысады. Бұл курста есептерді шешу және шешім қабылдау үшін сандық әдістер (модельдер) қолданылады. Игерілетін теориялар мен модельдерге ықтималдықтар теориясы, пайдалылық теориясы және ойын теориясы, сызықтық бағдарламалау модельдері, сызықтық емес бағдарламалау модельдері және бүтін программалау модельдері жатады.

Стохастикалық процестер

Көптеген жүйелер уақыт өте келе кездейсоқтыққа тән элементпен дамиды.Бұл курстың мақсаты осы кездейсоқтыққа әкелетін қысқа және ұзақ мерзімді әсерлерді болжау үшін зерттелетін жүйенің маңызды ерекшеліктерін қамтитын ықтималдық модельдерін әзірлеу және талдау болып табылады. қарастырылатын жүйелер. Стохастикалық процестер үшін ықтималдық модельдерін оқыту математикалық және есептеу құралдарының кең ауқымын қамтиды.

Бұлтты есептеу

Бұл курс бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелері мен қосымшаларды әзірлеуге арналған, мұнда басты назар бұлттық шешімдерді пайдалануға беріледі, онда ол ең жоғары тиімділікті көрсетеді. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады.

Үлкен деректерді талдауға кіріспе

Курс үлкен деректермен жұмыс істеу негіздерін және жоғары өнімді есептеу принциптерін үйренуге арналған. Үлкен деректер құрылымдық және құрылымданбаған ақпараттың үлкен массивтерінің болуын және оларды тиімді өңдеу және пайдалы ақпаратты алу үшін құралдарды таңдауды білдіреді.

Есептеу теориясы

Курста математикалық логиканың жалғасы және есептеу мүмкіндігі теориясына кіріспе бар, ол рекурсивті функциялар теориясы деп те аталады, қазіргі математиканың математикалық логиканың қиылысында орналасқан бөлімі, алгоритмдер теориясы мен информатика пайда болды. есептелетін және есептелмейтін, дәлелденетін және дәлелденбейтін ұғымдарын зерттеу нәтижесінде.

Химия

Пәннің мақсаты – студенттер арасында іргелі білімдер жүйесін қалыптастыру қабілетті бакалаврды кейіннен дайындау үшін қажетті химия химия және биоинженерлік өндірістің практикалық есептерін модельдеу және есептеудің практикалық есептерін тиімді шешу.

Физика

Пәннің мақсаты – студенттер арасында іргелі білімдер жүйесін қалыптастыру қабілетті бакалаврды кейіннен дайындау үшін қажетті физика физикалық өндірістің практикалық есептерін модельдеу және есептеудің практикалық есептерін тиімді шешу және физикалық процестердің нәтижелерін болжау.

Қалай түсуге болады

Оқу бағдарламалар

Студенттік өмір

Инфраструктура

https://bizz77game.man1banjarmasin.sch.id/

https://zona.kps.co.id/

https://bizz77game.id.fedora.co.id/

https://dewatoto.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://gudangtoto.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://bizz77game.majesta.co.id/

https://bizz77.tarunaakademia.id/

http://incomora.unim.ac.id/lib/pkp/store/ladangtoto/

https://www.raars.zaragoza.unam.mx/wp-content/store/bizz77game/

https://tfv77game.today/

https://bizz77desktop.cfd/

https://buntut77-tingkat.pro/

https://inlislite.blitarkota.go.id/vendor/bin/pg-demo/

https://sman1tunjungan.sch.id/ladangtoto/

https://v77.lksaputriaisyiyahmalut.or.id/ladangtoto/

https://pilihan.lksaputriaisyiyahmalut.or.id/pgs/

https://sties-babussalam.ac.id/wp-content/themes/kakek-zeus/

http://earch.buet.ac.bd/v77game/

https://v77game.fedora.co.id/

https://www.raars.zaragoza.unam.mx/wp-content/store/v77game/

https://bizz77game.smkn2-padangpanjang.sch.id/

http://49.13.204.251:2853/bizz77game/

https://sties-babussalam.ac.id/wp-content/themes/demo-games/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/thai/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/pg-demo/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/sv388-ayam/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/princess/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/malaysia/

https://v77game-web.mbdsuada.id/

https://v77game-x500.mbdsuada.id/

https://link-semeru888.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://kakek-jp-slot.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/api/v1/depo-5k/

https://esptpd.rohilkab.go.id/data/depo-5k/

https://esptpd.rohilkab.go.id/data/server-thailand/

https://lsp.unisla.ac.id/wp-content/themes/ladangtoto/

https://lsp.unisla.ac.id/wp-content/themes/depo-5k/

https://siringan.polkam.go.id/uploads/files/sv388/

https://siringan.polkam.go.id/uploads/files/depo-5k/

https://server-slot-thailand-terbaru.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://66kbet.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://situs-maxwin.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

http://rtp-live-slot-pragmatic.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://zeus-slot-pragmatic.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://slot-zeus.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://pn-labuanbajo.go.id/wp-content/uploads/5k/

http://press.uhnsugriwa.ac.id/files/contexts/pg-soft/

http://press.uhnsugriwa.ac.id/files/contexts/sgacor-thai/

http://press.uhnsugriwa.ac.id/files/contexts/sv388-sabung-ayam/

https://jes.unisla.ac.id/thailand/

https://v77game-link.synergybinamitra.co.id/

https://rtp-live-slot.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://link-resmi-sabung-ayam.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://slot-x500.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://dslot4d.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://semeru888.synergybinamitra.co.id/

https://asia188.synergybinamitra.co.id/

https://rtp-live-slot-pragmatic.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://link-slot-gacor.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://link-semeru888.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://comboslot-88.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/lib/ladangtoto/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/lib/pkp/dewatoto/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/viral/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/gudangtoto/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/bri/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/mpo/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/gacor/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/pay/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/btn/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/olo/

https://www.ie.ui.ac.id/cies/docs/asia-4d/aha/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/17c8cffd/ladangtoto/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/17c8cffd/dewatoto/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/17c8cffd/gudangtoto/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/abd677f0/depo-5k/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/abd677f0/demo-pg/

https://digilib.unisda.ac.id/assets/abd677f0/sv388/

https://misdarulhikmahprasung.sch.id/wp-content/themes/bizz77game/

https://pa-gresik.go.id/tmp/depo-5k/

http://103.41.204.134/bizz77game/

https://v77slotx500.smkn2-padangpanjang.sch.id

https://semeru888.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://v77slot-website.andhikamitrateknik.co.id/

https://slot-malaysia.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://mahjong-ways2.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

https://ying77.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://slot-dana-gacor.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://link-nagaemas99.smkn2-padangpanjang.sch.id/

https://v77-slot-x100.holistran.co.id/

https://kudahitam78.smamuhammadiyah9bekasi.sch.id/

sv388

https://ebphtb.rohilkab.go.id/public/pg-mahjong/

https://jdih.pa-gresik.go.id/ladangtoto/

http://103.41.204.134/ladangtut/

http://103.41.204.134/dewatoto/

http://103.41.204.134/gudangtoto/

http://103.41.204.134/asia4d/

http://103.41.204.134/viral4d/

http://103.41.204.134/bri4d/

http://103.41.204.134/mpo4d/

http://103.41.204.134/gacor4d/

http://103.41.204.134/pay4d/

http://103.41.204.134/btn4d/

http://103.41.204.134/olo4d/

http://103.41.204.134/aha4d/

https://jes.unisla.ac.id/scatter-hitam-pg/

https://siakad.univamedan.ac.id/sia/template/scatter-hitam/

https://siakad.univamedan.ac.id/sia/template/depo-5k/