Адамның немесе адамдар тобының әрекеттерін тану міндеттерін шешуге арналған интеллектуалды фото және бейне талдау жүйесін әзірлеу

Жарыстың атауы:

Жас ғалым, 2022–2024 жж

Жоба жетекшісі:

Исламғожаев Т.У., PhD, ассистент профессор, Есептеулер мен деректер ғылымы департаменті

Researcher ID Web of Science – D-6524-2015

ORCID – 0000-0001-7891-242X

Scopus ID – 56826222900

Қаржыландыру сомасы:

18 745 180 теңге

Бейнебақылау камераларынан алынған кескіндер негізінде әрекетті тануды зерттеу және дамыту мәселелерін шешу үшін объектіні анықтау және әрекетті жіктеу жүйесін құру.

1. Объектіні тану және әрекетті жіктеу мәселелерін шешудің қолданыстағы жүйелерін, тәсілдерін, әдістерін, алгоритмдерін зерттеу және талдау;
2. Нейрондық желі модельдерін және бейнебақылау камераларынан алынған кескіндерді алдын ала және кейінгі өңдеуді қоса алғанда, нысанды анықтау функционалдығын дамыту;
3. Видеобейнелердегі объектілердің әрекеттерін классификациялау әдістерін зерттеу және әзірлеу;
4. GPU үшін TensorRT технологияларын, сондай-ақ орталық процессорлар үшін OpenVINO көмегімен кескінді жылдам өңдеу функционалдығын дамыту.
5. Күдікті немесе аномальды әрекеттер үшін хабарландыру модулін әзірлеу;
6. Ұсынылған модельдердің, әдістердің және алгоритмдердің көрсеткіштерін әртүрлі шарттарда сынау.

Мәселелерді шешу барысында келесі нәтижелер алынады деп күтілуде:

1. нақты уақыт режимінде аумақты бақылау жүйесінің тұжырымдамасы мен архитектурасы ұсынылады;
2. компьютерлік көру және машиналық оқыту үлгілерін пайдалана отырып, адамның немесе адамдар тобының әрекеттерін анықтау және жіктеу үшін нейрондық желі модельдері әзірленетін болады;
3. модульдік бағдарламалық қамтамасыз ету, оның ішінде әдеттен тыс белсенділік туралы ескерту жүйесі жасалады;
4. зерттеу нәтижелері бойынша отандық және халықаралық журналдар мен конференцияларда мақалалар жарияланады;
5. әзірленген платформаны бағалау және тестілеу жүргізіледі және оны пайдалану бойынша құжаттама дайындалады.

Жоба нәтижесінде келесі жарияланымдар күтілуде:

– Web of Science деректер базасында импакт-фактор бойынша алғашқы үш квартильден журналдарда кемінде 2 (екі) мақала немесе Scopus деректер базасында CiteScore пайыздық көрсеткіші кемінде 50 персентиль ресурстарда мақала жариялау.