Big Data in Healthcare

Студенттерде организм қызметінің негізгі молекулалық-генетикалық және жасушалық механизмдері туралы заманауи білімді қалыптастыру және оларды клиникалық тәжірибеде қолдану.

Адамның және оның құрамдас жүйелерінің функционалдық анатомиясын жасын, жынысын және жеке ерекшеліктерін, өзгермелі қоршаған орта жағдайларын, еңбек және әлеуметтік факторларды ескере отырып зерттеу

Ағзада болып жатқан физиологиялық процестердің мәнін түсіну үшін сау адамның физиологиялық ерекшеліктерінің негіздерін зерттеу

Денсаулық сақтауда клиникалық зерттеулер жүргізу әдістерін зерттеу, дәлелдемелердің сапасын бағалау және пациенттер үшін тәуекелдерді анықтау. Курс барысында студенттер мәліметтер жинаудың әртүрлі әдістерімен, соның ішінде эпидемиологиялық зерттеулермен танысады және клиникалық зерттеулерден алынған дәлелдемелердің сапасын бағалайды. Пәнді өткеннен кейін студенттер клиникалық сынақтарды құрастыра және жүргізе алады, сонымен қатар сынақтардың сапасын және пациенттер үшін қауіптерді бағалай алады.

Жұқпалы аурулардың пайда болу және таралу себептерін, олардың клиникалық көріністерін, диагностикасын және емдеу әдістерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер жұқпалы аурулардың әртүрлі түрлерін, диагностика, емдеу және алдын алу әдістерін зерттейді. Пәнді өткеннен кейін студенттер жұқпалы аурулардың пайда болу және таралу себептерін анықтау, диагностикалау және емдеу, жұқпалы аурулардың таралуының алдын алу және бақылау шараларын қолдану мүмкіндігін алады.

Білім беру практикасы — студенттерді оқыту бағдарламасының ажырамас бөлігі. Тәжірибенің негізгі мазмұны студенттердің болашақ кәсіби іс-әрекетінің сипатына сәйкес келетін практикалық оқу, оқу және зерттеу, шығармашылық тапсырмаларды орындау болып табылады. Білім беру практикасының мақсаты: оқу процесінде алынған пәндер бойынша теориялық және практикалық білімдерді оқып үйрену және бекіту, оқушылардың шығармашылық белсенділігі мен бастамашылығын, олардың көркемдік және шығармашылық қажеттіліктері мен эстетикалық дүниетанымын дамыту.

Тұқым қуалайтын ауруларды және адам денсаулығына әсер ететін генетикалық факторларды зерттеу. Оқыту барысында студенттер тұқым қуалау принциптерін, аурулардың дамуының генетикалық механизмдерін, генетикалық ауруларды диагностикалау және емдеу әдістерін зерттейді. Пәнді өткеннен кейін студенттер пациенттердің денсаулығына әсер ететін тұқым қуалайтын факторларды анықтау, генетикалық зерттеулер жүргізу, генетикалық ауруларды диагностикалау және емдеу, сонымен қатар генетикалық кеңес беру және тұқым қуалайтын аурулардың қаупін бағалау

Медицинада әртүрлі ауруларды диагностикалау және емдеу үшін қолданылатын физика принциптерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер медициналық техниканың жұмыс істеу принциптерін, соның ішінде рентгендік, магниттік-резонанстық және ультрадыбыстық әдістерді, сондай-ақ лазерлік және сәулелік терапияны меңгереді. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық техниканың жұмыс істеу принциптерін түсінеді, оны әртүрлі ауруларды диагностикалау және емдеу үшін қолдана алады, сондай-ақ медициналық техниканың әртүрлі түрлерін пайдалану тәуекелдерін бағалай алады.

Адам ағзасындағы биологиялық процестерді сипаттау және болжау үшін қолданылатын математикалық және физиологиялық модельдерді зерттеу. Оқыту барысында студенттер әртүрлі модельдеу әдістерімен, соның ішінде дифференциалдық теңдеулермен, аналитикалық модельдермен, статистикалық әдістермен және компьютерлік модельдеумен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер физиологиялық процестерді сипаттау, аурулардың дамуын болжау, сонымен қатар емдеудің тиімділігін анықтау және медицина саласында ғылыми зерттеулер жүргізу үшін математикалық модельдерді қолдана алады.

Бұл пән адам популяциясындағы кез келген патологиялық жағдайлардың пайда болу және таралу себептерін зерттейді (бақылау, тексеру, тарихи-географиялық сипаттау, салыстыру, эксперимент, статистикалық және логикалық талдауды қамтиды)

Курс ақпарат қорғау бағдарламаларын зерттеуге арналған.

Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

Медицинадағы сигналдарды өңдеу және талдау принциптерін зерттеу, соның ішінде электрокардиограммалар, электроэнцефалограммалар, кескіндер мен дыбыстық сигналдар. Оқыту барысында студенттер сигналдарды сүзу, сығу және сығу әдістерімен, сондай-ақ деректерді өңдеу және талдау алгоритмдерімен танысады. Пәнді аяқтағаннан кейін студенттер медицинадағы сигналдарды өңдей және талдай алады, алынған мәліметтердің сапасы мен дәлдігін бағалай алады, науқастарды диагностикалау мен емдеуді жақсарту үшін сигналдарды өңдеу әдістерін қолдана алады.

Си және пән ассемблер тілінде білім мен бағдарламалау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған және студенттерді әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларының интерфейсі мен құрылымымен таныстырады. Курсты меңгеру студенттерге әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларына негізделген қарапайым ендірілген жүйелерді әзірлеуді бастауға мүмкіндік береді.

Дәрілік заттардың фармакодинамикасының және фармакокинетикасының жалпы заңдылықтарын түсіну және медициналық қызметкерлерге және халыққа ақпараттық және консультациялық қызметтер көрсету дағдылары мен дағдыларына үйрету.

Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

Рентген, магнитті резонанс және компьютерлік томография көмегімен алынған суреттерге негізделген ауруларды диагностикалау принциптері мен әдістерін зерттеу. Оқыту барысында студенттер радиологияның әртүрлі әдістерін қолдану арқылы алынған кескіндерді өңдеу принциптерімен, сондай-ақ оларды интерпретациялау принциптерімен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер рентгенологиялық зерттеулердің негізінде алынған суреттерге сүйене отырып, әртүрлі ауруларды диагностикалауға, сондай-ақ бұл әдістердің медициналық тәжірибедегі тиімділігін бағалауға мүмкіндік алады.

Электрондық денсаулық сақтау принциптері мен технологияларын, оның ішінде медициналық деректерді басқару және медициналық көмек көрсету үшін ақпараттық технологиялар мен электрондық жүйелерді пайдалануды зерделеу. Оқыту барысында студенттер электронды медициналық карталармен, медициналық деректерді басқарудың электронды жүйелерімен, телемедицинамен және басқа да электронды технологиялармен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық ақпаратты басқару, онлайн медициналық көмек көрсету, денсаулық сақтаудағы электрондық жүйелердің тиімділігін талдау және бағалау үшін электрондық жүйелерді пайдалана алады.

Курс бітіру жобасын жазу үшін материалдар жинау және талдау болып табылады.

Курс ақпарат қорғау бағдарламаларын зерттеуге арналған.

Мобильді қосымша бір адамға немесе топқа салыстырмалы түрде қысқа мерзімде заманауи, пайдалы және мағыналы аяқталған қосымшаны құруға бірегей мүмкіндік береді. Мобильді қосымша сонымен қатар көптеген бағдарламашылар қол жеткізе алатын кәсіпкерлік мүмкіндіктерді ұсынады.

Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

Курс үлкен деректермен жұмыс істеу негіздерін және жоғары өнімді есептеу принциптерін үйренуге арналған. Үлкен деректер құрылымдық және құрылымсыз ақпараттың үлкен массивтерінің болуын және оларды тиімді өңдеу және пайдалы ақпаратты алу үшін құралдарды таңдауды білдіреді.

Курстың мақсаты — оқушыларға компьютерлік графика негіздері, бұл қазіргі заманғы графикалық қосымшалардың негізі болып табылатын, OPENGL сияқты компьютерлік графикалық кітапханалар негіздерін көрсету. Курс тақырыбына кіреді: заманауи OpenGL синтаксисі, GPU, шейдерлер, текстуралар, GI, PBR, PBR, вулкан, Raytracing және т.б. Курс аяқталғаннан кейін студенттердің бастапқы ойын қозғалтқыштарын, ғылыми визуализацияны жасай алады.

Machine learning және deep learning саласындағы білім жүйеленеді. Объектілерді анықтаудың заманауи тәсілдерін білу жіктеу және сегментация мәселелерін шешуде тәжірибе болады, нейрондық желілерді құруды және жаттықтыруды үйренеді. Тақырып computer vision тапсырмаларын және оларды шешу үшін қажетті негізгі құралдарды overview береді.

Бұл курс студенттерді тіл деректерін өңдеу және талдау үшін алгоритмдер мен модельдерді құрастыруды көздейтін табиғи тілді өңдеу (NLP) саласымен таныстырады. Студенттер NLP-де қолданылатын негізгі әдістерді, мысалы, токенизация, сөз бөлігін белгілеу, талдау және семантикалық талдау, машиналық аударма, көңіл-күйді талдау және ақпаратты іздеу сияқты салалардағы NLP қолданбаларын үйренеді. Курс мәтінді алдын ала өңдеу, тілді модельдеу, тілді генерациялау, сезімді талдау, аталған нысанды тану және тақырыпты модельдеу сияқты тақырыптарды қамтиды. Студенттер сонымен қатар NLTK, spaCy және Gensim сияқты NLP құралдарымен және кітапханаларымен, сондай-ақ TensorFlow және PyTorch сияқты терең оқыту құрылымдарымен практикалық тәжірибе алады.

Медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін зерттеу, соның ішінде рентгендік томография, магнитті-резонанстық томография, ультрадыбыстық диагностика, позитронды-эмиссиялық томография және басқа әдістер. Оқыту барысында студенттер медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін қолдану арқылы алынған кескіндердің жұмыс істеу және өңдеу принциптерімен, сондай-ақ олардың зерттеу нәтижелерін интерпретациялаумен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер ауруларды диагностикалау және емдеу үшін медициналық бейнелеудің әртүрлі әдістерін қолдана алады, сонымен қатар оларды медициналық тәжірибеде қолданудың тиімділігін бағалай алады.

Бұл суреттерді цифрландыру технологияларын пайдалана отырып, олардың алғашқы көрінісін өңдеуге арналған ғылыми-техникалық құралдар жиынтығы мен әдістемелерін игеруге және жүзеге асыруға арналған пән. Пән кескінді тану, сурет фильтрлерін қолдану, кескінді сегменттеу және синтетикалық кескінді құруға кіріспе тақырыптарын қамтиды.

Денсаулық сақтаудың заманауи принциптерін, тұжырымдамаларын және стратегияларын пайдалана отырып, халыққа медициналық көмектің қолжетімділігі мен сапасын қамтамасыз етудің негізгі мәселелерін зерттеу.

Денсаулық сақтаудағы менеджменттің принциптері мен әдістерін зерттеу, оның ішінде денсаулық сақтауды ұйымдастыру, бюджетті жоспарлау және бақылау, персоналды басқару және медициналық көмек көрсету процестері. Оқыту барысында студенттер денсаулық сақтауды басқарудың негізгі принциптерімен, медициналық ұйымдардың қызметін талдау және жоспарлау әдістерімен, сондай-ақ персоналды басқару құралдары мен технологияларымен танысады. Пәнді өткеннен кейін студенттер медициналық ұйымдардың қызметін жоспарлау, ұйымдастыру және бақылау, персоналды және медициналық көмек көрсету процестерін басқару, сондай-ақ денсаулық сақтау саласындағы басқару шешімдерінің тиімділігін талдау және бағалау мүмкіндігіне ие болады.