Деректерді қолданбалы талдау

Бұл пән қазіргі уақытта ең өзекті Python бағдарламалау тілі және R деректерді статистикалық өңдеу тілі сияқты бағдарламалау технологияларын зерделеуді көздейді.

Бұл курс көмекші педагогикалық жағдайларда оқу процесін орналастыру мен ұйымдастыру үшін инновациялық педагогикалық әдістер мен қолайлы тәсілдерді зерттейді.

Бұл пәндер статистиканың негіздерін, сызықтық алгебра, математикалық талдау және деректер талдауының математикалық негізін қалыптастыру үшін талап етілетін дискретті математиканы оқып үйренуді көздейді

Бұл пән Машиналық оқыту және жасанды интеллект негіздерін оқып үйренуді және нақты қолданбалы есептерді шешу үшін берілген білімді қолдануды көздейді. Пән мұғаліммен және мұғалімсіз оқытудың көптеген тақырыптарын жабады. Машиналық оқыту міндеттерінің үшінші түрі ішінара жабылады, яғни тіркеу арқылы оқыту деп аталады.

Зерттеу практикасы

Деректерді талдау бойынша тақырыптық зерттеу студенттерге алғашқы оқу жылының құзыретін нақты жобаға қолдануға мүмкіндік беруге арналған. Тақырыптық зерттеу – бұл негізінен аналитикалық және сипаттамалық міндет, оған сәйкес келетін бизнес-үдерісті немесе жұмыс орнындағы өндірістік үдерісті таңдау және талдау кіреді. Бұл процесс сипатталған, үлгілендірілген және жақсарту мақсаттары анықталған. Оқушылар процестер тізбегінде қайда және қандай мәліметтерді жинайтынын шешеді. Олар сондай-ақ тиісті деректер жиынтығын жасайды.

«Big Data әдістері мен құралдары» пәнінің мақсаты – магистранттарды Big Data ұғымдар, технологиялар және әдістемелер туралы терең түсінуге, оларды әр түрлі деңгейдегі мәліметтерді өңдеуге, талдауға және алуға мүмкіндік береді.

Бұл пән деректермен жұмысты түсіну негіздерін оқып, қажетті ақпаратты деректерден алуды болжайды. «Деректерге негізделген шешімдерді қабылдау» пәні бизнес құрамдастарын зерделеуді көздейді, яғни дұрыс басқару шешімін қабылдау үшін деректерді талдауды қалай қолдануға болады.

Бұл курс магистранттарді вариативті автокодерлер (VAES), генеративті-қарсылас және автомобильдерлік модельдер сияқты түрлі генеративті модельдеу әдістері мен алгоритмдермен таныстырады. Магистранттар генеративті модельдерді жобалауға, оқытуға және бағалауға, сондай-ақ олардың егістікке қосымшаларды компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу және деректерді синтезі сияқты зерттеуді үйренеді.

Курс компания қызметін ұйымдастырудағы сервистік тәсілдің саласын қамтиды; ішкі бөлімшелер және/немесе сыртқы мердігерлер ұсынатын қызмет көрсету құралдары мен қызметтері.

Бұл пән BPMN 2.0, EPC және т.б. сияқты жобалаудың ең танымал әдістемелерінің көмегімен бизнес-процестерді талдау және жобалау негіздерін оқып үйренуді көздейді.

і мүдделі тараптарды анықтау мен жүйелеуге, олардың мақсаттарын бағалауға, олар туралы ақпарат жинауға және осы деректерді жобаны басқару процесінде пайдалануға бағытталған жобаның сыртқы және ішкі ортасының негізгі принциптері мен талдауын қарастырады. Ол сондай-ақ негізгі мүдделі тараптардың үміттерін басқарумен бірлесіп жұмыс істеу үшін келіссөздер жүргізу және мүдделі тараптарды тартуды қарастырады

Бұл өнімнің өмірлік циклі бойына стратегиялық жоспарлауға, дамытуға және сәтті орындалуына бағытталған пән. Ол тұтынушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыратын және бизнес мақсаттарына жауап беретін құнды және сатылатын өнімдерді жасауға бағытталған қызмет пен жауапкершіліктің кең ауқымын қамтиды.

Бұл курс гетерогенді, жаппай параллель процессорларды бағдарламалаудың түсінігі, тілдері, әдістері мен өрнектері болып табылады. Ол гетерогенді есептеу архитектураларын, бағдарламалық жасақтаманы бағдарламалау модельдерін, жадты іске қосу әдістері мен параллель алгоритмдерді қамтиды.

Бұл курс студенттерді арматуралық оқытудың негіздерімен таныстырады. Бұл курсты аяқтағаннан кейін студент: Марковтың шешім қабылдау процесі ретінде мәселелерді ресімдей алады; Барлаудың негізгі әдістері мен барлау мен пайдалану арасындағы келісімді түсіну; Оңтайлы шешімдер қабылдаудың әмбебап құралы ретінде құндылық функцияларын түсіну; Өндірістік бақылау мәселелерін шешудің тиімді әдісі ретінде динамикалық бағдарламалауды қалай енгізу керектігін білу.

Магистранттың тәжірибелік-зерттеу жұмысы, тағылымдамадан өту және магистрлік жобаны іске асыру