ҚазРусEng
ҚазРусEng

Computer Science

8D06101 «Computer science» (Компьютерлік ғылымдар)

8D06101 «Компьютерлік ғылымдар» (ББ) білім беру бағдарламасы есептеу, формальды әдістер, модельдеу, Алгоритмдер салаларында теориялық және (немесе) қолданбалы зерттеулерді іске асыру, сондай-ақ компьютерлік ғылымдар мен білімнің өзге де салаларының тоғысында инженерияны ұйымдастырушылық сүйемелдеу арқылы философия докторларын (PhD) даярлауға бағытталған.

Докторанттарды қабылдауға арналған докторлық зерттеу тақырыптары (2024 ж.)
Докторантураға құжаттарды тапсыру жөніндегі нұсқаулық (2024 ж.)
Қабылдау емтихан бағдарламасы (2024 ж.)

Байланыс

Қабылдау комиссиясы

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Дс-Жм 9:00 – 18:00

Білім беру бағдарламасы мақсаты

Білім алушының ғылыми-зерттеу жұмысы, ғылыми-педагогикалық іс-әрекеті, теориялық және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және жүзеге асыру, ғылыми мәселелерді анықтау және оларды шешу әдістерін тұжырымдау құзыреттіліктерін қалыптастыру.

Маманның лауазымдарының тізімі

Мансап мүмкіндіктері
  • Бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалаушы;
  • Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуші;
  • Бағдарламалық өнімдерді қолдау жөніндегі маман;
  • Мобильді қосымшаларды әзірлеуші;
  • Қосымшаларды тестілеу жөніндегі маман;
  • Aқпараттық ресурстарды құру және басқару жөніндегі маман (контент-менеджер);
  • Деректер базасын сүйемелдеу жөніндегі инженер;
  • Деректер базасын әкімшілендіру жөніндегі маман (деректер базасының әкімшісі);
  • Деректер базасын басқару жүйесі жөніндегі маман;
  • үлкен деректер маманы;
  • Дерекқор талдаушысы;
  • Графикалық жұмыс дизайнері;
  • Мультимедиялық дизайнер;
  • Компьютерлік ойын әзірлеушісі;
  • Мультимедиа әзірлеушісі;
  • Графикалық жүйе әкімшісі;
  • Операциялық жүйе әкімшісі;
  • Web-бетті әзірлеуші;
  • қолданба әзірлеушісі;
  • веб-аналитика маманы;
  • BI – жүйе маманы;
  • Өнімді талдау маманы;

D094 – Ақпараттық технологиялар

Білім беру бағдарламаларының тобы

8D06101 «Компьютерлік ғылымдар» білім беру бағдарламасы бойынша (PhD) философия докторы

Берілетін дәреже

3 жыл

Оқу мерзімі

Оқыту нәтижелері

  • Ғылымдар тоғысында ғылыми зерттеуді іске асыруға тиісті тәсілді таңдау және (немесе) тұжырымдау;
  • Эмпирикалық немесе есептік деректерді өңдеу мен түсіндірудің оңтайлы әдістерін таңдау және пайдалану;
  • Белгісіздік жағдайында қолданбалы есептерді қою және шешу;
  • Жаңа, күрделі идеялар мен білімдерді қалыптастыру, оларды көпшілікке және ғалымдарға жазбаша жұмыстар мен риторика арқылы түсінікті түрде түсіндіру;
  • Ғылыми есептерді, ғылыми және техникалық құжаттаманы жасау және ресімдеу, рейтингтік басылымдарға мақалалар жазу;
  • Мақалаларды жазу және жариялау процесінде ғылыми жұмыс жетекшісімен, рецензентпен және журнал редакторымен өзара әрекеттесу;
  • Компьютерлік жүйелерді, олардың компоненттері мен алгоритмдерін сипаттау мен талдаудың тәсілдері мен құралдарын меңгеру, алгоритмдердің, хаттамалар мен бағдарламалардың қасиеттерін дәлелдеу, сондай-ақ жұмысты ұйымдастыра және іске асыра білу.
  • Ғылыми-эксперименттік іс-әрекеттің нәтижесінде білім алушы теориялық және практикалық тұрғыдан зерттеудің көлемі мен міндеттерін анықтауға, бағдарламалауға, кодтауға және есептеуге бағдарлануға; диссертация жазу және/немесе рейтингтік басылымдарда мақала жариялау процесінде ғылыми есептер, ғылыми және техникалық құжаттаманы жасауға және ресімдеуге қабілетті болады
  • Ғылымдар тоғысында ғылыми-эксперименттік зерттеуді іске асыруға тиісті тәсілді синтездеуге және (немесе) таңдауға; деректерді өңдеу және түсіндіру әдістерін таңдауға және пайдалануға; тиісті модельдерге, алгоритмдер мен архитектураларға қатысты қолданбалы есептерді қоюға және шешуге қабілетті болады
  • Ғылымға жобалық тәсілді қолдануға қабілетті болады: ресурстарды бөлу және B еңбекті agile манифестіне сәйкес ұйымдастыру; тәуекелдерді талдау және икемді тәсіл қағидаттары негізінде мүдделі тараптармен өзара іс-қимыл жасау
  • Күрделі идеяларды түсіндіре алады, тұжырымдамалық диаграммалар құра алады және жүйелердің құрылымын, құбылыстары мен процестерін сипаттайды
  • Алгоритмдерді, есептеу модельдерін және компьютерлік бағдарламаларды ресімдей алады, олардың қасиеттерін талдай алады; нәтижелерді ұсыну үшін формальды модельді қолдана алады
  • Талдамалық міндеттердің әртүрлі сыныптарының қасиеттерін сыни тұрғыдан талдай алады және нәтижелерді валидациялау және түсіндіру аспектілерін ескере отырып, оларды шешу әдісін дәлелді түрде синтездей алады

Құжаттар

БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫ

8D06101 «Computer Science» (Компьютерлік ғылымдар)

ОҚУ ЖОСПАРЫ

8D06101 «Computer Science» (Компьютерлік ғылымдар)

Даму бағдарламасы

8D06101 «Computer Science» (Компьютерлік ғылымдар)

Оқу пәндер

Базалық пәндер циклі

Жоғарғы оқу орн компоненті

Академиялық жазба

Пән академиялық жазудың негізгі ережелері мен практикасын қарастырады, оның ішінде: ғылыми баяндаудың терминологиясы мен стилі, халықаралық ғылыми қоғамдастықта қабылданған ғылыми мақалалар мен монографияларға арналған материалдарды ұсыну тәртібі, рейтингтік басылымдарда мақалалар мен очерктерді жариялаудың негізгі кезеңдері, ғылыми және техникалық жауаптардың құрылымы, оларды жазудың ерекшелігі.

Ғылыми зерттеу әдістері

Пән жаңа идеялар мен білімді қалыптастыру принциптеріне баса назар аудара отырып, компьютерлік және сабақтас ғылымдар саласындағы ғылыми зерттеулердің негізгі парадигмаларын (онтологиясын) қарастырады. Зерттеу онтологиясының синтезі негізінде студент теориялық және практикалық зерттеулердің принциптерін түсінеді, зерттеу жоспарларын құру мысалдарын қарастырады және тиісті құралдарды таңдауды жүзеге асырады.

Жобаларды басқарудың икемді тәжірибелері

Пән ғылыми-зерттеу процесі емес, нәтижеге баса назар аудара отырып, ғылыми жұмыс контекстінде экстремалды даму (экстремалды даму) және Scrum әдістерін қолданудың тұжырымдамалық негіздері мен мысалдарын қарастырады.

Педагогикалық тәжірібие

Педагогикалық практика тәжірибе жетекшісінің жетекшілігімен жобалық-бағдарланған және оқушыға бағытталған оқытуды ұйымдастыруда студенттердің тәжірибесін дамытуға бағытталған. Практика нәтижесінде студенттің көпшілік алдында сөйлеу дағдылары мен тыңдаушыларының үлкен аудиториясымен жұмыс істеу кезінде өзіне деген сенімділігі қалыптасады, оқытуды ұйымдастырудың әртүрлі тәсілдері туралы түсінік қалыптасады.

Бейіндік пәндер циклі

Жоғарғы оқу орны компоненті

Зерттеу тәжірибесі

Зерттеу тәжірибесі ғылыми әдебиеттерді іздеуге, оны өңдеуге, білімді жүйелеуге, эксперимент дайындауға бағытталған. Меңгеру нәтижесінде студенттер ғылыми жұмыс жетекшісімен өзара әрекеттесу, материалды сыни талдау, ғылыми зерттеуді жүзеге асыру тәсілдерін синтездеу, оның ішінде валидация және күтілетін нәтижелерді интерпретациялау аспектілерін, жоспарлауды практикада қолданады. іс-шаралар және жоба бойынша жұмыс.

Бейіндік пәндер циклі

Таңдау компоненті

Алгоритмдерді сипаттау және талдау

Пән білім алушыларды алгоритмдерді формализациялаудың, оларды қалың жұртшылыққа графикалық ұсынудың және олардың қасиеттерін талдаудың (дәлелдеудің) негізгі тәсілдерімен және құралдарымен таныстырады.

Жүйелер мен процестерді модельдеу құралдары

Пән студенттерді процестер мен жүйелерді модельдеу, сондай-ақ олардың қасиеттері мен мінез-құлық сипаттамаларын бағалау үшін қолданылатын компьютерлік ғылымның негізгі құралдарымен танысуға бағытталған.

Модельдер верификациясы

Пән білім алушыларды модель қасиеттерін формальды верификациялау ұғымымен, оның принциптерімен және құралдарымен таныстырады. Бұл құралды ғылыми зерттеулерде қолдану мүмкіндігі мен реттілігіне баса назар аударылады.

Деректер туралы ғылым және машиналық оқыту

Пән білім алушыларды білім саласымен таныстырады – Машиналық оқыту және деректерді талдау: алгоритмдер мен модельдердің негізгі сыныптары, оларды қолдану мәселелері мен болашағы.

Статистикалық модельдеу

Статистикалық модельді және оның өлшемдерін құру процесі, ең кіші квадраттар әдісі, түзетілген ең кіші квадраттар әдісі, өндірістік стохастикалық шекаралық талдау моделі, шығындарды стохастикалық шекаралық талдау моделі және стохастикалық қашықтық метрикасының моделі.

https://astanait.edu.kz/wp-content/sigmaslot/https://jlt.ac/https://jgaa.info/public/www/idn/https://jgaa.info/public/www/mpo/https://mitrasmart.co.id/akun-pro-thailand/http://103.165.243.97/doc/unsign/psrtgl2/https://lnx.gatm.it/analiticaojs/https://viguera.com/slot-thailand/https://www.cienciaecuador.com.ec/https://ejournal.aibpmjournals.com/scatter-hitam/https://pijarpemikiran.com/https://hr.tarunabakti.or.id/zeus-slot/https://www.vertitech.gr/wp-content/situs/https://ube.edu.ec/depo10k/https://ejournal.aibpmjournals.com/gates-of-olympus/https://app.sinarjaya.co.id/sigmaslot/https://rbiad.com.br/https://esic.novacanaapaulista.sp.gov.br/uploads/sigmaslot/https://rbiad.com.br/sigmaslot/https://fjot.anfe.fr/https://www.viguera.com/slot-gacor/http://revista.tce.gob.ec/ojs-3.1.2-4/sweet-bonanza/http://citaitb.com/wp-content/document/https://rdsp.msp.gob.do/sgm/https://www.remap.ugto.mx/https://thepab.org/public/pro/https://www.unjc.cu/sigmaslot/https://ojs.co.id/wp-content/cache/https://ktadigitalpgri.org/assets/dist/img/scatter-hitam/https://pasarantogel2.id/https://pasarantogel1.id/http://www.inmedsur.cfg.sld.cu/pasaran2/http://controlvisible.auditoria.gov.co/public/https://isbrmj.org/starlight-princess/https://fjot.anfe.fr/https://journalofhealthandcaringsciences.org/atm88/https://journalofhealthandcaringsciences.org/idn/https://www.viguera.com/sigmaslot/https://ipabhi.org/sigmaslot/https://astanait.edu.kz/wp-content/pasarantogel2/https://masonhq.org/http://www.inmedsur.cfg.sld.cu//https://iojpe.org/jepang/https://ojs.ukscip.com/pages/2024/https://www.journalprenatalife.com/public/http://citaitb.com/idn/https://journalofhealthandcaringsciences.org/mpo/https://asianmedjam.com/slot-deposit-pulsa/https://asianmedjam.com/akun-pro-kamboja/https://isbrmj.org/public/https://caet.inspirees.com/slot-luar/https://isnujatim.org/slot-dana/https://journal.shamlands.sy/pages/io/https://www.viguera.com/slot-kamboja/https://kpmsurabaya.id/akun-pro-kamboja/https://www.remap.ugto.mx/sigmaslot/https://www.remap.ugto.mx/pages/slot-luar-negeri-winrate-tertinggi/http://www.inmedsur.cfg.sld.cu/docs/https://www.viguera.com/pasarantogel2/https://webscience-journal.net/https://humanika.penapersada.com/public/wp/http://103.165.243.97/doc/unsign/sigma/https://ojs.ahe.lodz.pl/pg/https://ojs.co.id/id/pasarantogel2/https://snman.science/https://algede.org/