Сүт безі обырын диагностикалау және болжау үшін мультимодальды үлкен деректерді талдауға арналған жасанды интеллект технологиялары

Міндеттері (WP- work packages)

Күтілетін нәтижелер

WP1: Модельдерді әзірлеу және оқыту.

Ашық көздерден алынған мәліметтерден терең нейрондық желі модельдерін оқыту.

Терең нейрондық желілердің модельдері оқытылады.

Терең нейрондық желілер туралы мақаланы дайындау және ұсыну.

Бағдарламаның ғылыми бағыты бойынша Web of Science дерекқорында импакт-фактор бойынша 1 (бірінші), 2 (екінші) квартильге кіретін және (немесе) Scopus дерекқорында citescore бойынша кемінде 50 (елу) процентилі бар рецензияланатын ғылыми басылымдарда кемінде екі мақала және (немесе)шолулар жарияланатын болады немесе ҒЖБСБК ұсынған журналдарда.

Алдын ала дайындалған және ішінара оқытылған Vision-language модельдерін әзірлеу.

Vision-Language модельдері әзірленеді және оқытылады

WP2: Деректерді жинау

Сауалнама және деректерді жинау.

2025 жылдың соңына дейін өткізіледі:

* Перспективалық зерттеулер үшін 446 верификацияланған науқастарға сауалнама жүргізу;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша маммографиялық суреттерді ұсыну;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша ультрадыбыстық зерттеулер бойынша деректерді ұсыну;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша магнитті-резонанстық томография бойынша деректерді ұсыну;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық шыныларды цифрландыру;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық шынылар бойынша цифрландырылған деректерді ұсыну;

* Ретроспективті зерттеулер үшін 2000 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық шыныларды цифрландыру;

* Ретроспективті зерттеулер үшін 2000 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық әйнектер бойынша цифрланған деректерді ұсыну;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша кестелік, мәтіндік және биомаркерлік деректерді ұсыну;

* 446 верификацияланған науқастар бойынша геномдық зерттеулер үшін гистологиялық шыныларды ұсыну.

2026 жылдың соңына дейін өткізіледі:

* Перспективалық зерттеулер үшін 554 верификацияланған науқастарға сауалнама жүргізу;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша маммографиялық суреттерді ұсыну;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша ультрадыбыстық зерттеулер бойынша деректерді ұсыну;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша магнитті-резонанстық томография бойынша деректерді ұсыну;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық шыныларды цифрландыру;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша гистологиялық шынылар бойынша цифрландырылған деректерді ұсыну;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша кестелік, мәтіндік және биомаркерлік деректерді ұсыну;

* 554 верификацияланған науқастар бойынша геномдық зерттеулер үшін гистологиялық шыныларды ұсыну.

Деректерді өңдеу және таңбалау.

2025 жылдың соңына дейін ретроспективті зерттеулер (маммография – 5000, ультрадыбыстық зерттеу – 2000, магниттік-резонанстық томография – 2000, гистология – 2000) үшін деректерді анонимизациялау, өңдеу және таңбалау жүргізіледі. 

2026 жылдың соңына дейін өткізіледі:

* Ретроспективті зерттеулер үшін деректерді анонимизациялау, өңдеу және таңбалау (компьютерлік томография – 2000, кестелік деректер – 5000, мәтіндік деректер-2000, биомаркерлер-2000);

* Перспективалық зерттеулер үшін деректерді анонимизациялау, өңдеу және таңбалау (маммография – 1000, ультрадыбыстық – 1000, магниттік-резонанстық томография – 1000, гистология – 1000, кестелік деректер – 1000, мәтіндік деректер – 1000, биомаркерлер – 1000).

  Сүт безі қатерлі ісігінің генетикалық және молекулалық маркерлерін зерттеу және анықтау.

2025 жылдың соңына дейін өткізіледі:

* Биоматериалдарды тасымалдау (қан және тін) 235 пациент;

* 235 пациенттің биоматериалдарының реттілігі

* Кітапханаларды дайындау және байыту, ДНҚ сапасын бақылау, 235 пациентке реттілік жүргізу үшін реагенттерді сатып алу

* 235 пациентке зерттеу жүргізу үшін қажетті шығын материалдарын сатып алу

* 235 пациенттің секвенирлеу деректерін биоинформатикалық талдау * ғылыми мақаланы дайындау;

* НҚА дайындау.

2026 жылдың соңына дейін өткізіледі:

* Биоматериалдарды тасымалдау (қан және тін) 265 пациент;

* 265 пациенттің биоматериалдарының реттілігі.

* Кітапханаларды дайындау және байыту, ДНҚ сапасын бақылау, 265 пациентке реттілік жүргізу үшін реагенттерді сатып алу

* 265 пациентке зерттеу жүргізу үшін қажетті шығын материалдарын сатып алу

* 265 пациенттің реттілік деректерін биоинформатикалық талдау

WP3:  Нормативтік құжаттар

Үлкен мультимодальды деректерді жинау және сақтау үшін нормативтік құжаттар бойынша зерттеулер жүргізу.

Өткізілетін болады:

* НҚА зерттеу және талдау;

* Әдеби шолу жүргізу;

* Ғылыми мақаланы дайындау;

* НҚА дайындау.

Жасанды интеллект технологияларының нәтижелерін тестілеу үшін нормативтік құжаттар бойынша зерттеулер жүргізу.

Өткізілетін болады:

* НҚА зерттеу және талдау;

* НҚА дайындау.

Медицина қызметкерлерінің шешім қабылдауында жасанды интеллект технологияларының нәтижелерін қолдану үшін нормативтік құжаттар бойынша зерттеулер жүргізу.

Өткізілетін болады:

* НҚА зерттеу және талдау;

* Әдеби шолу жүргізу;

* Ғылыми мақаланы дайындау;

* НҚА дайындау.