Жамбыл өңірінде медициналық қалдықтарды шығару және кәдеге жарату мониторингі үшін зияткерлік жүйені әзірлеу

Жоба жетекшісі: Ахметжанова Ш. Е.

Қаржыландыру көзі: ҚР ҒЖБМ ГҚ

Жобаның мақсаты: санитарлық нормалардың сақталуын қамтамасыз ету, қоршаған ортаға зиянды әсерді азайту және қалдықтарды кәдеге жаратудың экологиялық тұрақты әдістерін қамтамасыз ету мақсатында медициналық қалдықтарды шығару және кәдеге жарату процесін тиімді бақылауға, басқаруға және талдауға мүмкіндік беретін кешенді бағдарламалық шешім әзірлеу.

Годы реализации: 2024–2026 жж.

Қаржыландыру көлемі: 87 187 555 теңге

Жобаның міндеттері:

Медициналық мекемелер мен мемлекеттік органдардың медициналық қалдықтарды әкету және кәдеге жарату туралы ақпаратқа қажеттіліктерін зерттеу;
Өңірдің қоршаған ортасына медициналық қалдықтардың экологиялық әсер ету дәрежесін және медициналық қалдықтарды әкету және кәдеге жарату тәуекелін бағалаудың негізгі параметрлерінің тізбесін айқындау;
Деректер базасын одан әрі құрылымдау және жобалау үшін медициналық қалдықтарды өндіруге, жинауға, тасымалдауға және кәдеге жаратуға байланысты деректерді жинау механизмінің ғылыми-әдіснамалық негіздерін (тәсілдерін, принциптерін, әдістерін) әзірлеу;
Жасанды интеллект әдістері мен технологияларын қолдана отырып, шығару және кәдеге жарату жүйесіне ең жоғары жүктемелерді болжауға арналған уақыт қатарлары мен алгоритмін зерттеу;
So дерекқорларды, пайдаланушы интерфейстерін, деректерді біріктіру нүктелерін және қауіпсіздік шараларын қоса алғанда, жүйенің жалпы архитектурасын жобалаңыз. Деректер базасы Қалдықтарды кәдеге жарату жөніндегі ұйымдардың жұмысының бизнес-логикасын көрсетуі және деректердің дәйектілігі мен қауіпсіздігі талаптарына сәйкес келуі тиіс. Интерфейс толығымен функционалды және пайдаланушыға ыңғайлы болуы керек.
Қоқыс контейнерлерінің толуын бақылау үшін сенсорлық және IoT технологияларын әзірлеу
ДБ деректер көздерімен интеграциялау әдістерін (GPS-трекерлер) қолдана отырып, медициналық қалдықтарды шығару және кәдеге жарату туралы деректерді автоматты түрде жинауға арналған ішкі жүйені жобалау. Сенсорлық технологиялар мен IoT құрылғылары нақты уақыт режимінде медициналық қалдықтарды жою процестерін бақылауды қамтамасыз ете отырып, нақты уақыттағы деректерді жинау үшін қажет;
Қалдықтардың қашықтығы мен түрі сияқты әртүрлі параметрлерді ескере отырып, маршруттарды оңтайландыру алгоритмін әзірлеу;
Жасанды интеллект пен Машиналық оқыту алгоритмдерін әзірлеу және енгізу, деректерді талдауға, заңдылықтарды анықтауға және қалдықтарды кәдеге жарату процестерін жақсарту үшін практикалық ұсыныстар беруге қабілетті.

Жүйенің функционалдығын және оның Жоба мақсаттарына жету қабілетін растау үшін интеллектуалды жүйені тексеру және тексеру

Күтілетін нәтижелер:

Міндеттері (WP- work packages)	Ожидаемые результаты
WP1. Медициналық қалдықтардың өңірдің қоршаған ортасына әсерін бағалау және медициналық қалдықтарды шығару және кәдеге жарату тәуекелін бағалаудың негізгі параметрлерінің тізбесі; ақпараттық жүйені жобалау үшін медициналық қалдықтар туралы деректерді жүйелеу және құрылымдау	Ерекшеліктер тізбесі және жүйені әзірлеуге арналған техникалық тапсырма; аймақтың қоршаған ортасына әсер ететін параметрлер тізбесі және осы параметрлерді бағалау нәтижелері; жүйенің маңызды параметрлерін (қалдықтардың түрлері, көлемі, жинау жиілігі және кәдеге жарату тәсілдері) қамтитын кешенді ғылыми-әдістемелік құжат; деректерді құрылымдау әдістері, деректерді жинау және беру хаттамалары, қолданыстағы жүйелермен интеграция экологиялық тұрақтылықты қамтамасыз ету бойынша, медициналық мекемелердің деректерімен қамтамасыз ету бойынша ұсынымдар, жүйені іске асыру және енгізу жоспары
WP2. Жүйенің жалпы архитектурасын жобалау және медициналық қалдықтарды шығару мен кәдеге жаратуды бақылау үшін Ios моделін әзірлеу	Жүйеге ең жоғары жүктемелерді болжауға арналған Алгоритм; деректерді өңдеуге арналған алгоритм; Қалдықтарды кәдеге жарату бөлігінде медициналық мекемелер жұмысының бизнес логикасының әсерін анықтау; Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстелетін және (немесе) Scopus базасында citescore бойынша кемінде 50 процентилі бар рецензияланатын ғылыми басылымдардағы мақала және (немесе) шолу (елу);
WP 3: деректерді талдауға, үлгілерді анықтауға және қалдықтарды кәдеге жарату және өңдеу процестерін жақсарту үшін практикалық нұсқаулар беруге қабілетті жасанды интеллект және машиналық оқыту алгоритмдерін әзірлеу және енгізу	Деректер көздерімен интеграциялау әдістерін (GPS, IoT құрылғылары) пайдалана отырып, медициналық қалдықтарды шығару және кәдеге жарату туралы деректерді автоматты түрде жинауға арналған ішкі жүйе; қалдықтардың қашықтығы мен түрі сияқты әртүрлі параметрлерді ескере отырып, маршруттарды оңтайландыру алгоритмі; деректерді талдауға, үлгілерді анықтауға және процестерді жақсарту үшін практикалық ұсыныстар беруге қабілетті жасанды интеллект және машиналық оқыту алгоритмдері Қалдықтарды кәдеге жарату және өңдеу;жүйені тестілеу нәтижелері; Жамбыл өңірінде медициналық қалдықтарды әкетуді және кәдеге жаратуды жүзеге асыратын ұйымдарда зерттеу нәтижелерін енгізу және өндіріске енгізу туралы акт алу; қазақстандық патенттік бюрода өнертабысқа кемінде 1 патент (ол бойынша оң шешімді қоса алғанда) алу; монография жариялау
-жобаны іске асырудың барлық кезеңінде импакт-фактор бойынша scie Web of Science Q1-Q3 индекстелетін рецензияланатын ғылыми басылымдарда кемінде 2 (екі) мақала немесе шолулар немесе Scopus-та Citescore бойынша процентильмен кемінде 65 (алпыс бес); сондай-ақ рецензияланатын шетелдік немесе ҒЖБСБК ұсынған отандық басылым.