ҚазРусEng
ҚазРусEng

Цифрлық Бизнес және Жасанды Интеллект

7M04105 «Цифрлық Бизнес Және жасанды интеллект»

Бейінді пәндер: менеджмент және бизнесті ұйымдастыру.

Бағдарлама Цифрлық бизнес және жасанды интеллект саласында жоғары білікті мамандарды даярлауға бағытталған. Білім алушылар цифрлық жобаларды басқару, деректерді талдау, Машиналық оқыту және жасанды интеллект негізінде инновациялық өнімдерді әзірлеу саласында терең білім алады. Бағдарлама теориялық білім мен практикалық дағдыларды біріктіреді, түлектерге алған білімдерін тез өзгеретін цифрлық ортада сәтті қолдануға мүмкіндік береді. Бағдарлама түлектері IT-компаниялар, консалтинг, қаржы және стартаптар сияқты түрлі салаларда сұранысқа ие.. Сондай-ақ, менеджменттің өзекті мәселелері бойынша ғылыми зерттеулер жүргізу әдістері, соның ішінде мәліметтер базасын, білім банктерін пайдалана отырып, процестер мен жобаларды талдау үшін ақпараттық технологияларды пайдалану зерттелуде

Байланыс

Қабылдау комиссиясы

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Дс-Жм 9:00 — 18:00

Білім беру бағдарламасының мақсаты

Менеджмент, цифрлық технологиялар және деректерді талдау элементтерін біріктіретін пәнаралық білім беру бағдарламасы шеңберінде бизнес-аналитика, инновацияларды басқару және жасанды интеллект саласында жоғары білікті мамандарды даярлау. Түлектер халықаралық және отандық компанияларда, стартаптарда, консалтингтік құрылымдарда және ғылыми-зерттеу ұйымдарында АИ технологияларын пайдалана отырып, заманауи басқару және технологиялық шешімдерді тиімді қолдана алады.

Маманның лауазымдарының тізімі

мансап мүмкіндіктері
  • Тренер;
  • оқытушы;
  • аға оқытушы;
  • ұйым басшысы;
  • құрылымдық бөлімше басшысының орынбасары;
  • құрылымдық бөлімше басшысы;
  • республикалық орталықтың сарапшысы;
  • ұлттық, ғылыми-практикалық орталықтың ЖОО қызметкері;

M072 – Менеджмент және басқару

Білім беру бағдарламаларының тобы

«7M04105 Жобаларды басқару» (Project Management) білім беру бағдарламасы бойынша экономика ғылымдарының магистрі

Берілетін дәреже

2 жыл

Оқу мерзімі

Оқыту нәтижелері

  • Қазіргі қоғамдағы тарихи, философиялық және рухани процестердің рөлін, зерттеу қызметі барысында туындайтын мәселелерді шешу жолдарын білу.
  • Арнайы экономикалық мақсаттарға, іскери кездесулер мен келіссөздерге, ұлттық және халықаралық деңгейде жобаларды басқаруға арналған жалпы, іскерлік және кәсіби лексиканы қолдана отырып, адамдар арасындағы қатынас үшін кәсіби ақпарат пен жеткілікті коммуникативтік дағдыларды алу үшін қажетті академиялық деңгейде шет тілін білу.
  • Жоғары білім беру жүйесінде технологиялық, пәнаралық және проблемалық-бағдарланған оқытуды дамыту және ілгерілету үшін оқытудың негізгі принциптерін, әдіснамалары мен стратегияларын біріктіру.
  • Басқару іс-әрекетінің психологиялық заңдарының негізгі ережелерін, әлеуметтік психологиялық білімдерді қолдану ерекшеліктерін және тиімді басқарудың негізінде жатқан әлеуметтік-психологиялық қағидаларды қолдану.
  • Цифрлық бизнестің әдістері, принциптері мен мәдениетін меңгерген; жасанды интеллект технологияларының креативті тәсілдеру.
  • Цифрлық Бизнестің құралдары мен әдістерін, жасанды интеллектті қолдана отырып, бизнесті тұрақты жүргізу процедураларын қолдану.
  • Жасанды интеллектті қолдана отырып, бизнес-модельдерге Цифрлық бизнес тұжырымдамаларын енгізу.
  • Бизнес-модельдерді деректерге негізделген зерттеу мен талдау үшін бизнес-аналитика құралдарын қолданып, оларды инновациялық бизнес-жобаларда жасанды интеллект арқылы жүзеге асыру.
  • Жоба басқаруда интеграцияланған ақпараттық технологиялар жүйесін қолданудың заманауи тәсілдерін қолдана отырып, жобаларды басқару міндеттерін орындау мақсатында бағдарламалық өнімдерді қолдану.
  • Сандық бизнеске қатысты мәселелерді шешуге және заманауи жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып тапсырмаларды орындауға қажетті білім мен дағдыларды қолдану.

Құжаттар

Магистрлік зерттеулердің тақырыбы

Digital Business and AI Technologies

Түлек моделі

Digital Business and AI Technologies

Даму бағдарламасы

Digital Business and AI Technologies

Білім беру бағдарламасы

Digital Business and AI Technologies

Оқу пәндері

Базалық пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Шет тілі (Кәсіби)

Курстың мазмұны магистранттардың мәдени-кәсіби қарым-қатынас мақсатында халықаралық кәсіби ортаға енуіне мүмкіндік беретін кәсіби-бағытталған коммуникативті құзыреттілікті қалыптастыруға бағытталған.

Басқару психологиясы

Курстың мазмұны басқарушылық іс-әрекеттің психологиялық заңдылықтары, менеджер іс-әрекетінің құрылымында әлеуметтік-психологиялық білімді қолдану ерекшеліктері туралы жүйелі идеяларды қалыптастыруға және тиімді басқарудың негізінде жатқан әлеуметтік-психологиялық принциптерді талдау дағдыларын игеруге бағытталған.

Ғылым тарихы мен философиясы

Курс магистранттың ғылыми қасиеттері және оның тарихи дамуындағы әлеуметтік-мәдени феномені туралы білім алуына; оның тарихи дамуы мен кұбылатын әлеуметтік-мәдени контекстегі ғылыми білімнің жалпы заңдылықтары туралы жүйелік көзқарас қалыптастыруға бағытталған.

Жоғары мектеп педагогикасы

Курстың мазмұны педагогикалық теорияның және педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері туралы білімді алуға, жоғары оқу орындарында оқыту үшін оқу үдерісін басқаруға, педагогиканың негізгі категориялары, жоғары білім беру педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік қалыптастыруға, қазіргі заманғы педагогиканың негізгі принциптерін түсінуге және жоғары оқу орындарының педагогикалық мәселелерін шешудің әдістемелік тәсілдеріне бағытталған.

Педагогикалық практика

Педагогикалық практика арнайы пәндерді оқытуды, студенттердің оқу қызметін ұйымдастыруды, пән бойынша ғылыми-әдістемелік жұмысты, оқытушының жұмысында іскерліктер мен дағдыларды алуды қамтитын магистранттардың практикалық қызметінің түрі болып табылады.

Бейіндеуші пәндер циклі

Жоғары оқу орны компоненті

Жетілдірілген жасанды интеллект әдістері

Курс заманауи ai әдістерін, соның ішінде терең оқытуды, нейрондық желілік архитектураларды, жетілдірілген оқытуды және генеративті модельдерді терең зерттеуге бағытталған. Алгоритмдерді практикалық қолдануға және TensorFlow және pytorch кітапханаларымен нақты мәселелерде жұмыс істеуге ерекше назар аударылады.

ЖИ қолданбалары мен әсерлері

AI қолданбалары мен әсерлері курсының мақсаты студенттерге жасанды интеллекттің әртүрлі салалардағы практикалық қолданбалары туралы терең түсінік беру және оның әлеуметтік және этикалық әсерін бағалау болып табылады. студенттер компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, ұсыныс жүйелері және автономды жүйелер сияқты жасанды интеллект қосымшаларының нақты мысалдарын зерттейді. курс сонымен қатар жасанды интеллектті пайдалануға қатысты этика мәселелерін, соның ішінде деректерге бейімділік, құпиялылық және алгоритмдердің жауапкершілігі мәселелерін қамтиды

Жасанды интеллект және цифрлық трансформация

Курс білім алушылардың жүйелік ойлауын дамытуға бағытталған, оларға бизнестің ағымдағы жағдайын талдауға, жақсарту бағыттарын анықтауға және цифрлық трансформация стратегияларын әзірлеуге мүмкіндік береді.
* бизнестің ағымдағы жағдайын талдау және цифрлық технологияларды қолдану арқылы жақсарту бағыттарын анықтау.
* Бизнес мақсаттарына сәйкес келетін цифрлық трансформация стратегияларын әзірлеу.
* Сандық бизнес саласында негізделген шешімдер қабылдау және бизнесте AI қолдану.

Бизнеске Арналған Машиналық Оқыту

Бизнеске Арналған Машиналық Оқыту курсының мақсаты-нақты бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алатын мамандарды даярлау. Студенттер машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін меңгереді, модельдерді әзірлеуді және оқытуды үйренеді және оларды деректерді болжау, жіктеу және кластерлеу үшін қолданады. Курс тұтынушылардың мінез-құлқын талдау, маркетингтік науқандарды оңтайландыру, сатылымдарды болжау және алаяқтық әрекеттерді анықтау сияқты бизнесте машиналық оқытуды қолданудың практикалық аспектілеріне бағытталған

Зерттеу әдістемесі

Пән магистранттардың зерттеу әдіснамасын, ғылыми әдебиеттерді сыни тұрғыдан оқу және зерттеу құралдарын әзірлеу дағдыларын кеңінен түсінуін қалыптастыруға бағытталған.

Teaching methods and strategies

Пән аясында магистранттарға интерактивті және ынталандырушы оқу ортасын құру үшін әртүрлі стратегиялар мен құралдар ұсынылады. Курс барысында студенттер топтық жобалар, рөлдік ойындар, кері байланыс және пікірталастар, интерактивті оқыту үшін технологиялар мен құралдарды пайдалану және оларды IT пәндерінің ерекшеліктеріне бейімдеу және практикалық тапсырмалар мен жобаларды оқу процесіне біріктіру жолдары сияқты әртүрлі белсенді әдістерді үйренеді.

Зерттеу практикасы

Бұл модуль студенттердің ғылыми және толассыз дағдыларын нығайтуға, әсіресе ағылшын тілі ортасында ғылыми зерттеулер мен қарым-қатынас жасауға арналған. Курстар ғылыми қарым-қатынас және презентация дағдыларын, ғылым теориясын, ғылыми әдіснаманы және командалық жұмыс дағдыларын қоса алғанда, ғылыми дағдылардың бірнеше саласын қамтиды.

Үлкен Деректерді Талдау жане ЖИ

Студенттер үлкен деректерді жинаудың, сақтаудың және өңдеудің заманауи әдістерін үйренеді, деректерді талдауға арналған құралдар мен технологияларды меңгереді, сондай-ақ болжамды модельдер құруды және талдау нәтижелерін визуализациялауды үйренеді. Курс цифрлық экономикада табысты жұмыс істеудің негізгі талабы болып табылатын деректерге негізделген аналитикалық ойлау мен шешім қабылдау дағдыларын дамытуға бағытталған. Олар үлкен көлемдегі деректермен тиімді жұмыс істеуді, олардан құнды ақпаратты алуды және алған білімдерін негізделген бизнес-шешімдер қабылдау үшін қолдануды үйренеді

Зерттеу практикасы

Бұл модуль студенттердің ғылыми және толассыз дағдыларын нығайтуға, әсіресе ағылшын тілі ортасында ғылыми зерттеулер мен қарым-қатынас жасауға арналған. Курстар ғылыми қарым-қатынас және презентация дағдыларын, ғылым теориясын, ғылыми әдіснаманы және командалық жұмыс дағдыларын қоса алғанда, ғылыми дағдылардың бірнеше саласын қамтиды.

Бейіндеуші пәндер циклі

Таңдау компоненті

Жасанды интеллект негізіндегі операциялық және логистикалық басқару

Курс студенттердің жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып, бизнес-процестерді оңтайландыру, операциялық жоспарлау және логистика саласындағы басқару құзыреттерін қалыптастыруға бағытталған. Пән сұранысты болжау, қорларды басқару, ресурстарды жоспарлау және жеткізу тізбегінің тиімділігін арттыру үшін машиналық оқытуды қолдану әдістерін зерттейді. Нақты уақыттағы деректерді талдауға негізделген интеллектуалды басқару шешімдерін әзірлеуге және енгізуге ерекше назар аударылады.

Жасанды интеллект және бизнес стратегиясы

Курс компаниялардың бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін жасанды интеллектті (ЖИ) және бизнес-аналитиканы стратегиялық пайдалануды зерттеуге бағытталған. Білім алушылар деректерді талдау, болжау, шешімдерді Автоматтандыру және Бизнеске арналған ЖИ стратегияларын әзірлеу әдістерін меңгереді.

ЖИ блокчейн технологиялары

Курс цифрлық бизнес саласында инновациялық шешімдер жасау үшін блокчейн мен жасанды интеллектті біріктіре алатын мамандарды даярлауға бағытталған. Оқушылар блокчейннің жұмыс істеу принциптерін, оның әртүрлі салалардағы қолданылуын, сондай-ақ бизнес-процестердің қауіпсіздігін, ашықтығын және тиімділігін арттыру үшін блокчейн мен машинамен оқыту алгоритмдерін біріктіру тәсілдерін зерттейді.

Жасанды интеллект инновациясы және кәсіпкерлік

Курс жасанды интеллект (ЖИ) саласындағы озық инновацияларды және олардың кәсіпкерлікті дамытудағы рөлін зерттейді. Студенттер негізгі технологиялармен, ЖИ-стартаптарды құру стратегияларымен, бизнес-модельдермен және инвестиция тарту механизмдерімен танысады. Курс теориялық білімді, табысты кейстерді талдауды және өз жобаларымен практикалық жұмысты біріктіреді. Білім алушылар инновациялық ЖИ-шешімдерді әзірлей алады, тұрақты бизнес-модельдер құра алады, инвестиция тартып, ЖИ-стартаптарды басқаруды үйренеді.

AI этикасы және киберқауіпсіздік

Бұл курс студенттерде цифрлық трансформация жағдайында жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу мен енгізудің этикалық, құқықтық және технологиялық аспектілерінің өзара байланысы туралы тұтас түсінік қалыптастыруға бағытталған. Модуль аясында заманауи машиналық және терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, ақпараттық жүйелерді қорғауды қамтамасыз ету әдістері игерілуде. Қауіптерді интеллектуалды талдау, кибершабуылдарды анықтау және алдын алу технологияларына, сондай-ақ дамып келе жатқан киберқауіптер жағдайында тиімді жұмыс істей алатын адаптивті қауіпсіздік жүйелерін жобалауға ерекше назар аударылады. Курстың екінші бөлімі АИ саласындағы этика мен мемлекеттік реттеудің негізгі мәселелерін қамтиды. Әділеттілік, транспаренттілік, есеп беру және кемсітушілікке жол бермеуді қоса алғанда, негізгі этикалық принциптер зерттеледі, сондай-ақ кең ауқымды AI енгізудің ықтимал әлеуметтік салдары талданады. АИ-ді ұлттық және халықаралық деңгейде реттеудің заманауи Нормативтік-құқықтық тәсілдері қарастырылады. Курс сыни тұрғыдан ойлау, пәнаралық талдау және жасанды интеллект технологияларын жауапкершілікпен және қауіпсіз қолдану саласында негізделген шешімдер қабылдау қабілетін қалыптастырады.

Тағылымдамадан өтуді және магистрлік жобаны (МҒЗЖ)орындауды қоса алғанда, магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы

ҒЗЖ мақсаты магистр-менеджерлер мен магистр-маркетологтардың одан әрі ғылыми-кәсіби қызметінде қажетті кәсіби міндеттерді шешумен байланысты ғылыми-зерттеу жұмыстарын өз бетінше орындау қабілетін дамыту болып табылады. МҒЗЖ теориялық білімді жүйелеуге, бекітуге және кеңейтуге, жобаларды басқарудағы статистикалық әдістерді дамытуға, дербес зерттеу жұмысының элементтерін игеруге көмектеседі.

Магистрлік диссертацияны/жобаны жазу және қорғау

Тезис-бұл жазбаша стипендиялық жұмыс, онда үміткердің белгілі бір пәндік салалардан алынған күрделі міндеттерді, оның ішінде нақты жеке техникалық бөлшектерді ғана емес, сонымен қатар кең салдарды да өңдеуге ғылыми және практикалық әдістерді өз бетінше қолдана алатындығы құжатталуы керек. Диссертация зерттеу нәтижесінде алынған құзіреттіліктерді біріктіреді және оларды зерттеу және жоба сияқты компанияда қалаған диссертация тақырыбына қолданады. Ол білім беру бағдарламасының барлық спектрін және тиісті ғылыми проблеманы қамтитын ғылыми талдау мен талдауды қамтамасыз етеді.

Қазақстандық жобаларды басқару қауымдастығынан кәсіби сертификаттаудан өту

AI-Sana инновациялық бағдарламасының 0-кезеңіндегі жасанды интеллект бойынша негізгі курстар. Huawei, Google, Microsoft платформасындағы «жасанды интеллект технологиялары мен қосымшалары» курсы.