ҚазРусEng
ҚазРусEng

«ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPECIALIST. BASIC LEVEL» МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯСЫНЫҢ БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫ

БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫНЫҢ ПАСПОРТЫ

Білім беру саласы: ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Дайындық бағыты: телекоммуникация
Білім беру бағдарламалары тобы: коммуникациялар және коммуникациялық технологиялар
Дайындық бағытына лицензия нөмірі: KZ67LAA00019559
Кредит көлемі: 21
Тіркеу нөмірі: MCCME-2023/0006
Тіркелген күні: 04.05.2023 ж.
Оқыту тілдері: Орыс, Ағылшын
Серіктес ұйым: Samsung Electronics Central Eurasia

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯНЫҢ БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАСЫНЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ

БББ негізгі бағыты:
Машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдерін, атап айтқанда роботпен жұмыс істеу кезінде базалық деңгейді қолдана отырып, интеллектуалды жүйелерді ұйымдастыру және жұмыс істеу принциптерін игеру, сондай-ақ оларды жобалаудың практикалық дағдыларын алу.

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯ БББ мақсаты:
Жасанды интеллект саласындағы заманауи технологияларды оқыту және оларды роботтық жүйелерде қолдану

МИКРОКВАЛИФИКАЦИЯ БББ міндеттері:
-жоғары деңгейлі тілдерде логикалық, функционалды, объектіге бағытталған бағдарламалау әдістемесін зерттеу;
– робот негізінде Машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, сараптамалық зияткерлік жүйелерді әзірлеу;
– жасанды интеллект мәселелерінде нейрондық желіні жобалау әдістерін үйрену;
– зияткерлік жүйелерді құру деңгейінде өнеркәсіптік роботтармен жұмыс істеу дағдыларын дамыту;
– жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда, оқуға қабілетті алгоритмдерді құру саласында теориялық және практикалық білім алу.

ОҚЫТУДЫҢ ҚАЛЫПТАСҚАН НӘТИЖЕЛЕРІ

ОН1. Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, жасанды интеллект саласында бағдарламалық өнімдерді жасай білу.
ОН2. Роботтық кешендер негізінде интеллектуалды жүйелерді басқара білу.
ОН3. Нейрондық желі әдістерін қолдана отырып, интеллектуалды жүйелермен жұмыс жасауда Заманауи бағдарламалау тілдерінің әдістемелерін қолдана білу.
ОН4. Жасанды интеллект технологияларын қолдана білу және интеллектуалды жүйелердің әртүрлі түрлерін және білімді ұсыну әдістерін басшылыққа алу;
ОН5. Роботты құрылғылармен жұмыс істеу кезінде әртүрлі тапсырмалар үшін нейрондық желілік технологияларды дамыта білу.
ОН6. Ақылды жүйелерді құра білу және деректерді жинау, жүйелеу, өңдеу және ұсыну үшін заманауи бағдарламалық құралдарды қолдана білу.
ОН7. Роботтық кешендермен жұмыс жасауда жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің жаңа және қалыптасқан нәтижелерін түсіне, өңдей және ой елегінен өткізе білу.

ПӘНДЕР ТУРАЛЫ МӘЛІМЕТТЕР

№ Пән атауы Пәннің қысқаша сипаттамасы Кредиттер саны Академиялық сағаттар саны Қалыптасатын құзыреттер (кодтар)
1. С++-ге кіріспе Бағдарламалау және бағдарламалардың орналасуын оқу үшін курстың мақсаты. Алгоритм, айнымалылар, С++ тілінің деректер түрлері, итерациялық құрылымдар, кодта бранчдар, жергілікті және алыстағы файлдарға кіру, C++ тіліндегі функциялармен жұмыс жасау мәселелері талқыланады. 5 150 ПК1, ПК4, ПК6
  C/C++-да жетілдірілген бағдарламалау C/C++ тілдерінде программалауға алгоритмдер мен деректер құрылымдарын оқыту, заманауи бағдарламалау тілінің синтаксисі, басқару операторлары, функциялары, процедуралары және файлдармен жұмыс жасау. Программалардың мәтіндерін жасау және оларды қазіргі программалау орталарында таратуға үстінді арқылы алдын ала отырып, многокүрші интерфейсті бар программаларды жобалауға, алгоритмдер мен программалау кодтарын жазудың қателіктерді жою әдістері мен негіздерін беру. C/C++ тілдерінде жетілдірілген бағдарламалаудың жүйелік әдістері, файл жүйесі, процессордың арасындағы өзара әрекеттесу және қателіктерді өңдеу. 5 150 ПК1, ПК4, ПК6
2. Интеллектуалды жүйелерге кіріспе Студенттердің цифрлық электроника, цифрлық схемотехника негіздері, цифрлық құрылғылардың жұмыс және дизайн принциптері туралы ой-жүйе құртынуға арналған курс. Основалық логикалық схемаларды сипаттау мен синтездеу әдістері, цифрлық құрылғыларды жасауға арналған заманауи құралдарды талдау. 5 120 ПК2, ПК4, ПК6
  Машиналық оқыту Курстың мақсаты – жалпы жасанды интеллект саласында, алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Машиналық оқыту алгоритмдерін, деректерді анализдағы әдістер мен технологиялардың негіздерін, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы өзгерістерді талдау. Курсты аяқтап, оқытушылар деректерді визуализациялау, графиктер құру, нәтижелерді сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады. 5 120 ПК2, ПК4, ПК5, ПК6
3. Қорытынды аттестаттау Оқытушының оқыту нәтижелері мен кәсіби құзыреттіліктерін қорытынды аттестаттау мақсаты, оқу бағдарламасында оқыту бойынша жетістіктер мен кәсіби құзыреттіліктерді бағалау. 1 30