«AI Бизнес» бағдарламасы – бұл жасанды интеллект қағидалары мен бизнесті басқарудың маңызды дағдыларын байланыстыратын кешенді пәнаралық оқу бағдарламасы. Қазіргі кезде даму үстіндегі индустрияның талаптарына сәйкес әзірленген бұл бағдарлама студенттерді ЖИ-мен жұмыс істейтін экономикадағы жетекшілік рөлдерге даярлайды. Студенттер нақты бизнес-міндеттерді шешуге арналған ЖИ шешімдерін әзірлеуде практикалық тәжірибе жинақтай отырып, машиналық оқыту, деректерді талдау және бизнес-аналитика сияқты негізгі тұжырымдарды үйренеді.
Қабылдау комиссиясы
(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Дс-Жм 9:00 — 18:00
«AI Бизнес» бағдарламасы қазіргі таңда қарқынды дамып келе жатқан ЖИ (Жасанды Интеллект) және іскерлік ортада жұмыс істеуге қажетті білім беруге арналған. Ол сондай-ақ осы күрделі саланы басқару және оны қолдану дағдыларын студентке үйрете отырып, деректерге негізделген жүйелі шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Студенттер нарықтағы сұранысты алдын ала болжауға, жаңа бизнес үлгілерін әзірлеуге және болашақта алға қойған міндеттерді шешуге қажетті іскерлік білім мен технологиялық дағдыларды меңгереді.
Курс кәсіби қызметпен байланысты ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста ақпараттық технологияның соңғы жетістіктерін көрсететін тақырыптар бар, ал терминологиялық сөздік оларды студенттердің қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.
Курс жеке тұлғаның дене шынықтыруын қалыптастыруға және денсаулықты сақтау және нығайту үшін әртүрлі дене шынықтыру құралдарын мақсатты пайдалану қабілетіне арналған.
Курс әлеуметтанулық пәндік салалар, зерттеу әдістері мен бағыттары туралы білімді қамтиды. Курс барысында негізгі Әлеуметтанулық теориялар және біздің қазіргі қоғамымыздың әртүрлі аспектілері туралы терең білім алудың ең тиімді жолдары егжей-тегжейлі талқыланады. Бұл курстың студенттер үшін ерекше маңызы-әлеуметтанулық қиялды дамыту, әлеуметтанудың ғылым ретіндегі негізгі тұжырымдамаларын түсіну мүмкіндігі.
Курс ақпараттық технологиялар саласындағы мамандықтар бойынша жалпы саяси білімге арналған. Курс саяси өзін-өзі тануды, өзінің саяси көзқарасы мен коммуникативтік құзыреттілігін жетілдіруді қамтиды. Саяси білімді оқыту коммуникативті, интерактивті, студенттерге бағытталған, нәтижеге бағытталған және көбінесе студенттердің өзіндік жұмысына байланысты.
Курс заманауи ақпараттық технологияларды, соның ішінде ақпараттық технологиялар арқылы қарапайым және кәсіби қызметтегі адамдардың қарым-қатынас әдістері мен құралдарын зерттеуді қамтиды. Бұл технологиялар ақпаратты іздеуге, жинауға, сақтауға, өңдеуге және таратуға қатысты зерттеледі.
Курс Әлеуметтік және гуманитарлық ғылымдардың барлық кешенін зерттеуге, сондай-ақ тарих пен философия бойынша жалпы курстарға қосымша болуға көмектеседі. Курсқа морфология, семиотика, мәдениет анатомиясы; Қазақстан көшпенділері мәдениеті, прототиптердің мәдени мұрасы, Орталық Азияның ортағасырлық мәдениеті, Қазақ мәдениетінің қалыптасуы, жаһандану контекстіндегі қазақ мәдениеті, Қазақстанның мәдени саясаты және т. б. тақырыптар кіреді.
Курс психология мәселелерін кең білім беру және әлеуметтік контексте ұсынады. Курстың мазмұнын игеру нәтижесінде алынған және қалыптасқан білім, Дағдылар мен дағдылар студенттерге оларды практикада, өмірдің әртүрлі салаларында: жеке, отбасылық, кәсіби, іскерлік, қоғамдық, әртүрлі әлеуметтік топтар мен жас санаттарының өкілдерімен жұмыс жасауда қолдануға мүмкіндік береді.
Курс Қазақстанның қазіргі тарихын адамзат тарихының, Еуразия мен Орталық Азия тарихының бір бөлігі ретінде қарастырады. Қазақстанның қазіргі тарихы-ХХ ғасырда және бүгінгі күнге дейін Ұлы дала аумағында орын алған тарихи оқиғаларды, құбылыстарды, фактілерді, процестерді тұтас зерделеу, тарихи заңдылықтарды анықтау жүргізілетін кезең.
Курс инженерлік білімі бар бакалаврларды даярлау жүйесінде ерекше орын алады. Техникалық жоғары оқу орнының студенттері үшін кәсіби қазақ/орыс тілдерін үйрену – бұл мектепте алған білімдері мен дағдыларынжетілдіру ғана емес, сонымен қатар болашақ мамандықты игеру құралы.
Курс философия пәнін оның мәдени-тарихи дамуы мен қазіргі мағынасында рухани ізденістердің ерекше түрі ретінде зерттеуді қамтиды. Әлемдік және отандық философияның негізгі бағыттары мен мәселелері зерттелуде.
Оқу пәні шеңберінде білім алушы ҚР қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерделейді. Курста мемлекет пен қоғам экономикасының жұмыс істеуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпорындардың рөлі мен орны көрсетіледі. Пән кәсіпкерлік қызмет субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі қағидаттары мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға мүмкіндік береді, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандары, оның ішінде орнықты дамуды, экологияны және персонал өмірінің қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіріледі.
Курс білім алушы студенттерді іскерлік қолданбалар контекстінде жасанды интеллекттің (ЖИ) іргелі тұжырымдамаларымен таныстырады. Курс нақты әлемдегі бизнес мәселелерін шешуға арналған машиналық оқыту, табиғи тілді өңдеу, және деректерді талдау сияқты ЖИ технологияларының интеграциясын қамтиды. Кейстер мен жобалар арқылы студенттер дұрыс шешім қабылдауды, операцияларды оңтайландыру және инновациялық өнімдер мен қызметтерді жасау үшін ЖИ құралдары мен қозғалтқыштарын пайдалануды үйренеді. Оқу бағдарламасы әртүрлі іскерлік орталарда ЖИ шешімдерін тиімді қолдануға қажетті этикалық ойларға, стратегиялық жоспарлауға және енгізу тәжірибелеріне баса назар аударады.
Курс студенттерді жасанды интеллект (ЖИ) алгоритмдері мен модельдерін түсінуде және дамытуда аса қажетті математикалық негіздермен таныстырады. Ол ЖИ қолданбаларына бейімделген сызықтық алгебра, математикалық талдау, ықтималдық теориясы, статистика және дискретті математика сияқты негізгі салаларды қамтиды. Дәрістерде, есептерді және практикалық мысалдарды шешуге арналған сабақтарда студенттер, машиналық оқыту үлгілері, нейрондық желілер және оңтайландыру алгоритмдерін қоса алғанда, ЖИ жүйелерін әзірлеу және жетілдіруге арналған осы математикалық ұғымдарды қолдануды үйренеді. Оқу бағдарламасы студенттерді математикалық дәлдікпен, шығармашылықпен күрделі ЖИ есептерін шешуге дайындай отырып, олардың теорияны түсінуіне, сонымен қатар практикалық дағдыларына да баса назар аударады.
Курс студенттерге қолданбалы есептерді шешу үшін Python бағдарламалау тілінің деректер құрылымын, функцияларын, модульдерін, сыныптарын және басқа мүмкіндіктерін қолдануға үйретеді.
Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтарын және олардың қасиеттерін зерттеуге үйретеді және оларды деректерді талдау үшін қолданады. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін біледі, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларды есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.
Курстың мақсаты — академиялық тілдің нормаларын зерттеу. Курс кәсіби лексика мен терминологияны қолдана отырып академиялық жазу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курстың мазмұнына ақпараттық технологиялар мен деректер ғылымындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар кіреді.
Курс бизнес операциялары мен шешім қабылдауды жүзеге асыруды немесе басқаруды, сондай-ақ жалпы мақсаттар мен міндеттерге қызмет көрсету үшін адамдар мен басқа ресурстарды тиімді ұйымдастыруды қамтиды.
Курс студенттерге ұйымдардағы тиімді өндіріс пен операцияларды басқарумен байланысты принциптер мен тәжірибелерді толық түсінуді қамтамасыз етеді. Ол жеткізу тізбегін басқару, сапаны бақылау, процесті жақсарту, қорларды басқару және жобаларды басқару сияқты тақырыптарды зерттейді. Дәрістер, кейс-стадилер және симуляциялар комбинациясы арқылы студенттер тиімділікті, өнімділікті және бәсекеге қабілеттілікті арттыру үшін операциялық жүйелерді қалай әзірлеуге, басқаруға және жақсартуға болатынын үйренеді.Курс стратегиялық шешімдер қабылдауға, аналитикалық мәселелерді шешуге және заманауи технологияларды пайдалануға баса назар аударады. құралдар мен технологиялар. Студенттер әртүрлі ұйымдық контексттерде операциялық мәселелерді шешуге және жақсартуға дайын болады.
Оқу практикасы студенттерді даярлау бағдарламасының ажырамас бөлігі болып табылады. Практиканың негізгі мазмұны білім алушылардың болашақ кәсіби қызметінің сипатына сәйкес келетін практикалық оқу, оқу-зерттеу, шығармашылық тапсырмаларды орындау болып табылады. Оқу практикасының мақсаты: оқу процесінде алынған пәндер бойынша теориялық және практикалық білімді зерделеу және бекіту, студенттердің шығармашылық белсенділігі мен бастамасын, олардың көркемдік-шығармашылық қажеттіліктері мен эстетикалық дүниетанымын дамыту.
Курс микро және микроэкономиканың негізгі бөлімдерін түсінуді қалыптастыруға бағытталған: тұтынушының мінез-құлқы, өндірушінің мінез-құлқы, нарықтық құрылымдар, әл-ауқат экономикасы, асимметриялық ақпарат теориясы; Макроэкономиканың пәні мен әдістері. Пәннің пәні-макро және микро экономикалық көрсеткіштер және олардың өзара байланысы, жалпы макроэкономикалық тепе-теңдік, тұтыну және жинақ, ақша нарығы, капиталды жинақтау және экономикалық өсу, мемлекеттік бюджет және оның құрылымы, төлем балансы және оның құрылымы, халықаралық сауда және сауда саясаты және т. б.
Бұл имитацияланған бизнес-жоба контекстінде бизнесті басқару білімі мен дағдыларын іс жүзінде қолдануға бағытталған пән. Бұл курстың бөлігі ретінде студенттер оқу барысында үйренген модельдер мен құралдарды пайдалана отырып, бизнес-жобаның әртүрлі аспектілерін жоспарлауды, басқаруды және бақылауды үйренеді. Бұл пән студенттерге қауіпсіз және бақыланатын ортада жобаның толық өмірлік циклін «өту» мүмкіндігін ұсынуымен ерекше. Бұл оларға жобаларды басқарудың практикалық тәжірибесін алуға және теориялық білімнің іс жүзінде қалай қолданылатынын түсінуге мүмкіндік береді.
Курс студенттердің қаржылық есептілікті және финтех компанияларының жұмыс істеуінің әртүрлі үлгілерін талдау үшін қолдана алатын бухгалтерлік дағдыларға, тұжырымдамаларға және принциптерге бағытталған, финтех жобаларының тиімділігін бағалаудың ғана емес, сонымен қатар шешім қабылдау үшін қажетті интеграцияның әртүрлі аспектілерін қамтитын тақырыптарды қамтиды.ат кәсіпорындарының әртүрлі түрлері.
Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және т.б. сияқты ғылыми мақалалардың ең танымал іздеу және ғылымометриялық дерекқорларымен таныстырады. Курс барысында білім алушылар дәйексөз келтіру және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.
Курс дизайнерлік ойлауды меңгеруді қамтиды-пайдаланушының қажеттіліктерін түсіну мәселелерін шешуге жақындаған адамға бағытталған дизайн процесі. Дизайнды ойлау тұжырымдамаларды әзірлеуді, қолданбалы шығармашылықты, прототиптерді жасауды және экспериментті қамтиды.
Бұл курстың мақсаты-студенттерге кәсіби ортада стратегиялық қарым-қатынас жасауды үйренуге көмектесу. Студенттерге хабарламаны жасамас бұрын олардың мақсатты аудиториясын, қарым-қатынас мақсатын және жұмыс істейтін контекстін талдауға шақырылады. Курс студенттердің жазу, сөйлеу, командада жұмыс істеу және болашақ менеджерлер рөліндегі мәдениеттер арасындағы қарым-қатынас қабілетін арттыруға бағытталған.
Курстың мақсаты — студенттерге есеп процестерін автоматтандыру және жақсарту үшін жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын қалай қолдануға болатыны туралы түсінік беру болып табылады. Курс ЖИ қаржылық деректерді талдау, алаяқтықты анықтау, нормативтік талаптарға сәйкестік және аудит сияқты салаларды біріктіруге бағытталған. Студенттер транзакцияны өңдеуді автоматтандыру үшін машиналық оқыту модельдерін, қаржылық есептерді түсіндіру және жасау үшін табиғи тілді өңдеуді және қаржылық болжаудың дәлдігін арттыру үшін болжамды аналитиканы үйренеді. Курста этикалық ойларға және бухгалтерлік есепте жасанды интеллектті қолданудың нормативтік салдарына ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты — студенттерді бухгалтерлік есеп тәжірибесінде тиімділікті, дәлдікті және шешім қабылдауды жақсарту үшін жасанды интеллект технологияларын қолдануға дайындау болып табылады.
Курс студенттерге жасанды интеллект пен машиналық оқыту қаржылық шешімдер қабылдау мен стратегияны қалай өзгертетіні туралы түсінік береді. Ол инвестициялық талдауда, портфельді басқаруда, тәуекелдерді бағалауда және нарықты болжауда ЖИ қолдануды қамтиды. Нақты мысалдар мен практикалық жобаларды зерттеу негізінде студенттер нарықтық тенденцияларды болжау үшін болжамды аналитика, инвестициялық мүмкіндіктерді талдау үшін терең оқыту және сауда стратегияларын оңтайландыру үшін күшейтілген оқыту сияқты ЖИ технологияларын қолдануды үйренеді. Оқу бағдарламасы сонымен қатар қаржы саласындағы ЖИ қатысты этикалық және нормативтік мәселелерді қарастырады, бұл студенттерге қаржы индустриясында инновацияларды пайдалануға ынталандыру үшін және бәсекелестік артықшылығына ие болу үшін ЖИ жауапкершілікпен пайдалануға мүмкіндік береді.
Бұл курс өндірістік және өнеркәсіптік секторлардағы жасанды интеллекттің сапаны бақылауды, техникалық қызмет көрсетуді және пайдалану тиімділігін қалай өзгерте алатынын зерттейді. Студенттер болжалды қызмет көрсетуге арналған машиналық оқыту алгоритмдерін, автоматтандыруға арналған робототехниканы және ресурстарды бөлу мен процестерді жақсарту үшін ЖИ негізіндегі оңтайландыру модельдерін біріктіру туралы білетін болады. Нақты мысалдар мен практикалық сабақтар арқылы курс ЖИ шығындарды азайтуға, өнім сапасын жақсартуға және жеке өндіріс процестерді құруға трансформациялық әсерін көрсетеді.
Курс ауру түрлерін диагностикалаудағы, емдеу жоспарларын жекелендірудегі, емделуші деректерін басқарудағы және емдеу нәтижелерін болжаудағы жасанды интеллекттің трансформациялық рөліне назар аударады. Курс ЖИ әртүрлі қолданбаларын, соның ішінде кескінді талдауға арналған машиналық оқыту модельдерін, клиникалық жазбаларды талдау үшін табиғи тілді өңдеуді және генетикалық тұрғыда талдау мен дәрі-дәрмектерді ашуға арналған ЖИ алгоритмдерін қамтиды. Студенттер этикалық аспектілерді, құпиялылық мәселелерін және пациенттерге күтім көрсетуді жақсарту, жұмыс тиімділігін арттыру және медициналық зерттеулері үшін ЖИ әлеуетін зерттейді.
Бұл курс маркетингтік стратегияларды әзірлеу, тұтынушылар тәжірибесін жекелендіру және жарнамалық науқандарды оңтайландыру үшін жасанды интеллектті пайдалануды зерттейді. Студенттер ЖИ құралдары, соның ішінде болжамды талдау, тұтынушылардың көңіл-күйін талдау және автоматтандырылған мазмұнды құру маркетингтік шешімдерді қабылдауға қалай ықпал ететінін біледі. Оқу бағдарламасы тұтынушылардың мінез-құлқын түсіну, мақсатты маркетингтік әрекеттерді тиімдірек ету және маркетингтік науқандардың әсерін өлшеу үшін ЖИ қолдануға баса назар аударады.
Курс жасанды интеллект технологиялары логистикалық операцияларды, жеткізу тізбегін басқаруды және тасымалдауды қалай оңтайландыра алатынын зерттейді. Тақырыптарға бағытты оңтайландыру, түгендеуді басқару, сұранысты болжау және логистикадағы автономды көліктер үшін ЖИ пайдалану кіреді. Курс ЖИ тұрақтылығын, тиімділігін және жеткізу тізбегінің тұрақтылығын айтарлықтай жақсартқан нақты мысалдарды қарастырады. Студенттер күрделі логистикалық мәселелерді шешу және жеткізу тізбегіндегі инновацияларды ынталандыру үшін ЖИ шешімдерін қолдануды үйренеді.
Бұл курс кадрларды іріктеу, таланттарды басқару, қызметкерлерді тарту және өнімділікті талдауға баса назар аудара отырып, адам ресурстарын басқаруда ЖИ қолдануға бағытталған. Студенттер түйіндемелерді іріктеу, әкімшілік міндеттерді автоматтандыру, қызметкерлерді оқыту мен дамытудың тиімділігін арттыру және еңбек ресурстарының даму тенденцияларын болжау үшін ЖИ мүмкіндіктерін зерттейді. Курс кадрлық тәжірибеде ЖИ пайдаланудың этикалық салдарын, соның ішінде біржақтылықтың алдын алу және деректердің құпиялылығын қарастырады. Студенттерді HR операцияларын жақсарту және стратегиялық шешімдер қабылдау үшін ЖИ құралдарын жауапкершілікпен қолдануға дайындайды.
Студенттердің өндірістік практикасы
Курс кеңейтілген шындық (AR), виртуалды шындық (VR) және кеңейтілген шындық (XR) әлеміне терең бойлауды ұсынады, олардың әртүрлі салаларда қолданылуына назар аударады. Бұл практикалық курс студенттерді AR, VR және XR технологияларының принциптерімен, соның ішінде аппараттық құралдар, бағдарламалық қамтамасыз ету және пайдаланушы тәжірибесінің дизайнымен таныстырады. Студенттер сандық және физикалық әлемдерді байланыстыратын қолданбаларды әзірлеуді, VR үшін иммерсивті орталарды жасауды және нақты әлеммен өзара әрекеттесуді жақсарту үшін AR қолдануды үйренеді. Жобаға негізделген курс осы технологияларды ойын, білім беру, денсаулық сақтау, маркетинг және т.б. салаларда инновациялық дизайн мен этикалық ойларға назар аудара отырып пайдалануды зерттейді. Курстың соңында студенттер ойын-сауықты, білім беруді, өнеркәсіпті және күнделікті өмірді түрлендіру әлеуетін түсіне отырып, қуатты AR, VR және XR қолданбаларын жасау дағдыларына ие болады.
Курс цифрлық көшірмені физикалық жүйелердің виртуалды көшірмелерімен және метағаламмен, өзара байланысты виртуалды кеңістік арқылы таныстыруды ұсынады. Өндіріс және қала құрылысы сияқты салалардағы қолданбаларға бағытталған курс цифрлық көшірменің нақты әлемдегі процестерді қалай оңтайландыратынын зерттейді. Блокчейн мен иммерсивті технологияларды қоса алғанда, метаверстің негіздері және оның әлеуметтік өзара әрекеттесуі мен коммерцияға әсері де қарастырылады. Дәрістер мен жобалар арқылы студенттер этика мен тұрақтылыққа баса назар аудара отырып, осы дамып келе жатқан салаларда инновацияларды енгізуді үйренеді.
Курс студенттерді стратегияның, процестердің, технологиялар мен адами ресурстардың өзара байланысы арқылы ішкі нормативтік саясат пен сыртқы халықаралық талаптарға сәйкес мемлекеттің әдепті түрде және өзінің тәуекел-тәбеті шегінде әрекет ететіндігіне көз жеткізуге мүмкіндік беретін мемлекеттік органдардағы корпоративтік басқару менеджментінің, тәуекелдерді басқарудың және құқықтық талаптарға сәйкестіктің интеграцияланған тәсілдемесімен таныстырады.
Курс қазіргі бизнес жағдайында технология мен инновацияның стратегиялық рөлін жан-жақты зерттеуді ұсынады. Студенттер инновациялық стратегияны әзірлеу, технологияларды енгізу, ашық инновациялар және инновациялық портфолиоды басқару сияқты тақырыптарды қамтитын идеяны қалыптастырудан коммерцияландыруға дейінгі инновациялық үдеріске енеді. Кейс-стадий мен практикалық жаттығулар арқылы студенттер жаңа технологияларды анықтауды, олардың бизнес-модельдерге әсерін бағалауды және инновациялық жобаларды тиімді басқаруды үйренеді.
Бұл курс ЖИ-ді бизнесте пайдалану және түсіну үшін қажетті сандық әдістерді терең меңгеруді ұсынады. Ол күрделі бизнес-мәселелерді шешуге арналған статистикалық талдау, болжамды модельдеу және оңтайландыру әдістерін қамтиды. Студенттер практикалық мысалдар мен нақты жағдаяттар арқылы шешім қабылдауды жақсарту, операциялық тиімділікті арттыру және ЖИ технологияларын қолдану арқылы стратегиялық бастамаларды жүзеге асыру үшін осы сандық әдістерді қалай қолдану керектігін үйренеді.
Курс нақты бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін қолдануға бағытталған. Студенттер машиналық оқытудың әртүрлі үлгілерін, соның ішінде бақыланатын және бақыланбайтын оқытуды және олардың тұтынушыларды сегменттеуде, сатуды болжауда, алаяқтықты анықтауда және т.б. қолдануларын үйренеді. Курс практикалық дағдыларға баса назар аударады және практикалық жобалар студенттерге іс-әрекетті түсінуді қамтамасыз ететін және бизнес нәтижелерін жақсартатын машиналық оқыту үлгілерін әзірлеуге, оқытуға және енгізуге мүмкіндік береді.
Бұл курс студенттерді табиғи тілді өңдеу (NLP) және генеративті жасанды интеллект технологияларын бизнесте қолдану жолдарымен таныстырады. Курс машиналардың адам тілін түсінуіне, түсіндіруіне және жасауына мүмкіндік беретін негізгі ұғымдар мен технологияларды қамтиды. Студенттер тұтынушыларға қызмет көрсетуді автоматтандыру, контент жасау, көңіл-күйді талдау және құрылымдалмаған деректерден ақпараттарды алу үшін NLP мен генеративті ЖИ-ді қолдануды үйренеді. Курс практикалық жаттығулар мен жобалар арқылы қарым-қатынасты, маркетингтік стратегияларды және іскерлік ортаға тұтынушыларды тартуды жақсарту үшін студенттерге осы ЖИ технологияларды пайдалану дағдыларын меңгертуге бағытталған.
Курс студенттерге бизнес стратегиялары мен шешімдерін қабылдау үшін үлкен деректер жиынтығынан құнды ақпаратты алу дағдыларын үйретуге арналған. Курс студенттерді жіктеу, кластерлеу, ассоциациялық талдау және болжамды модельдеуді қоса алғанда, деректерді өндірудің тұжырымдамаларымен, әдістерімен және құралдарымен таныстырады. Студенттер бұл әдістерді тұтынушыларды сегменттеу, нарық себетін талдау, алаяқтықты анықтау және тұтынушылардың шығынын болжау сияқты нақты әлемдегі бизнес мәселелерін шешу үшін қолдануды үйренеді. Курста практикалық қолдануға, студенттерге жедел деректерді алуға мүмкіндік беретін деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау үшін бағдарламалық құралдарды пайдалануға ерекше көңіл бөлінеді. Курстың соңында студенттер стратегиялық бизнес шешімдерін қолдау, тұтынушылармен қарым-қатынасты жақсарту және бәсекелестік артықшылықтарды жасау үшін деректерді өндіруді пайдалану дағдыларына ие болады.
Курс студенттерге бизнестің түрлі саласында стратегиялық бәсекелестік артықшылыққа қол жеткізу үшін жасанды интеллектіні пайдалану туралы түсінік береді. Ол ЖИ мүмкіндіктерін анықтауды, ЖИ-ді бизнес стратегияларына біріктіруді және инновациялық шешімдерді жасау үшін нарықтық үрдістерді талдауды қамтиды. Нақты мысалдар мен жобалар негізінде студенттер шешім қабылдауды жақсарту, операцияларды оңтайландыру және инновацияларды ынталандыру үшін жасанды интеллект технологияларын қолдануды үйренеді, осы арқылы олар ЖИ басқаратын бизнес ортада көшбасшы болуға үйренеді.
Бұл курс деректерді талдау әдістерін және шешім қабылдау үшін визуализацияны пайдалана отырып деректерді ұсыну өнерін зерттейді. Студенттер үлкен деректер жинақтарымен жұмыс істеуді, озық статистикалық әдістерді және болжамды модельдерді қолдануды және деректерді визуализациялаудың соңғы құралдарын пайдалануды үйренеді. Оқу бағдарламасы деректерді талдаудан бастап хабарламаны анық және тиімді жеткізетін күрделі көрнекі көріністерге дейінгі тақырыптардың кең ауқымын қамтиды. Практикалық іс-әрекеттер мен жобалар арқылы студенттер деректердегі жасырын үлгілерді, тенденцияларды және корреляцияларды анықтау және бизнес пен ғылыми зерттеулерде деректерге негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік беру үшін өз нәтижелерін әсерлі көрнекі пішімдерде ұсыну дағдыларына ие болады.
Курс сыни этикалық ойларды және жасанды интеллект технологияларының қоғамға әсерін зерттейді. Курс AI әзірлеуге және енгізуге қатысты негізгі этикалық теориялар мен принциптерді, соның ішінде әділдік, құпиялылық, есеп берушілік және ашықтық мәселелерін қарастырады. Студенттер жасанды интеллект саласындағы этикалық дилеммаларды суреттейтін кейстерді зерттейді, AI мәселелеріне қатысты нормативтік және саяси жауаптарды талқылайды және AI жобаларында этикалық шешімдер қабылдау шеңберін зерттейді. AI инновациясына принципті көзқарасқа баса назар аудара отырып, бұл курс студенттерді адам құндылықтары мен қоғамдық нормаларды құрметтейтін жауапты тәжірибені алға жылжыта отырып, AI технологияларының
Студенттердің өндірістік практикасы
Студенттердің диплом алдындағы практика
Бұл курс робототехника мен жасанды интеллектіні іскерлік қолданбаларға біріктіруді ұсынады. Студенттер жасанды интеллект басқаратын робототехника операцияларды қалай автоматтандыратынын, қалай өнімділікті арттыратынын және қызмет көрсетудің жаңа парадигмаларын қалай жасайтынын зерттейді. Тақырыптар роботтық процестерді автоматтандыру (RPA), логистика мен өндірістегі автономды жүйелер және роботты тұтынушыларға қызмет көрсетуді қамтиды. Нақты мысалдар мен практикалық жобалар арқылы студенттер бизнестің нақты мәселелерін шешетін жасанды интеллект негізіндегі роботтық шешімдерді әзірлеуді, енгізуді және басқаруды үйренеді.
Курс болжамдық аналитиканын күрделі модельдерін және шешім қабылдау әдістерін терең қарастырады. Студенттер трендтер мен мінез-құлықты болжау үшін уақыттық қатар деректерімен, ансамбльдік әдістермен және терең оқыту тәсілдерімен жұмыс істейді. Курс осы үлгілерді қаржы, маркетинг және операцияларда қолдануды атап көрсетеді. Студенттер әртүрлі бизнес контекстінде стратегиялық артықшылыққа қол жеткізу үшін болжамды талдауды пайдалануды үйренеді.
Бұл курс үлкен деректерді басқару және талдау принциптері мен технологияларын қамтиды. Студенттер деректерді модельдеу әдістері, үлкен деректер архитектурасы және үлкен көлемдегі деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін қажетті басқару құралдары туралы білетін болады. Тақырыптарға бөлінген есептеулер, NoSQL дерекқорлары және деректер қоймасының шешімдері кіреді. Тәжірибелік сабақтарда студенттер үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу тәжірибесін алады, қажетті ақпаратты алады және оны бизнес стратегияларында қолданады.
Курс блокчейн технологиясының және Интернет заттарының (IoT) қауіпсіз, тиімді және инновациялық бизнес шешімдерін жасаудағы трансформациялық әлеуетін зерттейді. Курс блокчейн негіздерін, смарт келісімшарттарды және IoT қосылымын, интеграцияны және қауіпсіздік мәселелерін қамтиды. Студенттер бұл технологиялардың ашықтықты, автоматтандыруды және операциялық тиімділікті қалай басқаратынын түсіну үшін жеткізу тізбегі, қаржы және ақылды қалалардағы кейстерді зерттейді.
Бұл курс бизнесте қолдануға бағытталған тереңдетілген оқытудың алдыңғы қатарлы әдістеріне арналған. Ол күрделі нейрондық желілерді, күшейтілген оқытуды және күрделі бизнес-міндеттерді шешу үшін табиғи тілді өңдеуді үйретеді. Студенттер тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, нарықты талдау мен автоматтандыру сияқты салаларда тереңдетілген оқыту үлгілерін қолдана отырып, ЖИ-дегі озық зерттеулермен және құралдармен жұмыс істейді. Курстың мақсаты – студенттерді инновациялық бизнес-шешімдер мен бәсекелестік артықшылықтар құру үшін тереңдетілген оқытуды пайдалану дағдыларымен қаруландыру.
Курс ERP жүйелеріне және олардың бизнес-процестерді біріктіру мен басқарудағы рөліне жан-жақты шолу жасайды. Студенттер ERP жүйелерінің функционалдығын, соның ішінде қаржыны, адам ресурстарын, жеткізу тізбегін және тұтынушылармен қарым-қатынасты басқаруды үйренеді. Курс үздік тәжірибелерге, өзгерістерді басқаруға және ERP-тің ұйымның тиімділігі мен тиімділігіне әсеріне баса назар аудара отырып, ERP жүйелерін таңдауды, енгізуді және басқаруды қамтиды.
Дипломдық жұмысты (Capstone) жазу / қорғау және кешенді емтихан тапсыру