Smart Technologies

6B06202 «Smart Technology» (Smart Технологии)

Профильные предметы: математика, физика. Пороговый балл: 70.

Образовательная программа  «Smart Technologies» (Smart Технологии) регламентирует цели, результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, а также оценку качества подготовки участников по данной области. Она охватывает широкий спектр тематик, связанных с умными технологиями, такие как Искусственный интеллект и машинное обучение, Интернет вещей (IoT), Умный город и инфраструктура, Умный дом и бытовые устройства, Безопасность и приватность в умных технологиях; и предоставляет студентам полный набор необходимых знаний и навыков для успешной работы в этой сфере.

Контакты

Приемная комиссия

(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00

Цель образовательной программы

Подготовка высококвалифицированных специалистов для инновационных и наукоемких отраслей экономики в области телекоммуникаций, обладающих теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками, необходимыми для их реализации в профессиональной деятельности, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального труда.

Перечень должностей специалиста

Карьерные возможности
  • Инженер облачных IoT систем
  • Инженер-программист IoT систем
  • Инженер по искусственному интеллекту
  • Специалист по искусственному интеллекту
  • Проектировщик промышленной робототехники
  • Техник-оператор по обслуживанию промышленных роботов

B059 – Коммуникации и коммуникационные технологии

Группа образовательных программ

Бакалавр в области информационно-коммуникационных технологий по образовательной программе 6B06202 «Smart Технологии»

Присуждаемая степень

3 года

Срок обучения

Результаты обучения

  • Уметь применять функциональные возможности современных микропроцессоров, сенсоров и микроконтроллеров; проводить анализ и синтез технических аппаратно-программных решений
  • Уметь анализировать различные источники информации, идеи и концепции, систематизировать источники с целью написания академических работ, отчетов и проведения устных презентации и переговоров.
  • Применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств компьютеризированных интеллектуальных систем. Знать различные концептуальные подходы хранения данных, сценарии применения различных классов базы данных.
  • Уметь анализировать и разрабатывать компьютерные программы в областях, связанных с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и машинным обучением, Интернет вещей, кибербезопасностью и сетями для эффективного проектирования компьютерных систем различной сложности
  • Знать основные классы систем, задач и инструментов ИКТ, понимать доменные области их применения и аргументировать выбор при решении производственных или бизнес-задач. Знать особенности работы в конкретной операционной системе, уметь организовывать поддержку приложений в других операционных системах. Знать способы организации поддержки устройств, драйверы оборудования, сетевые операционные системы.
  • Уметь работать в составе коллектива исполнителей при выполнении лабораторных, стендовых, полигонных, приемо-сдаточных и иных видов испытаний систем и средств эксплуатации, технического обслуживания, ремонта и сервиса интеллектуальных систем.
  • Владеть методами определения бизнес ниши и проведения технико-экономического анализа, коммерциализации технологических решений. Развивать предпринимательское мышление и управленческие навыки.
  • Уметь применять математические методы при разработке программного обеспечения и при построении качественных и количественных моделей.
  • Знать принципы построения и описания алгоритмов. Уметь создавать, тестировать, отлаживать и развертывать программы на разных языках программирования. Знать основные платформы, технологии и инструментальные программно-аппаратные средства для реализации систем.
  • Уметь проектировать компоненты, процессы для систем, решения для обработки сигналов, распознавание образов, встроенных систем, которые отвечают указанным потребностям. Обосновывать принимаемые и реализуемые решения в области эксплуатации интеллектуальных систем и устройств, способен применять результаты на практике.
  • Уметь разрабатывать мобильные и веб-приложения. Знать основы создания и применения мобильных и веб-приложений, которые используют графический интерфейс пользователя, обработку событий, постоянное хранение данных, обработку мультимедиа, а также взаимодействие через коммуникационные интерфейсы, доступные на устройствах
  • Уметь проектировать, развертывать, администрировать и защищать решения компьютерных сетей. Разрабатывать и внедрять политику безопасности и меры, связанные с управлением, для защиты компьютеров и сетей.
  • Системное понимание роли личности и событий в формировании текущей ситуации; умение критически оценивать и позиционировать действия относительно сложных социальных процессов с учетом исторических факторов.
  • Умение направленно использовать разнообразные средства физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.
  • Уметь письменно и устно излагать идеи и рассуждения на тему информационных технологий, выступать перед аудиторией и защищать точку зрения на государственном, английском языках и на языке межнационального общения.

Компетентная модель выпускника

Документы

ПЛАН РАЗВИТИЯ

«Smart Technologies»

ДОКУМЕНТЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

«Smart Technologies»

Учебные дисциплины

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент / Вузовский компонент

Физическая культура

Курс посвящен формированию физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры для сохранения и укрепления здоровья.

Социология

Курс включает в себя знания социологических предметных областей, методов исследования и направлений. В ходе курса будут подробно обсуждаться основные социологические теории и наиболее эффективные способы получения глубоких знаний о различных аспектах нашего современного общества. Особое значение данного курса для студентов является развивать социологическое воображение, понять основные концепции социологии как науки.

Психология

В данном курсе представлены вопросы психологии в широком образовательном и социальном контексте. Знания, умения и навыки, полученные и сформированные в результате усвоения содержания курса, дают студентам возможность применять их на практике, в различных сферах жизнедеятельности: личной, семейной, профессиональной, деловой, общественной, в работе с людьми — представителями разных социальных групп и возрастных категорий.

Информационно-коммуникационные технологии

В курсе информационно-коммуникационные технологии рассматриваются как современные методы и средства общения людей в обычной и профессиональной деятельности с помощью информационных технологий для поиска, сбора, хранения, обработки и распространения информации.

Иностранный язык 1

Курс включает в себя программу изучения академического английского языка, ориентированную на грамматику, лексику, понимание прочитанного, критическое мышление и анализ, а также навыки аудирования и говорения. В данном курсе студенты научатся эффективно использовать академический английский язык для выражения сложных идей и проведения академических презентаций, уделяя особое внимание различным аспектам публичных выступлений. Курс помогает студентам лучше понять условности академического английского языка и грамотно использовать их в своих дисциплинах и конкретных областях знаний.

Культурология

Курс поможет стать основой для изучения всего комплекса общественных и гуманитарных наук, а также дополнением к общим курсам по истории и философии. Курс включает в себя такие тема, как морфология, семиотика, анатомия культуры; культура номадов Казахстана, культурное наследие прототюрков, средневековая культура Центральной Азии, формирование казахской культуры, казахская культура в контексте глобализации, культурная политика Казахстана и другие.

Иностранный язык 2

Курс способствует дальнейшему развитию академических навыков владения английским языком, делая акцент на активном и вовлеченном обучении. Это достигается с помощью серии письменных заданий, направленных на развитие способности студентов создавать хорошо структурированные, обоснованные и убедительные тексты с использованием продвинутых английских конвенций, грамматики и лексики. Курс дает студентам необходимые инструменты для грамотного письма в рамках различных дисциплин, обеспечивая их успех в учебе.

Политология

Курс посвящен общеполитическим знаниям для специальностей в области ИКТ. Включает в себя политическое самосознание, совершенствование своего политического взгляда и коммуникативных компетенций. Обучение политическим знаниям является коммуникативным, интерактивным, ориентированным на студентов, ориентированным на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов.

История Казахстана

Курс способствует студентам приобрести комплексные знания по Отечественной истории, определить объективную историю на основе фактов, свидетельств, письменных и архивных записей, исследовательского анализа и развивает историческое сознание в соответствии с национальными приоритетами и современными вызовами. История Казахстана охватывает события, факты, процессы и исторические закономерности, имевшие место с древности до наших дней. Этот курс очень важен, потому что это академическая дисциплина государственного значения, которая развивает гражданскую идентичность и вносит свой вклад в развитие знаний студентов.

Казахский (русский) язык 1

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Казахский (русский) язык 2

Курс занимает особое место в системе подготовки бакалавров с инженерным образованием. Для студентов технического вуза изучение профессионального казахского/русского языков – это не только совершенствование навыков и умений, полученных в школе, но и средство овладения будущей специальностью с фокусом на письмо и аргументированную устную речь, позволяющую осуществлять эффективную коммуникацию.

Философия

Объектом изучения дисциплины является философия как особая форма духовных занятий в ее культурно-историческом развитии и современном звучании. Изучаются основные направления и проблемы мировой и отечественной философии. Философия — особая форма познания мира, создающая систему познания общих принципов и основ жизни человека, о сущностных характеристиках отношения человека к природе, обществу и духовной жизни, во всем ее главном направлении.

Технологическое предпринимательство

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

Предпринимательство

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Введение в вычислительную технику и программирование

Эта дисциплина охватывает основные концепции информатики, включая понимание того, как работают компьютеры, их историю, основы аппаратного и программного обеспечения, алгоритмы, структуры данных и введение в языки программирования.

Механика

В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы: закон сохранение импульса, закон сохранение энергии и закон сохранение момента импульса, и фундаментальные понятия статистической механики. Студенты смогут решать широкий спектр физических и инженерных задач на основе усвоение небольшого количества фундаментальных законов природы. Основное внимание будет уделяться атомной структуре материи и взаимодействиям между материальными объектами. В течение курса студенты научаться объяснять и предсказывать поведение разных систем, как элементарные частицы, молекулы, твердые металлы и галактики. В курс интегрированы задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python.

Математический анализ 1

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности.

Объектно-ориентированное программирование

Дисциплина знакомит студентов с концепцией разработки программного обеспечения, основанной на объектах и их взаимодействии. В ходе изучения этой дисциплины студенты будут создавать классы и объекты, определять их свойства и методы, а также использовать наследование и полиморфизм для создания гибких и модульных программных систем. Объектно- ориентированное программирование является широко применяемой парадигмой программирования, и понимание ее принципов и практик является важным для будущих разработчиков программного обеспечения.

Введение в электродинамику

В рамках курса студенты знакомятся с основами электродинамики, что способствует пониманию взаимодействия электрического заряда и электромагнитного поля. Курс включает изучение динамических электромагнитных полей и волн, с особым акцентом на принципах, лежащих в основе закона Фарадея и закона Ампера-Максвелла. Для студентов, изучающих электротехнику и автоматизацию, особенно важными являются разделы о волновых уравнениях, их решениях и влиянии на дизайн и работу различных устройств, включая антенны и
волноводы. Курс является необходимым фундаментом для более продвинутых инженерных курсов и подготавливает студентов к разработке и анализу инженерных систем, которые взаимодействуют с электрическими и магнитными полями.

Математический анализ 2

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

Дискретная математика

Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

Учебная практика

Учебная практика является составной частью программы подготовки студентов. Основным содержанием практики является выполнение практических учебных, учебно-исследовательских, творческих заданий, соответствующих характеру будущей профессиональной деятельности обучающихся. Цель учебной практики: изучение и закрепление теоретических и практических знаний по дисциплинам, полученным в процессе обучения, развитие творческой активности и инициативы студентов, их художественно-творческих потребностей и эстетического мировосприятия.

Теория электрических цепей

Студенты применяют математические концепции, такие как дифференциальные уравнения, комплексный анализ, линейная алгебра и теория вероятности, для решения проблем, связанных с проектированием и анализом электрических цепей. Они развивают глубокое понимание законов Кирхгофа, теорем Тевенина и Нортона, и обучаются анализировать электрические цепи во временной и частотной областях, используя методы преобразования Лапласа и Фурье. Курс также включает в себя анализ полупроводниковых устройств, таких как диоды и транзисторы, с использованием уравнений дифференциального и интегрального исчисления. Этот курс представляет собой ключевой компонент в образовании инженеров электротехники и предполагает высокий уровень математической подготовки.

Линейная алгебра

Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

Алгоритмы и структура данных

Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

Электроника

В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

Вероятность и статистика

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Цифровая электроника

На данном курсе подробно излагаются принципы и приложения цифровой электроники, включая основы булевой алгебры, проектирование и анализ комбинационных и последовательных логических схем, функционирование и применение ключевых цифровых элементов, таких как дешифраторы, мультиплексоры, счетчики и регистры. Кроме того, студенты знакомятся с различными схемами памяти и основами программируемых логических устройств. Курс также охватывает современные методы и технологии проектирования цифровых систем, подготавливая студентов к работе в области электроники и микропроцессорной техники.

Сигналы и системы

Курс предлагает обширное понимание разнообразных сигналов (непрерывных и дискретных), свойств систем (линейных и нелинейных), а также инструментов для анализа сигналов и систем, включая преобразования Фурье и Лапласа. Кроме того, в нем рассматриваются спектральный анализ, основы цифровых сигналов и систем, а также проектирование фильтров. Этот курс создает основу для более сложных тем, таких как обработка сигналов, системы связи и управление системами.

Операционные системы

Курс дает студентам всестороннее понимание основных принципов и механизмов, лежащих в основе современных операционных систем. Студенты изучают такие темы, как управление процессами, управление памятью, файловые системы и управление вводом/выводом. Они узнают о внутренних структурах и алгоритмах, используемых операционными системами для оптимизации распределения ресурсов и планирования, что обеспечивает эффективное выполнение приложений. В течение курса студенты выполняют практические упражнения и проекты, которые позволяют им получить практический опыт работы с реальными или имитационными операционными системами. К концу курса студенты формируют прочную основу в области операционных систем, обеспечивая их способность анализировать и решать проблемы, связанные с управлением процессами, управлением памятью, файловыми системами и операциями ввода/вывода, что позволяет им эффективно разрабатывать программное обеспечение, взаимодействующее с базовой операционной системой.

Цифровая обработка сигналов

Курс нацелен на изучение методов и алгоритмов для улучшения, анализа и преобразования сигналов в цифровой форме. Студенты изучают базовые принципы и теории цифровой обработки сигналов, включая дискретное преобразование Фурье (ДПФ), быстрое преобразование Фурье (БПФ), z-преобразование и преобразование Лапласа. Курс также включает в себя изучение цифровых фильтров, линейных и нелинейных систем, статистической обработки сигналов, а также основы цифровой модуляции и кодирования. Студенты также приобретают практические навыки работы с программным обеспечением для цифровой обработки сигналов (на MATLAB). Данные курс является основой для более продвинутых курсов, связанных с обработкой сигналов, таких как обработка изображений, обработка речи и связь.

Академическое письмо

Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

Аналитика больших данных

Студенты узнают о сборе, хранении, обработке, анализе и интерпретации данных с использованием передовых методов аналитики, таких как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Преддипломная практика

Курс представляет сбор и анализ материалов для написания дипломного проекта.

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Машинное обучение

В данном курсе студент изучит основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. А также, они смогут узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научаться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи.

Cенсоры и приводы

Курс охватывает фундаментальные принципы, технологии и применение сенсоров и приводов, являющихся важной составляющей частью любой автоматической или автоматизированной системы. Студенты изучают различные типы сенсоров, используемых для измерения таких параметров, как температура, давление, скорость, ускорение, положение и др. Также курс рассматривает различные типы приводов, включая электрические, пневматические, гидравлические и магнитные приводы, их рабочие принципы и применение. Курс также включает в себя лабораторные работы, в которых студенты получают практический опыт работы с реальными сенсорами и приводами. Этот курс подготавливает студентов к работе в широком спектре областей, связанных с автоматикой и мехатроникой.

Цикл профилирующих дисциплин

Вузовский компонент

Программирование микроконтроллеров

Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров.

Компьютерные сети

Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

Проектирование встроенных систем

Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

Производственная практика

Курс посвящен изучению технологий разработке умных систем и приложений, анализу данных с применением алгоритмов машинного обучения, внедрению искусственного интеллекта в системы контроля и управления умных технологий, проектированию коммуникационных сетей и приобретению навыков управления проектами в области умных технологий.

Системы оптической связи

Системы оптической связи предполагают передачу информации с помощью световых волн по оптическим волокнам или в свободном пространстве. Эти системы используют лазеры или светодиоды (LED) для кодирования данных в световые волны, которые затем передаются по оптическим волокнам или по воздуху. Оптическая связь обеспечивает высокую пропускную способность, низкие потери и устойчивость к электромагнитным помехам, что делает ее подходящей для связи на большие расстояния и высокоскоростной передачи данных в телекоммуникациях, интернет-сетях и различных других приложениях.

Системы беспроводной и мобильной связи

Курс предназначен для изучения основных параметров и характеристик сетей мобильной связи, основ их структурного построения с учетом современных направлений развития сетей связи, углубленное изучение поколений мобильной связи, методов проектирования и интеграции сетей и систем мобильной связи. В дополнение к практической цели, этот курс преследует академические и образовательные цели, помогая расширить кругозор студентов, улучшить их общую культуру и образование.

Методы и инструменты исследования

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

Индустрия 4.0

Курс предназначен для изучения концепции Индустрии 4.0 и современных технологиях, которые применяются в соответствии с Индустрией 4.0, такие как Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.

Цикл профилирующих дисциплин

Компонент по выбору

Облачные вычисления

Cloud Computing изучает облачные технологии, включающие инновационные технологии, которые позволяют объединять ИТ-ресурсы различных аппаратных платформ в единое целое и предоставлять пользователю доступ к ним через локальную сеть или глобальную сеть Интернет. Изучение аппаратных и программных требований, которых не предполагают наличия у пользователя высокопроизводительных и ресурсопотребляемых компьютеров

Введение в интеллектуальные системы

Изучаются системы искусственного интеллекта, базы знаний, фреймы и слоты для создания интеллектуальных экспертных систем, а также методах их получения, хранения и обработки. Рассматриваются основы программирования на логических языках программирования, синтаксические особенности, представления о принципах организации интерфейса на естественном языке в базе знаний интеллектуальной системы. Исследуются современные технологии, программные инструменты, модели и принципы разработки интеллектуальных систем.

Компьютерное зрение

Систематизируются знания в области machine learning и deep learning. Знание в современных подходах к детекции объектов, будет опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети. Предмет даст overview задач computer vision и основных инструментов, которые необходимы для их решения.

Встраиваемые операционные системы

На курсе рассматриваются принципы и практика проектирования и использования операционных систем для встраиваемых систем. Студенты изучают основы архитектуры встраиваемых систем, особенности различных типов встраиваемых операционных систем, включая реального времени, и подходы к проектированию и оптимизации программного обеспечения для этих систем. Курс также включает практические задания и проекты, в которых студенты разрабатывают и тестируют свои собственные встраиваемые приложения, используя реальные аппаратные платформы и операционные системы. Этот курс представляет собой важный шаг на пути становления компетентным инженером-разработчиком в области встраиваемых систем.

Управление сетями для систем Smart city

Целью является создание масштабируемой, безопасной и эффективной сети, поддерживающей городскую инфраструктуру и услуги. Ключевые соображения включают планирование сетевой инфраструктуры, выбор сетевых технологий, сетевую архитектуру, меры безопасности и конфиденциальности, управление данными и аналитику, обслуживание и мониторинг, взаимодействие с заинтересованными сторонами, управление и перспективность инноваций. Успешное управление сетью умного города требует знаний в области сетевых технологий, кибербезопасности, анализа данных и городского планирования, а также постоянной оценки и адаптации для удовлетворения меняющихся требований.

Обработка изображений

Этот курс предлагает вводное изучение основных принципов, алгоритмов, техник и инструментов, используемых в цифровой обработке изображений. Его цель — создать надежную математическую основу для дальнейшего изучения тем в области обработки изображений и видео, компьютерного зрения, сегментации изображений и понимания. После изучения основ формирования изображений и зрительной системы человека учебная программа включает такие предметы, как выборка изображений и квантование, манипулирование интенсивностью, пространственная фильтрация, фильтрация в частотной области, обработка цветных изображений и сегментация изображений. Практические проекты в значительной степени опираются на Matlab и OPENCV, использующие языки программирования Python или C++, чтобы обеспечить практический опыт внедрения методов обработки изображений в реальных сценариях.

WEB технологий 1 (Фронтенд)

Курс учит студентов использовать язык программирования для разработки функциональных веб-сайтов и интерфейсов, а также позволяет овладеть основами работы и взаимодействия с базой данных. Курс обучает разработке функциональности и пользовательского интерфейса, работающих на клиентской стороне приложения или веб-сайта. В процессе студенты получат возможность создания и разработки удобного, простого и востребованного веб- сайта.

Безопасность компьютерных сетей

Курс предназначен для изучения технологий сетевой безопасности, протоколов защиты и наиболее распространенных видов и техник атак. Курс является практико-ориентированным, в ходе выполнения практических заданий обучающиеся получат возможность выполнить простейшие сетевые атаки и научатся методам защиты от них.

Системы управления

Промышленность и крупная индустрия заинтересованы в студентах (кадрах), которые понимают принципы современного цифрового производства и систем контроля и управления крупным промышленным предприятием. Будут изучены вопросы каким образом выбрать точки наиболее эффективного применения новых технологий и повысить эффективность технологических процессов.

Разработка IoT систем

Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.