Заттар интернеті негізіндегі зияткерлік мобильді жүйелер бойынша 3-ші семинар
Мақаланы ұсыну
Семинарларға қабылданған барлық мақалалар Elsevier баспасынан жарияланатын EUSPN-2026 конференциясының материалдарына енгізіледі.
Авторлар EUSPN-2026 веб-сайтында көрсетілген Elsevier талаптарын сақтауы қажет.
Семинар мақалаларының көлемі 6 бетпен шектеледі.
Қабылданатын мақалалар саны ең көбі 10–12 мақаламен шектеледі, қабылдау деңгейі шамамен 60%.
2026 жылғы 28–30 қазан, Алматы, Қазақстан
Заттар интернетіне негізделген интеллектуалды мобильді жүйелер өзара байланысқан және деректерге негізделген қызметтерді қолдау үшін интеллектуалды мобильді құрылғыларды, сенсорларды, байланыс технологияларын және деректерді интеллектуалды өңдеу әдістерін біріктіруді білдіреді. Бұл үйлесім мобильді жүйелер мен қосымшалардың тиімділігін, байланысын, автоматтандырылуын және интеллектуалдық мүмкіндіктерін арттыру үшін IoT технологияларының әлеуетін пайдаланады. Мұндай жүйелер ақылды қалаларда, көлік саласында, денсаулық сақтауда, логистикада, ауыл шаруашылығында, қоршаған ортаны мониторингілеуде және қалалық мобильділікте қолданылуы мүмкін. Негізгі аспектілердің кейбірі мыналарды қамтиды, бірақ олармен шектелмейді:
• Сенсорлар және деректерді жинау: IoT технологиясымен жабдықталған мобильді жүйелер қоршаған ортадан деректер жинау үшін әртүрлі сенсорларды пайдаланады. Оларға GPS, акселерометрлер, гироскоптар, камералар, температура, ылғалдылық, ауа сапасы, қозғалыс датчиктері және басқа да сенсорлық құрылғылар жатады. Жиналған деректер кейінгі өңдеу және талдау үшін орталық жүйеге, бұлттық платформаға немесе шеткі құрылғыға жіберілуі мүмкін.
• Байланыс: IoT жүйелері мобильді құрылғылар, сенсорлар, көлік құралдары, инфрақұрылым және бұлттық қызметтер арасындағы байланысты қамтамасыз ету үшін желілік қосылымға сүйенеді. Мобильді құрылғылар бұл экожүйеде маңызды рөл атқарады, себебі олар Wi-Fi, Bluetooth, 4G, 5G және ұялы байланыс желілері сияқты сымсыз технологияларды пайдаланып нақты уақыт режимінде деректер алмасады.
• Бұлттық және шеткі есептеулер: мобильді және IoT құрылғылары жинаған деректер көбінесе сақтау, өңдеу және талдау үшін бұлттық платформаларға жіберіледі. Бұлттық есептеулер үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеуге арналған ауқымды ресурстарды ұсынады. Сонымен қатар, шеткі есептеулер деректерді олардың пайда болу көзіне жақын жерде өңдеуге мүмкіндік береді, бұл жол қозғалысын бақылау, жол-көлік оқиғаларын анықтау және интеллектуалды көлік жүйелері сияқты нақты уақыттағы қолданбалар үшін маңызды.
• Интеллектуалды өңдеу: жасанды интеллект пен машиналық оқыту алгоритмдерін біріктіру арқылы мобильді жүйелер жиналған деректерді өңдеп, интеллектуалды шешім қабылдауды қолдай алады. Бұған болжамдық талдау, аномалияларды анықтау, объектілерді тану, көлік ағынын талдау, маршруттарды оңтайландыру және басқа да интеллектуалды функциялар кіруі мүмкін.
• Компьютерлік көру қолданбалары: камераларға негізделген мобильді және IoT жүйелері жолдарды бақылау, көлік құралдарын және жаяу жүргіншілерді анықтау, көлік кептелістерін талдау және жол қауіпсіздігін бағалау үшін пайдаланылуы мүмкін. Компьютерлік көру әдістері жүйелерге визуалды деректерді талдауға және қалалық ортадағы маңызды оқиғаларды анықтауға мүмкіндік береді, әсіресе интеллектуалды көлік пен қоғамдық қауіпсіздік салаларында.
• Жол желісі мен мобильділікті оңтайландыру: интеллектуалды мобильді IoT жүйелері GPS деректерін, камера деректерін, көлік ағынын және нақты уақыттағы мобильділік үлгілерін талдау арқылы жол желісін оңтайландыруға көмектесе алады. Мұндай жүйелер кептеліс аймақтарын анықтауға, маршруттарды жоспарлауды жақсартуға, қоғамдық көліктің қозғалысын оңтайландыруға және бағдаршамдарды интеллектуалды басқаруды қолдауға мүмкіндік береді.
• Автоматтандыру және басқару: IoT технологиясымен жабдықталған мобильді жүйелер әртүрлі міндеттерді автоматтандыру және қосылған құрылғыларды немесе инфрақұрылымды басқару үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, мобильді қосымша пайдаланушыларға ақылды үй құрылғыларын басқаруға, өндірістік процестерді бақылауға, логистиканы басқаруға, көлік құралдарын қадағалауға немесе ақылды қала инфрақұрылымын нақты уақыт режимінде бақылауға көмектеседі.
• Салалық қолданбалар: IoT негізіндегі интеллектуалды мобильді жүйелер денсаулық сақтау, көлік, ауыл шаруашылығы, логистика, ақылды қалалар және қоршаған ортаны мониторингілеу сияқты көптеген салаларда қолданылады. Мысалы, денсаулық сақтау саласында IoT технологиясымен жабдықталған мобильді құрылғылар пациенттердің денсаулық көрсеткіштерін бақылап, деректерді медициналық қызметкерлерге нақты уақыт режимінде жібере алады. Көлік саласында олар интеллектуалды жол қозғалысын бақылауды, жол қауіпсіздігін талдауды және қалалық мобильділікті оңтайландыруды қолдай алады.
• Қауіпсіздік мәселелері: кез келген IoT қосымшасы сияқты, қауіпсіздік те аса маңызды мәселе болып табылады. Интеллектуалды мобильді жүйелер үлкен көлемдегі деректерді жинап және тасымалдайтындықтан, құпия ақпаратты қорғау және қосылған құрылғыларға, мобильді қосымшаларға және бұлттық платформаларға рұқсатсыз қол жеткізудің алдын алу үшін сенімді қауіпсіздік шаралары қажет.
Тақырыптар
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі дамып келе жатқан технологиялар
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі бұлттық және шеткі есептеулер
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі деректерді басқару
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі деректерді сақтау шешімдері
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге арналған нақты уақыттағы деректер аналитикасы және болжамдық аналитика
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі машиналық оқыту
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге арналған шеткі жасанды интеллект
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерді масштабтаудағы мәселелер
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелердегі энергия тиімділігі
- Ақылды қалалардағы, Индустрия 4.0 және AgroTech саласындағы IoT және интеллектуалды мобильді жүйелер
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге арналған үлкен деректер
- 5G технологиясының IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге әсері
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге арналған шеткі есептеулер саласындағы жетістіктер
- IoT және интеллектуалды мобильді жүйелерге блокчейнді интеграциялау
- Қалалық кептелістерді болжау және азайтуға арналған ЖИ негізіндегі ақылды мобильділік платформасы
- Камера, GPS және IoT сенсорлары деректерін пайдалана отырып, қалалық мобильділіктің мультимодальды аналитикасы
- Интеллектуалды жол қозғалысын басқару және шешім қабылдауды қолдау үшін түсіндірілетін ЖИ
| № | Техникалық бағдарламалық комитет |
|---|---|
| 1 | Dr. Didar Yedilkhan, PhD, Astana IT University, Kazakhstan |
| 2 | Dr. Beibut Amirgaliyev, PhD, Astana IT University, Kazakhstan |
| 3 | Dr. Nurkhat Zhakiyev, PhD, Harvard University, USA |
| 4 | Dr. Aigul Adamova, PhD, Astana IT University, Kazakhstan |
| 5 | Dr. Andrii Biloshchytskyi, Vice-Rector for Science and Innovations, Astana IT University, Kazakhstan |
| 6 | Dr. Zholdas Buribayev, PhD, Al-Farabi Kazakh National University, Kazakhstan |
| 7 | Dr. Ibraheem Shayea, PhD, Professor of the Faculty of Electrical and Electronic Engineering, Department of Electronics and Communication Technology, Istanbul Technical University, Turkey |
| 8 | Dr. Khaled Rabie, PhD, Faculty of Engineering, Manchester Metropolitan University, UK |
| 9 | Dr. Ainur Zhumadillayeva, Eurasian National University, Kazakhstan |
| 10 | Dr. Aivar Sakhipov, Astana IT University, Kazakhstan |
| 11 | Dr. Akhmet Tussupov, Astana IT University, Kazakhstan |
| 12 | Dr. Akzhibek Amirova, Astana IT University, Kazakhstan |
| 13 | Dr. Ardashir Mohammadzadeh, Sakarya University, Türkiye |
| 14 | Dr. Aruzhan Shoman, Astana IT University, Kazakhstan |
| 15 | Dr. De Mi, Birmingham City University, UK |
| 16 | Dr. Dina Satybaldina, Eurasian National University, Kazakhstan |
| 17 | Dr. Gerald Feldman, Birmingham City University, UK |
| 18 | Dr. Laura Aldasheva, Astana IT University, Kazakhstan |
| 19 | Dr. Mohammad Shojafar, University of Surrey, UK |
| 20 | Dr. Murat Ozer, University of Cincinnati, USA |
| 21 | Dr. Praveen Kumar, Astana IT University, Kazakhstan |
| 22 | Dr. Talgat Islamgozhayev, Astana IT University, Kazakhstan |
| 23 | Dr. Tamara Zhukabayeva, Eurasian National University, Kazakhstan |
| 24 | Dr. Zhanat Karashbayeva, Astana IT University, Kazakhstan |
| 25 | Dr. Zharasbek Baishemirov, Astana IT University, Kazakhstan |
| 26 | Ms. Aidana Zhalgas, Astana IT University, Kazakhstan |
| 27 | Ms. Sabina Saleshova, Astana IT University, Kazakhstan |
| 28 | Mr. Miras Mussabek, Astana IT University, Kazakhstan |
| № | Семинар ұйымдастырушысы |
|---|---|
| 1 | Prof. Didar Yedilkhan, PhD, Head of the Smart City research center, Astana IT University, Kazakhstan |
| 2 | Prof. Beibut Amirgaliyev, PhD, Astana IT University, Kazakhstan |
| 3 | Prof. Nurkhat Zhakiyev, PhD, Harvard University, USA |
| 4 | Prof. Aigul Adamova, PhD, Astana IT University, Kazakhstan |