«Қазақстан үшін жоғары кеңістіктік, уақыттық және техникалық дисагрегация негізінде жаңартылатын энергетика бойынша жол картасын әзірлеуге арналған энергетикалық жүйені гибридті модельдеу»
Жобаның мақсаты
Энергетикалық жүйені ұзақ мерзімді жоспарлау моделін және электр энергетикалық жүйенің операциялық моделін қамтитын энергетикалық жүйені модельдеудің интеграцияланған гибридті құралын әзірлеу; энергетикалық жүйенің сенімділігін, экономикалық тиімділігін және экологиялық тұрақтылығын қамтамасыз ететін оңтайлы операциялық параметрлерге сәйкес 2030 және 2050 жылдарға дейін жаңартылатын энергия көздерін дамыту жол картасын әзірлеу.
Осы зерттеудің негізгі нәтижесі – Қазақстанның жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасы болып табылады, онда әрбір өңірдің жаңартылатын энергия әлеуеті мен энергияға деген сұранысын ескере отырып, нысандарды оңтайлы географиялық орналастыру, құрылыс мерзімдері және инвестициялар көлемі туралы деректер қамтылады. Бұл жұмыста Қазақстанның энергетикалық жүйесінің ұзақ мерзімді TIMES/MARKAL моделі мен электр энергиясы жүйесінің операциялық ELMOD моделін байланыстыру жүзеге асырылады. Соңғы интеграцияланған құрал елдің жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасын әзірлеу үшін пайдаланылады. Әзірленген құрал энергетиканы жоспарлау саласында шешім қабылдауды қолдау жүйесі ретінде қызмет етеді және Қазақстан Республикасы Энергетика министрлігі, «Жасыл Даму» АҚ, «KEGOC» АҚ, «Самұрық-Энерго» АҚ және басқа да ұйымдар үшін қызығушылық тудырады. Сонымен қатар әзірленген интеграцияланған құрал басқа да энергетикалық және экологиялық стратегияларда қолданылуы мүмкін.
Осы зерттеудің негізгі нәтижесі – Қазақстанның жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасы болып табылады, онда әрбір өңірдің жаңартылатын энергия әлеуеті мен энергияға деген сұранысын ескере отырып, нысандарды оңтайлы географиялық орналастыру, құрылыс мерзімдері және инвестициялар көлемі туралы деректер қамтылады. Бұл жұмыста Қазақстанның энергетикалық жүйесінің ұзақ мерзімді TIMES/MARKAL моделі мен электр энергиясы жүйесінің операциялық ELMOD моделін байланыстыру жүзеге асырылады. Соңғы интеграцияланған құрал елдің жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасын әзірлеу үшін пайдаланылады. Әзірленген құрал энергетиканы жоспарлау саласында шешім қабылдауды қолдау жүйесі ретінде қызмет етеді және Қазақстан Республикасы Энергетика министрлігі, «Жасыл Даму» АҚ, «KEGOC» АҚ, «Самұрық-Энерго» АҚ және басқа да ұйымдар үшін қызығушылық тудырады. Сонымен қатар әзірленген интеграцияланған құрал басқа да энергетикалық және экологиялық стратегияларда қолданылуы мүмкін.
Жоба мақсаттарына қол жеткізу үшін келесі міндеттерді орындау қажет:
1-міндет. Энергетикалық жүйенің ұзақ мерзімді моделін жаңарту.
2-міндет. Жоғары кеңістіктік, уақыттық және техникалық дисагрегациясы бар электр энергетикалық жүйенің операциялық моделін әзірлеу.
3-міндет. Модельдеу құралдарын байланыстыру.
4-міндет. Қазақстан үшін жаңартылатын энергетика бойынша жол картасын әзірлеу.
5-міндет. Сезімталдық талдауын жүргізу және белгісіздіктерді бағалау.
1-міндет. Энергетикалық жүйенің ұзақ мерзімді моделін жаңарту.
2-міндет. Жоғары кеңістіктік, уақыттық және техникалық дисагрегациясы бар электр энергетикалық жүйенің операциялық моделін әзірлеу.
3-міндет. Модельдеу құралдарын байланыстыру.
4-міндет. Қазақстан үшін жаңартылатын энергетика бойынша жол картасын әзірлеу.
5-міндет. Сезімталдық талдауын жүргізу және белгісіздіктерді бағалау.
Жобаның өзектілігі
Жаңартылатын энергия көздері есебінен электр энергиясын өндіру тұрақсыз, орналасқан жерге тәуелді және тек шектеулі деңгейде болжамды болып табылады. Жел және күн энергиясы сияқты жаңартылатын энергия көздерінің тұрақсыздығы энергетикалық жүйені жоспарлау мен пайдалану процесіне үлкен өзгермелілік пен белгісіздік енгізеді, бұл жүйенің сенімділігіне әсер етуі мүмкін. Энергетикалық жүйенің сенімділігі негізінен қауіпсіздік пен жеткіліктіліктен тұрады. Егер энергетикалық жүйе генераторлар немесе электр беру желілері сияқты негізгі компоненттердің жоғалуына (немесе бірнеше жоғалуына) төтеп бере алса, ол қауіпсіз деп саналады. Ал жүйе сұранысты қанағаттандыру үшін жеткілікті орнатылған қуатқа ие болса, ол жеткілікті деп есептеледі.
Айнымалы жаңартылатын энергия көздерінің жоғары үлесін енгізу электр энергетикасы нарығын көптеген аспектілерде трансформациялауды талап етеді, оның ішінде негізгісі – оны жедел басқару әдістерін бейімдеу. Ұзақ мерзімді және жедел жоспарлауды мұқият жүргізбейінше, жаңартылатын энергия көздерінің жоғары үлесін енгізу энергетикалық жүйенің сенімділігіне теріс әсер етуі мүмкін, сондай-ақ айнымалы шығындарға байланысты электр энергиясын өндіру шығындарының едәуір өсуіне әкелуі мүмкін.
Осы зерттеудің негізгі гипотезасы – гибридті модельдер уақыт аралық, аймақаралық және салааралық байланыстарды ескере отырып, энергетикалық жүйенің даму сценарийлерін жан-жақты сипаттауға мүмкіндік береді.
1-сурет. Ұсынылған модельдер байланысы. Авторлық әзірленген схема.
Күтілетін нәтижелер
Осы зерттеудің негізгі нәтижесі – Қазақстанның жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасы болып табылады, онда әрбір өңірдің жаңартылатын энергия әлеуеті мен энергияға деген сұранысын ескере отырып, нысандарды оңтайлы географиялық орналастыру, құрылыс мерзімдері және инвестициялар көлемі туралы деректер қамтылады. Әзірленген интеграцияланған құрал басқа да энергетикалық және экологиялық стратегияларда қолданылуы мүмкін.
Бұл зерттеу тек Қазақстан үшін ғана емес, сонымен қатар әлемдік ғылыми қауымдастық үшін де маңызды, себебі ол кеңістіктік дисагрегацияланған модельдерді байланыстыру әдіснамасын ұсынады және жаңартылатын энергия көздерін енгізу мен орталықтандырылған жылу жүйесі арасындағы байланысты қарастырады. Бұл әсіресе қысы ұзақ әрі суық елдер үшін маңызды.
Ақылды энергетикалық жүйелерді гибридті модельдеу
AITU қызметкерлері Түркия (Gazi University) және Ұлыбритания (The University of Edinburgh) ғалымдарымен бірлесіп, «Energies» рейтингтік журналында (https://doi.org/10.3390/en15072404 ) мақала жариялады. Бұл журнал Scopus дерекқорының CiteScore көрсеткіші бойынша Q1 (85-процентиль) санатына кіреді және Impact Factor: 3.004. Мақалада модельдеу әдістері арқылы микрожүйедегі электр энергиясын басқарудың жаңа тиімді тәсілі зерттеліп, ұсынылған. Жүйеде тұрақсыз жаңартылатын энергия көздерін, аккумуляторлық станцияларды, электр көліктерін және тұтынушыларды білдіретін агенттердің болуы есептің күрделілігін арттырады. Мақалада қолданыстағы әдістердің кемшіліктері анықталып, трансактивті энергияны ақылды энергетикалық жүйеге оңтайлы енгізуге арналған жаңа құрылым ұсынылған, оған аукциондық алгоритм кіреді. Жүйе агенттер арасындағы пайда мен энергия теңгерімсіздігін реттейтін тәуліктік нарық және теңгерімдеу нарығы негізінде виртуалды электр станциясы ретінде модельденеді.
Зерттеу нәтижелері аукциондық нарықтарды оңтайлы диспетчерлеу, жүктемені басқару және жүйелік шығындарды азайту үшін қолдануға болатынын көрсетті. Сонымен қатар трансактивті энергия желісіне қатысатын негізгі агенттердің ынталандыруларын ескеретін жүктемені төмендету тәсілі ұсынылған. Нәтижелер мультиагенттік тәсілдің энергетикалық ресурстар иелеріне жергілікті энергия нарықтарын қалыптастыруға және оларға қатысуға мүмкіндік беретінін көрсетті.
Аталған халықаралық зерттеу (Қазақстан, Түркия, Ұлыбритания) Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі тарапынан қаржыландырылды (грант AP09261258). Авторлар Ислам банкі тағылымдамасы бағдарламасына және Корольдік инженерлік академиясының академиялық байланыстарды дамыту бағдарламасына алғыс білдіреді.
Толығырақ ақпаратты ашық қолжетімді мақалада оқуға болады: Amanbek, Y., Kalakova, A., Zhakiyeva, S., Kayisli, K., Zhakiyev, N., & Friedrich, D. (2022). Distribution Locational Marginal Price Based Transactive Energy Management in Distribution Systems with Smart Prosumers—A Multi-Agent Approach. Energies, 15(7), 2404. https://doi.org/10.3390/en15072404 ISSN: 1996-1073
Осы зерттеудің негізгі нәтижесі – Қазақстанның жаңартылатын энергетикасы бойынша жол картасы болып табылады, онда әрбір өңірдің жаңартылатын энергия әлеуеті мен энергияға деген сұранысын ескере отырып, нысандарды оңтайлы географиялық орналастыру, құрылыс мерзімдері және инвестициялар көлемі туралы деректер қамтылады. Әзірленген интеграцияланған құрал басқа да энергетикалық және экологиялық стратегияларда қолданылуы мүмкін.
Бұл зерттеу тек Қазақстан үшін ғана емес, сонымен қатар әлемдік ғылыми қауымдастық үшін де маңызды, себебі ол кеңістіктік дисагрегацияланған модельдерді байланыстыру әдіснамасын ұсынады және жаңартылатын энергия көздерін енгізу мен орталықтандырылған жылу жүйесі арасындағы байланысты қарастырады. Бұл әсіресе қысы ұзақ әрі суық елдер үшін маңызды.
Ақылды энергетикалық жүйелерді гибридті модельдеу
AITU қызметкерлері Түркия (Gazi University) және Ұлыбритания (The University of Edinburgh) ғалымдарымен бірлесіп, «Energies» рейтингтік журналында (https://doi.org/10.3390/en15072404 ) мақала жариялады. Бұл журнал Scopus дерекқорының CiteScore көрсеткіші бойынша Q1 (85-процентиль) санатына кіреді және Impact Factor: 3.004. Мақалада модельдеу әдістері арқылы микрожүйедегі электр энергиясын басқарудың жаңа тиімді тәсілі зерттеліп, ұсынылған. Жүйеде тұрақсыз жаңартылатын энергия көздерін, аккумуляторлық станцияларды, электр көліктерін және тұтынушыларды білдіретін агенттердің болуы есептің күрделілігін арттырады. Мақалада қолданыстағы әдістердің кемшіліктері анықталып, трансактивті энергияны ақылды энергетикалық жүйеге оңтайлы енгізуге арналған жаңа құрылым ұсынылған, оған аукциондық алгоритм кіреді. Жүйе агенттер арасындағы пайда мен энергия теңгерімсіздігін реттейтін тәуліктік нарық және теңгерімдеу нарығы негізінде виртуалды электр станциясы ретінде модельденеді.
Зерттеу нәтижелері аукциондық нарықтарды оңтайлы диспетчерлеу, жүктемені басқару және жүйелік шығындарды азайту үшін қолдануға болатынын көрсетті. Сонымен қатар трансактивті энергия желісіне қатысатын негізгі агенттердің ынталандыруларын ескеретін жүктемені төмендету тәсілі ұсынылған. Нәтижелер мультиагенттік тәсілдің энергетикалық ресурстар иелеріне жергілікті энергия нарықтарын қалыптастыруға және оларға қатысуға мүмкіндік беретінін көрсетті.
Аталған халықаралық зерттеу (Қазақстан, Түркия, Ұлыбритания) Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі тарапынан қаржыландырылды (грант AP09261258). Авторлар Ислам банкі тағылымдамасы бағдарламасына және Корольдік инженерлік академиясының академиялық байланыстарды дамыту бағдарламасына алғыс білдіреді.
Толығырақ ақпаратты ашық қолжетімді мақалада оқуға болады: Amanbek, Y., Kalakova, A., Zhakiyeva, S., Kayisli, K., Zhakiyev, N., & Friedrich, D. (2022). Distribution Locational Marginal Price Based Transactive Energy Management in Distribution Systems with Smart Prosumers—A Multi-Agent Approach. Energies, 15(7), 2404. https://doi.org/10.3390/en15072404 ISSN: 1996-1073
Зерттеу тобының мүшелері
Нурхат Жакиев физика ғылымдарының PhD дәрежесіне ие. Оның негізгі ғылыми зерттеу бағыттары – физикалық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу, оңтайландыру әдістері, сондай-ақ GAMS және Wolfram Mathematica орталарында модельдеу. https://www.mendeley.com/authors/56043145000/ https://orcid.org/0000-0002-4904-2047 https://publons.com/researcher/D-6159-2017/
Руслан Омиргалиев, кіші ғылыми қызметкер, электротехника мамандығы бойынша магистр.
Ғылыми қызығушылықтары: физика, математика, бағдарламалау, деректерді талдау.
Жоба бағытына қатысты негізгі жарияланымдар:
Omirgaliyev, R., Salkenov, A., Bapiyev, I., Zhakiyev N. (2021, December). Industrial Application of Machine Learning Clustering for a Combined Heat and Power Plant: A Pavlodar Case Study. 2021 IEEE UkrMiCo конференциясында жарияланған.
Социал Ж., Жакиев Н., Омиргалиев Р. ЖЭО генерациялайтын жабдық құрамын оңтайлы жоспарлау үшін модельдеу және машиналық оқыту әдістерін қолдану. Жас ғалымдар форумы, «Цифрлық Қазақстан» секциясы (қыркүйек, 2021).
Ербол Ахметбеков Новосибирск ғылыми орталығындағы Ресей Ғылым академиясының Сібір бөлімшесінің Жылуфизика институтында докторлық дәрежесін алған. Техника ғылымдарының кандидаты (PhD), есептеу ғылымы, математика және физика салаларында тәжірибесі бар. 2013 жылы қабылданған «Жасыл экономикаға көшу» тұжырымдамасын әзірлеуге қатысқан. Сонымен қатар, ел экономикасына квоталар саудасы жүйесінің кешенді әсерін бағалау үшін TIMES моделін қамтитын гибридті экономикалық тепе-теңдік моделін әзірлеу жобасына қатысқан. https://www.mendeley.com/authors/36070493900/ (h-index = 4).
Айдана Калакова Назарбаев университетінің электр және компьютерлік инженерия мамандығы бойынша магистр дәрежесіне ие. Назарбаев университетінде ғылыми ассистент ретінде жұмыс тәжірибесі бар. «Ақылды тарату желілерінде динамикалық энергияны басқару» тақырыбында зерттеу жүргізген. Электр энергиясын басқаруда оңтайландыру мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануға маманданған. Сондай-ақ энергия сақтау жүйелері мен ақылды үйлерге байланысты жобаларда тәжірибесі бар. https://www.mendeley.com/authors/57204639045/
Айдын Бакдолотов (орындаушы), «Экономикалық зерттеулер институты» АҚ аға ғылыми қызметкері, АҚШ-тағы Purdue университетінің энергетика мамандығы бойынша магистрі. Энергетикалық модельдеу саласында тәжірибесі бар және жобаның 2 және 3 кезеңдерін аяқтауға, сондай-ақ нәтижелерді таратуға жауап береді. Энергия тиімділігі және энергетика экономикасы саласының сарапшысы. Жартылай жұмысбастылық. https://www.mendeley.com/authors/56405546400/ (h-index = 3).
Нурхат Жакиев физика ғылымдарының PhD дәрежесіне ие. Оның негізгі ғылыми зерттеу бағыттары – физикалық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу, оңтайландыру әдістері, сондай-ақ GAMS және Wolfram Mathematica орталарында модельдеу. https://www.mendeley.com/authors/56043145000/ https://orcid.org/0000-0002-4904-2047 https://publons.com/researcher/D-6159-2017/
Руслан Омиргалиев, кіші ғылыми қызметкер, электротехника мамандығы бойынша магистр.
Ғылыми қызығушылықтары: физика, математика, бағдарламалау, деректерді талдау.
Жоба бағытына қатысты негізгі жарияланымдар:
Omirgaliyev, R., Salkenov, A., Bapiyev, I., Zhakiyev N. (2021, December). Industrial Application of Machine Learning Clustering for a Combined Heat and Power Plant: A Pavlodar Case Study. 2021 IEEE UkrMiCo конференциясында жарияланған.
Социал Ж., Жакиев Н., Омиргалиев Р. ЖЭО генерациялайтын жабдық құрамын оңтайлы жоспарлау үшін модельдеу және машиналық оқыту әдістерін қолдану. Жас ғалымдар форумы, «Цифрлық Қазақстан» секциясы (қыркүйек, 2021).
Ербол Ахметбеков Новосибирск ғылыми орталығындағы Ресей Ғылым академиясының Сібір бөлімшесінің Жылуфизика институтында докторлық дәрежесін алған. Техника ғылымдарының кандидаты (PhD), есептеу ғылымы, математика және физика салаларында тәжірибесі бар. 2013 жылы қабылданған «Жасыл экономикаға көшу» тұжырымдамасын әзірлеуге қатысқан. Сонымен қатар, ел экономикасына квоталар саудасы жүйесінің кешенді әсерін бағалау үшін TIMES моделін қамтитын гибридті экономикалық тепе-теңдік моделін әзірлеу жобасына қатысқан. https://www.mendeley.com/authors/36070493900/ (h-index = 4).
Айдана Калакова Назарбаев университетінің электр және компьютерлік инженерия мамандығы бойынша магистр дәрежесіне ие. Назарбаев университетінде ғылыми ассистент ретінде жұмыс тәжірибесі бар. «Ақылды тарату желілерінде динамикалық энергияны басқару» тақырыбында зерттеу жүргізген. Электр энергиясын басқаруда оңтайландыру мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануға маманданған. Сондай-ақ энергия сақтау жүйелері мен ақылды үйлерге байланысты жобаларда тәжірибесі бар. https://www.mendeley.com/authors/57204639045/
Айдын Бакдолотов (орындаушы), «Экономикалық зерттеулер институты» АҚ аға ғылыми қызметкері, АҚШ-тағы Purdue университетінің энергетика мамандығы бойынша магистрі. Энергетикалық модельдеу саласында тәжірибесі бар және жобаның 2 және 3 кезеңдерін аяқтауға, сондай-ақ нәтижелерді таратуға жауап береді. Энергия тиімділігі және энергетика экономикасы саласының сарапшысы. Жартылай жұмысбастылық. https://www.mendeley.com/authors/56405546400/ (h-index = 3).
Сурет. 33 тораптан тұратын зерттелетін электр энергетикалық жүйе.
Таңдалған жарияланымдар:
1. Zhakiyev N., Akhmetbekov Y., Silvente J., Kopanos G. Қазақстандағы өнеркәсіптік көмір қоспалы жылу және электр станциясының тиімді энергияны бөлу және техникалық қызмет көрсету. 9th International Conference on Applied Energy, ICAE2017, 21-24 тамыз 2017, Кардифф, Ұлыбритания. Energy Procedia, 2017. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.12.187 (Q2)
2. Zhakiyev N., Otarov R. (2017). Бірлік міндеттеу әдісі арқылы электр станцияларының оңтайлы жұмысын жоспарлау және кестелеу. Sustainable Energy in Kazakhstan: Moving to Cleaner Energy in a Resource-Rich Country, 109, Routledge Taylor and Francis Group. (Scopus)
3. Kopanos G., Murele O.C., Silvente J., Zhakiyev N., Akhmetbekov Y., Tutkushev D. (2018). Үлкен қоспалы жылу және электр станцияларының энергия өндіру және техникалық қызмет көрсету тиімділігін жоспарлау. Energy Conversion and Management, 169, 390-403. IF=5.589 (Q1)
4. Assembayeva M., Egerer J., Mendelevitch R., & Zhakiyev N. (2018). Электр энергиясы жүйесі үшін кеңістіктік нарық моделі: Қазақстан мысалы. Energy, 149, 762-778. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.02.011 (Q1)
5. Assembayeva M., Egerer J., Mendelevitch R., & Zhakiyev N. (2019). Қазақстан электр жүйесі үшін кеңістіктік электр нарығы деректері. Data in Brief, 103781. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.103781 (Q3)
6. De Miglio R., Akhmetbekov Y., Baigarin K., Bakdolotov A., Tosato G.C. (2014). Каспий елдерінің энергетика секторын дамытудағы ынтымақтастық артықшылықтары. Energy Strategy Reviews, 4, 52–60. (IF 1.2)
1. Zhakiyev N., Akhmetbekov Y., Silvente J., Kopanos G. Қазақстандағы өнеркәсіптік көмір қоспалы жылу және электр станциясының тиімді энергияны бөлу және техникалық қызмет көрсету. 9th International Conference on Applied Energy, ICAE2017, 21-24 тамыз 2017, Кардифф, Ұлыбритания. Energy Procedia, 2017. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.12.187 (Q2)
2. Zhakiyev N., Otarov R. (2017). Бірлік міндеттеу әдісі арқылы электр станцияларының оңтайлы жұмысын жоспарлау және кестелеу. Sustainable Energy in Kazakhstan: Moving to Cleaner Energy in a Resource-Rich Country, 109, Routledge Taylor and Francis Group. (Scopus)
3. Kopanos G., Murele O.C., Silvente J., Zhakiyev N., Akhmetbekov Y., Tutkushev D. (2018). Үлкен қоспалы жылу және электр станцияларының энергия өндіру және техникалық қызмет көрсету тиімділігін жоспарлау. Energy Conversion and Management, 169, 390-403. IF=5.589 (Q1)
4. Assembayeva M., Egerer J., Mendelevitch R., & Zhakiyev N. (2018). Электр энергиясы жүйесі үшін кеңістіктік нарық моделі: Қазақстан мысалы. Energy, 149, 762-778. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.02.011 (Q1)
5. Assembayeva M., Egerer J., Mendelevitch R., & Zhakiyev N. (2019). Қазақстан электр жүйесі үшін кеңістіктік электр нарығы деректері. Data in Brief, 103781. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.103781 (Q3)
6. De Miglio R., Akhmetbekov Y., Baigarin K., Bakdolotov A., Tosato G.C. (2014). Каспий елдерінің энергетика секторын дамытудағы ынтымақтастық артықшылықтары. Energy Strategy Reviews, 4, 52–60. (IF 1.2)
Нәтижелер
1. S. Zhakiyeva, M. Gabbassov, Y. Akhmetbekov, G. Akybayeva and N. Zhakiyev, «The Development of a Risk Assessment Modeling for the Power System of Kazakhstan,» 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/SIST50301.2021.9465892. (indexed in IEEE, Scopus, WoS. Quartile-NA, CiteScore-NA)
2. Amanbek Y., Kalakova A., Zhakiyeva S., Zhakiyev N., Fridrich D. «Distribution-LMP based Transactive Energy Management in Distribution Systems with Smart Prosumers — A Multi-Agent Approach» IEEE Transactions on Smart Grid (2021, Submitted, ISSN 1949-3053)
3. Zhakiyeva, S., Mukatov, B., Nassirkhan, R., & Zhakiyev, N. (2020, November). The Network Reliability Assessment and Risk Prevention Measures for the Power System of Kazakhstan Due to High Renewables. In 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT) (pp. 154-157). IEEE. (indexed in IEEE, Scopus, WoS. Quartile-NA, CiteScore-NA)
4. B. Sarsembayev, D. Zholtayev, and Ton Duc Do, Maximum Power Tracking of Variable-Speed Wind Energy Conversion Systems based on a Near-Optimal Servomechanism Control System // Optimal Control Applications and Methods (ISSN: 0143-2087, Q2), (2021, Submitted).
1. S. Zhakiyeva, M. Gabbassov, Y. Akhmetbekov, G. Akybayeva and N. Zhakiyev, «The Development of a Risk Assessment Modeling for the Power System of Kazakhstan,» 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/SIST50301.2021.9465892. (indexed in IEEE, Scopus, WoS. Quartile-NA, CiteScore-NA)
2. Amanbek Y., Kalakova A., Zhakiyeva S., Zhakiyev N., Fridrich D. «Distribution-LMP based Transactive Energy Management in Distribution Systems with Smart Prosumers — A Multi-Agent Approach» IEEE Transactions on Smart Grid (2021, Submitted, ISSN 1949-3053)
3. Zhakiyeva, S., Mukatov, B., Nassirkhan, R., & Zhakiyev, N. (2020, November). The Network Reliability Assessment and Risk Prevention Measures for the Power System of Kazakhstan Due to High Renewables. In 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT) (pp. 154-157). IEEE. (indexed in IEEE, Scopus, WoS. Quartile-NA, CiteScore-NA)
4. B. Sarsembayev, D. Zholtayev, and Ton Duc Do, Maximum Power Tracking of Variable-Speed Wind Energy Conversion Systems based on a Near-Optimal Servomechanism Control System // Optimal Control Applications and Methods (ISSN: 0143-2087, Q2), (2021, Submitted).