Навигация

MedTech ғылыми-зерттеу орталығы

Миссиясы

Медицина саласына инновациялық цифрлық технологияларды әзірлеу және енгізу бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу, сондай-ақ осы бағытта Astana IT University қызметкерлерінің ғылыми әлеуетін дамыту.

Мақсаты

«MedTech» дамыту инновациялық технологияларды, заманауи емдеу-диагностикалық және оңалту жабдықтарын табысты трансферлеуге, сондай-ақ өз цифрлық технологияларын әзірлеуге қолайлы жағдайлар жасауды негізге алады.

Орталықтың міндеттері

Медицинаны цифрландыру саласында ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу;

«MedTech» ғылыми мектебі мен инфрақұрылымын дамыту;

MedTech және АКТ салаларындағы ғылыми және салалық ынтымақтастықты кеңейту;

Медицина саласында технологиялық инновацияларды әзірлеу және енгізу.

Жобалық қызмет

№	Жоба тақырыбы	Іске асыру кезеңі
1	24–26 БНҚ «Сүт безі қатерлі ісігін диагностикалау және болжау үшін мультимодальды үлкен деректерді талдауға арналған жасанды интеллект технологиялары»	2024-2026
2	24–26 БНҚ (РП-1) «Нейроғылым саласындағы интегративті ғылыми зерттеулерді дамыту»	2024-2026
3	26–28 ҒҚ «Жедел лейкоз бойынша химиотерапия аяқталғаннан кейін балалардың жағдайын мониторингтеу және оңалтуға арналған интеллектуалды мобильді платформаны әзірлеу»	2026-2028
4	26–28 КМУ ҒҚ «Мәтіндік және зертханалық деректерді талдау негізінде медициналық құжаттаманы автоматтандыруға және диагностикалық шешімдерді қолдауға арналған виртуалды дәрігер көмекшісінің интеллектуалды жүйесі»	2026-2028

«MedTech» ғылыми-зерттеу орталығының жарияланымдық белсенділігі

№	Журналдардағы мақалалар (КОКСНВО)
1	Табиғи тілді өңдеу және жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып, медициналық құжаттарды толтыру үдерісін автоматтандыруға арналған виртуалды дәрігер көмекшісінің математикалық моделін әзірлеу	International Journal of Information and Communication Technologies	Azhanova, D., Mukhatayev, A., Toxanov, S,. and Karibekov, T
2	Терінің ісік түзілімдерін терең оқыту арқылы мультимодальды жіктеу	ЕҚТУ хабаршысы	Садуақасов Темірлан, Солтан Гүлжан, Карибеков Темірлан, Абдрахманова Саида

№	SCOPUS, Web of Science (WoS) базаларындағы жарияланымдар
1	Табиғи тілді өңдеу және жасанды интеллект технологиялары негізінде медициналық құжаттаманы автоматтандыруға арналған виртуалды дәрігер көмекшісінің абстрактілі моделі	Procedia Computer Science	Q2	Дилара Абжанова, Сапар Токсанов, Айдос Мұхатаев, Темірлан Карибеков
2	Ісіктерді анықтаудағы терең оқыту: қатерлі ісікті диагностикалаудың дәлдігі мен тиімділігін арттыру	Artificial Intelligence Research and Applications	—	Өмірғалиев Руслан, Темірлан Карибеков және Нұрхат Жакиев
3	Маммографияда сүт безі қатерлі ісігін ЖИ көмегімен анықтауға арналған инновациялық көпкөріністі стратегиялар	Journal of Imaging	Q1	Әбдікенов Б., Томирис Жақсылық, Аружан Имашева, Ержан Оразаев және Темірлан Карибеков
4	Сүт безі қатерлі ісігін диагностикалаудың болашағы: терең оқыту мен машиналық оқытуды қолдануға шолу және мультимодальды деректерге қатысты жаңа үрдістер	IEEE Access	Q1	Әбдікенов Б., Жақсылық Т., Шортанбайұлы О., Оразаев Е., Маханов Н., Карибеков Т., Суворов В., Имашева А., Жұмағожаев К. және Сеитова А.

№	Конференциялардағы жарияланымдар
1	Өкпе қатерлі ісігін сенімді жіктеуге арналған Колмогоров–Арнольдтың сверточты желісіне негізделген тәсіл	025 IEEE Зияткерлік ақпараттық жүйелер мен технологиялар бойынша 5-ші халықаралық конференциясы (SIST)	Н. Абзалбеков, Н. Жакиев, Т. Каибеков және Н. Қуандық

Ұйымдық құрылым

Карибеков Темирлан Сибирьевич
Директор

Email: t.karibekov@astanait.edu.kz
Кабинет:С1.1.158

Мукушев Медет Куатович
Ғылыми қызметкер

Email: M.Mukushev@astanait.edu.kz