Білім беру бағдарламасының мақсаты

Білім беру бағдарламасының мақсаты — үлкен білімді модельдеу, алгоритмдеу және талдау саласындағы жоғары білікті ғылыми және қолданбалы мамандар мен бағдарламалық қамтамасыз ету инженерлерін, сонымен қатар ақпараттық технологиялар индустриясы мен бағдарламалық қамтамасыз ету мен ақпараттық жүйелердің менеджерлері мен менеджерлерін даярлауды қамтамасыз ету. Қазақстан Республикасы экономикасының әр түрлі салаларындағы мәліметтерді қорғауға және өңдеуге байланысты пәнаралық салалар.

Маманның лауазымдарының тізімі

• Дерекқор администраторы;
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші;
• Жүктемелі қолданбаларды әзірлеуші;
• AI әзірлеушісі;
• Өнімді құрылғыларды есептеуші;
• Математикалық модельдер құрушы;
• Есептік тәжірибелер бағдарламалаушысы;
• Ұйым басшысы;
• Құрылымдық бөлімше басшысының орынбасары;
• Құрылымдық бөлімше басшысы;
• Республикалық орталықтың сарапшысы;
• Ұлттық, ғылыми-практикалық орталықтың, ЖОО қызметкері;
• Жасанды нейрондық желіні дамыту инженері;
• Кванттық есептеу технологы;
• Перифериялық есептеулердің инженер-технологы;
• Квант компьютерінің талдаушысы.

Оқыту нәтижелері

• Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылық әдістерімен, көлемдермен немесе элементтермен жақындатуға негізделген есептеу математикасының әдістері мен алгоритмдерін әзірлеу. <br></br>Материалдық логика мен есептелу теориясының элементтерін қолданатын жоғары өнімді алгоритмдерді қосқанда, конвергенция мен дұрыстық үшін есептеу әдістері мен айырмашылық схемаларына іргелі талдау жасау. <br></br>Дұрыс құрылымды, қисық сызықты, құрылымсыз есептеу торларын құру және қолдану арқылы күрделі геометриялы аймақтарда есептер шығару. <br></br>Нәтижелерді тиімді болжау үшін терең оқытуға, бекітіп оқытуға, генеративті қарсылас желілерге негізделген деректерді жинау әдістерін қолдану. <br></br>Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасау және оларды жоғары өнімді жүйелерге енгізу, кванттық есептеу алгоритмдерін құру. <br></br>Стохастикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, әр түрлі салалардан ықтимал процестердің есептеу модельдерін жасау және жүргізу. <br></br>Өндірістің әр түрлі салаларында нақты эксперименттерге негізделген есептеу жүйесін бейімдеу және тестілеу үшін параметрлерді табу үшін деректерді талдау әдістерін қолдану. <br></br>Заманауи өзекті мәселелерді шеше отырып, тәуелсіз ғылыми зерттеулер жүргізу, нәтижелерді рейтингтік журналдарда жариялау және конференцияларда сөйлеу. <br></br>Жобалық менеджменттің, деректер ғылымы, ақпараттық қауіпсіздіктің сабақтас салаларында білімге ие болу.