Деректерді қолданбалы талдау
7M06103 Қолданбалы деректер аналитикасы (Applied Data Analytics)
Білім беру бағдарламасының мақсаты
Қазақстан Республикасының экономикасының әртүрлі секторларында деректерді өңдеумен байланысты ақпараттық технологиялар саласы мен пәнаралық бағыттар үшін үлкен көлемдегі деректерді талдау бағыты бойынша жоғары білікті ғылыми және қолданбалы мамандарды, бағдарламалық инженерлерді, сондай-ақ бағдарламалық-ақпараттық жүйелердің басшылары мен басқарушыларын даярлауды қамтамасыз ету.
Маманның лауазымдарының тізімі
- Деректер талдаушысы
- Data Scientist
- Үлкен деректер талдаушысы
- Үлкен деректер инженері
- Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші
- Ұйым басшысы
- Құрылымдық бөлімше басшысының орынбасары
- Құрылымдық бөлімше басшысы
- Республикалық орталықтың сарапшысы
- Ғылыми-практикалық орталықтың, ЖОО қызметкері
Оқыту нәтижелері
- Ғылыми-зерттеу қызметі барысында туындайтын міндеттерді тұжырымдау және зерттеулерде әдіснамалық әрі психологиялық тәсілдерді қолдану.
- Кәсіби деңгейде сыни ойлау қабілетіне және академиялық тілді меңгеру дағдыларына ие болу, бұл ғылыми зерттеулер жүргізуге және жоғары оқу орындарында арнайы пәндерді оқытуға мүмкіндік береді.
- Деректерді талдау және аналитикалық өңдеу бойынша әртүрлі қолданбалы міндеттерді шешу үшін деректерді талдау әдістерін қолдану.
- Команданы басқару және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу мен деректерді талдау процесіне жетекшілік ету.
- Әртүрлі салалардағы талдау бойынша кең ауқымды қолданбалы міндеттерді шешу үшін бағдарламалық жүйелерді жобалау және әзірлеу әдістерін қолдану.
- Машиналық оқыту мен жасанды интеллект әдістерін тұжырымдау, түрлендіру және әзірлеу.
- Деректер аналитикасы мен машиналық оқыту әдістерінің негізінде жатқан іргелі қағидаттарды түсіну және математикалық білімге ие болу.
- Жобалық менеджмент, есептеу ғылымдары және ақпараттық қауіпсіздік сияқты сабақтас салаларда білімге ие болу.
Кәсіби қызмет саласы
«Applied Data Analytics» білім беру бағдарламасы түлектерінің әрі қарайғы кәсіби қызмет саласына жоғары оқу орындарында оқытушы, ғылыми-зерттеу институттарында ғылыми қызметкер/зерттеуші, сондай-ақ әртүрлі мақсаттағы ақпараттық-есептеу жүйелеріне арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу кезінде өндірісте деректер аналитигі ретінде жұмыс істеу жатады.
Негізгі қызмет деректерді талдауға арналған бағдарламалық құралдарды әзірлеуге маманданған компаниялар мен институттарда деректерді талдау модельдерін, әдістері мен алгоритмдерін құруды және басқаруды, сондай-ақ өнеркәсіптік кәсіпорындарда, жобалық ұйымдарда, мемлекеттік және жеке кәсіпорындарда деректерді талдау бөлімдерінде жұмыс істеуді көздейді.
Қызмет саласы тек ақпараттық технологиялар саласымен шектелмейді, сонымен қатар кең ауқымды бағдарламалық құралдар әзірленетін, енгізілетін және қолданылатын пәнаралық салалардағы деректер аналитикасы жобаларына қатысуды қамтиды. Басқаша айтқанда, «Қолданбалы деректер аналитикасы» білім беру бағдарламасының түлектері экономиканың және адам қызметінің барлық дерлік салаларында сұранысқа ие болады.
Негізгі қызмет деректерді талдауға арналған бағдарламалық құралдарды әзірлеуге маманданған компаниялар мен институттарда деректерді талдау модельдерін, әдістері мен алгоритмдерін құруды және басқаруды, сондай-ақ өнеркәсіптік кәсіпорындарда, жобалық ұйымдарда, мемлекеттік және жеке кәсіпорындарда деректерді талдау бөлімдерінде жұмыс істеуді көздейді.
Қызмет саласы тек ақпараттық технологиялар саласымен шектелмейді, сонымен қатар кең ауқымды бағдарламалық құралдар әзірленетін, енгізілетін және қолданылатын пәнаралық салалардағы деректер аналитикасы жобаларына қатысуды қамтиды. Басқаша айтқанда, «Қолданбалы деректер аналитикасы» білім беру бағдарламасының түлектері экономиканың және адам қызметінің барлық дерлік салаларында сұранысқа ие болады.
M094 – Ақпараттық технологиялар
Оқу бағдарламалары
Оқу бағдарламалары
«7M06103 Деректерді қолданбалы талдау» білім беру бағдарламасы
бойынша техникалық ғылымдар магистрі
Берілетін дәреже
Берілетін дәреже
2 жыл
Оқу мерзімі
Оқу мерзімі
Бағдарламаның құрылымы
НП – Негізгі пәндер
ЖК – ЖОО компоненті
ТК – Таңдау компоненті
ЖК – ЖОО компоненті
ТК – Таңдау компоненті
| № | Пәндер циклі | Пән компоненті | Пән коды | Пән атауы | Академиялық кредиттер |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | НП | ЖК | NONE | Жоғары
мектеп
педагогикас
ы | 4 |
| 2 | НП | ЖК | FLP | История и
философия
науки | 4 |
| 3 | НП | ЖК | HPS | Ғылым
тарихы мен
философияс
ы | 4 |
| 4 | НП | ЖК | PP 5206 | Педагогикал
ық практика | 4 |
| 5 | НП | ЖК | PM | Басқару
психологиясы | 4 |
| 6 | НП | ТК | MII 3289 / CODE404 / Op 1 | Деректерді
талдау
әдістері мен
құралдары /
Деректерді
өңдеу және
түсіну /
Оптимизаци
я 1 | 5 |
| 7 | НП | ТК | Op 2 /
INN121
0 /
HPCBD | Оптимизаци
я 2 /
Нейрондық
желілерге
кіріспе /
Үлкен
деректер
үшін жоғары
өнімді
есептеулер | 5 |
БП – Бейіндік пәндер
ЖК – Жоғары оқу орны компоненті
ТК – Таңдау компоненті
ЖК – Жоғары оқу орны компоненті
ТК – Таңдау компоненті
| № | Пәндер циклі | Пән компоненті | Пән коды | Пән атауы | Академиялық кредиттер |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | БП | ЖК | — | Деректер
ғылымына
арналған
Математика | 5 |
| 2 | БП | ЖК | NONE | Программирова
ние для анализа
данных и базы
данных | 5 |
| 3 | БП | ЖК | CODE404 | Машина
оқыту және
жасанды
интеллект | 5 |
| 4 | БП | ЖК | TMS | Оқытудың
әдістері мен
стратегиялар | 5 |
| 5 | БП | ЖК | RP 1
-
2 | Зерттеу
практикасы | 10 |
| 6 | БП | ЖК | CSDA | Деректерді
талдау
бойынша
тақырыптық
зерттеу (Case
study
) | 6 |
| 7 | БП | ЖК | RP 2
-
2 | Зерттеу
практикасы | 10 |
| 8 | БП | ТК | GA /
BDMT /
MCDM
P 4 | Генеративті
алгоритмдер
/ Big Data
әдістері мен
құралдары /
Марков
тізбектері
және шешім
қабылдау
үрдістері | 4 |
| 9 | БП | ТК | HP /
DDDM /
RL 5120 | Гетерогенді
параллельде
у /
Деректерге
негізделген
шешімдер
қабылдау /
Пысықтау
арқылы оқып
үйрену | 4 |
| 10 | БП | ТК | SMPM /
BPA /
CTPSM
/ ITPM | Жобаны
басқарудағы
сервис үлгісі
/ Бизнес
-
үдерістерді
талдау /
Жобаның
мүдделі
тараптарын
басқару / IT
жобаларды
басқару | 4 |
ҒЗЖ – Ғылыми-зерттеу жұмысы
ЖК – Жоғары оқу орны компоненті
ЖК – Жоғары оқу орны компоненті
| № | Пәндер циклі | Пән компоненті | Пән коды | Пән атауы | Академиялық кредиттер |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ҒЗЖ | ЖК | NIRM 4 | Магистрантт
ың
тәжірибелік
-
зерттеу
жұмысы,
тағылымдам
адан өту
және
магистрлік
жобаны іске
асыру | 4 |
| 2 | ҒЗЖ | ЖК | NIRM 6 | Магистрантт
ың
тәжірибелік
-
зерттеу
жұмысы,
тағылымдам
адан өту
және
магистрлік
жобаны іске
асыру | 6 |
| 3 | ҒЗЖ | ЖК | NIRM 1-2 | Магистрантт
ың
тәжірибелік
-
зерттеу
жұмысы,
тағылымдам
адан өту
және
магистрлік
жобаны іске
асыру | 2 |
| 4 | ҒЗЖ | ЖК | NIRM
5216 | Магистрантт
ың
тәжірибелік
-
зерттеу
жұмысы,
тағылымдам
адан өту
және
магистрлік
жобаны іске
асыру | 4 |
| 5 | ҒЗЖ | ЖК | NIRM 3-2 | Магистрантт
ың
тәжірибелік
-
зерттеу
жұмысы,
тағылымдам
адан өту
және
магистрлік
жобаны іске
асыру | 8 |
| 6 | Қорытынды
аттестация | — | — | Магистрлік
диссертация
ны/жобаны
жазу және
қорғау | 8 |
Құжаттар
Module Handbook
Applied Data Analytics
Даму жоспары
Applied Data Analytics
Түлек моделі
Applied Data Analytics
Оқу жоспары
Applied Data Analytics
Магистрлік диссертациялардың тақырыптары
Applied Data Analytics
Ғылыми-педагогикалық бағыттағы магистратураға арналған тақырыптар тізімі
Applied Data Analytics
Білім беру бағдарламасы
Applied Data Analytics
Элективті пәндер каталогы
Applied Data Analytics
Оқу пәндер
Базалық пәндер циклі
Жоғары оқу орны компоненті
Базалық пәндер циклі
Таңдау компоненті
Бейіндеуші пәндер циклі
Жоғары оқу орны компоненті
Бейіндеуші пәндер циклі
Таңдау компоненті
Байланыс
Қабылдау комиссиясы
8(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Дс-Жм 9:00 — 18:00