Білім беру бағдарламасы мақсаты

Үлкен деректерді талдау саласындағы жалпы мәдени және кәсіби құзіреттіліктері бар информатика саласындағы жоғары білікті мамандарды кәсіпорындар үшін практикалық-бағдарлы даярлауды қамтамасыз ету, сонымен қатар үздіксіз кәсіби өзін-өзі жетілдіру, мамандардың әлеуметтік және жеке құзыреттерін дамыту, еңбек нарығында әлеуметтік мобильділік пен бәсекеге қабілеттілікті кеңейту үшін жағдайлар жасау.

Маманның лауазымдарының тізімі

• Деректер талдаушысы
• Үлкен деректер талдаушысы
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуші
• Құрылымдық бөлімше басшысының орынбасары
• Республикалық орталықтың сарапшысы
• Data Scientist
• Үлкен деректер инженері
• Техник
• Құрылымдық бөлімше басшысы
• Ұлттық, ғылыми-практикалық орталықтың

Оқу нәтижелері

• Бағдарламалық жасақтама жүйесін құру процесінің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыздандыру қызметтерін қолдану
• Нормативтік-құқықтық базаны, оның ішінде құжаттарды, стандарттау және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды дамытуда сертификаттау рәсімдерін түсіндіріңіз және түсіну.
• Ашық көздерден деректерді жинау алгоритмдерін, жиналған деректерді алдын ала өңдеу әдістерін, болжау және осы деректер негізінде шешім қабылдаудың негізгі және кеңейтілген модельдерін қолдану.
• Статистикалық деректерді өңдеу мәселелерін шешу және болжамдық модельдерді құру үшін кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары, олардың қасиеттері мен оларға қолданылатын амалдар, кездейсоқ процестердің модельдері және заманауи бағдарламалық орталар туралы білімді пайдалану.
• Компьютерлік жүйелер архитектурасы туралы білімдерін көрсету, операциялық жүйелерді басқару.
• Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.
• Статистикалық және ықтималды модельдерге негізделген бағдарламалық жүйелер мен мәліметтерді талдау үшін математикалық құралдарды қолдану.
• Есептеу және логикалық есептерді шешу алгоритмдерін құрастыру, әзірлеу және талдау, алгоритмдердің және есептелетін функциялардың формальды модельдерін пайдалану негізінде алгоритмдердің тиімділігі мен күрделілігін бағалау.
• Қазіргі заманғы дереккөздерді өз бетінше талдаңыз, қорытынды жасаңыз, пікір таластырыңыз және ақпаратқа негізделген шешім қабылдау.
• Жасанды интеллект, деректерді өндіру, машиналық оқыту, нейрондық желі және анық емес деректерді өңдеу әдістері мен алгоритмдерін жіктеу, болжау, кластерлік талдау және әртүрлі объектілерді тану мәселелерін шешу үшін қолдану.