Образовательная программа микроквалификации «Statistics Essentials»
Паспорт образовательной программы
Область образования: 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
Направление подготовки: 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Группа образовательных программ: B057 Информационные технологии
Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559
Объем кредитов: 9
Регистрационный номер: MCCE-2022/0002
Дата регистрации: 10.07.2022 г.
Языки обучения: русский, английский
Организация-партнер: Дирекция «Академия инфокоммуникационных технологий» — филиала АО «Казахтелеком»
Направление подготовки: 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Группа образовательных программ: B057 Информационные технологии
Номер лицензии на направление подготовки: KZ67LAA00019559
Объем кредитов: 9
Регистрационный номер: MCCE-2022/0002
Дата регистрации: 10.07.2022 г.
Языки обучения: русский, английский
Организация-партнер: Дирекция «Академия инфокоммуникационных технологий» — филиала АО «Казахтелеком»
Краткое описание образовательной программы микроквалификации
Основное направление ОП:
Программа направлена на подготовку специалистов по моделированию производственных процессов на основе математической статистики и анализа данных, имеющих прочные фундаментальные знания математики и в прикладных методах, основанных на вычислительных технологиях.
Цель ОП микроквалификации:
Формирование навыков у обучающихся правильного применения методов математической статистики к различным прикладным задачам, а также предоставление обучающимся полноценный комплекс знаний по статистике, необходимых для успешного применения мощного инструмента статистического анализа.
Задачи ОП микроквалификации:
– сформировать у обучающихся целостное представление о принципах математической статистики и анализа;
– привить навыки сознательного и рационального использования современных инструментальных программных средств в профессиональной деятельности для решения конкретных задач.
Программа направлена на подготовку специалистов по моделированию производственных процессов на основе математической статистики и анализа данных, имеющих прочные фундаментальные знания математики и в прикладных методах, основанных на вычислительных технологиях.
Цель ОП микроквалификации:
Формирование навыков у обучающихся правильного применения методов математической статистики к различным прикладным задачам, а также предоставление обучающимся полноценный комплекс знаний по статистике, необходимых для успешного применения мощного инструмента статистического анализа.
Задачи ОП микроквалификации:
– сформировать у обучающихся целостное представление о принципах математической статистики и анализа;
– привить навыки сознательного и рационального использования современных инструментальных программных средств в профессиональной деятельности для решения конкретных задач.
Формируемые результаты обучения
РО 1. знать методы анализа, систематизации, представления и обобщения данных путем применения комплекса методов при решении конкретных задач;
РО 2. использовать статистические методы для решения конкретных задач;
РО 3. уметь грамотно и корректно подготавливать данные для статистического анализа;
РО 4. владеть навыками выбора и использования методов статистической обработки и анализа данных;
РО 5. владеть технологиями анализа и статистической обработки данных с использованием пакетов прикладных программ MS Excel и Wolfram Mathematica.
РО 2. использовать статистические методы для решения конкретных задач;
РО 3. уметь грамотно и корректно подготавливать данные для статистического анализа;
РО 4. владеть навыками выбора и использования методов статистической обработки и анализа данных;
РО 5. владеть технологиями анализа и статистической обработки данных с использованием пакетов прикладных программ MS Excel и Wolfram Mathematica.
Сведения о дисциплинах
| № | Наименование дисциплины | Краткое описание дисциплины | Кол-во кредитов | Кол-во акад.часов | Формируемые компетенции (коды) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Математическая статистика | Дисциплина направлена на обучение изучения закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных. | 4 | 120 | ПК1, ПК2, ПК5 |
| 2 | Статистика для анализа данных | Дисциплина направлена на изучение методов анализа данных для количественной оценки социально-экономической ситуации на микро, макро и глобальном уровнях; проведения статистического анализа. | 4 | 120 | ПК3, ПК4, ПК5 |
| 3 | Итоговая аттестация | Целью итоговой аттестации обучающегося является оценка результатов обучения и профессиональных компетенций, достигнутых по завершению изучения образовательной программы микроквалификации | 1 | 30 | — |