Цель образовательной программы

Подготовка специалистов по моделированию производственных процессов и прогнозированию социальных явлений на основе дифференциальных и интегральных уравнений, вычислительных экспериментов, математической статистики и анализа больших данных, имеющих прочные фундаментальные знания математики, и высокую квалификацию в прикладных методах, основанных на вычислительных технологиях.

Перечень должностей специалиста

• Администратор баз данных
• Техник
• Разработчик искусственного интеллекта
• Разработчик искусственного интеллекта
• Руководитель организации
• Руководитель структурного подразделения
• Сотрудник национального, научно-практического центра, ВУЗа.
• Разработчик программного обеспечения
• Разработчик высоконагруженных приложений
• Вычислитель на высокопроизводительных устройствах
• Программист вычислительных экспериментов
• Зам. руководителя структурного подразделения
• Эксперт республиканского центра

Результаты обучения

• Обладать общими гибкими навыками подготовки и презентации результатов и документов, критически мыслить и анализировать поставленные задачи, знать языки и социальные взаимодействия для обеспечения плодотворной работы, как индивидуальной, так и в составе команд.
• Проводить все этапы разработки информационных систем и программного обеспечения на разных масштабах для подготовки частей или целых программных продуктов.
• Формулировать и доказывать фундаментальные законы и теоремы в сферах математического моделирования и вычислительных наук, анализировать и обсуждать результаты вычислительных экспериментов для проведения исследований и научных изысканий.
• Подбирать эффективные математические модели и анализировать их на сходимость и устойчивость для прогнозирования течения реальных процессов в соответствующей отрасли производства.
• Формулировать и настраивать методы вычислительных наук с целью оптимизации, решения новых задач, адаптации алгоритмов к новым вычислительным платформам.
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные, с использованием методов математической статистики, науки о данных и машинного обучения для составления прогнозов и подготовки управленческих и оперативных рекомендации.
• Применять высокопроизводительные вычислительные алгоритмы на базе встроенных, средне- и крупномасштабных вычислительных систем для решения реальных производственных задач индустрии.
• Разрабатывать математические модели и численные алгоритмы и выбирать вычислительные методы для проведения вычислительных экспериментов и прогнозирования течения детерминированных и вероятностных процессов.
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для инженерных производственных задач
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для задач биоинформатики и генетики
• Формулировать и применять методы математического моделирования, вычислительных методов и методов аналитики данных для социальных инженерных задач и анализа социальных сетей