Цель образовательной программы

Обеспечить подготовку высококвалифицированных научных и прикладных специалистов и программных инженеров по направлению моделированию, алгоритмов и анализа данных большого объема, а также руководителей и управленцев программно-информационных систем для отрасли информационных технологий и междисциплинарных отраслей, связанных с защитой и обработкой данных в различных секторах экономики Республики Казахстан.

Перечень должностей специалиста

• Администратор баз данных;
• Разработчик программного обеспечения;
• Разработчик высоконагруженных приложений;
• Разработчик искусственного интеллекта;
• Вычислитель на высокопроизводительных устройствах;
• Разработчик математических моделей;
• Программист вычислительных экспериментов;
• Руководитель организации;
• Заместитель руководителя структурного подразделения;
• Руководитель структурного подразделения;
• Эксперт республиканского центра;
• Сотрудник национального, научно-практического центра, ВУЗа;
• Инженер-разработчик искусственных нейронных сетей;
• Технолог квантового компьютинга;
• Инженер-технолог периферийных вычислений;
• Аналитик квантового компьютинга.

Результаты обучения

• Разрабатывать методы и алгоритмы вычислительной математики на основе аппроксимирования дифференциальных уравнений методами конечных разностей, объемов или элементов.
  
  Проводить фундаментальный анализ вычислительных методов и разностных схем на сходимость и корректность, в том числе, в случае высокопроизводительных алгоритмов с использованием элементов математической логики и теории вычислимости.
  
  Решать вычислительные задачи со сложной геометрией областей, строя и используя корректные структурированные, криволинейные, неструктурированные расчетные сетки.
  
  Использовать методы интеллектуального анализа данных на основе глубокого обучения, обучения с подкреплением, генеративно-состязательных сетей для эффективного прогнозирования результатов.
  
  Разрабатывать параллельные вычислительные алгоритмы для инженерных задач и реализовывать их в высокопроизводительных системах, разрабатывать алгоритмы квантовых вычислений.
  
  Разрабатывать и проводить вычислительные симуляции вероятностных процессов из различных отраслей с использованием методов стохастического моделирования.
  
  Использовать методы анализа данных в различных сферах производства, на реальных данных для подбора параметров, адаптации и тестирования вычислительных систем на основе реальных экспериментов.
  
  Проводить самостоятельные научные исследования, решая современные актуальные задачи, публикуя результаты в рейтинговых журналах и выступая на конференциях.
  
  Обладать знаниями в смежных областях проектного менеджмента, науки о данных, информационной безопасности.