
Прикладная аналитика данных
7M06103 Прикладная аналитика данных (Applied Data Analytics)
Цель образовательной программы
Обеспечить подготовку высококвалифицированных научных и прикладных специалистов и программных инженеров по направлению анализа данных большого объема, а также руководителей и управленцев программно-информационных систем для отрасли информационных технологий и междисциплинарных отраслей связанных с обработкой данных в различных секторах экономики Республики Казахстан.
Перечень должностей специалиста
- Аналитик данных
- Data Scientist
- Аналитик больших данных
- Инженер больших данных
- Разработчик программного обеспечения
- Руководитель организации
- Зам. руководителя структурного подразделения
- Руководитель структурного подразделения
- Эксперт республиканского центра
- Сотрудник национального, научно- практического центра, ВУЗа
Резуьтаты обучение
- Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях
- Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах
- Применять методы анализа данных для решения различных прикладных задач по анализу данных и аналитической обработки
- Управлять командой и руководить процессом разработки программного обеспечения и анализа данных
- Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в области анализа в различных областях
- Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта
- Понимать фундаметальные принципа и обладать математическими знаниями, лежащими в основах методов аналитики данных и машинного обучения
- Обладать знаниями в смежных областях проектного менеджмента, вычислительных наук, информационной безопасности
Область профессиональной деятельности
В область дальнейшей профессиональной деятельности выпускников программы «Applied Data Analytics» (Прикладная аналитика данных) относится специализация в качестве преподавателя в высших учебных заведениях, работа научным сотрудником / исследователем в научно-исследовательских институтах, а также работа в производстве в качестве аналитика данных при разработке программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения.
Основная деятельность предполагает создание и управление моделями, методами и алгоритмами анализа данных в компаниях и институтах, которые специализируются в разработке программных средств для анализа данных, а также работа в департаментах по анализу данных в промышленных предприятиях, проектных организациях, государственных и частных предприятиях.
Сфера деятельности не ограничивается только отраслью информационных технологий, но также предполагает участие в проектах по аналитике данных в междисциплинарных отраслях, где разрабатываются, внедряются и используются программные средства широкого спектра. Другими словами, выпускники образовательной программы «Прикладная аналитика данных» будут востребованы практически во всех сферах экономики и человеческой деятельности.
Основная деятельность предполагает создание и управление моделями, методами и алгоритмами анализа данных в компаниях и институтах, которые специализируются в разработке программных средств для анализа данных, а также работа в департаментах по анализу данных в промышленных предприятиях, проектных организациях, государственных и частных предприятиях.
Сфера деятельности не ограничивается только отраслью информационных технологий, но также предполагает участие в проектах по аналитике данных в междисциплинарных отраслях, где разрабатываются, внедряются и используются программные средства широкого спектра. Другими словами, выпускники образовательной программы «Прикладная аналитика данных» будут востребованы практически во всех сферах экономики и человеческой деятельности.
M094 – Информационные технологии
Группа образовательных программ
Группа образовательных программ
Магистр технических наук по образовательной программе
«7M06103 Прикладная аналитика данных»
Присуждаемая степень
Присуждаемая степень
2 года
Срок обучения
Срок обучения
Структура программы
БД – Базовые дисциплины
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | БД | ВК | NONE | Педагогика
высшей школы | 4 |
| 2 | БД | ВК | FLP | Иностранный
язык
(профессиональ
ный) | 4 |
| 3 | БД | ВК | HPS | История и
философия
науки | 4 |
| 4 | БД | ВК | PP 5206 | Педагогическая
практика | 4 |
| 5 | БД | ВК | PM | Психология
управления | 4 |
| 6 | БД | КВ | MII 3289 / CODE404 / Op 1 | Методы и
инструменты
анализа данных /
Обработка и
понимание
данных /
Оптимизация 1 | 5 |
| 7 | БД | КВ | Op 2 /
INN121
0 /
HPCBD | Оптимизация 2 /
Введение в
нейронные сети /
Высокопроизвод
ительные
вычисления для
больших данных | 5 |
ПД - Профилирующие дисциплины
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ПД | ВК | — | Математика для
науки о данных | 5 |
| 2 | ПД | ВК | NONE | Деректер
базасы мен
мәліметтерді
талдау үшін бағдарламал
ау | 5 |
| 3 | ПД | ВК | CODE404 | Машинное
обучение и
искусственный
интеллект | 5 |
| 4 | ПД | ВК | TMS | Методы и
стратегии
преподавания | 5 |
| 5 | ПД | ВК | RP 1
-
2 | Исследовательс
кая практика | 10 |
| 6 | ПД | ВК | CSDA | Тематическое
исследование (Case study) по
аналитике
данных | 6 |
| 7 | ПД | ВК | RP 2
-
2 | Исследовательс
кая практика | 10 |
| 8 | ПД | КВ | GA /
BDMT /
MCDM
P 4 | Генеративные
алгоритмы /
Методы и
инструменты
Big Data /
Марковские
цепи и процессы
принятия
решений | 4 |
| 9 | ПД | КВ | HP /
DDDM /
RL 5120 | Гетерогенная
параллелизация /
Принятие
решении
основанных на
данных /
Обучение с
подкреплением | 4 |
| 10 | ПД | КВ | SMPM /
BPA /
CTPSM
/ ITPM | Сервисная
модель в
управлении
проектами /
Анализ бизнес
-
процессов /
Управление
заинтересованн
ыми сторонами
проекта /
Управление IT
проектами | 4 |
НИР - Научно-исследовательская работа
ВК - Вузовский компонент
ВК - Вузовский компонент
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | НИР | ВК | NIRM 4 | Научно
-
исследовательская работа
магистранта,
включая
прохождение
стажировки и
выполнение
магистерской
диссертации | 4 |
| 2 | НИР | ВК | NIRM 6 | Научно
-
исследовательская работа
магистранта,
включая
прохождение
стажировки и
выполнение
магистерской
диссертации | 6 |
| 3 | НИР | ВК | NIRM 1-2 | Научно
-
исследовательская работа
магистранта,
включая
прохождение
стажировки и
выполнение
магистерской
диссертации | 2 |
| 4 | НИР | ВК | NIRM
5216 | Научно
-
исследовательская работа
магистранта,
включая
прохождение
стажировки и
выполнение
магистерской
диссертации | 4 |
| 5 | НИР | ВК | NIRM 3-2 | Научно
-
исследовательская работа
магистранта,
включая
прохождение
стажировки и
выполнение
магистерской
диссертации | 8 |
| 6 | Итоговая
аттестация | — | — | Написание и
защита
магистерской
диссертации/проекта | 8 |
Документы
Module Handbook
Applied Data Analytics
План развития
Applied Data Analytics
Модель выпускника
Applied Data Analytics
Учебный план
Applied Data Analytics
Тематика магистерских диссертаций
Applied Data Analytics
Перечень тематик для магистратуры научно-педагогического направления
Applied Data Analytics
Образовательная программа
Applied Data Analytics
Каталог элективных дисциплин
Applied Data Analytics
Учебные дисциплины
Цикл базовых дисциплин
Вузовский компонент
Цикл базовых дисциплин
Компонент по выбору
Цикл профилирующых дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующых дисциплин
Компонент по выбору

Контакты
Приемная комиссия
8(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00