Astana IT University
Меню

Навигация

Прикладная аналитика данных

Прикладная аналитика данных

7M06103 Прикладная аналитика данных (Applied Data Analytics)

Цель образовательной программы

Обеспечить подготовку высококвалифицированных научных и прикладных специалистов и программных инженеров по направлению анализа данных большого объема, а также руководителей и управленцев программно-информационных систем для отрасли информационных технологий и междисциплинарных отраслей связанных с обработкой данных в различных секторах экономики Республики Казахстан.

Перечень должностей специалиста

  • Аналитик данных
  • Data Scientist
  • Аналитик больших данных
  • Инженер больших данных
  • Разработчик программного обеспечения
  • Руководитель организации
  • Зам. руководителя структурного подразделения
  • Руководитель структурного подразделения
  • Эксперт республиканского центра
  • Сотрудник национального, научно- практического центра, ВУЗа

Резуьтаты обучение

  • Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях
  • Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах
  • Применять методы анализа данных для решения различных прикладных задач по анализу данных и аналитической обработки
  • Управлять командой и руководить процессом разработки программного обеспечения и анализа данных
  • Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в области анализа в различных областях
  • Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Понимать фундаметальные принципа и обладать математическими знаниями, лежащими в основах методов аналитики данных и машинного обучения
  • Обладать знаниями в смежных областях проектного менеджмента, вычислительных наук, информационной безопасности

Область профессиональной деятельности

В область дальнейшей профессиональной деятельности выпускников программы «Applied Data Analytics» (Прикладная аналитика данных) относится специализация в качестве преподавателя в высших учебных заведениях, работа научным сотрудником / исследователем в научно-исследовательских институтах, а также работа в производстве в качестве аналитика данных при разработке программного обеспечения для информационно-вычислительных систем различного назначения.

Основная деятельность предполагает создание и управление моделями, методами и алгоритмами анализа данных в компаниях и институтах, которые специализируются в разработке программных средств для анализа данных, а также работа в департаментах по анализу данных в промышленных предприятиях, проектных организациях, государственных и частных предприятиях.

Сфера деятельности не ограничивается только отраслью информационных технологий, но также предполагает участие в проектах по аналитике данных в междисциплинарных отраслях, где разрабатываются, внедряются и используются программные средства широкого спектра. Другими словами, выпускники образовательной программы «Прикладная аналитика данных» будут востребованы практически во всех сферах экономики и человеческой деятельности.
M094 – Информационные технологии

Группа образовательных программ
Магистр технических наук по образовательной программе «7M06103 Прикладная аналитика данных»

Присуждаемая степень
2 года

Срок обучения

Структура программы

БД – Базовые дисциплины
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
БД
ВК
NONE
Педагогика высшей школы
4
2
БД
ВК
FLP
Иностранный язык (профессиональ ный)
4
3
БД
ВК
HPS
История и философия науки
4
4
БД
ВК
PP 5206
Педагогическая практика
4
5
БД
ВК
PM
Психология управления
4
6
БД
КВ
MII 3289 / CODE404 / Op 1
Методы и инструменты анализа данных / Обработка и понимание данных / Оптимизация 1
5
7
БД
КВ
Op 2 / INN121 0 / HPCBD
Оптимизация 2 / Введение в нейронные сети / Высокопроизвод ительные вычисления для больших данных
5
ПД - Профилирующие дисциплины
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
ПД
ВК
Математика для науки о данных
5
2
ПД
ВК
NONE
Деректер базасы мен мәліметтерді талдау үшін бағдарламал ау
5
3
ПД
ВК
CODE404
Машинное обучение и искусственный интеллект
5
4
ПД
ВК
TMS
Методы и стратегии преподавания
5
5
ПД
ВК
RP 1 - 2
Исследовательс кая практика
10
6
ПД
ВК
CSDA
Тематическое исследование (Case study) по аналитике данных
6
7
ПД
ВК
RP 2 - 2
Исследовательс кая практика
10
8
ПД
КВ
GA / BDMT / MCDM P 4
Генеративные алгоритмы / Методы и инструменты Big Data / Марковские цепи и процессы принятия решений
4
9
ПД
КВ
HP / DDDM / RL 5120
Гетерогенная параллелизация / Принятие решении основанных на данных / Обучение с подкреплением
4
10
ПД
КВ
SMPM / BPA / CTPSM / ITPM
Сервисная модель в управлении проектами / Анализ бизнес - процессов / Управление заинтересованн ыми сторонами проекта / Управление IT проектами
4
НИР - Научно-исследовательская работа
ВК - Вузовский компонент
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
НИР
ВК
NIRM 4
Научно - исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
4
2
НИР
ВК
NIRM 6
Научно - исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
6
3
НИР
ВК
NIRM 1-2
Научно - исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
2
4
НИР
ВК
NIRM 5216
Научно - исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
4
5
НИР
ВК
NIRM 3-2
Научно - исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
8
6
Итоговая аттестация
Написание и защита магистерской диссертации/проекта
8

Документы

Учебные дисциплины

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Цикл профилирующых дисциплин

Вузовский компонент

Цикл профилирующых дисциплин

Компонент по выбору

Контакты

Приемная комиссия

8(7172) 64-57-10 info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00

Astana IT University