Astana IT University
Меню

Навигация

AI Business

AI Business

6B04103 AI Business (Бизнес на основе искусственного интеллекта)

Профильные предметы: математика, география.

Пороговый балл (грант): 75.

Цель образовательной программы

Программа «AI Бизнес» предназначена для предоставления знаний, необходимых для работы в быстро развивающейся среде ИИ (Искусственного Интеллекта) и бизнеса. Она также вооружает студентов навыками управления и применения этого сложного направления, позволяя им принимать обоснованные решения, основанные на данных. Студенты получат бизнес-знания и технологические навыки, необходимые для прогнозирования рыночного спроса, разработки новых бизнес-моделей и решения будущих задач.

Перечень должностей специалиста

  • Предприниматель
  • Руководитель проекта
  • Менеджер по продукту
  • Бизнес-стратег по ИИ
  • Менеджер по продуктам ИИ
  • Консультант по внедрению ИИ
  • Инженер машинного обучения
  • Системный аналитик ИИ
  • Советник по вопросам регулирования и политики ИИ
  • Специалист по управлению рисками ИИ
  • Ученый-исследователь ИИ
  • Бизнесмен
  • Специалист по этике данных
  • Архитектор решений в области искусственного интеллекта.

Результаты обучения

  • Анализировать процессы и явления, происходящие в современном обществе; корректно и аргументированно формулировать свою мысль в устной и письменной форме; использовать усвоенные знания в конкретных ситуациях; владеть альтернативными, новыми и/или инновационными подходами к решению профессиональных задач.
  • Владеть казахским/русским и иностранным языком на уровне, позволяющем осуществлять основные виды речевой деятельности; различными способами устной и письменной коммуникации; навыками адекватного реагирования в ситуациях бытового, академического и профессионального общения.
  • Организовывать работу команды проекта для достижения поставленной цели, находить и принимать управленческие решения, оценивать качество и результативность труда, затраты и результаты деятельности коллектива; определять политику предприятия или организации в ИИ сфере.
  • Формировать математическую культуру студентов, развитие логического и алгоритмического мышления и необходимой интуиции в вопросах приложения математики. Разрабатывать теоретические и эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности; создавать информационные модели бизнес-процессов и определить состав и функции ИИ систем.
  • Уметь самостоятельно анализировать потребности в исследовании больших данных заинтересованных лиц или подразделений организации, способность принимать рациональные решения по интеграции отдельных информационных систем.
  • Выбирать, обосновывать и применять различные математические и статистические методы для решения задач управления; использовать системный подход к процессу количественного анализа информации для принятия управленческих решений; владеть навыками статистического анализа информации при принятии управленческих решений.
  • Владеть методами финансового менеджмента для оценки активов, принятия инвестиционных решений проекта, решений по финансированию, методами анализа и снижения степени финансовых рисков; инструментарием оценки эффективности инвестиционных проектов; навыками формирования финансовых планов. Анализировать динамику макро-и микроэкономических показателей, использовать полученные данные для решения профессиональных задач.
  • Уметь правильно определять сущность и содержание процессов управления, руководства, предпринимательства и менеджмента; проводить анализ внутренней и внешней среды объекта менеджмента, социальных и психологических факторов.
  • Демонстрировать комплексное понимание теоретических основ технологий ИИ, включая алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и обработку естественного языка, а также их применения в различных сферах бизнеса.
  • Самостоятельно анализировать сложные бизнес-задачи и формулировать инновационные решения на основе ИИ, учитывая такие факторы, как технологическая осуществимость, бизнес-требования и этические соображения. Оценивать и выбирать подходящие технологии и методологии ИИ для разработки и внедрения решений, направленных на решение конкретных бизнес-задач, демонстрируя навыки управления проектами, разработки программного обеспечения и руководства командой.
B044 – Менеджмент и управление

Группа образовательных программ
Бакалавр бизнеса и управления по образовательной программе 6B04103 «AI Бизнес»

Присуждаемая степень
3 года

Срок обучения

Структура программы

ООД – Общеобразовательные дисциплины
ОК – Обязательный компонент
КВ - Компонент по выбору
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
ООД
ОК
HSS 1115 IYa 1103, HSS 1215 FL2023
Иностранный язык
10
2
ООД
ОК
IT1115 IKT 1105
Информационно-коммуникационные технологии
5
3
ООД
ОК
HSS 1122 HSS 1132 (Soz 2109)
Социология
2
4
ООД
ОК
Fiz 1112, Fiz 1113, Fiz 1114, Fiz 2116
Физическая культура
8
5
ООД
ОК
HSS 1162 Cult 1111
Культурология
2
6
ООД
ОК
HSS 1182 (MSP 2313)
Психология
2
7
ООД
ОК
HSS114 5 (SIK20 22)
История Казахстана (Государственный экзамен)
5
8
ООД
ОК
HSS 1132 MSP 2315
Политология
2
9
ООД
ОК
K(R) Ya2105 , K(R) Ya2106
Казахский (русский) язык
10
10
ООД
ОК
Fil 2102
Философия
5
11
ООД
КВ
TP 3113, FL25, Pred 2116
Технологическое предпринимательство / Финансовая грамотность / Предпринимательство
5
БД – Базовые дисциплины
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
БД
ВК
PKP 3286
Презентация, коммуникация и переговоры
5
2
БД
ВК
AK 3221
Академическое письмо
5
3
БД
ВК
MiII 3222
Методы и инструменты исследования
5
4
БД
ВК
Math AIB
Математика для ИИ
5
5
БД
ВК
ViS 2212
Вероятность и статистика
5
6
БД
ВК
BA AIB
Управление бизнесом
5
7
БД
ВК
MiM 1207
Микро и Макроэкономика
5
8
БД
ВК
BP 1211
Бизнес Проект (Симуляция)
5
9
БД
ВК
OM AIB
Операционный менеджмент
5
10
БД
ВК
BUiFM 2217
Бухгалтерский учет и финансовый менеджмент
5
11
БД
ВК
EF 4
Предпринимательское финансирование
4
12
БД
КВ
GRC 3102, TIM 3202
Управление, риски и комплаенс / Технология и инновационный менеджмент
5
13
БД
ВК
IPP AIB
Введение в программирование (Python)
5
14
БД
ВК
PDP AI
Python для обработки данных и ИИ
4
15
БД
КВ
DTM AIB, AR/VR/ XR A AIB
Цифровые двойники и метавселенная / Приложения AR/VR/XR
5
16
БД
ВК
AIBF AIB
Основы ИИ бизнеса
5
17
БД
ВК
BPA AI
Автоматизация бизнес- процессов и технологии ИИ
4
18
БД
ВК
AIP/M AIB
ИИ для производства и промышленности
4
19
БД
ВК
AIFD AIB
ИИ для финансовых решений
4
20
БД
ВК
AIMD AIB
ИИ для принятия маркетинговых решений
5
21
БД
ВК
AILSCh AIB
ИИ для логистики и цепей поставок
4
22
БД
ВК
AIHRM AIB
ИИ для управления человеческими ресурсами
4
23
БД
ВК
UP SIS 1211
Учебная практика
2
ПД - Профилирующие дисциплины
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
Цикл дисциплины
Компонент дисциплины
Код дисциплины
Наименование дисциплины
Академические кредиты
1
ПД
ВК
EAF4
Экономический анализ и прогнозирование
4
2
ПД
КВ
BIoTAB AIB, BDMMS AIB
Применение блокчейна и IoT в бизнесе / Моделирование и системы управления большими данными
5
3
ПД
ВК
QM AIB
Количественные методы для ИИ в бизнесе
5
4
ПД
ВК
NLPG AIB
NLP, генеративный ИИ в бизнесе
5
5
ПД
ВК
ADAV AIB
Продвинутая аналитика данных и визуализация
5
6
ПД
ВК
MLBA AIB
Машинное обучение для применения в бизнесе
5
7
ПД
ВК
DMBD AIB
Обработка данных для принятия бизнес-решений
5
8
ПД
ВК
AISCA AIB
Стратегия ИИ для конкурентных преимуществ
5
9
ПД
ВК
AI RGE 4
Регулирование, управление и этика в области ИИ
4
10
ПД
КВ
AMLP A AIB, R AIB
Методы предиктивной аналитики / Робототехника для ИИ в бизнесе
5
11
ПД
КВ
ERP AIB, AML/DLB AIB
Планирование ресурсов предприятий / Глубокое обучение для бизнеса
5
12
ПД
ВК
IP-6T 2026, IP-9T 2026
Производственная практика
14
13
ПД
ВК
PP 3307
Преддипломная практика
4

Документы

Учебные дисциплины

Цикл общеобразовательных дисциплин

Обязательный компонент / Вузовский компонент

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Цикл базовых дисциплин

Компонент по выбору

Цикл профилирующих дисциплин

Вузовский компонент

Цикл профилирующих дисциплин

Компонент по выбору

Итоговая аттестация

Контакты

Приемная комиссия

+7 (7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00

Astana IT University