
AI Business
6B04103 AI Business (Бизнес на основе искусственного интеллекта)
Профильные предметы: математика, география.
Пороговый балл (грант): 75.
Цель образовательной программы
Программа «AI Бизнес» предназначена для предоставления знаний, необходимых для работы в быстро развивающейся среде ИИ (Искусственного Интеллекта) и бизнеса. Она также вооружает студентов навыками управления и применения этого сложного направления, позволяя им принимать обоснованные решения, основанные на данных. Студенты получат бизнес-знания и технологические навыки, необходимые для прогнозирования рыночного спроса, разработки новых бизнес-моделей и решения будущих задач.
Перечень должностей специалиста
- Предприниматель
- Руководитель проекта
- Менеджер по продукту
- Бизнес-стратег по ИИ
- Менеджер по продуктам ИИ
- Консультант по внедрению ИИ
- Инженер машинного обучения
- Системный аналитик ИИ
- Советник по вопросам регулирования и политики ИИ
- Специалист по управлению рисками ИИ
- Ученый-исследователь ИИ
- Бизнесмен
- Специалист по этике данных
- Архитектор решений в области искусственного интеллекта.
Результаты обучения
- Анализировать процессы и явления, происходящие в современном обществе; корректно и аргументированно формулировать свою мысль в устной и письменной форме; использовать усвоенные знания в конкретных ситуациях; владеть альтернативными, новыми и/или инновационными подходами к решению профессиональных задач.
- Владеть казахским/русским и иностранным языком на уровне, позволяющем осуществлять основные виды речевой деятельности; различными способами устной и письменной коммуникации; навыками адекватного реагирования в ситуациях бытового, академического и профессионального общения.
- Организовывать работу команды проекта для достижения поставленной цели, находить и принимать управленческие решения, оценивать качество и результативность труда, затраты и результаты деятельности коллектива; определять политику предприятия или организации в ИИ сфере.
- Формировать математическую культуру студентов, развитие логического и алгоритмического мышления и необходимой интуиции в вопросах приложения математики. Разрабатывать теоретические и эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к сфере профессиональной деятельности; создавать информационные модели бизнес-процессов и определить состав и функции ИИ систем.
- Уметь самостоятельно анализировать потребности в исследовании больших данных заинтересованных лиц или подразделений организации, способность принимать рациональные решения по интеграции отдельных информационных систем.
- Выбирать, обосновывать и применять различные математические и статистические методы для решения задач управления; использовать системный подход к процессу количественного анализа информации для принятия управленческих решений; владеть навыками статистического анализа информации при принятии управленческих решений.
- Владеть методами финансового менеджмента для оценки активов, принятия инвестиционных решений проекта, решений по финансированию, методами анализа и снижения степени финансовых рисков; инструментарием оценки эффективности инвестиционных проектов; навыками формирования финансовых планов. Анализировать динамику макро-и микроэкономических показателей, использовать полученные данные для решения профессиональных задач.
- Уметь правильно определять сущность и содержание процессов управления, руководства, предпринимательства и менеджмента; проводить анализ внутренней и внешней среды объекта менеджмента, социальных и психологических факторов.
- Демонстрировать комплексное понимание теоретических основ технологий ИИ, включая алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и обработку естественного языка, а также их применения в различных сферах бизнеса.
- Самостоятельно анализировать сложные бизнес-задачи и формулировать инновационные решения на основе ИИ, учитывая такие факторы, как технологическая осуществимость, бизнес-требования и этические соображения. Оценивать и выбирать подходящие технологии и методологии ИИ для разработки и внедрения решений, направленных на решение конкретных бизнес-задач, демонстрируя навыки управления проектами, разработки программного обеспечения и руководства командой.
B044 – Менеджмент и управление
Группа образовательных программ
Группа образовательных программ
Бакалавр бизнеса и управления по образовательной программе 6B04103 «AI Бизнес»
Присуждаемая степень
Присуждаемая степень
3 года
Срок обучения
Срок обучения
Структура программы
ООД – Общеобразовательные дисциплины
ОК – Обязательный компонент
КВ - Компонент по выбору
ОК – Обязательный компонент
КВ - Компонент по выбору
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ООД | ОК | HSS 1115 IYa 1103, HSS 1215 FL2023 | Иностранный язык | 10 |
| 2 | ООД | ОК | IT1115 IKT 1105 | Информационно-коммуникационные технологии | 5 |
| 3 | ООД | ОК | HSS 1122 HSS 1132 (Soz 2109) | Социология | 2 |
| 4 | ООД | ОК | Fiz 1112, Fiz 1113, Fiz 1114, Fiz 2116 | Физическая культура | 8 |
| 5 | ООД | ОК | HSS 1162 Cult 1111 | Культурология | 2 |
| 6 | ООД | ОК | HSS 1182 (MSP 2313) | Психология | 2 |
| 7 | ООД | ОК | HSS114 5 (SIK20 22) | История Казахстана (Государственный экзамен) | 5 |
| 8 | ООД | ОК | HSS 1132 MSP 2315 | Политология | 2 |
| 9 | ООД | ОК | K(R) Ya2105 , K(R) Ya2106 | Казахский (русский) язык | 10 |
| 10 | ООД | ОК | Fil 2102 | Философия | 5 |
| 11 | ООД | КВ | TP 3113, FL25, Pred 2116 | Технологическое предпринимательство / Финансовая грамотность / Предпринимательство | 5 |
БД – Базовые дисциплины
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
ВК – Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | БД | ВК | PKP 3286 | Презентация, коммуникация и переговоры | 5 |
| 2 | БД | ВК | AK 3221 | Академическое письмо | 5 |
| 3 | БД | ВК | MiII 3222 | Методы и инструменты исследования | 5 |
| 4 | БД | ВК | Math AIB | Математика для ИИ | 5 |
| 5 | БД | ВК | ViS 2212 | Вероятность и статистика | 5 |
| 6 | БД | ВК | BA AIB | Управление бизнесом | 5 |
| 7 | БД | ВК | MiM 1207 | Микро и Макроэкономика | 5 |
| 8 | БД | ВК | BP 1211 | Бизнес Проект (Симуляция) | 5 |
| 9 | БД | ВК | OM AIB | Операционный менеджмент | 5 |
| 10 | БД | ВК | BUiFM 2217 | Бухгалтерский учет и финансовый менеджмент | 5 |
| 11 | БД | ВК | EF 4 | Предпринимательское финансирование | 4 |
| 12 | БД | КВ | GRC 3102, TIM 3202 | Управление, риски и комплаенс / Технология и инновационный менеджмент | 5 |
| 13 | БД | ВК | IPP AIB | Введение в программирование (Python) | 5 |
| 14 | БД | ВК | PDP AI | Python для обработки данных и ИИ | 4 |
| 15 | БД | КВ | DTM AIB, AR/VR/ XR A AIB | Цифровые двойники и метавселенная / Приложения AR/VR/XR | 5 |
| 16 | БД | ВК | AIBF AIB | Основы ИИ бизнеса | 5 |
| 17 | БД | ВК | BPA AI | Автоматизация бизнес- процессов и технологии ИИ | 4 |
| 18 | БД | ВК | AIP/M AIB | ИИ для производства и промышленности | 4 |
| 19 | БД | ВК | AIFD AIB | ИИ для финансовых решений | 4 |
| 20 | БД | ВК | AIMD AIB | ИИ для принятия маркетинговых решений | 5 |
| 21 | БД | ВК | AILSCh AIB | ИИ для логистики и цепей поставок | 4 |
| 22 | БД | ВК | AIHRM AIB | ИИ для управления человеческими ресурсами | 4 |
| 23 | БД | ВК | UP SIS 1211 | Учебная практика | 2 |
ПД - Профилирующие дисциплины
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
ВК - Вузовский компонент
КВ - Компонент по выбору
| № | Цикл дисциплины | Компонент дисциплины | Код дисциплины | Наименование дисциплины | Академические кредиты |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ПД | ВК | EAF4 | Экономический анализ и прогнозирование | 4 |
| 2 | ПД | КВ | BIoTAB AIB, BDMMS AIB | Применение блокчейна и IoT в бизнесе / Моделирование и системы управления большими данными | 5 |
| 3 | ПД | ВК | QM AIB | Количественные методы для ИИ в бизнесе | 5 |
| 4 | ПД | ВК | NLPG AIB | NLP, генеративный ИИ в бизнесе | 5 |
| 5 | ПД | ВК | ADAV AIB | Продвинутая аналитика данных и визуализация | 5 |
| 6 | ПД | ВК | MLBA AIB | Машинное обучение для применения в бизнесе | 5 |
| 7 | ПД | ВК | DMBD AIB | Обработка данных для принятия бизнес-решений | 5 |
| 8 | ПД | ВК | AISCA AIB | Стратегия ИИ для конкурентных преимуществ | 5 |
| 9 | ПД | ВК | AI RGE 4 | Регулирование, управление и этика в области ИИ | 4 |
| 10 | ПД | КВ | AMLP A AIB, R AIB | Методы предиктивной аналитики / Робототехника для ИИ в бизнесе | 5 |
| 11 | ПД | КВ | ERP AIB, AML/DLB AIB | Планирование ресурсов предприятий / Глубокое обучение для бизнеса | 5 |
| 12 | ПД | ВК | IP-6T 2026, IP-9T 2026 | Производственная практика | 14 |
| 13 | ПД | ВК | PP 3307 | Преддипломная практика | 4 |
Документы
Учебные дисциплины
Цикл общеобразовательных дисциплин
Обязательный компонент / Вузовский компонент
Цикл базовых дисциплин
Вузовский компонент
Цикл базовых дисциплин
Компонент по выбору
Цикл профилирующих дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующих дисциплин
Компонент по выбору
Итоговая аттестация

Контакты
Приемная комиссия
+7 (7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00