
Applied Artificial Intelligence
7M06108 Applied Artificial Intelligence
Aлгоритмы и структуры данных, а также базы данных.
Цель образовательной программы
Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и внедрять современные технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку данных и создание интеллектуальных систем, для решения комплексных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, промышленность и технологии. Студенты осваивают теоретические основы и практические методы, ориентированные на реальные вызовы и инновации в быстро развивающейся области ИИ.
Перечень должностей специалиста
- Специалист по данным
- Аналитик больших данных;
- Специалист по обработке естественного языка;
- Специалист по анализу данных;
- Консультант по искусственному интеллекту;
- Зам. руководителя структурного подразделения;
- Эксперт республиканского центра;
- Разработчик искусственного интеллекта;
- Инженер по глубокому обучению;
- Специалист по компьютерному зрению;
- Архитектор AI-систем;
- Специалист по интеллектуальному анализу данных руководитель организации;
- Руководитель структурного подразделения;
- Cотрудник национального, научно-практического центра, ВУЗа.
Результаты обучения
- Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях.
- Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
- Применять методы искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.
- Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
- Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования.
- Применять методы анализа больших данных, включая их предварительную обработку, визуализацию и извлечение значимой информации.
- Управлять командой и руководить процессом разработки систем искусственного интеллекта.
- Разрабатывать решения на основе нейронных сетей, проектировать и обучать нейронные сети для обработки изображений, текста и других данных.
M094 – Информационные технологии
Группа образовательных программ
Группа образовательных программ
Магистр технических наук по образовательной программе «7M06108 Прикладной искусственный интеллект»
Присуждаемая степень
Присуждаемая степень
2 года
Срок обучения
Срок обучения
Документы
Учебные дисциплины
Цикл базовых дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующих дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующих дисциплин
Компонент по выбору

Контакты
Приемная комиссия
8(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00