Astana IT University
Меню
Applied Artificial Intelligence

Applied Artificial Intelligence

7M06108 Applied Artificial Intelligence

Aлгоритмы и структуры данных, а также базы данных.

Цель образовательной программы

Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и внедрять современные технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку данных и создание интеллектуальных систем, для решения комплексных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, промышленность и технологии. Студенты осваивают теоретические основы и практические методы, ориентированные на реальные вызовы и инновации в быстро развивающейся области ИИ.

Перечень должностей специалиста

  • Специалист по данным
  • Аналитик больших данных;
  • Специалист по обработке естественного языка;
  • Специалист по анализу данных;
  • Консультант по искусственному интеллекту;
  • Зам. руководителя структурного подразделения;
  • Эксперт республиканского центра;
  • Разработчик искусственного интеллекта;
  • Инженер по глубокому обучению;
  • Специалист по компьютерному зрению;
  • Архитектор AI-систем;
  • Специалист по интеллектуальному анализу данных руководитель организации;
  • Руководитель структурного подразделения;
  • Cотрудник национального, научно-практического центра, ВУЗа.

Результаты обучения

  • Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях.
  • Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
  • Применять методы искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.
  • Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
  • Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования.
  • Применять методы анализа больших данных, включая их предварительную обработку, визуализацию и извлечение значимой информации.
  • Управлять командой и руководить процессом разработки систем искусственного интеллекта.
  • Разрабатывать решения на основе нейронных сетей, проектировать и обучать нейронные сети для обработки изображений, текста и других данных.
M094 – Информационные технологии

Группа образовательных программ
Магистр технических наук по образовательной программе «7M06108 Прикладной искусственный интеллект»

Присуждаемая степень
2 года

Срок обучения

Документы

Учебные дисциплины

Цикл базовых дисциплин

Вузовский компонент

Цикл профилирующих дисциплин

Вузовский компонент

Цикл профилирующих дисциплин

Компонент по выбору

Контакты

Приемная комиссия

8(7172) 64-57-10 info@astanait.edu.kz

Пн-Пт 9:00 — 18:00