
Applied Artificial Intelligence
7M06108 Applied Artificial Intelligence
Aлгоритмы и структуры данных, а также базы данных.
Цель образовательной программы
Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать и внедрять современные технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку данных и создание интеллектуальных систем, для решения комплексных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, промышленность и технологии. Студенты осваивают теоретические основы и практические методы, ориентированные на реальные вызовы и инновации в быстро развивающейся области ИИ.
Перечень должностей специалиста
- Специалист по данным
- Аналитик больших данных;
- Специалист по обработке естественного языка;
- Специалист по анализу данных;
- Консультант по искусственному интеллекту;
- Зам. руководителя структурного подразделения;
- Эксперт республиканского центра;
- Разработчик искусственного интеллекта;
- Инженер по глубокому обучению;
- Специалист по компьютерному зрению;
- Архитектор AI-систем;
- Специалист по интеллектуальному анализу данных руководитель организации;
- Руководитель структурного подразделения;
- Cотрудник национального, научно-практического центра, ВУЗа.
Результаты обучения
- Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях.
- Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
- Применять методы искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.
- Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
- Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования.
- Применять методы анализа больших данных, включая их предварительную обработку, визуализацию и извлечение значимой информации.
- Управлять командой и руководить процессом разработки систем искусственного интеллекта.
- Разрабатывать решения на основе нейронных сетей, проектировать и обучать нейронные сети для обработки изображений, текста и других данных.
M094 – Информационные технологии
Группа образовательных программ
Группа образовательных программ
Магистр технических наук по образовательной программе «7M06108 Прикладной искусственный интеллект»
Присуждаемая степень
Присуждаемая степень
2 года
Срок обучения
Срок обучения
Документы
Документы образовательной программы
Applied Artificial Intelligence
Учебный план
Applied Artificial Intelligence
Тематика магистерских диссертаций
Applied Artificial Intelligence
План развития
Applied Artificial Intelligence
Образовательная программа
Applied Artificial Intelligence
Каталог элективных дисциплин
Applied Artificial Intelligence
Учебные дисциплины
Цикл базовых дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующих дисциплин
Вузовский компонент
Цикл профилирующих дисциплин
Компонент по выбору

Контакты
Приемная комиссия
8(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00