Telecommunication systems

Курс предполагает изучение основ алгебры и геометрии на университетском уровне и включает теорию матриц, системы линейных уравнений, теория векторов, аналитическая геометрия, предел и дифференцирование функций одной переменной

Курс знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

В курсе затрагиваются такие темы, как: Кинематика; динамика; круговое движение и гравитация; энергия; импульс; простые гармонические колебания; крутящий момент и вращательное движение; электрический заряд и электрическая сила; Цепи постоянного тока; термодинамика и механические волны, поле и потенциал; электрические цепи; индукция магнетизма и электромагнетизма; геометрическая и физическая оптика; и квантовая, атомная и ядерная физика и звук.

Курс направлен на то, что бы изучить помехоустойчивые коды, учитывая информационный предел избыточности. Оценить ошибки дискретизации и квантования.

Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.

Курс предназначен для изучения алгоритмов и структуры данных для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования.

Введение в электротехнику. Основные понятия и элементы электрической цепи. Электрические цепи постоянного тока. Расчет электрических цепей постоянного тока. Электрические цепи однофазного переменного тока. Комплексный метод. Расчет электрических цепей однофазного переменного тока. Условие резонанса напряжений. Условие резонанса токов. Расчет сложных электрических цепей постоянного тока. Электрические цепи трехфазного тока.

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

Обработка цифрового сигнала начинается с обсуждения анализа и представления дискретных сигнальных систем, включая свертку с дискретным временем, разностные уравнения, z-преобразование и преобразование Фурье с дискретным временем. Акцент делается на сходства и различия между дискретным временем. Курс охватывает цифровые сети и нерекурсивные (с конечной импульсной характеристикой) цифровые фильтры. Цифровая обработка сигналов завершается разработкой цифрового фильтра и обсуждением алгоритма быстрого преобразования Фурье для вычисления дискретного преобразования Фурье.

Сигналы и системы — это введение в аналоговую и цифровую обработку сигналов. Эта тема является неотъемлемой частью инженерных систем во многих различных областях, включая обработку сейсмических данных, связь, обработку речи, обработку изображений, оборонную электронику, бытовую электронику и потребительские товары.

Он будет охватывать низкоуровневое системное программирование в пользовательском пространстве на границе пользовательского пространства / ядра. Студенты узнают о языке программирования C, системных вызовах, управлении памятью, потоках, процессах и параллелизме.

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач.
Анализируются принципы работы сетевых технологий, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка C ++.

Курс предназначен для изучения основ программирования, отладки и реализации программных систем. Также во время курса анализируются принципы работы сетевых технологий и программ с использованием языка программирования Java.

Курс направлен на изучение принципов работы современной микропроцессорной техники, лежащей в основе универсальных и специализированных ЭВМ, и встраиваемых систем, методов организации взаимодействия микропроцессора с памятью и внешними устройствами. В процессе изучения курса студенты должны получить понятие об особенностях внутреннего устройства современного микропроцессора.

Курс дает знания в области применения современной вычислительной техники для решения практических задач распределенной обработки данных, математического моделирования, информатики.

Курс дает знания в основных принципах работы сетей, их маршрутизации и конфигурации, а также настройке и проверке базовой конфигурации коммутаторов.

Курс дает знания и умения в проектировании баз данных, начиная с концептуального этапа и заканчивая физической реализацией.

Курс дает знания и умения в проектировании баз данных, начиная с концептуального этапа и заканчивая физической реализацией с применением языка SQL — ORACLE.

Курс ориентирован на создание и администрирование интернет-сайтов самых разных типов, включая и очень прибыльные интернет-магазины с применением бесплатными движками в открытом доступе.

Курс учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

Данный курс позволяет изучить концепции веб разработки и применить технологии MVC современного фреймврока — ASP.NET.

Данный курс учит основам верстки веб сайтов с помощью HTML, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript. А также курс включает в себя фреймворк — Boostrap 4.

Курс посвящен изучению инструментов для программирования и проектирования мобильных приложений.

В данном курсе студент изучит основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. А также, они смогут узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научаться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи.

Обеспечение базовой подготовки по радиотехнике, необходимую для успешного изучения специальных дисциплин учебного плана указанного направления.

Курс посвящен вероятности и статистике любых событий, а также взаимосвязи между математикой и программированием, операционными системами в рамках междисциплинарной программы обучения, охватывающей раздел математического анализа, современные статистические методы и экономическую теорию.

Численные методы — это набор техник и подходов для приближённого решения математических задач на компьютере. Очень редко задачи аппроксимации, интерполяции и дифференциальные уравнения решаются аналитически, но в большинстве случаев можно предложить надёжный численный метод, позволяющий получить решение с заданной точностью. Курс призван дать представление о современном состоянии вычислительной математики и её приложений в анализе данных и машинном обучении. Студенты научатся не только получать теоретические оценки сходимости и надёжности, но улучшать и строить свои методы для решения более конкретных задач на практике. В ходе курса предлагаются практические задания и проектная работа.

Изучение методов и инструментов введения фундаментальных и прикладных исследований
Краткое описание дисциплины: Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.
Краткое содержание основных разделов: методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент); методы теоретического исследования (абстрагирование, анализ и синтез, идеализация, индукция и дедукция, мысленное моделирование, восхождение от абстрактного к конкретному и др.).
Результаты обучения: Овладение навыками и компетенциями, требуемыми для формирования высококвалифицированного специалиста согласно цели и содержанию курса.

Курс предполагает создание бизнес-идей с применением дизайн-мышления. Студенты увидят проблему клиента, придумают несколько решений и масштабирют лучшее из них на весь рынок. Курс поможет понять потребности клиентов — даже те, о которых они не подозревают; придумать несколько идей, как удовлетворить эти потребности; создать прототипы и протестировать идеи без затрат; отобрать решение, инвестировать в него и знать, что клиентам это нужно.

Курс ориентирован на формирование системного подхода к управлению коммуникациями в проекте. Студенты ознакомятся с процессами управления коммуникациями, осваивая современные методы и техники работы с информацией. В процессе будут рассмотрены практические шаги создания системы оптимального обмена информацией с участниками проекта.

Этот практический практический курс знакомит с различными строительными блоками и базовыми научными и инженерными принципами, лежащими в основе встроенных систем реального времени. Курс охватывает интегрированные аппаратные и программные аспекты встроенных процессорных архитектур, а также такие сложные темы, как управление в реальном времени, ресурсами / устройствами и памятью.

Курс на выбор из следующих дисциплин (Беспроводные сети, CCNA Маршрутизация и коммутация) или (Мобильные сети, HCIA Маршрутизация и коммутация)

В рамках курса «Введение IoT» представлен обзор понятий и задач качественно новой экономики Всеобъемлющего Интернета.
В материале курса представлена концепция сетевой платформы, которая объединяет миллиарды вещей и триллионы гигабайт данных, позволяя усовершенствовать процессы принятия решений и взаимодействия.
Также рассматриваются такие типы взаимодействия в рамках решения на базе Интернета Вещей, как «машина-машина» (M2M), «машина-человек» (M2P) и «человек-человек» (P2P).