Образовательная программа «Big Data Analysis» (Анализ больших данных) включает в себя дисциплины по основам ИТ технологий и программных средств, которые позволяют студентам позиционировать себя как профессионалов в области анализа данных, включая сферу разработки и сопровождения систем анализа данных различных масштабов. По результатам обучения студенты свободно овладеют навыками анализа данных, а также несколькими языками программирования, включая язык программирования Python и смогут разрабатывать модели и методы анализа данных для крупных компании, такие как банки, страховые компании, государственные и национальные организации и другие. Программа также позволит развить навыки в разработке для баз данных и веб-приложении.
Профильные предметы: информатика + математика
Приемная комиссия
(7172) 64-57-10
info@astanait.edu.kz
Пн-Пт 9:00 — 18:00
— Аналитик в крупных научных, исследовательских и консалтинговых проектах;
— Специалист по машинному обучению;
— Специалист по анализу данных;
— Аналитик в крупных областях промышленности, ритейле, в логистических компаниях аналитик бизнеса;
— Аналитик в банковской сфере, в телекоммуникациях, государственном секторе.
Целью программы «Big Data Analysis» (Анализ больших данных) является интенсивное обучение студентов теоретическим и практическим аспектам в области анализа данных, а также совершенствование их навыков в смежных отраслях, таких как математика, проектное управление и предпринимательство. После того, как студенты получат степень, они получат квалификацию для работы в качестве младших (junior) / средних (middle) аналитиков данных во многих секторах экономики, включая сферу коммуникаций, финансов, здравоохранения, производства, управления и так далее.
ОК1. Способность понимать движущие силы и закономерности исторического процесса, место человека в историческом процессе и способность понимания философии как методологии деятельности человека, готовностью к самопознанию, самодеятельности, освоению культурного богатства как фактора гармонизации личностных и межличностных отношений
ОК2. Способность формировать и развивать умения и компетенции в области организации, планирования и управления производством, способность применять полученные знания для осмысления окружающей экологической действительности, способность обобщать, анализировать, прогнозировать при постановке целей в профессиональной сфере и выбирать пути их достижения с применением научной методологии исследования
ОК3. Способность к письменной и устной коммуникации на государственном языке и языке межнационального общения, а также на иностранном (английском) языке. Способность использовать зарубежные источники информации, владеть коммуникативными навыками, к публичным выступлениям, аргументации, ведению дискуссии и полемики на иностранном языке
ОК4. Способность быть компетентным при выборе методов ИКТ и математического моделирования для решения конкретных инженерных задач, способность быть готовым выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в процессе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для ее решения соответствующий математический аппарат
ПК1. Способность понимать современные стандарты, нормативную базу, основы экономических знаний, научные представления о проектном управлении и технологическом предпринимательстве.
ПК2. Способность к профессиональной эксплуатации современного компьютерного оборудования, компонентов сети, компьютерных программ и сложных вычислительных систем (в соответствии с целями программы), а также использовать правила техники безопасности, производственной санитарии, пожарной безопасности и нормы охраны труда.
ПК3. Способность обладать навыками использования и применения алгоритмов, структур данных и современных методов для создания (разработки) и дальнейшего сопровождения различных программных систем анализа больших данных.
ПК4. Способность использовать основные положения и методы для решения управленческих задач, способность выполнять проектную документацию в программной среде с использованием компьютерной графики для различных видов проектов.
ПК5. Способность быть компетентным при выборе методов математического моделирования для решения конкретных прикладных задач по анализу больших данных, в том числе готовность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в процессе профессиональной деятельности, и способностью привлечь для ее решения соответствующий математический аппарат.
ПК6. Способность проектировать архитектуры компонентов информационных систем, в том числе человеко-машинный интерфейс аппаратно-программных комплексов, выбирать операционные системы и методы защиты информации.
ПК7. Способность разрабатывать информационное и программное обеспечения информационной системы на основе современных методов и средств разработки.
ПК8. Способность сбора, обработки и анализа данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры.
ПК9. Способность управлять этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры разработки программного обеспечения, анализа данных, проектирования ИТ инфраструктуры в различных организациях.
ПК10: Способность использовать современные среды программирования для проектирования и реализации программных решений и баз данных для информационно-коммуникационных технологий.
ПК11: Способность применять элементы теории вероятностей и математической статистики, лежащие в основе моделей и методов науки о данных, правильно подбирать методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта для решения практических задач.
ПК12: Способность разрабатывать и внедрять безопасные и тестируемые решения, основанные на новых методах и технологиях защиты информации, используемые при работе с информационно-коммуникационными технологиями.
РО1. Применять технические средства и программные сервисы для обеспечения непрерывности процесса разработки программных систем.
РО2. Объяснять и понимать нормативную базу, включая документы, процедуры стандартизации и сертификации в области разработки информационно-коммуникационных технологий.
РО3. Применять алгоритмы сбора данных из открытых источников, методы предобработки собранных данных, базовые и продвинутые модели прогнозирования и принятия решений основанных на этих данных.
РО4. Использовать знание закономерностей случайных явлений, их свойств и операций над ними, моделей случайных процессов и современных программных сред для решения задач статистической обработки данных и построения прогнозных моделей.
РО5. Применять отечественные и зарубежные стандарты по разработке программного обеспечения в организациях.
РО6. Демонстрировать знания об архитектуре компьютерных систем, управлять операционными системами.
РО7. Применять математические инструменты анализа программных систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей.
РО8. Проектировать, разрабатывать и анализировать алгоритмы решения вычислительных и логических задач, оценивать эффективность и сложность алгоритмов на основе применения формальных моделей алгоритмов и вычисляемых функций.
РО9. Самостоятельно анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их и на основании информации принимать решения.
РО10. Применять методы и алгоритмы искусственного интеллекта, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, нейросетевой и нечеткой обработки данных для решения задач классификации, прогнозирования, кластерного анализа и распознавания различных объектов.
№ | Форма экзаменов | Рекомендуемая доля, % |
---|---|---|
1 | Компьютерное тестирование | 20 |
2 | Письменный | 10 |
3 | Устный | 5 |
4 | Проект | 30 |
5 | Практический | 30 |
6 | Комплексный | 5 |
https://bizz77game.man1banjarmasin.sch.id/
https://bizz77game.id.fedora.co.id/
https://gudangtoto.smkn2-padangpanjang.sch.id/
https://bizz77game.majesta.co.id/
https://bizz77.tarunaakademia.id/
https://www.raars.zaragoza.unam.mx/wp-content/store/bizz77game/
https://sties-babussalam.ac.id/wp-content/themes/kakek-zeus/
http://earch.buet.ac.bd/v77game/
https://www.raars.zaragoza.unam.mx/wp-content/store/v77game/
https://bizz77game.smkn2-padangpanjang.sch.id/
https://sties-babussalam.ac.id/wp-content/themes/demo-games/
https://mannawasalwa.ac.id/wp-content/themes/scatter-hitam/
https://mannawasalwa.ac.id/wp-content/themes/sv388/